PerfectScaleのおかげで、Kubernetesの最適化を安心して自動化でき、エンジニアは本当に重要な開発に集中できています。
Josh Zarrabi, インフラエンジニア
PerfectScale for Kubernetes
Kubernetesをあらゆるレイヤーで最適化。リスクなしで。
Pod、ノード、そしてそれらに支払う料金を、安定性を最優先にまとめて最適化します。さらにセンサーが、ネットワーク費用の要因となるワークロード、チーム、顧客を可視化。EKSとGKEのコストを最大50%削減できます。
ワークロード · ノード · 料金 · ネットワーク
prod-eks · us-east-1 · last 30 days● 0 SLO breaches
1WorkloadsPodfit1,284 pods rightsized · CPU requests −41%$31,400
2NodesInfrafit96 → 61 nodes · bin-packing 58% → 83%$22,900
3RatesCommitments74% of node hours on Savings Plans and Spot$14,800
Saved per month, all three layers
$69,100 · 47% lower
Workloads 45%Nodes 33%Rates 22%
Network · seen by the sensorCross-AZ traffic flagged$6,240/moTop driver
checkout-api → redisプラットフォームエンジニアリングチームに選ばれています
1つではなく、3つのレイヤー
多くのツールはPod止まり。 私たちはスタック全体を最適化。
Podのライトサイジングだけでは、空きの多いノードやオンデマンド料金にコストが残ったままになります。ワークロード、その稼働先のノード、ノードに支払う料金をまとめて最適化することで、あるレイヤーでの削減効果が別のレイヤーで失われるのを防ぎます。
無料コスト削減診断を受けるSavings by cluster and layer · $K/mo
$152K a month across four clusters
prod-eksprod-gkestaging-eksml-gpu-eksWorkloadsNodesRates
Pods, nodes and the rates you pay, optimized together.
他のツールには見えないネットワーク
私たちには見えます。
ネットワークはKubernetes費用の約2割を占めることも珍しくありませんが、パケットにタグは付けられません。センサーがすべてのトラフィック経路を追跡し、その背後にあるワークロード、チーム、顧客まで特定。移動や削減が可能なクロスAZ・クロスリージョンのトラフィックを検出します。
Traffic pathType$/mo
checkout-api → redisteam: PaymentsCross-AZ$2,910search-indexer → kafkateam: SearchCross-AZ$1,870reporting-etl → s3 (eu-west-1)team: DataCross-region$1,460orders-worker → postgresteam: PaymentsSame AZ$120Network spend, attributed
$6,240 a month crosses zones it doesn’t need to
Payments
$3,030
Search
$1,870
Data
$1,460
ワークロード
サービス別のネットワークコスト。
チーム
エグレス費用の発生元を特定。
顧客
顧客ごとのサービス提供にかかるネットワークコスト。
最適化
クロスAZ・クロスリージョンを検出。
本番クラスターのために設計
Kubernetes最適化に必要なすべて
Podfit
CPUとメモリのリクエストをライトサイジングし、HPAとKEDAをチューニング。
Infrafit
アイドル容量を排除し、最適なノードタイプを選択。
料金の最適化
維持するノードにSavings Plans、CUD、Spotを適用。
ネットワークコストの帰属分析
ワークロード、チーム、顧客別のトラフィックコスト。
クロスAZ・クロスリージョンの検出
不要にゾーンをまたぐトラフィックを発見。
GPUを含むすべてのクラスター
EKS、GKEなどに対応。GPU使用率も把握できます。
数分で稼働開始
PerfectScale for Kubernetesの仕組み
1
Helmコマンド1つでインストール。
クラスターごとに軽量エージェントを導入。数分で推奨事項の提示が始まります。
2
すべてのレイヤーを可視化。
ワークロード、ノード、料金、ネットワークを、全クラスター横断で1つのビューに。
3
ガードレール付きで自動化。
自動化する範囲を選択可能。常にヘルスを最優先します。
SOC 2 Type 2、ISO 27001、FinOps認定プラットフォーム。
無料コスト削減診断Rapydが可観測性の課題を解決し、Kubernetesコストを40%削減した方法
40%
Kubernetesコスト削減
30
日で導入完了
What they say
PerfectScale by DoiTなしでは、どうやって対応すればいいのか分かりません。これに対応し続けるには、チームの人数を2倍にしなければならないでしょう。PerfectScaleがあれば、より戦略的な課題に集中できます。
David Adkins, Stefanini Group
PerfectScale by DoiTは、OneFootballが大規模にKubernetesを最適化するうえで重要な役割を担うようになりました。2026年のFIFAワールドカップのような世界的なサッカーの大舞台に備えるなかで、コスト効率と本番環境への備えを両立するために必要な可視性、自動化、レジリエンスに関するインサイト、そして自信をプラットフォームチームにもたらしてくれます。
Andrea Benfatto, OneFootball
PerfectScaleによってEKSの総費用を40%削減でき、以前はチームが月20時間かけていた作業を自動化で処理できるようになりました。今ではその時間を、コスト指標を追いかける代わりに信頼性とパフォーマンスの向上に充てています。
Caio Cristo, インフラ/SREディレクター
顧客ごとに利用パターンは異なります。手動でのリソース最適化はまったくスケールしませんでした。チームのリソースを消費することなく、規模を問わずすべての顧客に適切なサイズのインフラを提供するには、自動化が必要でした。
Brad Quinn, リードプラットフォームエンジニア、PlayHQ
PerfectScaleのおかげで、コストを増やさずにキャパシティを拡大できました。実質的に30%多い利用量を無料で吸収できたのです。
Thomas Comtet, シニアスタッフエンジニア、SNCF
初めて見たときからこの製品を信じていました。今でも誰にでも見せています。パフォーマンスをリスクにさらすことなく、スマートな自動化と実際のコスト削減を両立できる唯一のソリューションでした。
Joao Soares, プラットフォームエンジニアリングリード、NOS
PerfectScaleは、必要としていた答えをお膳立てして提供してくれました。そのインサイトのおかげで時間とコストを節約できました。
Jason Berk, プラットフォームオペレーター、K1x
Frequently asked
questions
3つのレイヤーで最適化するとはどういう意味ですか?
ワークロード(PodのCPUとメモリのリクエスト)をライトサイジングし、稼働先のノード(アイドル容量、ノードタイプ、オートスケーラーのチューニング)を最適化し、さらにそれらのノードに支払う料金をcommitmentsとSpotで最適化します。3つを同時に行うことで、あるレイヤーでの削減効果が別のレイヤーで失われるのを防ぎます。
ネットワークコストはどのように可視化しますか?
センサーが実行時にトラフィックを監視し、各経路をその背後にあるワークロード、チーム、顧客まで追跡します。クロスAZ・クロスリージョンのトラフィックを検出し、移動または削減できるようにします。
最適化によって信頼性が損なわれませんか?
いいえ。推奨事項はヘルス最優先です。リソースが不足しているワークロードには削減ではなく増量を提案し、自動化するネームスペースやワークロードはお客様が選択できます。
対応しているKubernetesプラットフォームは?
Amazon EKSやGoogle GKEをはじめとするプラットフォームに、クラスター数を問わず対応しています。GPUワークロードも対象です。
開始までにどれくらいかかりますか?
クラスターごとにHelmコマンド1つだけです。数分で推奨事項の提示が始まり、無料コスト削減診断で各レイヤーの削減余地を確認できます。