セットアップ
軽量エージェント1つで、全ネームスペースをカバー
Helmチャート1つで、DoiTコレクターをEKS、GKE、AKSの各クラスターにデプロイできます。ポッドレベルの使用状況をクラウドの請求データと突き合わせるため、ネームスペース、ラベル、ワークロードごとのコストが他のクラウド支出と並んで表示されます。カスタムエクスポーターの構築もメトリクスの転送も不要です。
できること
Kubernetes運用の現実に向き合う機能
クラスターを接続したFinOpsチームやプラットフォームチームから、実際に求められている機能を揃えました。
ネームスペース・ワークロード別のコスト配分
クラスターのコストを、実際にそれを発生させたネームスペース、デプロイメント、ラベルに割り当てます。SQLも再構築も不要です。
クラスター異常検知
ネームスペースやワークロードが想定外のリソースを消費し始めたら、すぐにアラートで通知します。
コンテナのライトサイジング
実際のリクエストと使用状況のパターンに基づき、ワークロードごとにCPUとメモリの推奨値を提示します。
アイドルポッドの検出
プロビジョニングされているにもかかわらず、有用な処理を何もしていないデプロイメントやジョブを洗い出します。
ノードとオートスケーラーの分析
ノードプールの効率やビンパッキングの無駄を把握し、信頼性を損なわずにSpotやオートスケーリングでコストを削減できるポイントを特定します。
チーム別チャージバックと予算管理
ラベル管理に追われることなく、共有クラスターのコストをチーム間で按分し、ネームスペースごとに予算を設定できます。
標準ツールでわかるのはポッドの使用量まで。Cloud Intelligence™は、それをコスト削減のアクションにつなげます。
kubectl topとクラウド請求書のその先へ
マルチクラスターの一元集計
すべてのEKS、GKE、AKSクラスターを横断した統合ビューから、任意のネームスペースやワークロードまでドリルダウンできます。
ワークロード異常のリアルタイム検知
機械学習によりネームスペース、ワークロード、ラベルの各ディメンションで異常を検知し、Slackやメールに通知します。
ライトサイジングとキャパシティプランニング
CPU、メモリ、レプリカ数の変更を、本番投入前に実際のトラフィックに対してシミュレーションできます。
ラベルとコスト配分の整備
ラベルのない支出を発見し、配分ルールを適用して、財務部門が求める形で共有サービスのコストを按分します。
クラウドネイティブなコストマッピング
ポッドの使用状況を基盤となるEC2、GCE、Azure VMのコストに紐づけ、すべてのコンテナに実際の金額を反映します。
Forward Deployed Engineers
世界トップクラスのクラウドアーキテクトが、お客様のチームの一員として最適化の実装を支援します。
急成長企業はCloud Intelligence™を選んでいます
導入後90日以内の平均削減率
平均導入期間
“DoiTの信頼性重視の姿勢とシステムの柔軟性のおかげで、エンジニアが手を動かすことなく、Amazon EKSワークロードを安全に最適化できています。”
Oren Ashkenazy
Fiverr DevOps・クラウド担当ディレクター
クラスターのライトサイジング、始めませんか
ポッドレベルの使用状況を、ワークロード単位のコスト削減へ。
Frequently asked
questions
Kubernetesのコストをネームスペースやチームごとに配分するには?
Cloud Intelligence™はポッドレベルの使用状況とクラウドの請求データを突き合わせるため、ネームスペース、デプロイメント、ラベル、チームごとの正確なコストを確認できます。共有クラスターのコスト(コントロールプレーン、システムポッド、アイドルキャパシティ)は、財務チームがきちんと説明できるルールに基づいて按分されます。
KubernetesクラスターをCloud Intelligence™に接続するには?
各クラスターにHelmチャートをインストールするだけです。コレクターがポッド、ノード、PVの使用状況をDoiTにストリーミングし、既存のクラウド請求連携と結合されます。ほとんどのチームが、その日のうちに最初のネームスペースレベルのレポートを確認しています。
ワークロードを壊さずにポッドをライトサイジングできますか?
はい。推奨値は、一時点のスナップショットではなく、一定期間にわたる実際のCPU・メモリ使用パターンに基づいています。ワークロードごとに提案内容を確認し、まず非本番環境で検証したうえで、安全なものだけを本番に反映できます。
請求書が届く前にKubernetesのコスト異常を検知するには?
異常検知は、ネームスペース、ワークロード、ラベルの各ディメンションで継続的に実行されます。デプロイメントのノード消費が突然倍増したり、暴走したジョブがスケールし始めたりすると、推定される原因とともにSlackまたはメールでアラートが届きます。
すでにkubectl topやPrometheus、クラウド標準のコストツールを使っています。Cloud Intelligence™は何を追加してくれますか?
それらのツールが示すのは使用量や請求書の生データであり、ワークロードごとのコストではありません。Cloud Intelligence™は、使用状況を料金、commitments、共有コストのルールと組み合わせて、金額ベースで正確な配分、ライトサイジング、ガバナンスを一元的に提供します。
EKS、GKE、AKSすべてに対応していますか?
はい。同じコレクターとレポートを、AWS、Google Cloud、AzureのマネージドKubernetesはもちろん、セルフマネージドのクラスターでも利用できます。ワークロードが複数のクラウドにまたがっていても、統一されたビューで確認できます。
Spot、オートスケーリング、commitmentsをもっと積極的に活用できますか?
Cloud Intelligence™は、Spotに適したワークロード、過剰にプロビジョニングされたノードプール、そしてSavings Plans、CUD、リザーブドインスタンスがKubernetesノードにどう適用されるかを可視化します。これにより、自信を持ってコミットやオートスケーリングを進められます。
Cloud Intelligence™はクラスターにどのようなアクセス権を持ち、どのように保護されていますか?
コレクターは最小権限のRBACを使用し、メタデータと使用状況メトリクスのみを読み取ります。アプリケーションデータには一切アクセスしません。プラットフォームはSOC 2 Type II認証を取得しており、お客様の承認なしにクラスターへ変更を加えることはありません。