複雑なIBMからAWSへの移行を、DoiTと共に加速
- 3
- 完遂したAWS MAPフェーズ:Assess・Mobilize・Modernize
- 40
- 4層トポロジーを完全に維持したまま1:1で移行したサーバー数
- 2→1
- 複数AZにまたがる単一のAWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Tailor Brandsは、エンジニアリングチームの生産性を最大限に引き出すため、インフラ運用に費やす時間を減らしたいと考えていました。30名という少数精鋭の技術チームでありながら、1日に何度もデプロイを行うDevOps文化を持つ同社にとって、日々の保守作業に人手を取られることは大きな課題。限られたリソースは、ビジネスとアプリケーション開発に集中させたいというのが本音でした。
DoiTは、Tailor BrandsがAmazon EC2 workloadsの大半を、複数の本番環境にわたってSpot Instancesへ移行する取り組みを支援しました。さらにAmazon CloudWatchとCloudHealthを導入してAWS支出の透明性を高め、パフォーマンスやプロダクト開発を損なうことなく、根拠あるコスト最適化の意思決定を可能にしました。
DoiTと組んでいるのは、彼らの専門知識があるからこそAWSサービスを一段上のレベルで使いこなせるからです。いわばターボをかけるような効果があります。おかげでエンジニアたちは日々の運用ではなく、ビジネスを良くすることに集中できています。「賢く働く」とはまさにこういうことだと思います。
Nadav Shatz, 最高技術責任者(CTO)
Tailor Brandsは、AIを活用して中小企業のビジネス立ち上げと運営を支援する自動化プラットフォームです。ロゴやブランディングを起点に、ドメイン、ウェブサイト、ビジネス用メールアドレス、SNS素材など、オンラインで必要となる要素をひと通り提供しています。現在、2,600万社以上が同サービスを利用中です。AIは顧客一人ひとりから学習し、好みや要望、調整内容を踏まえて、似た傾向を持つ顧客への提案を継続的に磨き上げていきます。同社は強固なDevOps文化を持ち、30名のエンジニアリングチームが迅速なプロダクト開発を担い、システム更新は1日に何度も行われています。
DoiTは、Tailor BrandsがAmazon EC2 workloadsの大半をSpot Instancesに移行し、効率向上とコスト削減を実現する取り組みを支援しました。複数の本番環境にまたがる大規模プロジェクトでしたが、割高なオンデマンドインスタンスからの移行をスムーズに完遂。デプロイ時点で35%のコスト削減を達成し、さらなるチューニングによる削減余地も残しています。この戦略的なアプローチにより、Tailor Brandsはパフォーマンスを維持しながらインフラコストを大きく圧縮できました。
DoiTはTailor Brandsの財務チームと連携し、Amazon CloudWatchとCloudHealth for AWSによるモニタリング体制を整備しました。これによりAWS支出の透明性が高まり、漠然としたコスト議論ではなく、どの領域で支出が膨らんでいるかを具体的に突き止められるようになりました。詳細なインサイトをもとに、パフォーマンスやプロダクト開発を妨げないコスト削減の議論が可能となり、用途に応じて各種AWSインスタンスタイプを最大の費用対効果で使い分ける運用が実現しています。
Tailor Brandsは大半のシステムをAmazon EKS上で稼働させ、クラスター管理を効率化することでエンジニアリングチームの負担を軽減しています。データベースへのリクエスト負荷軽減にはAmazon ElastiCacheを、データレイクにはS3上のAmazon Athenaを、分析業務にはAmazon Redshiftを、機械学習にはAmazon SageMakerを活用しています。さらにクエリを最大10倍高速化できるAQUA for Amazon Redshiftの評価も進めており、オーバーヘッド削減に向けたマネージドサービスの活用範囲も広げています。
Tailor Brandsは機械学習機能を拡張し、顧客への提案精度を高めるとともに、ワンストップ型のビジネスサービスをさらに磨き込んでいます。同社のシステムはユーザーのカスタマイズ傾向を常時分析し、デザインやパーソナライゼーションエンジンの改善に活かしています。今後は中小企業向けサービスの拡充に加え、ウェブサイト制作、SNSマーケティング、印刷サービスといった既存サービスの強化も計画しています。リアルタイムの支出分析ツールが整った今、AWS投資から得られるリターンはさらに大きくなる見通しです。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.