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Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Google BigQuery

Saiba quais queries geram sua fatura do BigQuery.

O Cloud Intelligence™ lê sua exportação de faturamento do Google Cloud e os logs de auditoria do BigQuery para mostrar o custo por projeto, usuário, tabela, reserva e query, além de recomendações de computação e armazenamento. Tudo ao lado do restante dos seus gastos na nuvem.

Exportação de faturamento · 30 dias de histórico de jobs · Verificação de anomalias a cada 30 minutos

Google BigQuery · October
$128,300
On-demand analysis44%Editions slots38%Storage18%
TB scanned
1,920
Average slots
640
Storage
410 TB
By user
dbt-runner@data-prod service account$26,400
looker@bi-prod service account$18,700
airflow@ingest service account$12,100
Not yet allocated unparsed queries$2,900

A escolha de times de dados que rodam BigQuery em escala

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

o que importamos

Dados do BigQuery, nas dimensões que você já usa.

O custo do BigQuery vem da sua exportação de faturamento. O BigQuery Intelligence adiciona dimensões dos logs de auditoria, como usuário, reserva, tipo de instrução, prioridade da query e região, além de métricas de slots e bytes.

Cloud AnalyticsGoogle BigQueryExample
UserauthenticationInfo.principalEmail[email protected]
Project/Account namejobName.projectIddata-prod
ReservationJobStatistics.reservationunreserved
Statement TypejobConfiguration.query.statementTypeSELECT
Query PriorityjobConfiguration.query.queryPriorityQUERY_INTERACTIVE
RegionjobName.locationUS
ResourceprotoPayload.resourceNameprojects/data-prod/datasets/events/tables/page_views
Plus Google BigQuery labels
Event nameJob StatusCaller IPSlots UsedTotal Slots MsTotal Billed BytesTotal Processed BytesTotal Tables ProcessedTotal Load Output Bytes
Billing refreshed hourly · 30 days of job history backfilled

o que você pode fazer

Da fatura do BigQuery à decisão

Custo por usuário e tabela

Navegue do projeto de faturamento até usuário, dataset, tabela e query.

Economia em armazenamento físico

As recomendações mostram datasets que custam menos com a cobrança por armazenamento físico.

On-demand vs. editions

Compare TB escaneados e uso de slots entre modelos de preço, lado a lado.

Ao lado das suas outras plataformas

O custo do BigQuery junto das suas outras plataformas de dados e nuvens.

Orçamentos e anomalias

Orçamentos para os gastos com BigQuery, além de verificações de anomalias em tempo real a cada 30 minutos.

Alocações

Atribua os gastos do BigQuery aos times por projeto e label do Google Cloud.

configure uma única vez

Conecte o BigQuery em três passos

1

Conecte sua conta de faturamento.

Ative a exportação detalhada de custos de uso e conceda acesso de leitura à nossa conta de serviço.

2

Configure o BigQuery Intelligence.

Conecte sua organização do Google Cloud e conceda as permissões do BigQuery Intelligence.

3

Dashboard em um dia.

Importamos os últimos 30 dias de jobs. Os dados de faturamento chegam em 24 a 72 horas.

Nossas queries de análise rodam no seu projeto de faturamento e usam os slots dele.

Comece grátis

Frequently asked
questions

Como os dados do BigQuery chegam ao Cloud Intelligence?

O custo do BigQuery vem da sua exportação de faturamento do Google Cloud, junto com o restante dos seus gastos no Google Cloud e em outros provedores. O BigQuery Intelligence adiciona detalhes no nível de job a partir de um sink de logs de auditoria do BigQuery que ele configura no seu projeto de faturamento.

O que é preciso para conectar a conta de faturamento?

Ative a exportação detalhada de custos de uso para um dataset do BigQuery e conceda à nossa conta de serviço o papel de Billing Account Viewer na conta de faturamento e de BigQuery READER nesse dataset. Contas de faturamento independentes precisam de um plano Cloud Intelligence Enhanced ou Enterprise.

O que o BigQuery Intelligence executa no nosso projeto?

Ele cria um dataset e um sink de logs de auditoria para seus jobs do BigQuery no seu projeto de faturamento e, em seguida, executa queries agendadas para descoberta de tabelas, atualizações de custo por hora, mapeamento de reservas e cálculos diários do dashboard. O custo depende do volume dos seus logs de auditoria e do modelo de preço, e os jobs usam slots de qualquer reserva atribuída a esse projeto.

Quanto histórico recebemos e com que frequência os dados são atualizados?

O BigQuery Intelligence importa os últimos 30 dias de jobs e pode levar até 24 horas para carregar todos os dados. Os custos são atualizados a cada hora, a maioria dos widgets do dashboard é atualizada diariamente à 01:00 UTC, e o Cloud Analytics atualiza os dados de faturamento a cada hora.

Como funciona a detecção de anomalias em tempo real para o BigQuery?

Você ativa a detecção por projeto. A cada 30 minutos, buscamos os jobs de query e aplicamos o preço on-demand para estimar o custo como linha de base; para monitorar reservas de slots, ative a detecção em todos os projetos de administração de reservas.

O que o BigQuery Intelligence não cobre?

O dashboard reporta apenas jobs e reservas do BigQuery a partir dos logs de acesso a dados do Google, que podem ter lacunas, como streaming inserts. Ele não consegue calcular custos de armazenamento de clones e snapshots, embora eles ainda apareçam na sua exportação de faturamento, e o custo por job durante o autoscaling de slots é aproximado.

Conecte o BigQuery. Saiba quanto custa cada query.

Acesso somente leitura ao faturamento. Recomendações em um dia.