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Snowflakeクレジットの使い道を、はっきり可視化

Snowflakeのクレジット消費、ウェアハウス利用状況、クエリコストを、全アカウント・全データベース横断でリアルタイムに把握。

Snowflake向けウェアハウス別クレジットダッシュボードのモックアップ

Snowflakeクレジットがコストを左右するデータチームに選ばれています

Square
FanDuel
PlanetScale
CircleCI
Canva
Rippling
HelloFresh
Starburst

数分で接続完了

サービスユーザー1つで、Snowflakeを丸ごと見える化

ACCOUNT_USAGEにスコープを絞った読み取り専用サービスユーザーで、Snowflakeアカウントを接続するだけ。DoiTがウェアハウスのメータリング、クエリ履歴、ストレージ利用状況を自動で取り込みます。エージェントもコード変更もエクスポートパイプラインの運用も一切不要。接続から数時間で、統合されたクレジットレポートを確認できます。

できること

Snowflake運用の"現場"に応える機能

Snowflakeアカウントを接続したデータチームやFinOpsリーダーから、実際に多く寄せられた要望を機能化しました。

クレジットレポートの一元化

独自のACCOUNT_USAGEパイプラインを構築しなくても、Snowflake支出をウェアハウス・データベース・ロール・チーム別に分析できます。

リアルタイム異常検知

クレジットの急増や暴走ウェアハウスを、数時間ではなく数分で検知して通知します。

ウェアハウスのライトサイジング

ウェアハウスのサイズ調整とアイドル状態の削減を、根拠を持って実行できる具体的な推奨を提示します。

クエリ単位の可視化

クレジット消費を、実際の発生源であるクエリ・ユーザー・ロールまで紐付けます。

ストレージとコンピュートの内訳

コンピュートクレジット、ストレージ、クラウドサービスのオーバーヘッドを切り分け、どの要因がコストを動かしているのかを明確にします。

ガバナンスと予算管理

リソースモニターを手作業で追いかけることなく、ウェアハウス単位・チーム単位でクレジット予算を設定できます。

ACCOUNT_USAGEは「何が起きたか」を示すだけ。Cloud Intelligence™は「次に何をすべきか」まで導きます。

Snowflake標準ビューの、その先へ

  • マルチアカウント集計

    すべてのSnowflakeアカウントとリージョンを横断する統合ビュー。任意のウェアハウスやデータベースまでドリルダウンできます。

  • リアルタイム異常アラート

    ウェアハウス・ロール・クエリタグの各軸で機械学習による検知を実行し、Slackやメールに通知します。

  • キャパシティコミットメント計画

    契約締結前に、Snowflakeのキャパシティコミットメントを実クレジット消費に照らしてシミュレーションできます。

  • タグと配賦の整備

    未配賦クレジットの洗い出し、クエリタグ付けの徹底、共有ウェアハウスの分割を、財務部門が求める形で実現します。

  • クロスクラウドのコスト配賦

    Snowflakeクレジットと、その基盤となるAWS・Azure・Google Cloudの支出を1つのモデルに統合します。

  • Forward Deployed Engineers

    世界トップクラスのクラウドアーキテクトが、お客様チームの一員として最適化を実装します。

Attribute + Snowflake

Snowflakeのクエリ活動を、発生コストと直接つなぐ

Attributeは実行時のクエリ活動をコストに紐付け、どのworkload・パイプライン・顧客がSnowflake支出を押し上げているのかを、財務とエンジニアリングの双方に可視化します。 最適な利用シーン:Snowflakeコストを社内部門や顧客に配賦する必要がある、データ活用中心のSaaS企業。

  • クエリ単位の配賦

    クエリコストを、その呼び出し元であるworkloadに正しく紐付けます。

  • ビジネス単位の内訳

    チーム・パイプライン・顧客・事業部門ごとに支出を配賦できます。

  • Snowflake支出の異常検知

    ウェアハウスやクエリ起因のコストにおける異常な変動を可視化します。

  • クラウドコストの統合ビュー

    配賦済みのSnowflake支出を、その他のクラウドコストと並べて確認できます。


急成長企業が、Cloud Intelligence™を選んでいます

21%

最初の90日間の平均削減率

28

平均導入期間

Oren Ashkenazy

DoiTの信頼性へのこだわりとシステムの柔軟性のおかげで、エンジニアの手を煩わせることなくAmazon EKSのworkloadを安全に最適化できています。

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud, Fiverr

Snowflakeアカウントを、今すぐ接続しませんか?

Snowflakeクレジットの中身を、もっと明るく照らし出しましょう。

Frequently asked
questions

ウェアハウスやチームごとのSnowflakeクレジットを、もっと見えるようにするには?

Snowflakeアカウントを一度接続するだけ。Cloud Intelligence™がすべてのウェアハウス・データベース・ロールのACCOUNT_USAGEデータを取り込み、チーム・クエリタグ・workload別のクレジット消費を1つのビューで分析できます。定期エクスポートも手動集計も不要です。

Snowflakeの利用データをCloud Intelligence™と統合する、最適な方法は?

SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGEスキーマにアクセスできる読み取り専用サービスユーザーを作成するだけ。あとはDoiTが取り込み、正規化、ウェアハウスメータリング・クエリ履歴・ストレージの1時間粒度レポートまで対応します。多くのチームが1日以内に運用を開始しています。

Snowflake支出の大半を占めているウェアハウスやクエリを、どうやって特定するには?

レポートから、総クレジットを起点に特定のウェアハウス・ユーザー・ロール・個別クエリまでドリルダウンできます。ACCOUNT_USAGEに対して自分でSQLを書かなくても、クエリタグ・データベース・期間でフィルタリングが可能です。

Snowflakeクレジットの異常を、リアルタイムで監視するには?

異常検知はウェアハウス・ロール・クエリタグの各軸で常時稼働しています。消費が急増した際(暴走クエリや、自動停止し忘れたウェアハウスなど)は、想定原因とともにSlackまたはメールでアラートが届きます。

Cloud Intelligence™は、Snowflakeウェアハウスのライトサイジングにも役立ちますか?

はい。ウェアハウスの稼働率・同時実行数・アイドル時間を分析し、サイズや自動停止設定の変更を推奨します。変更を適用する前に、削減見込みのクレジット額も確認できます。

Snowflakeのキャパシティコミットメントを、より正確に計画するには?

Cloud Intelligence™は、実際のクレジット消費パターンを提示中のコミットメント階層に照らしてシミュレーションします。契約サイズを最適化し、締結後の利用状況もそのまま追跡できます。

Cloud Intelligence™は、Snowflake標準の利用ダッシュボードと何が違うのですか?

SnowsightやACCOUNT_USAGEビューは、Snowflake内に閉じたレポーティングツールです。Cloud Intelligence™はプラットフォームであり、マルチクラウド可視化、先回りのライトサイジング、リアルタイム異常検知、ガバナンス、コミットメント計画、そしてデータを行動へとつなげるForward Deployed Engineersへのアクセスまでを備えています。

Snowflakeアカウントを接続する際、データは安全ですか?

Cloud Intelligence™は、ACCOUNT_USAGEメタデータに対する最小権限のみを付与した読み取り専用サービスユーザーを使用します。テーブル内のお客様データを読み取ることも、承認なしに変更を加えることもありません。プラットフォームはSOC 2 Type II認証を取得済みです。