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Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Google BigQuery

BigQueryのコストを左右するクエリを、見える化。

Cloud Intelligence™がGoogle Cloudの課金エクスポートとBigQueryの監査ログを読み取り、プロジェクト・ユーザー・テーブル・予約・クエリ単位のコストに加え、コンピューティングとストレージの最適化推奨を表示します。他のクラウド支出と並べて、ひと目で確認できます。

課金エクスポート · 30日分のジョブ履歴 · 30分ごとの異常検知

Google BigQuery · October
$128,300
On-demand analysis44%Editions slots38%Storage18%
TB scanned
1,920
Average slots
640
Storage
410 TB
By user
dbt-runner@data-prod service account$26,400
looker@bi-prod service account$18,700
airflow@ingest service account$12,100
Not yet allocated unparsed queries$2,900

BigQueryを大規模に運用するデータチームに選ばれています

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

取り込むデータ

BigQueryのデータを、使い慣れたディメンションで。

BigQueryのコストは課金エクスポートから取得します。BigQuery Intelligenceはさらに、ユーザー、予約、ステートメントタイプ、クエリの優先度、リージョンといった監査ログのディメンションと、スロットおよびバイト数のメトリクスを追加します。

Cloud AnalyticsGoogle BigQueryExample
UserauthenticationInfo.principalEmail[email protected]
Project/Account namejobName.projectIddata-prod
ReservationJobStatistics.reservationunreserved
Statement TypejobConfiguration.query.statementTypeSELECT
Query PriorityjobConfiguration.query.queryPriorityQUERY_INTERACTIVE
RegionjobName.locationUS
ResourceprotoPayload.resourceNameprojects/data-prod/datasets/events/tables/page_views
Plus Google BigQuery labels
Event nameJob StatusCaller IPSlots UsedTotal Slots MsTotal Billed BytesTotal Processed BytesTotal Tables ProcessedTotal Load Output Bytes
Billing refreshed hourly · 30 days of job history backfilled

できること

BigQueryの請求額から、意思決定へ

ユーザー・テーブル別のコスト

課金プロジェクトからユーザー、データセット、テーブル、クエリまでドリルダウンできます。

物理ストレージで削減

物理ストレージ課金に切り替えるとコストが下がるデータセットを推奨として表示します。

オンデマンド vs エディション

料金モデルをまたいで、スキャンTBとスロット使用量を並べて比較できます。

他のプラットフォームと並べて

BigQueryのコストを、他のデータプラットフォームやクラウドと並べて確認できます。

予算と異常検知

BigQuery支出に予算を設定し、30分ごとにリアルタイムで異常をチェックします。

アロケーション

Google Cloudのプロジェクトとラベルで、BigQuery支出をチーム別に配分できます。

設定は一度だけ

3ステップでBigQueryを接続

1

課金アカウントを接続。

詳細な使用料金エクスポートを有効にし、当社のサービスアカウントに読み取りアクセスを付与します。

2

BigQuery Intelligenceを設定。

Google Cloud組織を接続し、BigQuery Intelligenceに必要な権限を付与します。

3

1日以内にダッシュボードが完成。

30日分のジョブをバックフィルします。課金データは24〜72時間で反映されます。

分析クエリはお客様の課金プロジェクト内で実行され、そのプロジェクトのスロットを使用します。

無料で始める

Frequently asked
questions

BigQueryのデータはどのようにCloud Intelligenceに取り込まれますか?

BigQueryのコストは、Google Cloudのその他の支出や他プロバイダーの支出と同様に、Google Cloudの課金エクスポートから取得します。BigQuery Intelligenceは、課金プロジェクトに設定するBigQuery監査ログのシンクから、ジョブレベルの詳細情報を追加します。

課金アカウントの接続には何が必要ですか?

詳細な使用料金エクスポートをBigQueryデータセットに出力するよう有効化し、当社のサービスアカウントに課金アカウントのBilling Account Viewerロールと、そのデータセットに対するBigQuery READER権限を付与します。スタンドアロンの課金アカウントには、Cloud IntelligenceのEnhancedまたはEnterpriseプランが必要です。

BigQuery Intelligenceはプロジェクト内で何を実行しますか?

課金プロジェクト内にBigQueryジョブ用のデータセットと監査ログのシンクを作成し、テーブルの検出、毎時のコスト更新、予約のマッピング、日次のダッシュボード計算を行うスケジュールクエリを実行します。コストは監査ログの量と料金モデルによって異なり、ジョブはそのプロジェクトに割り当てられた予約のスロットを使用します。

どのくらいの履歴を取得でき、データの鮮度はどの程度ですか?

BigQuery Intelligenceは過去30日分のジョブをバックフィルし、完全に反映されるまで最大24時間かかります。コストは毎時更新され、ほとんどのダッシュボードウィジェットは毎日01:00 UTCに更新、Cloud Analyticsは課金データを1時間ごとに更新します。

BigQueryのリアルタイム異常検知はどのように機能しますか?

プロジェクトごとに有効化します。30分ごとにクエリジョブを取得し、オンデマンド料金を適用してコストを推定し、これをベースラインとします。スロット予約を監視するには、すべての予約管理プロジェクトで有効にしてください。

BigQuery Intelligenceがカバーしない範囲は?

ダッシュボードは、Googleのデータアクセスログに記録されたBigQueryのジョブと予約のみをレポートするため、ストリーミング挿入などの抜けが生じる場合があります。クローンやスナップショットのストレージコストは計算できません(課金エクスポートには引き続き表示されます)。また、スロットの自動スケーリング中のジョブ単位のコストは概算値です。

BigQueryを接続。 すべてのクエリのコストを把握。

読み取り専用の課金アクセス。推奨事項は1日で表示されます。