Configuração
Uma service account. Visibilidade total do BigQuery.
Conecte o BigQuery com uma service account somente leitura e a DoiT ingere automaticamente o billing export, os metadados de jobs e armazenamento do INFORMATION_SCHEMA e o uso de reservas. Sem agentes, sem reescrever consultas, sem pipelines customizados. Poucas horas depois de conectar, você já vê relatórios unificados.
O que você ganha
Feito para a realidade de quem roda no BigQuery
O que líderes de dados e FinOps realmente nos pedem quando conectam seu ambiente BigQuery.
Atribuição de custos por consulta
Vincule bytes escaneados e slot-ms ao usuário, projeto, dataset ou job agendado que os executou.
Anomalias em tempo real
Receba alertas sobre picos de consultas e slots em minutos, não no fechamento do mês.
Right-sizing de slots
Veja onde editions, autoscaling e tamanhos de reserva estão desalinhados com a demanda real.
Armazenamento vs. computação
Separe armazenamento ativo, de longo prazo e físico dos gastos com consultas em cada dataset.
Detecção de consultas caras
Revele as consultas mais caras por bytes escaneados e consumo de slots, incluindo reincidentes que rodam de forma agendada.
Governança e orçamentos
Defina orçamentos por projeto e cotas de consultas sem precisar caçar labels manualmente.
As views nativas do BigQuery mostram o que rodou. O Cloud Intelligence™ ajuda você a agir em cima disso.
Muito além do INFORMATION_SCHEMA
Consolidação multiprojetos
Visões consolidadas de todos os projetos e pastas do BigQuery, com drilldown em qualquer dataset ou job.
Alertas de anomalias em tempo real
Detecção com machine learning em projetos, usuários e labels, enviada direto ao Slack ou por e-mail.
Planejamento de reservas
Modele editions e commitments de slots do BigQuery com base no histórico real de jobs antes de comprar capacidade.
Higiene de labels e alocação
Encontre gastos sem label, aplique regras de alocação e divida datasets compartilhados do jeito que o financeiro espera.
Alocação de custos de pipelines
Atribua consultas agendadas, execuções de dbt e workflows do Dataform ao time responsável por eles.
Forward Deployed Engineers
Arquitetos de nuvem de classe mundial que atuam como extensão do seu time para implementar otimizações.
Empresas em rápido crescimento rodam com o Cloud Intelligence™
Economia média nos primeiros 90 dias
Tempo médio de implementação
“O foco da DoiT em confiabilidade, combinado com a flexibilidade do sistema, nos ajuda a otimizar com segurança nossos workloads do Amazon EKS sem nenhuma intervenção dos nossos engenheiros.”
Oren Ashkenazy
Diretor de DevOps e Cloud na Fiverr
Pronto para conectar seus projetos do BigQuery?
Transforme slot-ms e bytes escaneados em decisões.
Frequently asked
questions
Existe uma visão única dos custos do BigQuery em vários projetos?
Conecte sua conta de faturamento uma única vez. O Cloud Intelligence™ ingere o billing export do BigQuery e os metadados do INFORMATION_SCHEMA de todos os projetos, permitindo segmentar gastos por projeto, dataset, label, usuário ou tipo de job em uma visão única.
O que envolve conectar os dados de uso do BigQuery ao Cloud Intelligence™?
Conceda a uma service account somente leitura acesso ao seu billing export e ao INFORMATION_SCHEMA. A DoiT cuida da ingestão, da normalização e dos relatórios com granularidade no nível de job. A maioria dos times está operando em um dia.
Quais consultas, usuários ou datasets concentram a maior parte do meu gasto no BigQuery?
Os relatórios de custo e uso permitem partir do gasto total do BigQuery até um job específico, uma consulta agendada ou um usuário. Você pode filtrar por labels, projetos, datasets ou tipo de consulta sem escrever seu próprio SQL no INFORMATION_SCHEMA.
Serei alertado sobre anomalias de custo do BigQuery no momento em que acontecem?
A detecção de anomalias roda continuamente em projetos, usuários e dimensões de labels. Quando os bytes escaneados ou o consumo de slots disparam, você recebe um alerta no Slack ou por e-mail com a provável causa, muito antes de aparecer na fatura.
Como decidir entre on-demand e editions do BigQuery com reservas?
O Cloud Intelligence™ compara seus padrões históricos de jobs com o modelo on-demand e as editions Standard, Enterprise e Enterprise Plus, e recomenda commitments de slots e configurações de autoscaling com base no uso real, não em achismos.
O Cloud Intelligence™ cobre custos de armazenamento do BigQuery?
Separamos armazenamento ativo, armazenamento de longo prazo e cobrança física vs. lógica por dataset e tabela, e sinalizamos tabelas em que trocar o modelo de cobrança ou aplicar expiração de partições reduziria os gastos de forma significativa.
Já uso as views nativas de administração e o INFORMATION_SCHEMA do BigQuery. O que o Cloud Intelligence™ acrescenta?
As views nativas mostram metadados brutos de jobs e armazenamento. O Cloud Intelligence™ é uma plataforma: visibilidade multicloud, recomendações proativas, detecção de anomalias em tempo real, governança, planejamento de reservas e Forward Deployed Engineers que ajudam você a agir sobre o que os dados mostram.
Que acesso o Cloud Intelligence™ tem ao BigQuery e como ele é protegido?
O Cloud Intelligence™ usa uma service account somente leitura com permissões de privilégio mínimo sobre o billing export e o INFORMATION_SCHEMA. Nunca consultamos suas tabelas nem fazemos alterações sem a sua aprovação, e a plataforma tem certificação SOC 2 Type II.