2つのプロダクト、1つのプラットフォーム
PerfectScaleが自律的な最適化を実現し、Kubernetes LensがCloud Intelligence™内で事前構成済みのダッシュボードを提供します。
ワークロードを理解する自動化がクラスターを継続的にライトサイジングし、コストを最大50%削減します。
動的な利用パターンを分析し、K8sスタックのあらゆるレイヤーでリソースレベルを最適化します。
絶え間ない手動監視や再設定を行わずに、最適なパフォーマンスと可用性を確保します。
SRE、開発、財務の各チームが単一のUIで可視性とコンテキストを共有し、連携できます。
フルスタック最適化
PerfectScaleは、インテリジェントな推奨と自動化ワークフローによってクラスターを自動的にライトサイジングします。K8sへの支出の一つひとつを、推測ではなくデータで裏付けられるようになります。
Podレベルのインサイトが手動監視に取って代わり、自律的なライトサイジングが、エンジニアの時間を奪い続ける再設定の繰り返しを解消します。
コスト帰属
クラスターは何十社もの顧客にサービスを提供していても、請求書に見えるのは合計金額だけです。共有サービスが全顧客のリクエストを処理し始めた瞬間、ネームスペースやラベルによるレポートは機能しなくなります。そして支出の大半は、まさにそこで発生しています。
PerfectScaleは、タグに頼るのではなくランタイムの消費状況を観測することで、コンピュート、GPU、ストレージのコストを、実際に消費した顧客と機能に正確に紐付けます。顧客ごとの提供コスト、アカウントごとの利益率、スパイクの原因となったワークロードを、タグ付けプロジェクトなしで継続的に把握できます。
K8sネットワークコストの帰属
ネットワークはKubernetes支出の20%以上を占めることも多い一方で、誰も説明できない領域です。AZ間レプリケーション、クラスター間トラフィック、NATエグレスは、パケットにタグを付けられないため、正体不明の明細として計上されてしまいます。
PerfectScaleは、すべてのトラフィック経路をその背後にある顧客と機能まで追跡します。AZ間コストが27%急増したとき、請求額を全員で按分するのではなく、どの機能が原因で、どのアカウントと話をすべきかが分かります。
ノード削減
Infrafitは、ノード使用率の包括的な可視化と実行可能なインサイトを提供し、環境の精緻な最適化を推進します。
Kubernetesコストの標準的な削減率
本番環境レベルの信頼性
helmコマンド1つでインストール完了
ワークロードのライトサイジング
Podfitは、クラスターの健全性とコストを詳細に可視化し、対応が必要な領域に優先順位を付けながら、ワークロードを自律的に最適化します。
エンタープライズスケール
エンタープライズ規模のモダンなK8s環境のために設計されています。クラスター数やクラウドプロバイダー数を問わず、データに基づくインテリジェンス、ポリシー適用、最適化アクションを実現します。
GPU使用率のトラッキングも標準搭載。ハイブリッドインフラ全体から死角がなくなります。
よりスマートで安全なK8s最適化
PerfectScaleは、意図を理解する自動化、健全性を最優先する推奨、FinOpsとの統合により、単なるコスト削減の先を行きます。
パフォーマンスのベースライン、トラフィックパターン、ビジネス上の重要度に応じた最適なアクションを実行します。
すべての最適化推奨の中心に、アプリケーションの健全性を据えています。
K8sの効率性トレンドを可視化し、将来のクラウド支出をより正確に予測できます。
ワークロードの重要度や環境タイプに応じてルールを定義できます。
K8s支出をクラウド請求と並べて追跡し、きめ細かなコストの紐付けを実現します。
CPUとメモリをコンテナレベルで監視し、無駄を排除します。
クレジットカードは不要です。
K8sの効率性とエンジニアリングの優先事項の両立は、組織全体に遅延とボトルネックを生み出します。
オートスケーラーの設定、クラスターのデバッグ、環境のスケーリング、ポリシーの適用。専任のプラットフォームエンジニアや自動化がないまま、チームは疲弊しています。
障害を防ぐためにチームはCPUとメモリを過剰に割り当てがちです。利用データや自動ライトサイジングがなければ、無駄が生まれ、責任の所在も曖昧になります。
監視、コスト追跡、ロギングのツールが寄せ集めでは、インサイトが分断されます。健全性・パフォーマンス・支出の統一ビューを得ることはほぼ不可能です。
複数クラスターにまたがるハイブリッド・マルチクラウド戦略は、一貫した管理を難しくします。堅牢な自動化がなければ、信頼性とコンプライアンスが損なわれます。
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
I believed in the product the first time I saw it. I still show it to everyone. It was the only solution that combined smart automation with real cost savings, without putting performance at risk.
Joao Soares, Platform Engineering Lead, NOS
PerfectScale gave us the answers we needed on a silver platter. The insights saved us time and money.
Jason Berk, Platform Operator, K1x
We were able to replace a FinOps tool we were using that didn't provide granular cost details or offer guidance on how to optimize our environment. PerfectScale by DoiT is a tool built for the engineering teams, not just for finance, which made it easier for us to make the cost impacts we wanted.
Mark Serdze, Director of Cloud Infrastructure at Trax
PerfectScale has been a game-changer. The insights have not only solved immediate issues but also prepared us for future growth as we expand to more platforms and users.
Rumby Osei, Senior DevOps Engineer at Riftweaver
