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PerfectScale™ for Kubernetes

信頼性を高めるKubernetes最適化

ワークロードを理解する自動化で、AWS EKSとGCP GKEのコストを最大50%削減。

クラスター最適化とコストインサイトを表示するPerfectScale for Kubernetesのダッシュボード

プラットフォームエンジニアリングチームに選ばれています

Stefanini
Software Projects
Shasta Cloud
Flooid
Finlex
Hippo
Island
Claroty

2つのプロダクト、1つのプラットフォーム

PerfectScale for Kubernetesが提供する価値

PerfectScaleが自律的な最適化を実現し、Kubernetes LensがCloud Intelligence™内で事前構成済みのダッシュボードを提供します。

  • FinOpsの自動化

    ワークロードを理解する自動化がクラスターを継続的にライトサイジングし、コストを最大50%削減します。

  • AIによるインサイト

    動的な利用パターンを分析し、K8sスタックのあらゆるレイヤーでリソースレベルを最適化します。

  • DevOpsの高度化

    絶え間ない手動監視や再設定を行わずに、最適なパフォーマンスと可用性を確保します。

  • 運用の効率化

    SRE、開発、財務の各チームが単一のUIで可視性とコンテキストを共有し、連携できます。

フルスタック最適化

Grafanaダッシュボードとスプレッドシートの先へ

PerfectScaleは、インテリジェントな推奨と自動化ワークフローによってクラスターを自動的にライトサイジングします。K8sへの支出の一つひとつを、推測ではなくデータで裏付けられるようになります。

Podレベルのインサイトが手動監視に取って代わり、自律的なライトサイジングが、エンジニアの時間を奪い続ける再設定の繰り返しを解消します。

削減分析を受ける

コスト帰属

顧客ごとのサービス提供コストを把握

クラスターは何十社もの顧客にサービスを提供していても、請求書に見えるのは合計金額だけです。共有サービスが全顧客のリクエストを処理し始めた瞬間、ネームスペースやラベルによるレポートは機能しなくなります。そして支出の大半は、まさにそこで発生しています。

PerfectScaleは、タグに頼るのではなくランタイムの消費状況を観測することで、コンピュート、GPU、ストレージのコストを、実際に消費した顧客と機能に正確に紐付けます。顧客ごとの提供コスト、アカウントごとの利益率、スパイクの原因となったワークロードを、タグ付けプロジェクトなしで継続的に把握できます。

顧客別コストを見る

K8sネットワークコストの帰属

K8sネットワーク費用に顧客名を紐付ける

ネットワークはKubernetes支出の20%以上を占めることも多い一方で、誰も説明できない領域です。AZ間レプリケーション、クラスター間トラフィック、NATエグレスは、パケットにタグを付けられないため、正体不明の明細として計上されてしまいます。

PerfectScaleは、すべてのトラフィック経路をその背後にある顧客と機能まで追跡します。AZ間コストが27%急増したとき、請求額を全員で按分するのではなく、どの機能が原因で、どのアカウントと話をすべきかが分かります。

ネットワーク費用を紐付ける

ノード削減

パフォーマンスに影響を与えずに

Infrafitは、ノード使用率の包括的な可視化と実行可能なインサイトを提供し、環境の精緻な最適化を推進します。

  • 詳細なインサイトでノードのアイドルキャパシティを特定・排除し、クラスターの最高のパフォーマンスと信頼性を確保
  • データに基づく推奨により、ワークロードに最適なノードを選定
  • Karpenterなどのノードオートスケーラーの効果を最大化し、インフラの最適化を促進
50%

Kubernetesコストの標準的な削減率

100%

本番環境レベルの信頼性

1

helmコマンド1つでインストール完了

ワークロードのライトサイジング

自律的に

Podfitは、クラスターの健全性とコストを詳細に可視化し、対応が必要な領域に優先順位を付けながら、ワークロードを自律的に最適化します。

  • 無駄なリソースやレジリエンスの問題を素早く特定
  • データに基づく推奨でワークロードをライトサイジング
  • 自動化を設定して即座に最適化を実行
  • 実行可能な推奨により、HPAやKEDAの構成を改善

最適化を始めませんか?

