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Integrations

Vast.aiのGPUコストを掌握

Vast.aiのGPUレンタル、ストレージ、帯域幅のコストを、すべてのインスタンスとプロジェクトを横断してリアルタイムに可視化します。

Vast.aiのインスタンスタイプ別GPU支出ダッシュボードのモックアップ

AIモデルの学習・ファインチューニング・本番運用を担うチームに選ばれています

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

セットアップ

APIキー1つで、Vast.aiを完全に可視化

読み取り専用のAPIキーでVast.aiアカウントを接続するだけ。DoiTがレンタル、ストレージ、帯域幅の料金を自動的に取り込みます。エージェントの導入や、学習・推論workloadsの変更は一切不要です。接続から数時間以内に、統合されたGPUコストレポートをご確認いただけます。

提供する機能

マーケットプレイスでGPUを借りる現実に即した設計

GPU支出がVast.aiのマーケットプレイス価格に移行したとき、AIチームとFinOpsチームが実際に求める機能を揃えました。

GPU支出レポート

請求書をスプレッドシートにエクスポートすることなく、GPUタイプ、インスタンス、プロジェクト、チーム別にVast.aiの支出を分析できます。

リアルタイム異常検知

学習ジョブや停止し忘れたインスタンスが請求額を急増させたら、すぐにアラートが届きます。

アイドルGPUの検出

遊休状態のレンタルインスタンスを発見し、使われていないGPU時間への支払いを止められます。

マルチクラウドでの全体把握

Vast.aiの支出を他のクラウドプロバイダーと並べて、1つのレポートで確認できます。

ストレージと帯域幅の可視化

GPUレンタル料金と、学習データセットやチェックポイントの周辺で積み上がるストレージ・帯域幅コストを分けて把握できます。

ガバナンスと予算管理

実験が想定外の請求に変わる前に、チームやプロジェクトごとに予算を設定できます。

請求画面でわかるのは「いくら使ったか」まで。Cloud Intelligence™は、そこから何をすべきかを支援します。

Vast.aiの請求画面のその先へ

  • GPUタイプ・プロジェクト別の集計

    レンタル中の全インスタンスを横断した統合ビューから、任意のGPUモデル、プロジェクト、チームへドリルダウンできます。

  • リアルタイム異常アラート

    インスタンス、GPUタイプ、プロジェクトの各ディメンションで機械学習による検知を行い、Slackまたはメールに通知します。

  • 予測と予算管理

    マーケットプレイス価格のGPU支出の推移を予測し、学習コストが膨らみすぎる前に予算を設定できます。

  • コスト配賦の整備

    GPU時間をチームやプロジェクトに帰属させ、共有の学習インフラを財務部門が求める形で按分できます。

  • マルチクラウドAIコストビュー

    Vast.aiのレンタル費用とAWSやGoogle CloudのGPU支出を統合し、AIコンピュートコストの全体像を1つに。

  • Forward Deployed Engineers

    世界トップクラスのクラウドアーキテクトが、貴社チームの一員として最適化の実装を支援します。

Attribute + AIコンピュート

AIコンピュート支出を、その源泉となる業務にひも付ける

Attributeのランタイムセンサーはインフラ基盤とAI推論をカバーし、タグ付け運用に頼ることなくコストを顧客やworkloadsにマッピングします。DoiT上のVast.ai支出データと組み合わせることで、各顧客・各workloadの実際のコストが見えてきます。 こんなチームに最適:インフラコストと推論コストの帰属を1つのビューで把握したいAIチーム。

