ユニットエコノミクスを、スプレッドシートなしで。
ユニットエコノミクスはFinOpsで最も重要な考え方のひとつです。しかし、そのためのデータ収集が常に最大の壁でした。DoiTのセンサーはランタイムから直接ユニットコストを読み取ります。タグ付けも、データパイプラインも、スプレッドシートも不要です。
15分で稼働開始 · コード変更不要
Transactions grew 6.4% while cloud spend fell 2.3%. Each transaction costs 9.0% less than in September. Most of the drop is the BigQuery editions switch.
測定できる指標
単位を選ぶだけ。 コストの算出はお任せください。
ライドシェア企業なら1ライドあたりのコスト。SaaSプラットフォームならアクティブユーザーあたりのコスト。銀行なら分析トランザクション1件あたりのコスト。指標はデータパイプラインではなくランタイムから直接取得され、タグでは決して捉えられない共有インフラやAIまで含まれます。
ユニットコストを確認他のツールはコスト増を知らせるだけ
DoiTは理由まで示します。
利用状況を、それを生み出したビジネス単位に紐付けます。財務はサービス提供コストを、エンジニアリングは構築コストを、経営層は貢献利益を把握。同じデータでそれぞれの対話が成り立ち、スプレッドシートは不要です。
財務
顧客ごとのサービス提供コスト。
エンジニアリング
機能ごとの構築コスト。
経営層
プロダクト別の貢献利益。
全員
ひとつの数字、スプレッドシートなし。
効率化だけでなく、収益性を
すべてのコストに単位があると、何が変わるか
実マージンに基づく価格設定
機能や料金プランの価格を、推定値ではなく実際のユニットコストに基づいて決められます。
需要に基づく予測
クラウドコストの予測を、その源泉となるビジネス需要と結びつけます。
エンジニアリングの利益貢献
エンジニアリングの取り組みが粗利益をどう動かしているかを可視化します。
マージン流出の発見
損益を静かに蝕んでいるアカウントを見つけ出します。
すべてのリリースを検証
新機能がマージンを改善しているのか、損なっているのかを確認できます。
AIの採算を把握
AIのスケールが価値を生んでいるのか、キャッシュを燃やしているだけなのかを追跡します。
推定ではなく実測 · 特許出願中の手法
データプロジェクト不要のユニットエコノミクス、その仕組み
15分でインストール。
軽量なeBPFセンサーをHelm経由でクラスターにデプロイし、請求データ連携を設定するだけ。コードや設定の変更は不要です。
センサーがトラフィックを読み取る。
データベースからLLMエンドポイントまで、あらゆるクラウドリソースへのトラフィックを観測。顧客ID、ヘッダー、モデル呼び出しを直接読み取ります。
コストが本来の場所に帰属。
すべての支出が、それを発生させた顧客・機能・AIエージェントに割り当てられます。ユニットコストの算出は、プロジェクトではなく、ただの割り算になります。
あらゆるワークロードを、ひとつの手法で
請求書のすべてを、正しく帰属。
センサーはひとつ、手法もひとつ。何が動いていても、Cloud Intelligence™は誰が使ったかを把握します。
Frequently asked
questions
クラウドのユニットエコノミクスとは何ですか?
FinOps Foundationは、限界費用と限界収益の客観的な測定に基づく利益最大化の仕組みと定義しています。実務では、顧客、ライド、トランザクションなど、ビジネスにとって重要な単位を選び、クラウド支出をそれに紐付けます。これにより、意思決定の起点が請求書ではなく価値になります。
タグ付けなしでどうやってユニットエコノミクスを実現するのですか?
軽量なeBPFセンサーをクラスターにデプロイし、ランタイムのトラフィックを読み取ります。コストは、実際の消費量に基づいて、それを発生させた顧客、チーム、機能、AIエージェントに割り当てられます。管理すべきタグも、構築すべきデータパイプラインもありません。
どのような単位指標を測定できますか?
ビジネスモデルに対応する任意の指標を測定できます。顧客あたり、トランザクションあたり、ライドあたり、アクティブユーザーあたり、AI推論あたり、機能あたりのコストなどです。センサーは、顧客ID、サービス名、ワークロードのラベルといったランタイム識別子を読み取り、支出とビジネス活動を結びつけます。
セットアップにはどれくらい時間がかかりますか?
約15分で、コード変更は不要です。ほとんどのチームが最初の1週間以内に、顧客ごと・機能ごとのコストを確認できています。
エンジニアリングリソースは必要ですか?
ほとんど必要ありません。センサーは標準的なKubernetes DaemonSetとして動作します。アプリケーションの変更、タグのガバナンス、パイプラインの構築は一切不要です。従来のユニットエコノミクスのプロジェクトでは、まさにこれらにエンジニアリングの時間の大半が費やされてきました。