We are at re:Invent 2026Book my merch
Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Databricks

すべてのDatabricks DBUを、ジョブ単位で追跡。

Cloud Intelligence™は、システムテーブルからDatabricksのコストと使用状況をインポートします。ワークスペース、ジョブ、クラスター、SQL Warehouse、サービングエンドポイント別のDBUに加え、クラスターのCPUとメモリも取得。他のクラウド支出と同じ画面で並べて確認できます。

サービスプリンシパル · 6か月分の履歴 · 毎時トラッキング

Databricks · October
$142,800
Jobs48%SQL warehouses31%All-purpose compute21%
DBUs
318K
Clusters
64
Jobs
212
By job, warehouse and cluster
nightly_etl job$28,400
bi-serverless-sql SQL warehouse$21,700
ml-feature-pipeline job$16,900
shared-analytics all-purpose cluster$12,300
dlt-ingest-events pipeline$9,100

Databricksを大規模運用するデータチームに選ばれています

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

インポートされるデータ

Databricksのデータを、使い慣れたディメンションで。

すべての課金項目が標準のCloud Analyticsディメンションにマッピングされます。さらに、クラスター、ウェアハウス、ジョブ、ノートブック、パイプライン、エンドポイント、run_as ID、そしてサーバーレスやPhotonなどの機能を示すDatabricksラベルも利用できます。

Cloud AnalyticsDatabricksExample
Billing accountaccount_idacme-databricks
Project IDworkspace_id1234567890123456
Project/Account nameworkspace_nameprod-etl
Servicebilling_origin_productSQL
SKUusage_sku_nameENTERPRISE_ALL_PURPOSE_COMPUTE_(PHOTON)
Usage unitusage_unitDBU
Cost typerecord_typeORIGINAL
Plus Databricks labels
databricks/cluster_namedatabricks/warehouse_namedatabricks/usage_typedatabricks/cloudusage_metadata/job_nameusage_metadata/notebook_pathusage_metadata/endpoint_nameidentity_metadata/run_asproduct_features/is_serverlessproduct_features/is_photon
Tracked hourly · 6 months of history on connect

活用方法

Databricksの請求書から、意思決定へ

ジョブ・クラスター別のコスト

ワークスペース、ジョブ、クラスター、ノートブック、パイプライン、サービングエンドポイント別に分析できます。

サーバーレス vs クラシック

DBU支出のうち、サーバーレスコンピュートが占める割合を把握できます。

ジョブ vs All Purpose Compute

ワークロードタイプ別のDBU使用量とコストに加え、クラスターのCPUとメモリも確認できます。

Databricks Intelligence

プリセットのダッシュボードに加え、他のプロバイダーと並べてDatabricksを確認できます。

予算とアラート

DBU支出にガードレールを設定。コストの異常を検知するとアラートで通知します。

コスト配分

ワークスペース、ジョブ、IDを基準に、Databricksの支出を各チームに割り当てられます。

数時間で利用開始

3ステップでDatabricksを接続

1

サービスプリンシパルを作成。

OAuthシークレットを生成し、課金とコンピュートのシステムテーブルへの読み取りアクセスを付与します。

2

カタログから接続。

アカウント名、クライアントID、シークレット、SQL Warehouseを入力します。

3

数時間でレポートが完成。

最大6か月分の履歴をインポート。準備が整い次第、メールでお知らせします。

システムテーブルへの読み取り専用アクセス。接続はいつでも解除できます。

無料で始める

Frequently asked
questions

Databricksはどのように接続しますか?

インテグレーションカタログでDatabricksカードを開き、ウィザードに従って、アカウント名、サービスプリンシパルのクライアントIDとシークレット、そして少なくとも1つのSQL WarehouseのIDとサーバーホスト名を入力します。接続テストを実行すれば完了です。

どのような権限が必要ですか?

Databricksのアカウント管理者かつメタストア管理者であり、Unity Catalogが有効になっている必要があります。サービスプリンシパルには、system.billing、system.compute、system.accessテーブルへのSELECT権限と、Databricks SQLのアクセス権限が付与されます。

なぜSQL Warehouseが必要なのですか?

Databricks SQLをご利用でない場合でも、システムテーブルを1日に複数回クエリするためのコンピュートエンドポイントとして使用します。既存のウェアハウスをそのまま使うことも、小規模なクラシックウェアハウス(2X-small、5分で自動停止)を新規作成することも可能です。

履歴はどのくらい取得でき、データの鮮度はどの程度ですか?

接続時に過去6か月分の課金・使用状況データをインポートします。これには数時間かかります。その後は1時間ごとにデータがトラッキングされ、レポートに反映されます。

どのディメンションとラベルが利用できますか?

アカウント、ワークスペース、プロダクト、SKU、使用単位、レコードタイプが標準のCloud Analyticsディメンションにマッピングされるため、Databricksを他のプロバイダーと並べて分析できます。ラベルではクラスター、ウェアハウス、ジョブ、ノートブック、パイプライン、エンドポイント、run_as ID、プロダクト機能を確認でき、クラスターのCPUおよびメモリ使用率は拡張メトリクスとして表示されます。

すべてのワークスペースを接続する必要がありますか?

いいえ。Databricksの課金データはアカウントレベルのため、1つのウェアハウスですべてのワークスペースをカバーできます。より詳細なクラスター使用率レポートが必要な場合のみ、各リージョンにウェアハウスを追加してください。

Databricksを接続。 すべてのDBUのコストを把握。

無料で開始。読み取り専用。数時間でレポート完成。