エージェントスタックのために
コストデータ、異常のトリアージ、commitment の計画、レコメンデーション。すべてをエージェント、スクリプト、ターミナルから直接呼び出せます。同じプラットフォーム、同じ FDE、UI は不要です。
質問が投げられたチャンネルで、エージェントがコストの問いにそのまま答えます。
差異、要因、予測を、ミーティングが始まる前にドラフト化。
エージェントがインパクトとリスクで順位付け。プルリクエストとして届きます。
消化率、予測、ヘッドルームを、関数呼び出し1回で取得。
デプロイのタイミングで異常をチェック。リグレッションをリリース前に止めます。
REST、MCP、CLI が同じデータと権限を共有します。
Headless FinOps
パイプにつなぐ、スクリプトに組み込む、スケジュール実行する。プラットフォームのエンジンをまるごと、ターミナルの中へ。
Headless FinOps
Model Context Protocol にネイティブ対応。Claude、Cursor、ChatGPT、社内エージェントを接続して、自然言語でコストを問い合わせられます。
Headless FinOps
コスト分析、配分、予算、異常検知、commitment に対応。バージョン管理されたエンドポイントとドキュメントが揃っています。
Headless FinOps
クラウドコストの照会、レコメンデーションの確認、異常の調査、Cloud Intelligence™ アカウント上での操作まで、すべて ChatGPT から直接。自然言語で問いかけるだけで、答えとアクションが返ってきます。画面を切り替える必要はありません。
3つのサーフェス、ひとつのプラットフォーム
Cloud Intelligence のあらゆるオブジェクトに、スタックに合ったサーフェスからアクセスできます。
コスト分析、配分、予算、異常検知、commitment、FDE チケットに対応。バージョン管理されたエンドポイントとドキュメントが揃っています。
Model Context Protocol にネイティブ対応。Claude、Cursor、ChatGPT、社内エージェントを接続して、自然言語でコストを問い合わせられます。
パイプにつなぐ、スクリプトに組み込む、スケジュール実行する。プラットフォームのエンジンをまるごと、ターミナルの中へ。
異常、予算超過、レコメンデーションを、Slack、PagerDuty、Jira、Linear へリアルタイムにプッシュ。
Kubernetes、BigQuery、Snowflake、Databricks、GenAI 最適化モジュールへ、プログラムから直接アクセス。
Forward Deployed Engineers へのリクエストをプログラムから起票。修正は Slack のスレッドではなく、PR として届きます。
サービスアカウント、スコープ付きトークン、SSO。すべてのサーフェスで権限はひとつ。
API、MCP、CLI のあらゆる呼び出しを記録し、クエリ可能。別ツールなしでコンプライアンスに対応します。
のプラットフォーム機能が headless で利用可能
最初のエージェントワークフロー導入にかかる目安
ダッシュボードは必要なし
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
headless でも、アクセスは緩くしません。すべての呼び出しが認証され、スコープが設定され、ログに残ります。
AICPA
SOC 2/3
AICPA
GDPR
AICPA
ISO 27001
あなたの代わりに、エージェントが動く。
はい。Cloud Intelligence のあらゆるオブジェクトには、REST、MCP、doit CLI からアクセスできます。UI はあくまでオプションで、信頼できる情報源(source of truth)ではありません。
Model Context Protocol を話すものなら何でも。Claude、Cursor、ChatGPT、社内エージェントを一度つなぐだけで、自然言語でコストを照会できます。
サービスアカウント、スコープ付きトークン、SSO が、REST、MCP、CLI、Webhook で同じ権限を共有します。アイデンティティモデルはひとつ、サーフェスはすべて。
はい。デプロイ時に異常状態をチェックし、リグレッションがリリースされる前にブロックまたは警告を出せます。多くのチームは半日程度で組み込んでいます。
最初のエージェントワークフローは、通常1日以内にリリースできます。難易度の高いものは FDE が支援し、修正を PR として届けます。
