Finlex、DoiTと共にクラウドコスト50%削減と本番AI導入を実現
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Tailor Brandsは、エンジニアリングチームの生産性を最大限に引き出すため、インフラ運用に費やす時間を減らしたいと考えていました。30名という少数精鋭の技術チームでありながら、1日に何度もデプロイを行うDevOps文化を持つ同社にとって、日々の保守作業に人手を取られることは大きな課題。限られたリソースは、ビジネスとアプリケーション開発に集中させたいというのが本音でした。
DoiTは、Tailor BrandsがAmazon EC2 workloadsの大半を、複数の本番環境にわたってSpot Instancesへ移行する取り組みを支援しました。さらにAmazon CloudWatchとCloudHealthを導入してAWS支出の透明性を高め、パフォーマンスやプロダクト開発を損なうことなく、根拠あるコスト最適化の意思決定を可能にしました。
DoiTと組んでいるのは、彼らの専門知識があるからこそAWSサービスを一段上のレベルで使いこなせるからです。いわばターボをかけるような効果があります。おかげでエンジニアたちは日々の運用ではなく、ビジネスを良くすることに集中できています。「賢く働く」とはまさにこういうことだと思います。
Nadav Shatz, 最高技術責任者(CTO)
Tailor Brandsは、AIを活用して中小企業のビジネス立ち上げと運営を支援する自動化プラットフォームです。ロゴやブランディングを起点に、ドメイン、ウェブサイト、ビジネス用メールアドレス、SNS素材など、オンラインで必要となる要素をひと通り提供しています。現在、2,600万社以上が同サービスを利用中です。AIは顧客一人ひとりから学習し、好みや要望、調整内容を踏まえて、似た傾向を持つ顧客への提案を継続的に磨き上げていきます。同社は強固なDevOps文化を持ち、30名のエンジニアリングチームが迅速なプロダクト開発を担い、システム更新は1日に何度も行われています。
DoiTは、Tailor BrandsがAmazon EC2 workloadsの大半をSpot Instancesに移行し、効率向上とコスト削減を実現する取り組みを支援しました。複数の本番環境にまたがる大規模プロジェクトでしたが、割高なオンデマンドインスタンスからの移行をスムーズに完遂。デプロイ時点で35%のコスト削減を達成し、さらなるチューニングによる削減余地も残しています。この戦略的なアプローチにより、Tailor Brandsはパフォーマンスを維持しながらインフラコストを大きく圧縮できました。
DoiTはTailor Brandsの財務チームと連携し、Amazon CloudWatchとCloudHealth for AWSによるモニタリング体制を整備しました。これによりAWS支出の透明性が高まり、漠然としたコスト議論ではなく、どの領域で支出が膨らんでいるかを具体的に突き止められるようになりました。詳細なインサイトをもとに、パフォーマンスやプロダクト開発を妨げないコスト削減の議論が可能となり、用途に応じて各種AWSインスタンスタイプを最大の費用対効果で使い分ける運用が実現しています。
Tailor Brandsは大半のシステムをAmazon EKS上で稼働させ、クラスター管理を効率化することでエンジニアリングチームの負担を軽減しています。データベースへのリクエスト負荷軽減にはAmazon ElastiCacheを、データレイクにはS3上のAmazon Athenaを、分析業務にはAmazon Redshiftを、機械学習にはAmazon SageMakerを活用しています。さらにクエリを最大10倍高速化できるAQUA for Amazon Redshiftの評価も進めており、オーバーヘッド削減に向けたマネージドサービスの活用範囲も広げています。
Tailor Brandsは機械学習機能を拡張し、顧客への提案精度を高めるとともに、ワンストップ型のビジネスサービスをさらに磨き込んでいます。同社のシステムはユーザーのカスタマイズ傾向を常時分析し、デザインやパーソナライゼーションエンジンの改善に活かしています。今後は中小企業向けサービスの拡充に加え、ウェブサイト制作、SNSマーケティング、印刷サービスといった既存サービスの強化も計画しています。リアルタイムの支出分析ツールが整った今、AWS投資から得られるリターンはさらに大きくなる見通しです。
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.