Databricksを大規模に運用するデータチームに選ばれています
接続は数分で完了
トークン1つで、Databricksをまるごと可視化
各Databricksワークスペースをサービスプリンシパルまたはアクセストークンで接続し、DoiTからシステムテーブルを参照するだけ。DBU使用量、ジョブ実行、クラスターのメタデータを自動で取り込み、AWSまたはAzureの請求情報と突き合わせます。エクスポーターやウェアハウスのパイプラインを保守する必要はありません。
主な機能
Databricks運用の現場で本当に必要な機能を
データチームやFinOpsリーダーがDatabricksワークスペースを接続するときに、必ずと言っていいほど求める機能を揃えました。
DBUとクラウドコストを一元レポート
ワークスペース、クラスター、ジョブ、タグ別に支出を分析。DBUと、それを支えるコンピュート・ストレージを1つのレポートで把握できます。
リアルタイム異常検知
DBUの急増や暴走ジョブを、数時間ではなく数分で検知してアラート。
クラスターのライトサイジング
過剰スペックなAll-PurposeクラスターやJobクラスターを特定し、インスタンスタイプやオートスケーリングの具体的な改善案を提示します。
ジョブ・ノートブック単位の按分
DBUを発生させた特定のジョブ、パイプライン、ユーザーまで利用を紐付けます。
サーバーレスとクラシックのTCO比較
サーバーレスSQL、DLT、クラシックコンピュートを並べて比較。各workloadに最適な環境を見極められます。
ガバナンスと予算管理
チームやワークスペース単位でDBU予算を設定し、財務部門が気づくより先に逸脱を捉えます。
システムテーブルでわかるのは「何が実行されたか」だけ。Cloud Intelligence™は「次に何をすべきか」まで導きます。
Databricksシステムテーブルの、その先へ
マルチワークスペース集約
すべてのDatabricksワークスペースとアカウントを統合表示。任意のクラスターやジョブまでドリルダウンできます。
リアルタイム異常アラート
ワークスペース、クラスター、ジョブの各軸で機械学習による検知を行い、Slackやメールへ通知します。
DBU commitmentsプランニング
契約前に、Databricksのコミット階層やクラウドのSavings Plansを実使用量に当てはめてシミュレーションできます。
タグと配賦の整備
タグ未設定のクラスターを洗い出し、配賦ルールを徹底。共有DBUも財務部門の想定どおりに按分します。
ジョブ単位のコスト配賦
独自のリネージを構築しなくても、パイプライン、ノートブック、ユーザー別にDBU支出を分解できます。
Forward Deployed Engineers
お客様チームの一員として最適化を実装する、世界トップクラスのクラウドアーキテクト。
急成長企業はDoiT Cloud Intelligence™で走り続けています
導入後90日間の平均削減率
平均導入期間
“DoiTの信頼性と柔軟性のおかげで、自社Engineersの手をわずらわせずにAmazon EKSのworkloadsを安全に最適化できています。”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud, Fiverr
Databricksワークスペースを接続しませんか?
DBUとクラウド支出を、1つの画面に。
Frequently asked
questions
複数のDatabricksワークスペースのコストを可視化するには?
各ワークスペースをサービスプリンシパルで一度接続するだけです。Cloud Intelligence™がDatabricksシステムテーブルから利用状況を取り込み、クラウド請求と突き合わせるので、DBU、ジョブ、クラスターをワークスペース・チーム・タグ別に1つのビューで分析できます。
Databricksの請求データをCloud Intelligence™と連携する最適な方法は?
system.billingスキーマに読み取り専用アクセスを付与し、基盤となるAWSまたはAzureアカウントを接続するだけです。データの取り込み、正規化、時間単位のレポーティングはDoiTが担います。多くのチームが1日以内に運用を開始しています。
DBU支出の大部分を占めるジョブ、ノートブック、ユーザーを特定できますか?
はい。ワークスペース合計から、特定のジョブ実行、DLTパイプライン、SQL Warehouse、ユーザーまでドリルダウンできます。システムテーブルにSQLを書かなくても、クラスタータグ、ワークスペース、コンピュートタイプでフィルタリング可能です。
Databricksのコスト異常をリアルタイムで監視できますか?
異常検知はワークスペース、クラスター、ジョブの各軸で常時実行されます。DBU消費が急増すると、想定される原因とともにSlackまたはメールでアラートが届くため、超過が請求書に反映される前に手を打てます。
Databricks純正の使用状況ダッシュボードやシステムテーブルとの違いは?
システムテーブルが提供するのは生の利用データだけです。Cloud Intelligence™はそれを1つのプラットフォームへと昇華させます。DBUとクラウドインフラの統合レポート、先回りのライトサイジング、リアルタイム異常検知、予算管理、そして財務とエンジニアリングの双方が信頼できる配賦ロジックを提供します。
サーバーレスとクラシックコンピュートのコストを比較できますか?
はい。サーバーレスSQL、DLT、Model Serving、クラシックのAll Purpose ComputeとJobクラスターを並べて比較するレポートを用意しています。基盤クラウドインスタンスのコストも含むため、各workloadを配置すべき環境を判断できます。
AWS、Azure、GCP上のDatabricksに対応していますか?
はい。Cloud Intelligence™は3大ハイパースケーラー上のDatabricksに対応し、DBU使用量を該当するAWS、Azure、Google Cloudの請求と関連付けて、真のTCO(総保有コスト)を算出します。
Databricksを接続したとき、データは安全に保たれますか?
Cloud Intelligence™はワークスペースとシステムテーブルに対し、最小権限スコープの読み取り専用認証情報のみを使用します。ジョブ、クラスター、データを変更することは一切ありません。プラットフォームはSOC 2 Type II認証を取得済みです。