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トークン単価ではなくタスク単価:フロンティアLLMワークロードのユニットエコノミクス
エージェント型ワークロードでは、トークン単価は判断を誤らせます。本分析では、リトライ、信頼性、キャッシング、後始末コストを織り込み、ClaudeとOpenAIを解決タスクあたりのコストで比較します。

複雑な権限管理との格闘はもう終わり — コードに新しい風を
コードベース中に散らばったif/elseの権限チェックにうんざりしていませんか?AWS PetStoreの実例を使って、Amazon Verified Permissionsで認可を一元化する方法をご紹介します。

DoiT、Tokenomics Foundationの創設メンバーに——AIコスト帰属の標準化をリード
DoiTがTokenomics Foundationに創設メンバーとして参画。Attributeを支えるランタイム計測の知見を活かし、AI支出の帰属とガバナンスに関するオープン標準の策定に貢献します。

いま、リクルーターがソフトウェアを作っている
DoiTのタレントアクイジションチームは、常駐する1人のApplied AIエンジニアとともに、AI求人票ビルダー、候補者スクリーナー、ソーシングツールなど、本番稼働するソフトウェアを次々とリリースしています。

起動時の過剰プロビジョニングはもう不要:GKEの新機能CPU startup boost
GKEの新機能CPU startup boostなら、コンテナの初期化中だけ追加のCPUを割り当て、その後インプレースでベースラインに戻せます。JVMウォームアップのための過剰プロビジョニングはもう不要です。

DynamoDB:コードを書く前に、多くのチームがつまずく設計の落とし穴
DynamoDBはAWS屈指の強力なデータベースですが、苦戦するチームの多くは同じスキーマ設計のミスを犯しています。構築を始める前に知っておくべきポイントを解説します。

大規模環境での短命Kubernetesジョブ監視
Kubernetesジョブでメトリクス欠損やカーディナリティ爆発に悩んでいませんか?vmagentのストリーミング集約で短命workloadsの可観測性を実現する方法を解説します。

Tokenomicsとは?
Tokenomicsは、AIトークンの消費量を計測し、顧客・機能・エージェント単位で帰属させる規律です。従来のFinOpsのタグ付けがAI支出に通用しない理由を解説します。

データベースをIcebergデータレイクへ移行する(第2回)
Icebergデータレイクシリーズ第2回。GKE上にDebezium Serverをデプロイし、PostgresをGCS上のIcebergテーブルへレプリケートする実装手順を解説します。
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AIコスト配賦:タグ・SDK・コード変更では通用しない
AIインフラは、従来のクラウドコスト配賦を支えてきたタグとSDKの定石を通用させません。カーネルレベルのeBPF計測なら、コード変更なしで構造的に解決できます。

eBPFセンサーとは?
eBPFセンサーはLinuxカーネル内でサンドボックス化されたプログラムを実行し、あらゆるsyscall、パケット、GPUのやり取りを観測します。最新のAIコスト按分の基盤として注目される理由を解説します。
