saiba o custo real de cada
Custo real por cliente
Sejam clientes, fornecedores, parceiros ou agentes, ter visibilidade das suas margens é estratégico. O Attribute™ calcula o custo de atendimento com base em dados reais de consumo.
cada cliente. automaticamente.
Saiba o COGS de cada cliente
- Detalhamento completo do custo por cliente
- COGS e margem automáticos, com base no uso real de cada cliente.
- Identifique pontos cegos como k8s, IA, rede e NAT.
- Detalhamento completo de "recursos compartilhados", sem trabalho manual.
- Funciona nativamente em arquiteturas multi-tenant
não dá pra simplesmente "taguear" um cliente
Como funciona
- Extração de dados baseada em eBPF.
- Identificação automática de custos a partir do uso em tempo real.
- Distribuição de custos em runtime entre todas as contas de clientes.
- Zero mudanças no código ou na configuração
Veja como empresas modernas ficam mais saudáveis com o Attribute™
Conheça a Island: a plataforma de IA para o mundo enterprise
Visibilidade real do custo por cliente, sem depender de tags
para cada cliente
Veja o custo por feature
- Custo por feature, por cliente.
- Identifique features de alto uso e baixa margem.
- Decisões de preço e estrutura de planos baseadas em dados.
- Indicadores de churn e de comportamento do cliente
Pronto para escalar sem perder margem?
Saiba seu custo real de atendimento antes de precificar, vender ou escalar.
impacto imediato no negócio
Melhore suas margens
Identifique contas enterprise subprecificadas
Descubra contas em que o custo de nuvem passa do valor do contrato antes da renovação.
Encerre ou reajuste o preço de clientes deficitários
Saiba exatamente quais clientes custam mais do que pagam, e por quanto.
Direcione o go-to-market para seus segmentos mais lucrativos
Ranqueie segmentos por margem bruta, não só por receita, para orientar vendas e marketing.
Refatore ou limite features de IA caras que corroem sua margem
Identifique quais workloads de IA saem desproporcionalmente caros por cliente.
Separe automaticamente os custos do Free tier do COGS
Acompanhe custo de aquisição vs. custo de receita
o que você ganha
O Attribute™ enxerga o que suas ferramentas não veem
Gateways de LLM, clusters de GPU compartilhados e agentes de IA não têm tags. E nunca vão ter. Em vez disso, lemos o tráfego de rede em runtime diretamente, identificando qual modelo foi chamado, por qual workload, disparado por qual cliente ou agente.
Token de entrada, token de saída
Tokens de input, output e cacheados detalhados por requisição.
Aloque o custo de IA por feature
Veja quais features do produto puxam o gasto com LLM.
Custo por agente
Meça quanto custa rodar cada agente de IA.
Anomalias de IA. Em tempo real.
Detecte picos inesperados de tokens antes que eles atinjam suas margens.
Uso de IA por cliente: humano vs. não humano
Separe o consumo humano do consumo de agentes e saiba quanto cada cliente realmente custa para atender.
Sinais → ações
Pause chaves ou troque de modelo quando o uso passar da política definida.
de visibilidade
de IA alocada
mudanças no código
Assista on-demand
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Não dá para taguear um cliente. Tags acompanham a infraestrutura, mas os clientes se movem por ela, passando por serviços compartilhados, chamadas de IA, bancos de dados e rede. Essa lacuna faz com que a maioria dos times precifique e reporte margens com base em suposições, e não em dados.
Esta sessão mostra como construir o custo real de atendimento por conta, por plano e por feature, observando o tráfego em runtime diretamente. O resultado é um COGS que finanças e go-to-market usam em conjunto, margens por plano de cliente e uma visão clara de quais contas estão silenciosamente drenando o P&L.
Upcoming
Padrão enterprise, de fábrica
Acesso somente leitura, controles auditados e as certificações que os times de Procurement pedem.
SOC 2/3
GDPR
ISO 27001
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Frequently asked
questions
Por que não posso usar tags para acompanhar o custo por cliente?
Tags acompanham a infraestrutura, não os clientes que a usam. Um cliente atravessa sua plataforma acessando sua API, consumindo recursos compartilhados, disparando chamadas de inferência, sem deixar nenhuma tag para trás. Em arquiteturas multi-tenant, não existe um recurso para taguear. Você precisa de visibilidade na camada de tráfego, e não na camada de metadados de infraestrutura, para ver quanto cada cliente realmente custa.
Como o Attribute identifica qual cliente está consumindo quais recursos?
O sensor eBPF do Attribute usa deep packet inspection para ler identificadores de clientes, como tokens JWT, headers HTTP ou client IDs, diretamente do tráfego. Ele correlaciona esses identificadores com os recursos de infraestrutura consumidos em tempo real, atribuindo os gastos com compute, rede, banco de dados e IA ao cliente correto, sem nenhuma alteração no código da sua aplicação.
Como descubro quais clientes são deficitários?
O Attribute mostra o custo de atendimento por cliente ao lado dos dados de receita, sinalizando as contas em que o custo de infraestrutura passa do que o cliente paga. Um cliente do Attribute descobriu mais de 360 contas em que o COGS superava a receita, totalizando mais de US$ 1,3 milhão em prejuízos que antes estavam completamente invisíveis.