Snowflakeクレジットがコストを左右するデータチームに選ばれています
接続は数分
サービスユーザー1つで、Snowflake全体を可視化
ACCOUNT_USAGEに限定した読み取り専用のサービスユーザーを作成し、Snowflakeアカウントを接続するだけ。DoiTがウェアハウスのメータリング、クエリ履歴、ストレージ使用量を自動で取り込みます。エージェント不要、コード変更不要、保守すべきエクスポートパイプラインもありません。接続から数時間で、統合されたクレジットレポートを確認できます。
主な機能
Snowflake運用の現場を知り尽くした設計
Snowflakeアカウントを接続したデータ責任者やFinOpsリーダーが、実際に求めている機能を揃えました。
クレジットレポートの一元化
ACCOUNT_USAGE用のカスタムパイプラインを構築せずに、Snowflakeコストをウェアハウス、データベース、ロール、チーム単位で分析できます。
リアルタイム異常検知
クレジットの急増や暴走するウェアハウスを、数時間ではなく数分で検知してお知らせします。
ウェアハウスのライトサイジング
ウェアハウスを安心してリサイズし、アイドル中のコンピュートを削減できる、実行可能な推奨アクションを提示します。
クエリ単位の費用配賦
クレジット消費を、実際にコストを発生させているクエリ、ユーザー、ロールに正確に紐づけます。
ストレージとコンピュートの内訳
コンピュートクレジット、ストレージ、クラウドサービスのオーバーヘッドを切り分け、コストを動かしているのはどの要素かを明確にします。
ガバナンスと予算管理
リソースモニターを手作業で追わなくても、ウェアハウスやチーム単位でクレジット予算を設定できます。
ACCOUNT_USAGEがわかるのは「何が起きたか」まで。Cloud Intelligence™は、その先の打ち手まで導きます。
Snowflake標準の使用状況ビュー、その先へ
マルチアカウント集計
Snowflakeの全アカウント・全リージョンを横断する統合ビューと、任意のウェアハウスやデータベースへのドリルダウンを提供します。
リアルタイム異常アラート
ウェアハウス、ロール、クエリタグの各軸で機械学習による検知を行い、Slackやメールに通知します。
キャパシティcommitmentsの計画
契約締結前に、Snowflakeのキャパシティcommitmentsを実際のクレジット消費と照合してシミュレーションできます。
タグ付けと配賦の整備
未配賦のクレジットを洗い出し、クエリタグの徹底や、共有ウェアハウスの分割を財務部門が求める形で実現します。
クロスクラウドのコスト配賦
Snowflakeクレジットと、その基盤となるAWS、Azure、Google Cloudのコストを単一モデルで統合管理します。
Forward Deployed Engineers
お客様チームの一員として最適化を実装に落とし込む、世界トップクラスのクラウドアーキテクトです。
成長企業はDoiT Cloud Intelligence™で動いています
最初の90日間の平均削減率
平均導入期間
“DoiTの信頼性へのこだわりとシステムの柔軟性のおかげで、Engineersの手を煩わせることなく、Amazon EKSのworkloadsを安全に最適化できています。”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud at Fiverr
Snowflakeアカウントを接続しませんか
Snowflakeクレジットの中身を、もっと明るく照らし出しましょう。
Frequently asked
questions
ウェアハウスやチームを横断して、Snowflakeクレジットの可視性を高めるには?
Snowflakeアカウントを一度接続するだけです。Cloud Intelligence™がすべてのウェアハウス、データベース、ロールのACCOUNT_USAGEデータを取り込むので、チーム、クエリタグ、workloads別のクレジット消費を一画面で分析できます。スケジュールエクスポートの設定も、手作業での集計も不要です。
Snowflakeの使用状況データをCloud Intelligence™と連携する最適な方法は?
SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGEスキーマへのアクセス権を持つ読み取り専用のサービスユーザーを作成してください。あとはDoiTが、データの取り込みから正規化、ウェアハウスのメータリング・クエリ履歴・ストレージに関する1時間粒度のレポートまで対応します。多くのチームは1日以内に稼働を開始しています。
どのウェアハウスやクエリがSnowflakeコストの大半を占めているかを把握するには?
レポートから、クレジット総量を起点に特定のウェアハウス、ユーザー、ロール、個別クエリまでドリルダウンできます。ACCOUNT_USAGEに自前でSQLを書かなくても、クエリタグ、データベース、期間でのフィルタリングが可能です。
Snowflakeクレジットの異常をリアルタイムに監視するには?
異常検知はウェアハウス、ロール、クエリタグの各軸で常時稼働しています。消費が急増した場合(暴走クエリや自動停止し損ねたウェアハウスなど)、想定される原因とあわせてSlackまたはメールでアラートが届きます。
Cloud Intelligence™はSnowflakeのウェアハウスのライトサイジングに役立ちますか?
はい。ウェアハウスの稼働率、同時実行数、アイドル時間を分析し、サイズや自動停止設定の変更を推奨します。変更を適用する前に、見込まれるクレジット削減額を確認できます。
Snowflakeのキャパシティcommitmentsをより正確に計画するには?
Cloud Intelligence™が、実際のクレジット消費パターンを提案中のcommitmentsティアと照合してモデル化します。契約を適切な規模に最適化し、締結後の利用率もそのまま追跡できます。
Cloud Intelligence™はSnowflake標準の使用状況ダッシュボードと何が違いますか?
SnowsightやACCOUNT_USAGEビューは、Snowflakeに閉じたレポーティングツールです。一方、Cloud Intelligence™はプラットフォームです。マルチクラウドでの可視化、能動的なライトサイジング、リアルタイム異常検知、ガバナンス、commitments計画、そしてデータから次の一手を導くForward Deployed Engineersへのアクセスまで、まとめて提供します。
Snowflakeアカウントを接続する際、データのセキュリティは確保されますか?
Cloud Intelligence™は、ACCOUNT_USAGEメタデータに対して最小権限を付与した読み取り専用のサービスユーザーを使用します。お客様のテーブル内のデータを読み取ることはなく、承認なく変更を加えることもありません。プラットフォームはSOC 2 Type II認証を取得しています。