異常な変化があればアラートが届きます。多くの場合、誰かがジョブの設定を誤ったり、workloadが意図しない形で動いていたりするのが原因です。リアルタイムアラートによって、DoiTの異常検知はまさに次のレベルに到達しています。
Trevor Marshall, Current CTO兼共同創業者
リアルタイム異常検知
急騰を数分で検知。原因まで特定。
クラウド各社の純正ツールを含め、多くのツールが教えてくれるのは「支出が増えた」という事実だけ。しかも数日遅れです。DoiTなら数分以内に、何が急騰したのか、どの顧客・チーム・機能が原因なのか、次に何をすべきかまでお知らせします。
AWS、Google Cloud、Azureほか13サービスに対応 · Slack、Teams、メールでアラート通知
CriticalAmazon EC2 · us-east-1 · prod-payments
+$4,180 in the last hour
Detected at 09:31 · 9 minutes after it started
Expected rangeAnomalous spend
checkout-workers-asgc7i.4xlarge+$3,020checkout-cacher7g.2xlarge+$710nat-us-east-1aNAT data processed+$450Who drove it
Customer
ACME Corp
Team
Payments
Feature
Checkout
AI analysis
The
checkout-svc 4.2 deploy at 08:55 tripled worker replicas for ACME Corp.Next step: cap replicas at 12 or roll back to 4.1.Sent to
#payments-alerts09:31
FinOps channel09:31本日だけで$4,482,818を請求前に検知。
直近24時間に検知・防止した実際のコスト急騰の事例を随時更新しています。
Google Cloud · Oct 24, 2026
Vertex AI
High severity50 resources
Prevented cost
$2,189,612
すべてのアラートが伝えること
急騰の検知だけでは終わらない。 原因まで。
すべての異常検知アラートには、すぐに行動に移せるコンテキストが揃っています。誰が支出を増やしたのか、どのリソースが変動したのか、何が原因と考えられるのか、次に何をすべきか。請求コンソールを調べ回る必要はありません。
自社の支出で確かめるAnomalies · last 7 days
5 spikes, every one with an owner
CriticalAmazon EC2
prod-payments+$4,180Under reviewCriticalAmazon Bedrock
support-bot+$2,640ResolvedWarningBigQuery
analytics-prod+$910Needs reviewWarningSnowflake
ETL_WH+$530ResolvedInfoAzure SQL
eu-crm+$140ResolvedAWS, Google Cloud, Azure, Oracle Cloud, data clouds and AI providers.
他のツールは「支出が増えた」としか言わない
DoiTは「誰が・何を・なぜ」まで伝える。
従来の請求アラートは、数日遅れでパーセンテージを知らせるだけ。DoiTのアラートは数分以内に、該当のworkload、担当オーナー、考えられる原因まで届けます。請求書に載る前に、しかるべきチームが対処できます。
A billing alert · two days later
“EC2 spend is up 38%.”
Which account? Which team? Was it a deploy, a customer or a leak? The digging starts now, and the meter is still running.
Our alert · 9 minutes in
“ACME’s checkout traffic is costing $4,180 an hour.”
Causecheckout-svc 4.2 deploy
OwnerPayments team
Next stepCap replicas at 12
エンジニアリング
原因となったデプロイを特定。
FinOps
推測ではなく、オーナーを明示。
財務
月末のサプライズをゼロに。
経営層
急騰は報告ではなく、検知で対処。
ノイズではなく、シグナルを
チームがミュートしないアラート
平常値を学習
季節変動も織り込み、サービスごとに想定支出をモデル化します。
すべてのアラートに重要度を付与
情報・警告・重大の3段階。レベルごとに適切な宛先へルーティングできます。
1つのインシデントに1つのアラート
関連する異常はグループ化されるため、1回の急騰で通知は1回だけです。
支出の下限値を設定
最低支出額を下回る小さな変動はアラートになりません。
感度は自由に調整
想定範囲の厳密さとアラートの量を柔軟に調整できます。
レビューと解決まで管理
各急騰がクローズされるまで、ステータスとコメントを追跡できます。
セットアップ作業は不要
リアルタイム検知の仕組み
1
クラウドを接続する。
請求データに加え、AWS CloudTrailなどのリアルタイム利用データを取り込みます。検知のためのエージェント導入は不要です。
2
平常値を学習する。
数日分の利用データから、週末やピークも含めて各サービスの想定範囲を設定します。
3
急騰をオーナーに届ける。
重要度に応じてSlack、Teams、メールへ通知。CloudFlowを自動で起動することもできます。
What they say
リアルタイム異常検知のおかげで、クラウド利用に逸脱があれば必ずアラートが来ると信頼でき、ビジネスの他の領域に集中する時間が増えました。
Raouf Ayoub, Camunda FP&A責任者
リアルタイム異常検知のおかげで、CloudWatchに過剰な支出をしていたことに気づけましたし、S3 Deep Archiveストレージ利用のコスト影響も把握できました。
Meir Gabay, binah.ai DevOpsエンジニア
あらゆる請求を対象に
クラウド、データ、AIの請求をすべて監視。
同じ検知エンジンがクラウド、データプラットフォーム、AIプロバイダーを横断して稼働するため、どこで急騰が起きても適切なチームに届きます。
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Frequently asked
questions
コストの異常はどれくらいの速さで検知できますか?
リアルタイム検知はAWS CloudTrailイベントなどの利用データを読み取り、急騰から数分以内にアラートを送信します。請求データに基づく検知はすべてのサービスを対象とし、新しい請求データが届くたびに継続的に実行されます。
急騰の原因が誰なのか、どうやって分かるのですか?
各異常には、背後にあるリソース、SKU、アカウント、タグが一覧表示されます。センサーを導入すれば、利用量の異常を、支出を増やした顧客・チーム・機能別に分解することもできます。
アラートがノイズにならないための工夫は?
モデルが季節変動を含めて各サービスの平常支出を学習します。急騰は最低支出額を超えた場合のみ対象となり、関連する異常は1つのインシデントにまとめられます。感度や、どの重要度を誰に通知するかも選択できます。
アラートはどこに届きますか?
Slack、Microsoft Teams、メール、コンソールに届きます。また、任意の異常イベントをトリガーにCloudFlowを起動し、Jiraチケットの起票や担当チームへの通知などを自動化できます。
対応しているプロバイダーは?
AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloudに加え、Snowflake、Databricks、Datadog、OpenAI、Anthropic、ClickHouse Cloud、Cloudflare、Cursor、Elastic Cloud、GitHub、Grafana Cloud、Vercelに対応しています。