PerfectScaleのおかげで、安心してKubernetesの最適化を自動化でき、エンジニアは本当に重要なものづくりに集中できています。
Josh Zarrabi, インフラストラクチャエンジニア
Headless FinOps
Cloud Intelligence™のすべての機能を、REST API、MCPサーバー、dci CLI、ChatGPTアプリ、Claudeプラグインから利用できます。あらゆるエージェント、スクリプト、ターミナルから、質問・自動化・実行が可能です。
REST API · MCPサーバー · dci CLI · ChatGPTアプリ · Claudeプラグイン
get_anomaliesrun_queryエージェント時代のスタックのために
コストデータ、異常のトリアージ、予算、推奨事項に、あらゆるエージェント、スクリプト、ターミナルからアクセスできます。同じプラットフォーム、同じ権限のまま、UIは一切不要です。
APIドキュメントを読む他のFinOpsツールはログインを求める
ダッシュボード中心のツールでは、コストに関するあらゆる質問が一人のアナリストに集中し、ボトルネックになります。Headless FinOpsなら、誰もが自分のエージェントに質問でき、エンジニアはコストをスクリプト、CI、チャットに組み込めます。
ターミナルとCIでコストを確認。
アドホックな依頼を削減。
すべてのワークフローをひとつのAPIで。
チケットではなくSlackで答えを。
ひとつのプラットフォーム、すべての接点
レポート、配賦、予算、異常検知のためのバージョン管理されたエンドポイント。
ClaudeやChatGPT、自社エージェントを接続し、自然な言葉で質問できます。
パイプ、スクリプト化、スケジュール実行。プラットフォームがターミナルの中に。
ChatGPT上でコストの照会から異常の調査、アクションの実行まで。
コードからForward Deployed Engineerへのリクエストを作成。
APIトークンとサインインはコンソールの権限を共有します。
PerfectScaleのおかげで、安心してKubernetesの最適化を自動化でき、エンジニアは本当に重要なものづくりに集中できています。
Josh Zarrabi, インフラストラクチャエンジニア
PerfectScale by DoiTがなかったら、どうやって対応していたか分かりません。すべてを把握し続けるには、チームの人数を2倍にする必要があったでしょう。PerfectScaleのおかげで、より戦略的な課題に集中できています。
David Adkins, Stefanini Group
IBMとAWSをプライベートに接続することが、確実にやり遂げなければならない部分でしたが、自分たちだけで進めるよりも速く対応したいと考えていました。DoiTは私たちと一緒に選択肢を検討し、ルーティングを壊していたサブネットの重複を特定して、安定させてくれました。それによって、他のすべてが前に進められるようになりました。
DevOpsリード, Software Projects
いいえ。Cloud Intelligenceのすべてのオブジェクトには、REST、MCP、またはdci CLIからアクセスできます。UIはあくまでオプションであり、唯一の情報源ではありません。
Model Context Protocolに対応するものならすべて利用できます。Claude、Cursor、ChatGPT、社内エージェントを一度接続すれば、自然言語で支出を照会できます。
サービスアカウント、スコープ付きトークン、SSOは、REST、MCP、CLI、Webhookで同じ権限を共有します。ひとつのIDモデルを、すべての接点で利用できます。
はい。デプロイ時に異常の状態をチェックし、リグレッションがリリースされる前にブロックまたは警告できます。多くのチームは半日ほどで組み込んでいます。
一般的な最初のエージェントワークフローは1日以内に稼働します。難しいケースはFDEが支援し、修正をPRとして提供します。