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連携

NebiusのAI支出を明確に

すべてのNebiusプロジェクトとチームを横断して、GPU時間、クラスター使用率、AIワークロードのコストをリアルタイムで把握できます。

Nebiusのクラスター別GPUコストダッシュボードのモックアップ

Nebius GPUで学習・推論を行うAIチームに選ばれています

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

セットアップ

サービスアカウント1つで、Nebiusを完全に可視化

読み取り専用のサービスアカウントでNebiusテナントを接続するだけ。DoiTが請求データ、GPU使用状況、Managed Kubernetesのメトリクスを自動的に取り込みます。エージェントの導入も、コード変更も、請求データの転送も不要です。接続から数時間で統合レポートを確認できます。

得られるもの

NebiusでAIを運用する現場のために

FinOps担当者やMLプラットフォームのリーダーがNebius環境を接続する際に、実際に求めている機能を揃えました。

統合AIコストレポート

独自の請求パイプラインを構築することなく、Nebiusの支出をプロジェクト、ラベル、サービス、チーム別に分析できます。

リアルタイム異常検知

GPU請求の急増を、数時間ではなく数分でアラート通知します。

GPU使用率インサイト

アイドル状態のH100・H200インスタンスを発見し、待機ではなく学習に費用を使えるようにします。

クラスターのライトサイジング

SlurmとKubernetesのクラスターサイズを、実際のワークロード需要に合わせて調整します。

ストレージとエグレスの可視化

学習ジョブの裏に埋もれがちなObject Storage、スナップショット、データ転送の料金を整理して可視化します。

ガバナンスと予算管理

ラベル管理の徹底に追われることなく、研究チームごとにポリシーと予算を設定できます。

Nebiusコンソールでわかるのは、いくら使ったかまで。Cloud Intelligence™は、その先のアクションを支援します。

Nebius請求コンソールのその先へ

  • マルチプロジェクトの集約

    すべてのNebiusプロジェクトを横断する統合ビューから、任意のチーム、クラスター、ワークロードまでドリルダウンできます。

  • リアルタイム異常アラート

    サービス、プロジェクト、ラベルの各ディメンションで機械学習による検知を行い、Slackまたはメールに通知します。

  • GPUキャパシティプランニング

    コミット前に、予約GPU容量を実際の学習・推論需要と照らし合わせてシミュレーションできます。

  • ラベルと配賦の健全化

    ラベル未設定の支出を発見し、配賦ルールを適用し、共有AIコストを財務部門が求める形で按分します。

  • Kubernetesコスト配賦

    追加のエクスポーターなしで、Managed Kubernetesの支出をネームスペース、ワークロード、ラベル別に分解します。

  • Forward Deployed Engineers

    チームの一員として最適化の実装を支援する、世界トップクラスのクラウドアーキテクトです。


急成長企業に選ばれるCloud Intelligence™

21%

導入後90日以内の平均削減率

28

平均導入期間

Oren Ashkenazy氏

DoiTの信頼性への徹底したこだわりとシステムの柔軟性により、エンジニアの手を一切煩わせることなく、Amazon EKSのワークロードを安全に最適化できています。

Oren Ashkenazy氏

Fiverr DevOps・クラウド担当ディレクター

Nebiusテナントを接続してみませんか

GPU支出を徹底的に可視化しましょう。

Frequently asked
questions

複数のプロジェクトにまたがるNebiusのコストを1つのビューで確認できますか?

Nebiusテナントを一度接続するだけで、Cloud Intelligence™がすべてのプロジェクトの請求データを取り込みます。プロジェクト、ラベル、サービス、チーム別に、単一のビューでコストを分析できます。スプレッドシートも手作業の集計も不要です。

Nebiusの請求データをCloud Intelligence™に接続するには何が必要ですか?

請求・使用状況APIへのアクセス権を持つ読み取り専用のサービスアカウントを使用します。データの取り込み、正規化、きめ細かなレポート作成はDoiTが行います。ほとんどのチームが1日以内に運用を開始しています。

どのGPUインスタンスやAIサービスが支出の大半を占めているか把握できますか?

コスト・使用状況レポートでは、全体の支出から特定のGPUインスタンス、Managed Kubernetesクラスター、Object Storageバケットまでドリルダウンできます。SQLを書くことなく、ラベル、プロジェクト、リージョンで絞り込めます。

Nebiusのコスト異常が発生したとき、すぐにアラートを受け取れますか?

異常検知は、サービス、プロジェクト、ラベルの各ディメンションで常時稼働しています。異常が見つかった場合(例えば学習ジョブが週末に動きっぱなしになっていた場合など)、推定原因とともにSlackまたはメールでアラートが届きます。

GPU使用率を改善してアイドル時間を減らすにはどうすればよいですか?

DoiTは使用率の低いGPUインスタンスやクラスターを検出し、プロビジョニング済みなのに学習に使われていないワークロードを明らかにします。縮小、統合、アイドル容量の停止など、すぐに実行できる推奨事項を提示します。

Cloud Intelligence™はNebiusのストレージやエグレスのコストもカバーしていますか?

Object Storage、スナップショット、データ転送の料金をワークロード別・発生元別に分解できるため、どの学習パイプラインや推論エンドポイントが大量のデータを生み出しているかを把握できます。

すでにNebius標準の請求コンソールを使っています。Cloud Intelligence™にはどのような付加価値がありますか?

Nebiusコンソールは請求の閲覧画面です。Cloud Intelligence™はプラットフォームです。マルチクラウドの可視性、プロアクティブな推奨事項、リアルタイム異常検知、ガバナンス、キャパシティプランニングに加え、データが示す内容を実行に移すのを支援するForward Deployed Engineersへのアクセスを提供します。

Cloud Intelligence™はNebiusテナントにどのようなアクセス権を持ちますか?また、どのように保護されていますか?

Cloud Intelligence™は、最小権限の読み取り専用サービスアカウントを使用します。お客様の承認なしにワークロードを移動したり変更を加えたりすることは一切なく、プラットフォームはSOC 2 Type II認証を取得しています。