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Bifrost

すべてのLLMリクエストを、チームに紐づける。

Bifrost by Maxim AIは、ゲートウェイを通過するすべてのLLM呼び出しのコストを推定します。オープンソースのエクスポーターが、プロバイダー、モデル、仮想キー、チーム、顧客ごとにCloud Intelligence™へ送信し、クラウドの請求データと並べて確認できます。

オープンソースのエクスポーター · プロンプト内容は送信しません · 約15分で可視化

Bifrost · October
$96,750
anthropic52%openai33%bedrock15%
Requests
4.2M
Tokens
11.3B
Error rate
1.8%
By upstream provider and model
claude-sonnet-4-20250514 anthropic$38,240
gpt-4.1 openai$21,670
claude-opus-4-20250514 anthropic$11,860
anthropic.claude-3-5-haiku bedrock$9,810
gpt-4.1-mini openai$8,920

本番環境でAI機能を提供するエンジニアリングチーム・財務チームに選ばれています

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

インポートされるデータ

Bifrostのデータを、使い慣れたディメンションで。

各ゲートウェイリクエストは、Cloud Analyticsのプロバイダー、サービス、SKUにマッピングされ、さらにモデル、仮想キー、チーム、顧客、機能、事業部門、プロジェクトを示すBifrostラベルが付与されます。コストはショーバック用の推定値です。

Cloud AnalyticsBifrostExample
ProviderDataHub dataset nameBifrost
ServiceUpstream model provideranthropic
SKUModel nameclaude-sonnet-4-20250514
Plus Bifrost labels
providermodelvirtual_keyteamcustomerfeaturebusiness_unitbifrost_project
Exported every 5 minutes · Visible in about 15 minutes

活用シーン

ゲートウェイログを、意思決定に変える

仮想キー別のコスト

推定支出を仮想キー、チーム、顧客、機能、モデル別に分析できます。

エラー率

失敗したリクエストはコストゼロでエクスポートされるため、エラー率を継続的にレポートできます。

入力と出力のコスト比較

ゲートウェイ2.0.0以降では、入力コストと出力コストを並べて確認できます。

GenAI Intelligence

Bifrostと他のAIプロバイダーを1つのダッシュボードで。

予算とアラート

プロバイダーからの請求が届く前に、ゲートウェイ支出にガードレールを設定できます。

アロケーション

Bifrostラベルをもとに、推定LLM支出をチームや顧客に割り当てられます。

数分で稼働

3ステップでBifrostを接続

1

APIトークンを作成。

Cloud Intelligence™のプロフィールで、DataHubAdminスコープを付与して作成します。表示されるのは一度だけです。

2

エクスポーターを実行。

Docker、Helm、docker-compose、またはバイナリで、ゲートウェイの横にコンテナを1つ起動します。

3

数分でレポートに反映。

一度実行して動作を確認します。約15分でCloud Analyticsにデータが表示されます。

オープンソース(Apache-2.0)。エクスポーターがプロンプトやレスポンスの内容を読み取ることはありません。

無料で始める

Frequently asked
questions

Bifrost連携はどのように接続しますか?

セルフホストしたゲートウェイの横で、オープンソースのbifrost-datahub-exporterを実行します。エクスポーターがゲートウェイのログAPIをポーリングし、イベントをDataHub APIにプッシュする仕組みのため、お客様の環境へのネットワークアクセスは不要で、ゲートウェイの認証情報はお客様のネットワーク内にとどまります。

利用を開始するには何が必要ですか?

ロギングを有効にしたBifrostゲートウェイ(バージョン2.0.0以降)、ご利用プランに含まれるDataHubサブスクリプション、そしてDataHubAdminスコープを持つAPIトークンが必要です。それ以前のバージョンのゲートウェイもベストエフォートで動作しますが、入力・出力コストの内訳は表示されません。

これは実際に請求されるLLMコストですか?

いいえ。Bifrost自体は課金を行わないため、これらはアトリビューションとショーバックを目的とした、モデル価格カタログに基づく推定値です。正式な支出は引き続きプロバイダーおよびクラウド請求フィード経由で届くため、Bifrostのデータセットを請求合計に加算しないでください。

データの鮮度はどの程度ですか?過去データのインポートは可能ですか?

エクスポーターはデフォルトで5分ごとにポーリングし、送信から約15分後にイベントがCloud Analyticsに表示されます。初回実行時にBACKFILL_DAYSを設定すると過去データをインポートできます。対象期間は、Bifrostのログ保持期間とDataHubの2年間の上限の範囲内です。

利用できるディメンションとラベルは?

サービスは上流プロバイダー、SKUはモデルに対応します。ラベルとして仮想キー、チーム、顧客、機能が追加され、Bifrostプランで設定されている場合は事業部門とプロジェクトも含まれます。失敗したリクエストはエラーとしてタグ付けされ、コストゼロでエクスポートされます。

Bifrostは他のプロバイダーと並べてどのように表示されますか?

BifrostはCloud Analyticsで独立したプロバイダーとして表示され、GenAI Intelligenceダッシュボードでは他の対応GenAIプロバイダーと並んで表示されます。すべてのイベントにcost_basis: estimatedラベルが付与されるため、請求済み支出とは分けて管理できます。

Bifrostを接続。 すべてのLLM呼び出しの発生元を把握。

オープンソースのエクスポーター。プロンプト内容は送信せず、数分でデータを可視化。