DataHubでできること
DataHubは、標準対応のデータソースの枠を超え、外部の費用やビジネス指標まで取り込めます。サードパーティのSaaS請求、人件費などの運用費、顧客数といったビジネスデータを、すべて一カ所に集約できます。
外部コストとビジネス指標を取り込む
あらゆるソースからコストを取り込み、売上や顧客数といったビジネス指標と掛け合わせてユニットコストを算出します。
あらゆる支出にFinOpsを適用
新たなコストソースを既存のアロケーションに組み込み、クラウド・非クラウドを問わず支出のレポートと予算管理を行えます。
ユニットコスト指標を作成
取り込んだコストデータとビジネス指標を組み合わせ、自社にとって最も重要な指標を算出します。
ビジネス起点のビューを構築
ユニットコスト指標を経営層向けのビューへと変換し、テクノロジー支出を意思決定者の言葉で示します。
Cloud+ FinOps
あらゆるコスト・ビジネスデータを取り込む
クラウドの請求、SaaS費用、運用費、ビジネス指標を一つにまとめ、ユニットコストを正確に算出します。これまでスプレッドシートと格闘してきたチームも、データ整備ではなく分析そのものに集中できるようになります。
FinOpsの活用範囲を、クラウドの先へ
クラウドコスト、SaaSツール、その他の社内コストを一つのビジネスビューに束ねるアロケーションを作成。SaaS支出にも予算を設定でき、ユニットコストが想定外に跳ね上がった際は、収益に響く前にアラートでお知らせします。
技術データを、ビジネスに響くKPIへ
CPU単価ではなく、テクノロジー支出を売上に直結させるユニットコストを示します。財務や経営層は、テクノロジー投資が期待どおりのビジネス成果を生んでいるかを一目で把握できます。
効率だけでなく、収益性を最適化する
ユニットエコノミクスのトレンドを継続的に追い、マージンとビジネス成果を高める機会を見つけ出します。技術的な効率も大切ですが、経営層が本当に注目しているのは収益性です。
課題
ユニットエコノミクスにはデータの完全性が必要。だが現実は、システムごとに分散している
コストと収益のデータが別々のシステムに散在し、統合されたビューがないため、多くの企業はクラウド支出をビジネス価値に結びつけられずにいます。
ビジネスの文脈は、請求システムの外にある
意味のあるユニットエコノミクスには、収益データ、顧客指標、運用費の組み合わせが欠かせません。しかし、これらを網羅する請求標準は存在せず、FOCUS準拠のコストデータがあっても、ビジネスKPIとの統合は依然として手作業のままです。
財務がデータの突き合わせに時間を浪費
財務チームはクラウドの請求書をエクスポートし、スプレッドシート上で手作業でビジネスデータと突き合わせています。ミスが起きやすく、完了までに数週間かかるワークフローです。
技術指標では、ビジネスの会話は動かない
CPU単価のような指標はエンジニアにしか刺さりません。顧客単価のようなビジネス起点の指標がなければ、FinOpsチームはクラウドの価値をステークホルダーに伝えきれません。
ツールの乱立と、分断されたインサイト
重要なインフラの知識が個々のメンバーの頭の中だけに留まり、キーパーソンの退職や休暇のたびに業務が止まる単一障害点になっています。
テクノロジー総コストに、信頼できる単一の数字がない
クラウド、SaaS、運用費はそれぞれ別のツールに散らばっています。統合ビューがなければ、「顧客一人にサービスを提供するのに実際いくらかかっているのか」という基本的な問いにすら答えられません。
レポートの遅延が、意思決定を鈍らせる
コストデータの集計が手作業頼みでは、レポートは数週間遅れで届きます。その頃には支出の傾向はすでに変わり、打ち手のタイミングは過ぎ去っています。
データ取り込みは、自由なスタイルで
CSV、API、ETLフレームワークから取り込み可能
Frequently asked
questions
DataHubにはどのようなデータを取り込めますか?
コストやビジネス指標であれば何でも取り込めます。SaaSの請求、人件費などの運用費、売上、顧客数、取引件数などです。ユニットエコノミクスに影響するデータであれば、DataHubで取り扱えます。
DataHubへのデータ取り込み方法は?
方法は2つあります。既存システムから自動かつプログラム的に取り込むREST APIと、すばやく手動で取り込むCSVアップロードです。多くのチームはCSVから始め、規模拡大に合わせてAPIへ移行しています。
DataHubのデータは、既存のDoiTレポートやアロケーションで使えますか?
はい。取り込んだDataHubのデータは、既存のDoiT Cloud Intelligenceのワークフローとそのまま連携します。アロケーション、レポート、予算、アラートのすべてで、外部データソースをご利用いただけます。
DataHubと、標準のクラウド請求データの違いは?
標準のクラウド請求が対象とするのは、AWS、Google Cloud、Azureのコストです。DataHubはそれ以外のすべて、つまりSaaSツール、運用費、ビジネス指標を補います。両者を組み合わせることで、真のユニットエコノミクスに必要な全体像が見えてきます。
DataHubの導入にエンジニアリングリソースは必要ですか?
必ずしも必要ありません。CSVアップロードにエンジニアの手は要りません。API連携もシンプルなRESTコールで、多くのチームが数時間でセットアップできます。どちらの方法もドキュメントで丁寧に解説しています。