workloadを理解する自動化で、Kubernetesコストを最大50%削減。
2つのプロダクトを、ひとつのプラットフォームで
PerfectScaleが自律的な最適化を担い、Kubernetes LensがDoiT Cloud Intelligence上で事前構成済みのダッシュボードを提供します。
workloadを理解した自動化でクラスターを継続的にライトサイジングし、コストを最大50%削減します。
動的な利用パターンを分析し、Kubernetesスタックのあらゆるレイヤーでリソース配分を最適化します。
絶え間ない手動監視や再設定なしで、最適なパフォーマンスと可用性を維持します。
SRE・開発・財務の各チームを単一のUIに集約し、可視性とコンテキストを共有します。
フルスタックの最適化
PerfectScaleは、クラスターを自動でライトサイジングするインテリジェントな推奨と自動化ワークフローを提供します。Kubernetesに費やす一円までデータで裏付けられ、勘に頼る運用から卒業できます。
Pod単位のインサイトが手動監視を置き換え、自律的なライトサイジングがエンジニアの時間を奪っていた再設定の繰り返しを解消します。
Kubernetesコスト削減率の目安
本番環境レベルの信頼性
helmコマンド一発でインストール
エンタープライズスケール
エンタープライズ規模の最新Kubernetes環境のために設計されています。クラスター数やクラウドプロバイダーを問わず、データドリブンなインテリジェンス、ポリシー適用、最適化アクションを実現します。
GPU使用率の追跡も標準対応。ハイブリッドインフラ全体から死角がなくなります。
よりスマートで、より安全なK8s最適化
PerfectScaleは、意図を理解した自動化、ヘルス重視のレコメンデーション、FinOpsとの連携によって、単なるコスト削減を超える価値を提供します。
パフォーマンスのベースライン、トラフィックパターン、ビジネス上の重要度に応じた、きめ細かなアクション。
あらゆる最適化レコメンデーションの中心に、アプリケーションの健全性を据えます。
Kubernetesの効率トレンドを可視化し、将来のクラウド支出をより正確に予測。
workloadの重要度、環境タイプ、業務時間帯などに応じてルールを定義。
Kubernetesの支出をクラウド請求と並べて追跡し、詳細なコスト按分を実現。
コンテナ単位でCPUとメモリを監視し、ムダを排除。
Kubernetesの効率化と開発の優先事項を両立しようとすると、組織全体に遅延とボトルネックが生まれます。
オートスケーラーの設定、クラスターのデバッグ、環境のスケーリング、ポリシー適用。専任のプラットフォームEngineersや自動化がなければ、チームはすぐに手一杯になります。
障害を防ぐためにCPUとメモリを過剰に割り当てがち。利用状況データや自動ライトサイジングがなければ、ムダが積み上がり、責任の所在も曖昧になります。
監視、コスト追跡、ロギングのツールが寄せ集めでは、得られるインサイトも分断されます。健全性・パフォーマンス・支出を一望することは、ほぼ不可能です。
複数クラスターにまたがるハイブリッド・マルチクラウド戦略は、一貫した管理を難しくします。堅牢な自動化なくしては、信頼性もコンプライアンスも揺らぎます。
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
15分のミーティングで、貴社のKubernetes最適化のご要望についてお聞かせください。