  • コンピュートのカバレッジ

    コンテナベース・VMベースのAI workloadsを横断してコストを帰属させます。

  • データサービスの帰属

    パイプラインを支えるデータベース、オブジェクトストレージ、キャッシュ、キューまでカバーします。

  • セルフマネージドなworkloads

    学習と推論を支えるKafka、Elasticsearch、RabbitMQのコストも帰属させます。

  • 推論APIの完全カバレッジ

    サービング基盤全体のモデル呼び出しとストリーミングレスポンスを捕捉します。

  • モデル単位のコスト

    AIスタック全体で、推論コストをモデル別に分解して把握できます。

  • 顧客・workload別ビュー

    各コストがどの顧客・どのworkloadに起因するかを明示します。

  • インフラとAIの異常検知

    インフラとモデル推論の両面で、通常と異なる支出を検出します。


急成長企業が選ぶCloud Intelligence™

21%

導入後90日間の平均削減率

28日

平均導入期間

Oren Ashkenazy氏

“DoiTは信頼性を重視しながら、システムの柔軟性も兼ね備えています。おかげで、エンジニアの手を一切煩わせることなく、Amazon EKSのworkloadsを安全に最適化できています。”

Oren Ashkenazy氏

Fiverr DevOps・クラウド部門ディレクター

Vast.aiアカウントを接続してみませんか?

Vast.aiのGPU支出の全体像を、今すぐ明らかにしましょう。

Frequently asked
questions

Vast.aiの支出を他のクラウドコストと並べて確認できますか?

はい。Cloud Intelligence™はVast.aiのレンタル、ストレージ、帯域幅の料金を他のクラウドプロバイダーと同じレポーティングレイヤーに正規化します。プラットフォーム間でGPUコストを比較し、チームやプロジェクト単位で1つのビューに集計できます。

Vast.aiをCloud Intelligence™に接続するには何が必要ですか?

Vast.aiアカウントの読み取り専用APIキーで接続するだけです。請求・利用データの取り込みと正規化はDoiTが行います。エージェントのインストールも、学習・推論workloadsの変更も不要です。ほとんどのチームが1日以内に利用を開始できます。

支出の大半を占めるGPUタイプやインスタンスを特定できますか?

レポートでは、Vast.aiの支出総額から特定のインスタンスやGPUモデルまでドリルダウンでき、プロジェクト、チーム、期間でフィルタリングも可能です。請求書をエクスポートすることなく、どの学習ジョブや推論workloadsがコストを押し上げているかを正確に把握できます。

学習ジョブや停止し忘れたインスタンスで請求が急増した場合、アラートは届きますか?

Vast.aiの支出全体に対して異常検知が常時稼働しています。想定外に走り続けた学習ジョブや一晩中稼働し続けたインスタンスによってコストが想定パターンから外れると、推定原因とともにSlackまたはメールでアラートが届きます。

DoiTはアイドル状態のGPUインスタンスの発見も支援してくれますか?

はい。Vast.aiのレンタルはGPUの稼働有無にかかわらず時間単位で課金されるため、アイドルインスタンスは最も一般的な無駄の原因です。Cloud Intelligence™は実質的な稼働のないインスタンスへの支出を浮き彫りにするので、課金時間が積み上がる前に停止できます。

Vast.aiのマーケットプレイス価格はコストレポートにどう影響しますか?

Vast.aiではホストが独自に価格を設定するため、実効レートは需給に応じて変動します。Cloud Intelligence™は実際の請求額を時系列でレポートするので、レートの変化、インスタンスの選択、使用量がそれぞれ請求にどう影響しているかを簡単に確認できます。

Vast.aiにも請求画面があります。Cloud Intelligence™は何を追加してくれるのですか?

Vast.aiの請求画面で分かるのは、そのプラットフォーム単体での支出だけです。Cloud Intelligence™はこれに加えて、マルチクラウドの集計、異常検知、予算管理と予測、チーム・プロジェクト別のコスト配賦、そしてデータが示す内容を実行に移す支援を行うForward Deployed Engineersへのアクセスを提供します。

Cloud Intelligence™はVast.aiアカウントにどのようなアクセス権を持ち、どう保護されていますか?

Cloud Intelligence™は最小権限スコープの読み取り専用APIアクセスを使用します。お客様の承認なしにインスタンスの起動・停止・変更を行うことは一切なく、プラットフォームはSOC 2 Type II認証を取得しています。