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Cost & Usage

クラウドコストを、ビジネスの言葉で語る

パブリッククラウドの請求書を、ビジネスが理解できる言葉に翻訳します。

AWS、Azure、Google Cloudの環境別コスト内訳を表示するCloud Analyticsダッシュボード

仕組み

ひとつのプラットフォームで、すべてのクラウドを。準備作業はゼロ

Cloud Analyticsは、AWS、Azure、Google Cloudの請求データを取り込み、使用状況を正規化したうえでビジネスの文脈を加えます。全体のトレンドから明細単位まで、自在に掘り下げて分析できます。

  • データ取り込みを完全自動化

    主要クラウドの請求データをまとめて取り込み。セットアップもパイプラインも前処理も不要です。

  • ビジネスの文脈を標準で組み込み

    AllocationsとDataHubで、チーム、環境、プロダクト、独自のスコープごとにクラウド支出を意味づけします。

  • FinOps向けに設計されたダッシュボード

    予測、異常検知、commitmentの効率化に対応するダッシュボードを標準搭載。導入初日から使えます。

  • スムーズなコラボレーション

    絞り込んだビューを関係者と共有したり、既存ツールにダッシュボードを埋め込んだり。チームの動きを止めません。

あらゆる技術スタックとそのまま連携

クラウドプロバイダー、データプラットフォーム、DevOps・SecOpsツールとネイティブに連携。カスタム連携にもご要望に応じて対応します。

詳しく見る

主な機能

クラウド支出に、明確さ・統制・確信を

Cloud Analyticsは、きめ細やかなフィルタリング、わかりやすい可視化、そしてビジネスの文脈を組み合わせ、支出の本当の要因を浮かび上がらせます。

自由自在なフィルタリング

自由自在なフィルタリング

サービス、アカウント、ラベル、SKU単位でデータを切り分け。SQLは要りません。

文脈まで読み解けるFinOpsダッシュボード

文脈まで読み解けるFinOpsダッシュボード

異常検知、commitmentの効率化、チーム別の責任分担に対応する事前構築済みダッシュボード。

異常をリアルタイムで深掘り

異常をリアルタイムで深掘り

想定外の支出変動を即座に検知。根本原因まで一気にドリルダウンできます。

チームへの引き継ぎもスムーズ

チームへの引き継ぎもスムーズ

Grafana、Looker、Sheetsへビューを埋め込み、ワンクリックで共有。

データ前処理はゼロ

データ前処理はゼロ

エクスポートの整形も、SKUの突き合わせも、クラウド間のビュー調整も不要です。

マルチクラウドを単一画面で

マルチクラウドを単一画面で

AWS、Azure、Google Cloudの請求情報を、信頼できる単一ビューに統合。

課題

見えないものは、最適化できない

クラウドの請求書は情報量が多く、書式も一貫せず、組織の動きとも切り離されています。財務とエンジニアリングの間には、誰が、何に、なぜ支出しているのかという共通認識がありません。

信頼できる単一の情報源がなければ、アカウント、プロジェクト、SKUごとのコスト要因を捉えるのは困難です。請求はアカウントやタグでまとめられ、プロダクトやチーム単位ではまとまっていません。支出が急増しても、原因を素早く切り分ける手段を持つチームはごくわずかです。

複数プロバイダーにまたがるクラウドコストの可視性が分断されている様子を示すイラスト

Cloud Analyticsが解決する課題

クラウド標準のツールでは限界を感じているFinOpsチームへ

クラウドコストのデータは、各プロバイダーやサードパーティツールに散らばっています。信頼できる単一の情報源がなければ、何にいくら使い、その要因は何かを把握できません。Cloud Analyticsは、これらをすべて自動で統合します。

クラウドプロバイダー間で分断されたコストデータを示す図
30

異常調査にかかる時間(従来は数時間)

41

単一ビューに統合されたクラウドプロバイダー数

10

ビジネス成果につながる可能性


Cloud Analyticsは単なるツールではなく、私たちの働き方にしっくり馴染んでいます。コストをリアルタイムで把握でき、異変があればすぐに気づける。バグのこともあれば、使用パターンの変化のこともありますが、いずれにせよすぐに手を打てます。このフィードバックループが、エンジニアリングと財務の両チームに大きな変化をもたらしました。

Artem Nikulchenko, Chief Software Architect at Teamwork Commerce

Cloud Analyticsを実際に体験

15分のデモを担当チームと一緒に。