AWS GenAI Accelerator
AWSでGenAIを、最速で本番へ
シニアAI Forward Deployed Engineersがチームに伴走し、アイデアからBedrockとSageMaker上の本番運用可能なGenAIパイプラインまでを一気通貫で実現します。
私たちが埋めるギャップ
GenAIプロジェクトの多くは、アイデアと本番の狭間で停滞する
ユースケースを選び、ノートブックで試作したものの、アーキテクチャ、モデル選定、デプロイの段階で行き詰まる──そんなチームを数多く見てきました。AWS上で本番GenAIを実装した実績を持つアーキテクトが、お客様にペアで付きます。
準備状況を評価し、ユースケースをビジネス成果に紐づけ、初日からお客様自身で運用できる稼働パイプラインを共に構築します。
アイデアから本番まで、8週間
お客様のworkloadに合わせてスコープを定めた3つのフェーズ。多くのチームは、キックオフから本番運用可能なパイプラインまでを数回のワーキングセッションで実現します。
Discover
ユースケースを発想・選定し、プロジェクト範囲、成功条件、双方のリソース体制を明確にします。
Realize
ターゲットアーキテクチャのワーキングセッション、BedrockとSageMakerのハンズオントレーニング、そしてPoCを短期間で展開します。
Launch
基盤モデルをお客様のデータに合わせて最適化し、本番パイプラインを立ち上げ、構成図・ドキュメント・IaCを引き渡します。
チームのご紹介
Forward Deployed Engineersとは?
チケット対応に追われるサポートチームや、レポートを納品して去るコンサルティング会社とは違います。Forward Deployed Engineersは、お客様のEngineersのすぐ隣で動きます。
アーキテクチャ、ビジネスコンテキスト、制約条件まで深く理解した上で手を動かします。
成果物
持ち帰っていただけるもの
すべてのプロジェクトはお客様のworkloadに合わせて設計します。チームが現場から手にして帰る、代表的な成果物をご紹介します。
本番運用可能なGenAIパイプライン
お客様のworkloadに合わせて構築する、BedrockとSageMaker上の稼働パイプライン。
最適化された基盤モデル
お客様のデータと制約条件に合わせてチューニングした基盤モデル。
BedrockとLLMのトレーニング
お客様のスタックとEngineersに合わせたハンズオンセッション。
プロンプト設計セッション
プロンプトを実際に本番投入してきたアーキテクトと、設計パターンを練り上げます。
アーキテクチャ、ドキュメント、IaC
構成図、ドキュメント、デプロイメントコード、そしてお客様のチームが所有するDoiT IaCテンプレート。
Day 2の運用モデル
引き渡し後にお客様のチームがそのまま運用できるランブック。
Promptlyが患者ケアAIをスケール
$600K
AWSでGenAIを本番投入する準備はできていますか?
GenAIの実証段階から本番稼働へ。四半期単位ではなく、数週間で。
数字で測れる成果
GenAI Acceleratorでは、シニアAWSアーキテクトがお客様にペアで付きます。準備状況を評価し、適切なユースケースを見極め、お客様のチームと共に本番GenAIを構築します。
workloadの適合性を検証
本格投資の前に、適切なAWSサービスに照らしてユースケースの妥当性を確認します。
Engineersのスキルアップ
プロジェクトを終える頃には、お客様のチームはBedrock、SageMaker、主要なLLMパターンを使いこなせるようになります。
ターゲットアーキテクチャで動くPoC
本番環境とほぼ同じ構成で動く、検証可能な環境をお渡しします。
継続的な技術サポート
DoiT Cloud Solveのサブスクリプションでご利用いただけるので、Day 2以降もお客様を一人にはしません。