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A DoiT migrou a maior parte dos workloads EC2 para Spot Instances e trouxe visibilidade com CloudWatch e CloudHealth, liberando o time de 30 engenheiros para focar no produto.
A Tailor Brands queria extrair o máximo de produtividade do time de engenharia, reduzindo o tempo gasto com manutenção de infraestrutura. Com uma equipe técnica enxuta, de apenas 30 pessoas, e uma cultura DevOps que exige vários deploys por dia, a empresa precisava evitar o desperdício de horas com tarefas rotineiras e direcionar o foco para o desenvolvimento do negócio e das aplicações.
A DoiT ajudou a Tailor Brands a migrar a maior parte dos workloads do Amazon EC2 para Spot Instances em diversos ambientes de produção. Também implementou ferramentas de monitoramento, como Amazon CloudWatch e CloudHealth, dando mais transparência sobre os gastos na AWS e viabilizando decisões embasadas de otimização de custos sem prejudicar a performance nem o desenvolvimento do produto.
Trabalhamos com a DoiT porque a expertise deles nos permite tirar muito mais proveito dos serviços da AWS. É como turbinar os benefícios. O resultado é que meus engenheiros focam em melhorar o negócio, e não no dia a dia de manter tudo no ar. É exatamente isso que as pessoas querem dizer quando falam em trabalhar de forma mais inteligente.
Nadav Shatz, Chief Technology Officer
A Tailor Brands é uma plataforma automatizada que usa IA para ajudar pequenas empresas a abrir e tocar o próprio negócio, começando por logo e branding e abrangendo toda a presença online: domínio, site, e-mail corporativo, materiais para redes sociais e muito mais. Mais de 26.000.000 de empresas já usam o serviço. A IA aprende com cada cliente, captando preferências, rejeições e ajustes para refinar o que oferece a clientes com perfil parecido. A Tailor Brands tem uma cultura DevOps forte, com um time de engenharia de 30 pessoas voltado ao desenvolvimento ágil de produto e atualizações de sistema várias vezes por dia.
A DoiT ajudou a Tailor Brands a migrar a maior parte dos workloads do Amazon EC2 para Spot Instances, ganhando eficiência e reduzindo custos. O projeto, de grande porte, envolveu vários ambientes de produção e garantiu uma migração tranquila a partir das instâncias on-demand, mais caras. Logo no deploy, a economia chegou a 35%, com potencial de cortes ainda maiores conforme o sistema é ajustado. A abordagem estratégica permitiu manter a performance e, ao mesmo tempo, reduzir significativamente o custo de infraestrutura.
A DoiT atuou junto ao time financeiro da Tailor Brands na implementação de ferramentas de monitoramento, como Amazon CloudWatch e CloudHealth para AWS. Isso trouxe muito mais transparência sobre os gastos na AWS, permitindo que as equipes identifiquem despesas excessivas em áreas específicas em vez de fazer afirmações genéricas sobre custos. Com os insights detalhados, é possível ter conversas embasadas sobre redução de custos sem prejudicar a performance ou o desenvolvimento do produto, garantindo o uso ideal dos diferentes tipos de instância da AWS para extrair o máximo de valor.
A Tailor Brands roda a maior parte dos sistemas no Amazon EKS para gerenciar clusters, aliviando a carga sobre o time de engenharia. A empresa usa o Amazon ElastiCache para reduzir a demanda de requisições ao banco de dados, Amazon Athena sobre S3 para o data lake, Amazon Redshift para o trabalho analítico e Amazon SageMaker para programação de machine learning. Também está avaliando o AQUA para Amazon Redshift, que pode acelerar consultas em até 10 vezes, e explorando outros serviços gerenciados para reduzir overhead.
A Tailor Brands está ampliando os recursos de machine learning para refinar as ofertas aos clientes e aprimorar seus serviços de negócios all-in-one. Os sistemas analisam continuamente os padrões de customização dos usuários para evoluir o design e o motor de personalização. A empresa pretende ampliar os serviços para pequenas empresas e aperfeiçoar ofertas atuais, como design de sites, marketing em redes sociais e serviços de impressão. Com as ferramentas de análise de gastos em tempo real em operação, a expectativa é de retornos ainda maiores sobre o investimento na AWS.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
