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Tailor Brands、AWSコストを35%削減

DoiTがEC2 workloadsの大半をSpot Instancesへ移行し、CloudWatchとCloudHealthで可視化を強化。30名のエンジニアリングチームはプロダクト開発に専念できるようになりました。

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Tailor Brands

The Challenge

Tailor Brandsは、エンジニアリングチームの生産性を最大限に引き出すため、インフラ運用に費やす時間を減らしたいと考えていました。30名という少数精鋭の技術チームでありながら、1日に何度もデプロイを行うDevOps文化を持つ同社にとって、日々の保守作業に人手を取られることは大きな課題。限られたリソースは、ビジネスとアプリケーション開発に集中させたいというのが本音でした。

The Solution

DoiTは、Tailor BrandsがAmazon EC2 workloadsの大半を、複数の本番環境にわたってSpot Instancesへ移行する取り組みを支援しました。さらにAmazon CloudWatchとCloudHealthを導入してAWS支出の透明性を高め、パフォーマンスやプロダクト開発を損なうことなく、根拠あるコスト最適化の意思決定を可能にしました。

Results

  • Amazon EC2 Spot Instancesへの戦略的な移行で35%のコスト削減を達成
  • エンジニアリングチームをインフラ運用から解放し、プロダクト革新に集中できる体制を構築
  • 継続的なコスト最適化を支えるリアルタイム支出分析ツールを導入
  • 技術課題に対するAWSサポートとガイダンスへのアクセスを強化

DoiTと組んでいるのは、彼らの専門知識があるからこそAWSサービスを一段上のレベルで使いこなせるからです。いわばターボをかけるような効果があります。おかげでエンジニアたちは日々の運用ではなく、ビジネスを良くすることに集中できています。「賢く働く」とはまさにこういうことだと思います。

Nadav Shatz, 最高技術責任者(CTO)

Tailor Brandsについて

Tailor Brandsは、AIを活用して中小企業のビジネス立ち上げと運営を支援する自動化プラットフォームです。ロゴやブランディングを起点に、ドメイン、ウェブサイト、ビジネス用メールアドレス、SNS素材など、オンラインで必要となる要素をひと通り提供しています。現在、2,600万社以上が同サービスを利用中です。AIは顧客一人ひとりから学習し、好みや要望、調整内容を踏まえて、似た傾向を持つ顧客への提案を継続的に磨き上げていきます。同社は強固なDevOps文化を持ち、30名のエンジニアリングチームが迅速なプロダクト開発を担い、システム更新は1日に何度も行われています。

Spot Instancesへの戦略的な移行

DoiTは、Tailor BrandsがAmazon EC2 workloadsの大半をSpot Instancesに移行し、効率向上とコスト削減を実現する取り組みを支援しました。複数の本番環境にまたがる大規模プロジェクトでしたが、割高なオンデマンドインスタンスからの移行をスムーズに完遂。デプロイ時点で35%のコスト削減を達成し、さらなるチューニングによる削減余地も残しています。この戦略的なアプローチにより、Tailor Brandsはパフォーマンスを維持しながらインフラコストを大きく圧縮できました。

コストの可視化とコントロールを強化

DoiTはTailor Brandsの財務チームと連携し、Amazon CloudWatchとCloudHealth for AWSによるモニタリング体制を整備しました。これによりAWS支出の透明性が高まり、漠然としたコスト議論ではなく、どの領域で支出が膨らんでいるかを具体的に突き止められるようになりました。詳細なインサイトをもとに、パフォーマンスやプロダクト開発を妨げないコスト削減の議論が可能となり、用途に応じて各種AWSインスタンスタイプを最大の費用対効果で使い分ける運用が実現しています。

包括的なAWSアーキテクチャ

Tailor Brandsは大半のシステムをAmazon EKS上で稼働させ、クラスター管理を効率化することでエンジニアリングチームの負担を軽減しています。データベースへのリクエスト負荷軽減にはAmazon ElastiCacheを、データレイクにはS3上のAmazon Athenaを、分析業務にはAmazon Redshiftを、機械学習にはAmazon SageMakerを活用しています。さらにクエリを最大10倍高速化できるAQUA for Amazon Redshiftの評価も進めており、オーバーヘッド削減に向けたマネージドサービスの活用範囲も広げています。

今後の成長と最適化

Tailor Brandsは機械学習機能を拡張し、顧客への提案精度を高めるとともに、ワンストップ型のビジネスサービスをさらに磨き込んでいます。同社のシステムはユーザーのカスタマイズ傾向を常時分析し、デザインやパーソナライゼーションエンジンの改善に活かしています。今後は中小企業向けサービスの拡充に加え、ウェブサイト制作、SNSマーケティング、印刷サービスといった既存サービスの強化も計画しています。リアルタイムの支出分析ツールが整った今、AWS投資から得られるリターンはさらに大きくなる見通しです。

DoiTがクラウド支出の最適化をどう支えるか

Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。

More customer stories

Software Projects

複雑なIBMからAWSへの移行を、DoiTと共に加速

3
完遂したAWS MAPフェーズ:Assess・Mobilize・Modernize
40
4層トポロジーを完全に維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一のAWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
必要なタグ数
Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
導入時の運用への影響
SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
のマイナスマージン売上を可視化
~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
の累計損失を可視化

What they say

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Your cloud bill shouldn't be a mystery

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