エンタープライズ品質のOpenAI実装支援
多くのAIプロジェクトはデモ止まりで終わる
モデルは動く。けれども請求額、レイテンシ、信頼性はそうはいきません。私たちは「AIをPoCから本番へ運ぶ」ためだけに設計された、エンタープライズ品質のOpenAI実装支援を提供しています。
Anthropicに関する深い知見と、FinOps・CloudOpsで培ったDNAを掛け合わせます。Forward Deployed Engineersがお客様のチームに入り込み、戦略資料を渡して立ち去るのではなく、実際に手を動かしてリリースまで伴走します。
DoiTが選ばれる理由
OpenAIのワークショップを開ける会社はいくらでもあります。しかし、本番稼働後のworkloadsを支えきれる会社はごくわずか。私たちが力を発揮するのは、まさにそのギャップです。
はじめからマルチクラウド
Amazon Bedrock上のOpenAIにも、Direct APIにも対応。自社都合ではなく、お客様のスタックに合わせて最適な経路を選びます。
FinOpsの蓄積
2011年からクラウド支出の価格設計と最適化を手がけてきました。トークン、GPU、プロバイダー間のトレードオフをドル単位で見える化します。
チームに入り込むデリバリー
シニアEngineersがお客様のチームの一員として参加。アーキテクチャ、文脈、制約をすべて把握したうえで動きます。
計測機能を標準装備
AI支出をチーム別・機能別・顧客別に按分し、OpenAIに実際いくらかかっているかを可視化します。
パートナーシップで得られるもの
PoCから本番へ、もっと速く
最適なモデル。現実的な目標値。説明できるコスト。
用途に合ったモデル選定
難しい推論用、バランス重視、大量処理用と、それぞれの仕事に最適なモデルを使い分けます。
本番環境への最短ルート
リファレンスアーキテクチャで、数週間かかる工程を数日に圧縮します。
コントロールできるコスト
初日からユニットエコノミクスを意識し、利益率を念頭にチューニングします。
負荷に耐える信頼性
HA構成とロールバック手順を、本番稼働前に組み込みます。
評価ハーネスも標準装備
品質は勘ではなく、自動評価で測定します。
ガバナンスを最初から組み込み
最小権限アクセスと、チームをまたいだ明確なデータ所有権を実現します。
デリバリーの進め方
チケット対応窓口ではなく、Forward Deployed Engineers
FDEはお客様のチームに直接入り込むシニアクラウドアーキテクトです。お客様のEngineersとペアを組み、実装・テスト・デプロイまで手を動かします。エージェント設計やワークフロー構築、RAGとナレッジ基盤、評価ハーネス、推論コスト最適化、信頼性、セキュリティまで、OpenAIライフサイクル全体の成果に責任を持ちます。
プロジェクトの進め方
5つのフェーズ。提言書ではなく、実際のコード変更でお返しします。
キックオフ
ユースケース、SLO、いま痛みのある課題を整理。環境をマッピングします。
プラン
構築スコープを定義。モデル選定、評価方法、コストとレイテンシの目標値を設定します。
実装
お客様のEngineersと並走して実装。コードベースに実際の変更を加えます。
自動化
監視、ガードレール、ポリシー制御を組み込みます。運用に手間をかけません。
成果を証明
品質、コスト、信頼性を目標値と照らして測定。達成したら次へ進みます。
OpenAIを本番システムとして運用する
急激な需要変動、GPUスケジューリング、モデルドリフト、読めないコスト。私たちのFDEチームは、他のミッションクリティカルなworkloadsと同じ流儀でOpenAIを運用します。
GPU効率化
稼働率の低い推論・学習ジョブを検出。無駄なくアクセラレーターを動かし続けます。
スケーリング設計
LLMとエージェントのトラフィック特性に合わせたオートスケーリング戦略。
データパイプライン
取り込みと前処理を堅牢化し、検索や学習を止めません。
OpenAI向けFinOps
トークン消費、プロバイダーコスト、トレードオフをクリアに把握できます。
標準で備える回復力
HAパターン、障害ドメイン、グレースフルデグラデーションを最初から組み込みます。
本番投入前の検証
本番稼働前に負荷テスト、カオステスト、ロールバック手順を準備します。
OpenAIの本当のコストを可視化
トークン請求書では真相は見えない
合計額は分かります。けれども、どのチーム、どの機能、どの顧客が押し上げたのかは見えません。私たちはそこを変えます。
カーネルレベルの計測でAIとクラウドの支出を発生源で按分。コード変更は不要です。あらゆるAPIコールを背後のworkloadsに紐付け、実数値に基づいてトレードオフを判断できます。
私たちが手がけるもの
各プロジェクトは機能ではなく、課題から始まります。
エージェント型ワークフロー
現在お客様のチームが手作業で進めている多段の業務を、OpenAIに任せます。
ナレッジ基盤とRAG
オープンなWebではなく、お客様自身のデータに基づく回答を返します。
コーディングとSDLCの加速
Codexをループに組み込み、レビュー、リファクタリング、移行を高速化します。
サポート自動化
顧客体験を損なわずに、チケットを解決し問い合わせ量を減らします。
ドキュメント・契約書分析
抽出、要約、チェックを大規模に実行します。
カスタムworkloads
テンプレートではなく、お客様のスタック、データ、SLOに合わせて構築します。