Kubernetesを大規模に運用するチームに選ばれています
数分で接続完了
軽量エージェント1つで、すべてのネームスペースをカバー
Helmチャート1つで、EKS・GKE・AKSの各クラスターにDoiTのコレクターをデプロイできます。Pod単位の使用状況をクラウド請求データと突き合わせ、ネームスペース・ラベル・workloadごとのコストを他のクラウド支出と並べて確認可能。カスタムエクスポーターやメトリクスの転送設定は必要ありません。
提供する機能
Kubernetes運用の現場に即した機能
クラスター接続後、FinOpsやプラットフォームチームから実際に求められる機能を揃えました。
ネームスペース・workload単位の配分
クラスターコストを、実際にコストを発生させたネームスペース・デプロイメント・ラベルへ正確に紐付け。SQLも再構築も不要です。
クラスター異常検知
ネームスペースやworkloadが想定外のリソースを消費し始めた瞬間にアラートでお知らせ。
コンテナのライトサイジング
実際のリクエスト量と使用パターンをもとに、workloadごとのCPU・メモリ最適化を提案。
アイドルPodの検出
プロビジョニング済みなのに何の役にも立っていないデプロイメントやジョブを洗い出します。
ノードとオートスケーラーの可視化
ノードプールの効率、ビンパッキングの無駄、信頼性を損なわずにSpotやオートスケーリングでコストを抑えられる箇所を把握できます。
チーム別チャージバックと予算管理
共有クラスターのコストをチーム間で按分し、ラベル運用に振り回されることなくネームスペース単位で予算を設定できます。
標準ツールが教えてくれるのはPodの使用量まで。Cloud Intelligence™はそれをコスト改善のアクションに変えます。
kubectl topやクラウド請求書のその先へ
マルチクラスター集約
EKS・GKE・AKSの全クラスターを横断する統合ビューから、任意のネームスペースやworkloadへドリルダウン。
workloadのリアルタイム異常検知
ネームスペース・workload・ラベルの各軸で機械学習による検知を行い、Slackやメールへ通知します。
ライトサイジングとキャパシティプランニング
本番反映前に、CPU・メモリ・レプリカ数の変更を実トラフィックに対してシミュレーションできます。
ラベルと配分ルールの整備
ラベル未付与の支出を発見し、配分ルールを適用。共有サービスは財務部門が納得できる形で按分します。
クラウドネイティブなコストマッピング
Podの使用量を裏側のEC2・GCE・Azure VMのコストへ紐付け、すべてのコンテナに実額を割り当てます。
Forward Deployed Engineers
お客様チームの一員として最適化を推進する、世界トップクラスのクラウドアーキテクト。
急成長企業はDoiT Cloud Intelligence™で動いている
最初の90日間の平均削減率
平均導入期間
“DoiTの信頼性へのこだわりとシステムの柔軟性のおかげで、エンジニアの手を煩わせることなくAmazon EKSのworkloadを安全に最適化できています。”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud at Fiverr
クラスターをライトサイジングしませんか
Pod単位の使用量を、workload単位の削減成果へ。
Frequently asked
questions
Kubernetesのコストをネームスペースやチーム単位で配分するには?
Cloud Intelligence™はPod単位の使用量とクラウド請求データを結合するため、ネームスペース・デプロイメント・ラベル・チームごとの正確なコストを把握できます。共有クラスターのコスト(コントロールプレーン、システムPod、アイドル容量)は、財務チームが社内で説明できるルールで按分されます。
KubernetesクラスターとCloud Intelligence™はどう接続しますか?
各クラスターにHelmチャートをインストールするだけです。コレクターがPod・ノード・PVの使用状況をDoiTへストリーミングし、既存のクラウド請求連携と結合します。多くのチームが当日のうちに最初のネームスペース別レポートを確認しています。
workloadを壊さずにPodをライトサイジングできますか?
はい。推奨値は単発のスナップショットではなく、一定期間の実際のCPU・メモリ使用パターンに基づいて算出されます。workloadごとに提案を確認し、まず非本番環境で検証したうえで、安全と判断したものだけを本番へ反映できます。
請求が届く前にKubernetesのコスト異常を検知するには?
異常検知はネームスペース・workload・ラベルの各軸で常時稼働しています。デプロイメントが突然ノード消費を倍増させたり、暴走したジョブがスケールし始めたりすると、推定原因とともにSlackやメールでアラートが届きます。
kubectl topやPrometheus、クラウド標準のコストツールと何が違いますか?
これらのツールが示すのは使用量や生の請求金額のみで、workload別のコストまではわかりません。Cloud Intelligence™は使用量に価格・commitments・共有コストのルールを組み合わせ、金額ベースで正確な配分・ライトサイジング・ガバナンスを一つの場所で提供します。
EKS、GKE、AKSのすべてに対応していますか?
はい。同じコレクターとレポートが、AWS・Google Cloud・Azureのマネージドサービスはもちろん、セルフマネージドクラスターでも動作します。workloadが複数クラウドにまたがっていても、統合ビューで把握できます。
Spot、オートスケーリング、commitmentsをもっと積極的に活用できますか?
Cloud Intelligence™は、workloadがSpotで安全に動かせる箇所、ノードプールが過剰にプロビジョニングされている箇所、そしてSavings Plans・CUD・ReservationsがKubernetesノードにどう適用されているかを可視化します。これにより、自信を持ってコミットやオートスケーリングを進められます。
クラスターのデータは安全に扱われますか?
コレクターは最小権限のRBACで動作し、メタデータと使用量メトリクスのみを読み取ります。アプリケーションデータには一切アクセスしません。プラットフォームはSOC 2 Type II認証を取得しており、お客様の承認なくクラスターに変更を加えることはありません。