AWS GenAI Accelerator
GenAIをAWSで本番へ。最速で。
シニアのAI Forward Deployed Engineersがお客様のチームと並走し、アイデアからBedrockとSageMaker上の本番対応GenAIパイプラインまで一気に進めます。
DoiTが埋めるギャップ
GenAIプロジェクトの多くは、アイデアと本番の間で止まる
ユースケースを選び、ノートブックで試作したものの、アーキテクチャ設計、モデル選定、デプロイの段階で行き詰まる——そんなチームは少なくありません。AWSで本番GenAIを実際に構築してきたアーキテクトが、お客様のチームと組んで進めます。
準備状況を一緒に評価し、ユースケースをビジネス成果に結びつけ、初日からお客様のチームが自ら運用できる実動パイプラインを構築します。
アイデアから本番まで、2〜4週間。
3つのフェーズを、お客様のワークロードに合わせて設計します。多くのチームが、数回のワーキングセッションでキックオフから本番対応パイプラインまで到達しています。
Discover
ユースケースの発想と絞り込み、プロジェクトのスコープ定義、成功基準の設定、双方のリソース計画を行います。
Realize
ターゲットアーキテクチャのワーキングセッション、BedrockとSageMakerのハンズオントレーニング、そしてPoCの迅速なデプロイを実施します。
Launch
基盤モデルをお客様のデータに合わせて調整し、本番パイプラインを構築。構成図、ドキュメント、IaCを引き渡します。
担当チームのご紹介
Forward Deployed Engineersとは?
チケットに応答するだけのサポートチームや、レポートを納品して去っていくコンサルティング会社とは異なり、Forward Deployed Engineersはお客様のエンジニアと肩を並べて働きます。
お客様のアーキテクチャ、ビジネスの文脈、そして制約条件を熟知しています。
提供内容
お客様の手元に残るもの
すべてのエンゲージメントは、お客様のワークロードに合わせて設計します。多くのチームが持ち帰る成果物は次のとおりです。
本番対応のGenAIパイプライン
お客様のワークロードに合わせて構築された、BedrockとSageMaker上で稼働するパイプライン。
データに適応した基盤モデル
お客様のデータと制約条件に合わせてチューニングされた基盤モデル。
BedrockとLLMのトレーニング
お客様のスタックとエンジニアに合わせたハンズオンセッション。
プロンプト設計セッション
実際に本番で使ってきたアーキテクトとともに、プロンプトパターンを磨き上げます。
アーキテクチャ、ドキュメント、IaC
構成図、ドキュメント、デプロイコード、そしてDoiTのIaCテンプレート。すべてお客様のチームの資産になります。
運用開始後のオペレーティングモデル
引き渡し後もチームだけで運用できるランブック。
Promptly、患者ケアAIをスケール
60万ドル
GenAIをAWSで本番へ。始めませんか?
GenAIの実験フェーズから本番運用へ——四半期ではなく、数週間で
測定可能な成果
GenAI Acceleratorでは、シニアAWSアーキテクトがお客様とペアを組みます。準備状況を評価し、最適なユースケースを選定し、お客様のチームとともに本番GenAIを構築します。
ワークロードの適合性を検証
さらなる投資の前に、ユースケースが適切なAWSサービスに合致しているかを確認します。
エンジニアのスキルアップ
Bedrock、SageMaker、主要なLLMパターンを使いこなせるチームへ。
ターゲットアーキテクチャで動くPoC
本番環境の姿をそのまま反映した実動環境を構築します。
継続的な技術サポート
DoiT Cloud Solveサブスクリプションで利用可能。運用開始後も独りにはしません。