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Google Cloudの支出を、明快に

すべてのプロジェクト、フォルダ、請求先アカウントにわたるGoogle Cloudの使用状況、SKU、CUDカバレッジをリアルタイムで可視化します。

Google Cloudのプロジェクト別支出ダッシュボードのモックアップ

Google Cloud上で本格的なworkloadsを運用するチームに選ばれています

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

セットアップ

サービスアカウント1つで、Google Cloud全体を可視化

読み取り専用のサービスアカウントでGoogle Cloudの請求先アカウントを接続し、BigQueryの詳細な課金エクスポートをDoiTに指定するだけ。使用状況、料金、SKUデータは自動的に取り込まれます。エージェントの導入もコード変更も追加パイプラインも不要です。接続から数時間で統合レポートをご覧いただけます。

提供する機能

Google Cloud運用の現実に即した設計

FinOpsやエンジニアリングのリーダーがGoogle Cloud環境を接続する際に、実際に求めている機能を揃えました。

統合コストレポート

BigQueryエクスポートを自力で加工することなく、Google Cloudの支出をプロジェクト、フォルダ、ラベル、SKU、チーム別に分析できます。

リアルタイム異常検知

プロジェクトやSKUをまたぐ課金の急増を、数時間ではなく数分でアラート通知します。

ライトサイジング推奨

Compute Engine、GKE、Cloud SQLの実行可能な削減施策を提示し、ワンクリックで適用できます。

CUD・SUDカバレッジ

確約利用割引の利用率と継続利用割引による削減額をプロジェクト横断で追跡します。

ネットワークコストの可視化

気づかぬうちに請求額を押し上げる下り(外向き)トラフィック、リージョン間通信、Cloud NATの料金をひも解きます。

ガバナンスと予算管理

ラベル管理の徹底に追われることなく、プロジェクトやチームごとにポリシーと予算を設定できます。

標準の課金レポートが示すのは「何が起きたか」まで。Cloud Intelligence™は、その先の行動を支援します。

Google Cloud請求コンソールの、その先へ

  • マルチプロジェクトの集計

    Google Cloud組織全体を統合表示し、任意のフォルダやプロジェクトまでドリルダウンできます。

  • リアルタイム異常アラート

    SKU、プロジェクト、ラベルの各ディメンションで機械学習による検知を行い、Slackやメールに通知します。

  • コミットメント計画

    実際の使用パターンに基づいてCUD購入をシミュレーションしてから、コミットを判断できます。

  • ラベルと配賦の整備

    ラベル未設定の支出を特定し、配賦ルールを適用して、財務部門が求める形で共有コストを按分します。

  • Kubernetesコスト配賦

    追加のエクスポーターなしで、GKEの支出をネームスペース、workload、ラベル別に分解します。

  • Forward Deployed Engineers

    世界水準のクラウドアーキテクトがチームの一員として、最適化の実装を支援します。

Attribute + Google Cloud

Google CloudとVertex AIのコストをランタイムで紐づける

AttributeはGKEとCompute Engineをカバーし、Vertex AIの使用識別子をAPIトラフィックから直接読み取ることで、インフラとAIの支出をworkloadsや顧客に紐づけます。 こんなチームに最適:課金エクスポートやラベルに依存せず、インフラとAIコストを統合的に配分したいGoogle Cloud利用チーム。

  • GKEとCompute Engine

    Kubernetesと仮想マシンのランタイムコストを紐づけて配分します。

  • 共有プロジェクトの配賦

    共有Google Cloudプロジェクト内で比例配分によるコスト割り当てを行います。

  • Vertex AIモデルコスト

    モデルの支出を、呼び出し元のworkloadとその先の顧客ごとに分解します。

  • ラベルへの依存なし

    Vertex AIの使用識別子をランタイムのAPIトラフィックから直接読み取ります。

  • Google Cloudの異常検知

    インフラとAIの異常な支出を、兆候の段階で検知します。

  • クラウド横断のAI可視化

    Vertex AIの支出をAWSやAzureのAIコストと並べて確認できます。


急成長企業が選ぶCloud Intelligence™

21%

導入後90日以内の平均削減率

28

平均導入期間

Oren Ashkenazy

DoiTの信頼性へのこだわりとシステムの柔軟性のおかげで、エンジニアが手を動かすことなく、Amazon EKSのworkloadsを安全に最適化できています。

Oren Ashkenazy

Fiverr社 DevOps・クラウド担当ディレクター

Google Cloud環境をつなぐ準備はできましたか

すべてのGoogle Cloudプロジェクトを、ひとつの視点で。

Frequently asked
questions

複数プロジェクトにまたがるGoogle Cloudコストを一元的に確認できますか?

Google Cloudの請求先アカウントを一度接続するだけで、Cloud Intelligence™がすべてのプロジェクトとフォルダの詳細な課金エクスポートを取り込みます。プロジェクト、ラベル、SKU、チーム別のコスト分析を単一のビューで行えます。スプレッドシートも手動集計も不要です。

Google Cloudの課金データをCloud Intelligence™に接続するには何が必要ですか?

BigQueryの詳細な課金エクスポートにアクセスできる読み取り専用のサービスアカウントを使用します。取り込み、正規化、時間単位の粒度でのレポート作成はDoiTが行います。ほとんどのチームは1日以内に利用を開始できます。

支出の大部分を占めているGoogle Cloudのサービスやリソースを特定できますか?

コスト&使用状況レポートでは、全体の支出から特定のGCEインスタンス、GCSバケット、BigQueryジョブ、Cloud SQLデータベースまでドリルダウンできます。課金エクスポートに対してSQLを書くことなく、ラベル、プロジェクト、リージョン、SKUでフィルタリングが可能です。

Google Cloudのコスト異常が発生したらすぐに通知されますか?

異常検知はSKU、プロジェクト、ラベルの各ディメンションで継続的に実行されます。異変があれば、支出が深刻な問題になるずっと前に、推定される原因とともにSlackまたはメールでアラートが届きます。

確約利用割引(CUD)のコミットが過剰または不足していないか確認できますか?

PerfectScale for CommitmentsがCUDの利用率をリアルタイムで追跡し、リソースベースおよび支出ベースのコミットメントをモデル化して、実際の使用パターンに基づいた新規購入の実行を支援します。

Cloud Intelligence™はGoogle Cloudのネットワークコストにも対応していますか?

下り(外向き)トラフィック、リージョン間通信、Cloud NATの料金は不透明なことで知られています。Cloud Intelligence™はこれらを送信元、宛先、workload別に分解するので、どのサービスがトラフィックを生み出しているのかを正確に把握できます。

すでにGoogle Cloudの請求コンソールを使っています。Cloud Intelligence™で何が加わりますか?

標準コンソールはレポートツールです。Cloud Intelligence™はプラットフォームとして、マルチクラウドの可視化、プロアクティブな推奨、リアルタイム異常検知、ガバナンス、コミットメント計画に加え、データが示す内容を実行に移すForward Deployed Engineersのサポートを提供します。

Cloud Intelligence™はGoogle Cloudアカウントにどのようなアクセス権を持ち、どのように保護されていますか?

Cloud Intelligence™は、最小権限のIAM権限を持つ読み取り専用のサービスアカウントを使用します。お客様の承認なしにworkloadsを移動したり変更を加えたりすることは一切なく、プラットフォームはSOC 2 Type II認証を取得しています。