Google Cloudで本格的なworkloadsを動かすチームに選ばれています
数分で接続完了
サービスアカウント1つで、Google Cloud全体を見渡す
読み取り専用のサービスアカウントでGoogle Cloudの請求先アカウントを接続し、BigQueryの詳細請求エクスポートをDoiTに指定するだけ。使用量、料金、SKUのデータを自動で取り込みます。エージェント不要、コード変更不要、追加パイプラインも不要。接続から数時間以内に、統合レポートが利用可能になります。
できること
Google Cloud運用の現実に応える機能
FinOpsおよびエンジニアリングのリーダーが、Google Cloud環境を接続する際に実際にリクエストする機能を揃えました。
統合コストレポート
BigQueryエクスポートを自力で加工することなく、Google Cloudのコストをプロジェクト、フォルダ、ラベル、SKU、チーム単位で自在にスライス。
リアルタイム異常検知
プロジェクトやSKUを横断した請求スパイクを、数時間ではなく数分でアラート。
ライトサイジングの推奨
Compute Engine、GKE、Cloud SQLの実行可能な節約案を、ワンクリックで反映。
CUD・SUDカバレッジ
確約利用割引の消化率と継続利用割引による節約を、プロジェクト横断で追跡。
ネットワークコストの可視化
気づかぬうちに請求額を押し上げる下り通信、リージョン間通信、Cloud NATの料金を解きほぐします。
ガバナンスと予算管理
ラベル整備に追われることなく、プロジェクトやチーム単位でポリシーと予算を設定。
ネイティブの請求レポートが伝えるのは「何が起きたか」。Cloud Intelligence™は、そこから「何をすべきか」まで踏み込みます。
Google Cloud請求コンソールの、その先へ
マルチプロジェクトの集約
Google Cloud組織全体を統合ビューで俯瞰し、任意のフォルダやプロジェクトへドリルダウン。
リアルタイム異常アラート
SKU、プロジェクト、ラベルの各軸で機械学習による検知を実行し、Slackやメールに通知。
commitmentプランニング
実際の使用パターンに照らしてCUD購入をモデリング。1ドルもコミットする前に検証できます。
ラベルと配賦の整備
ラベル未付与の支出を洗い出し、配賦ルールを適用。共有コストも財務が求める形で按分します。
Kubernetesコスト配賦
追加のExporterなしで、GKEのコストをnamespace、workload、ラベル単位に分解。
Forward Deployed Engineers
チームの延長として最適化を実装する、世界クラスのクラウドアーキテクト。
Attribute + Google Cloud
Google CloudとVertex AIのコストを、実行時に紐づける
AttributeはGKEおよびCompute Engineをカバーしつつ、APIトラフィックからVertex AIの使用識別子を直接読み取り、インフラとAIの支出をworkloadsや顧客単位に結びつけます。 おすすめ: 請求エクスポートやラベルに依存せず、インフラとAIのコスト帰属を統合したいGoogle Cloud利用チーム。
GKEとCompute Engine
Kubernetesと仮想マシンにまたがる実行時コストを帰属。
共有プロジェクトの配賦
共有Google Cloudプロジェクトの内部でも比例配賦を適用。
Vertex AIモデルコスト
モデル支出を、呼び出し元workloadと下流の顧客単位で分解。
ラベル依存なし
実行時のAPIトラフィックからVertex AIの使用識別子を直接読み取り。
Google Cloudの異常検知
インフラとAIの異常な支出を、発生と同時に検出。
クラウド横断のAI可視化
Vertex AIの支出を、AWSやAzureのAIコストと並べて把握。
急成長企業がCloud Intelligence™を活用中
最初の90日間の平均削減率
平均導入期間
“DoiTの信頼性へのこだわりと、システムの柔軟性のおかげで、Engineersの手を煩わせることなくAmazon EKSのworkloadsを安全に最適化できています。”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud at Fiverr
Google Cloud環境を接続する準備はできましたか?
すべてのGoogle Cloudプロジェクトを、ひとつのレンズで。
Frequently asked
questions
複数プロジェクトにまたがるGoogle Cloudコストの可視性を高めるには?
Google Cloudの請求先アカウントを一度接続するだけ。Cloud Intelligence™があらゆるプロジェクトとフォルダの詳細請求エクスポートを取り込むため、プロジェクト、ラベル、SKU、チーム単位のコストを単一ビューで自在にスライスできます。スプレッドシートも手動集計も不要です。
Google Cloudの請求データをCloud Intelligence™と連携する最適な方法は?
BigQueryの詳細請求エクスポートにアクセスできる読み取り専用のサービスアカウントを利用します。取り込み、正規化、時間粒度のレポートはDoiTが担当。多くのチームが1日以内に稼働開始しています。
どのGoogle Cloudサービスやリソースが支出の大半を占めているかを知るには?
コスト&使用状況レポートを使えば、全体の支出から特定のGCEインスタンス、GCSバケット、BigQueryジョブ、Cloud SQLデータベースまでドリルダウンできます。請求エクスポートに対してSQLを書くことなく、ラベル、プロジェクト、リージョン、SKUでフィルタリング可能です。
Google Cloudのコスト異常をリアルタイムで監視するには?
異常検知はSKU、プロジェクト、ラベルの各軸で常時稼働。異常を検知した際には、支出が本当の問題に発展する前に、想定される原因を添えてSlackまたはメールでアラートを通知します。
確約利用割引(CUD)のカバレッジを最適化するには?
PerfectScale for CommitmentsはCUDの消化率をリアルタイムに追跡し、リソースベース・支出ベースのcommitmentsをモデリング。実際の使用パターンに沿った新規購入の実行を支援します。
Google Cloudのネットワークコストの可視性を高めるには?
下り通信、リージョン間通信、Cloud NATの料金は不透明になりがちです。Cloud Intelligence™はこれらを送信元、送信先、workload単位に分解し、どのサービスがトラフィックを発生させているかを明確にします。
Cloud Intelligence™はGoogle Cloudの請求コンソールとどう違うのですか?
ネイティブのコンソールはレポートツールにすぎません。Cloud Intelligence™はプラットフォームです。マルチクラウドの可視化、能動的な推奨、リアルタイム異常検知、ガバナンス、commitmentプランニング、そしてデータが示す打ち手の実行を支援するForward Deployed Engineersへのアクセスまでを提供します。
Google Cloudアカウントを接続してもデータは安全ですか?
Cloud Intelligence™は最小権限のIAMポリシーが付与された読み取り専用のサービスアカウントを使用します。お客様の承認なくworkloadsを移動したり変更を加えることは一切ありません。プラットフォームはSOC 2 Type IIの認証を取得しています。