Kubernetesコスト削減分析を無料でご提供します

エンタープライズスケール

GPUを含むマルチクラウド・マルチクラスターの可視化

エンタープライズ規模のモダンなK8s環境のために設計されています。クラスター数やクラウドプロバイダー数を問わず、データに基づくインテリジェンス、ポリシー適用、最適化アクションを実現します。

GPU使用率のトラッキングも標準搭載。ハイブリッドインフラ全体から死角がなくなります。

無料でコスト削減分析

よりスマートで安全なK8s最適化

信頼性を最優先に設計

PerfectScaleは、意図を理解する自動化、健全性を最優先する推奨、FinOpsとの統合により、単なるコスト削減の先を行きます。

コンテキストを理解したライトサイジング

パフォーマンスのベースライン、トラフィックパターン、ビジネス上の重要度に応じた最適なアクションを実行します。

安定性ファーストのアプローチ

すべての最適化推奨の中心に、アプリケーションの健全性を据えています。

FinOpsの実践を支援

K8sの効率性トレンドを可視化し、将来のクラウド支出をより正確に予測できます。

ガードレールとポリシー

ワークロードの重要度や環境タイプに応じてルールを定義できます。

コスト可視化ダッシュボード

K8s支出をクラウド請求と並べて追跡し、きめ細かなコストの紐付けを実現します。

リソース使用率のトラッキング

CPUとメモリをコンテナレベルで監視し、無駄を排除します。

コスト削減分析を受ける

クレジットカードは不要です。

Rapydが可観測性の課題を解決し、Kubernetesコストを40%削減した方法

40%

Kubernetesコスト削減

30

日で導入完了

人手が足りない運用チームにとって、Kubernetesはブラックボックス

K8sの効率性とエンジニアリングの優先事項の両立は、組織全体に遅延とボトルネックを生み出します。

  • Kubernetes管理に時間を取られすぎる

    オートスケーラーの設定、クラスターのデバッグ、環境のスケーリング、ポリシーの適用。専任のプラットフォームエンジニアや自動化がないまま、チームは疲弊しています。

  • 非効率なリソース利用がコストを押し上げる

    障害を防ぐためにチームはCPUとメモリを過剰に割り当てがちです。利用データや自動ライトサイジングがなければ、無駄が生まれ、責任の所在も曖昧になります。

  • サイロ化したツールが最適化を阻む

    監視、コスト追跡、ロギングのツールが寄せ集めでは、インサイトが分断されます。健全性・パフォーマンス・支出の統一ビューを得ることはほぼ不可能です。

  • スケールとともに増す複雑性

    複数クラスターにまたがるハイブリッド・マルチクラウド戦略は、一貫した管理を難しくします。堅牢な自動化がなければ、信頼性とコンプライアンスが損なわれます。

What they say

Stefanini

「PerfectScale by DoiTがなければ、どうやって対応していたかわかりません。管理し続けるには、チームの人数を倍にする必要があったでしょう。PerfectScaleのおかげで、私たちはより戦略的な課題に集中できています」

David Adkins, ソフトウェア・プラットフォームエンジニアリング担当ディレクター

OneFootball

PerfectScale by DoiTは、OneFootballにおける大規模Kubernetes最適化の中核を担う存在になりました。コスト効率と本番運用への備えのバランスを取るために必要な可視化、自動化、レジリエンシーインサイト、そして確信を、プラットフォームチームに与えてくれます。2026 FIFAワールドカップのような世界規模のサッカーの瞬間に備える今、その意義はとりわけ大きなものです。

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Luma Health

PerfectScaleはEKSの総支出を40%削減し、これまでチームが毎月20時間かけていた作業を自動化が肩代わりしてくれています。今ではその時間を、コスト指標を追いかける作業ではなく、信頼性とパフォーマンスの向上に充てられています。

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

PlayHQ

お客様ごとに利用パターンはまったく異なります。手動でのリソース最適化ではとてもスケールしませんでした。規模の大小を問わず、すべてのお客様に適切なサイズのインフラを提供しつつ、チームのリソースを消費しない自動化が必要だったのです。

Brad Quinn, PlayHQ リードプラットフォームエンジニア

SNCF

PerfectScaleのおかげで、コストを増やさずにキャパシティを拡大できました。実質的に、30%多い利用量を追加コストゼロで処理できたのです。

Thomas Comtet, SNCF シニアスタッフエンジニア

NOS

初めて見たときから、この製品には確信を持っていました。今でもいろいろな人に見せています。パフォーマンスを犠牲にすることなく、スマートな自動化と実際のコスト削減を両立できる唯一のソリューションでした。

Joao Soares, NOS プラットフォームエンジニアリングリード

K1x

PerfectScaleは、私たちが必要としていた答えをそのまま差し出してくれました。そのインサイトのおかげで、時間もコストも節約できました。

Jason Berk, K1x プラットフォームオペレーター

Riftweaver

PerfectScaleはまさにゲームチェンジャーでした。得られたインサイトは目の前の課題を解決しただけでなく、より多くのプラットフォームやユーザーへ拡大していく将来の成長への備えにもなりました。

Rumby Osei, Riftweaver シニアDevOpsエンジニア