Anomalias em tempo real
A maioria das ferramentas, incluindo as das próprias nuvens, avisa que o gasto subiu dias depois. Nós alertamos você em minutos, mostrando o que disparou, qual cliente, time ou funcionalidade causou o pico e o que fazer em seguida.
AWS, Google Cloud, Azure e mais 13 · Alertas no Slack, Teams e e-mail
checkout-workers-asgc7i.4xlarge+$3,020checkout-cacher7g.2xlarge+$710nat-us-east-1aNAT data processed+$450checkout-svc 4.2 deploy at 08:55 tripled worker replicas for ACME Corp.Next step: cap replicas at 12 or roll back to 4.1.
#payments-alerts09:31
FinOps channel09:31Uma amostra contínua de picos de custo reais que detectamos e evitamos nas últimas 24 horas.
Google Cloud · Oct 24, 2026
Prevented cost
$2,189,612
o que cada alerta mostra
Cada anomalia chega com o contexto necessário para agir: quem gerou o gasto, quais recursos mudaram, qual é a causa provável e o que fazer em seguida. Sem precisar vasculhar consoles de billing.
Veja nos seus próprios gastos
prod-payments+$4,180Under reviewsupport-bot+$2,640Resolvedanalytics-prod+$910Needs reviewETL_WH+$530Resolvedeu-crm+$140Resolvedoutras ferramentas dizem que o gasto subiu
O alerta de billing chega dias depois, com uma porcentagem. O nosso chega em minutos, com o workload, o responsável e a causa provável, para que o time certo resolva antes de aparecer na fatura.
O deploy que causou o pico.
O responsável, não um palpite.
Sem surpresas no fim do mês.
Picos detectados, não só reportados.
sinal, não ruído
Modela o gasto esperado por serviço, já considerando a sazonalidade.
Info, Aviso ou Crítico. Direcione cada nível para onde ele pertence.
Anomalias relacionadas são agrupadas, então cada pico notifica uma única vez.
Pequenas variações abaixo de um gasto mínimo nunca viram alertas.
Ajuste o quão estreita é a faixa esperada e quantos alertas você recebe.
Acompanhe status e comentários até cada pico ser encerrado.
sem projetos de configuração
Dados de billing mais uso em tempo real, como o AWS CloudTrail. Nenhum agente para instalar na detecção.
Alguns dias de uso definem a faixa esperada de cada serviço, incluindo fins de semana e picos.
Os alertas vão para o Slack, Teams ou e-mail conforme a severidade, e podem iniciar um CloudFlow automaticamente.
Somos alertados sobre qualquer mudança anômala, muitas vezes porque alguém configurou um job errado ou porque um workload está rodando de um jeito não intencional. E os alertas em tempo real elevam a detecção de anomalias com a DoiT a outro patamar.
Trevor Marshall, CTO e cofundador, Current
Graças à detecção de anomalias em tempo real, temos mais tempo para focar em outras áreas do negócio, confiando que seremos alertados sempre que houver qualquer desvio no uso da nuvem.
Raouf Ayoub, Head de FP&A, Camunda
A detecção de anomalias em tempo real me ajudou a perceber que estávamos gastando demais com o CloudWatch, e também a entender o impacto de custo de usar o armazenamento S3 Deep Archive.
Meir Gabay, Engenheiro de DevOps, binah.ai
cada fatura que você paga
A mesma detecção roda nas suas nuvens, plataformas de dados e provedores de IA, para que um pico em qualquer lugar chegue ao time certo.
A detecção em tempo real lê dados de uso, como eventos do AWS CloudTrail, e alerta minutos após um pico. A detecção baseada em billing cobre todos os serviços e roda continuamente conforme novos dados de billing chegam.
Cada anomalia lista os recursos, SKUs, contas e tags por trás dela. Com o nosso sensor instalado, as anomalias de uso também são detalhadas por cliente, time ou funcionalidade que gerou o gasto.
Os modelos aprendem o gasto normal de cada serviço, incluindo a sazonalidade. Os picos precisam superar um gasto mínimo, anomalias relacionadas são agrupadas em um único incidente, e você escolhe a sensibilidade e quem recebe cada nível de severidade.
Slack, Microsoft Teams, e-mail e o console. Qualquer evento de anomalia também pode acionar um CloudFlow, por exemplo, para abrir um ticket no Jira ou notificar o time responsável.
AWS, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud, além de Snowflake, Databricks, Datadog, OpenAI, Anthropic, ClickHouse Cloud, Cloudflare, Cursor, Elastic Cloud, GitHub, Grafana Cloud e Vercel.
Alertas em minutos, com a causa incluída.