Configuração
Um agente leve. Todos os namespaces cobertos.
Implante o coletor da DoiT nos seus clusters EKS, GKE ou AKS com um único Helm chart. Unimos o uso em nível de pod aos dados de faturamento da sua nuvem, para que os custos por namespace, label e workload apareçam junto com o restante dos seus gastos de nuvem. Sem exporters customizados, sem encaminhamento de métricas.
O que você recebe
Feito para a realidade de quem opera Kubernetes
O que times de FinOps e de plataforma realmente pedem quando conectam seus clusters.
Alocação por namespace e workload
Atribua o custo do cluster ao namespace, deployment ou label que de fato o gerou. Sem SQL, sem retrabalho.
Anomalias no cluster
Receba alertas quando um namespace ou workload começar a consumir recursos de forma inesperada.
Rightsizing de containers
Recomendações de CPU e memória por workload, baseadas em padrões reais de request vs. uso.
Detecção de pods ociosos
Identifique deployments e jobs que estão provisionados, mas não fazem nada útil.
Visibilidade de nodes e autoscaler
Entenda a eficiência dos node pools, o desperdício de bin-packing e onde Spot ou autoscaling podem reduzir sua conta sem comprometer a confiabilidade.
Chargeback e orçamentos por time
Divida o custo compartilhado do cluster entre os times e defina orçamentos por namespace sem precisar correr atrás da higiene de labels.
As ferramentas nativas mostram o que um pod está usando. O Cloud Intelligence™ ajuda você a transformar isso em ações sobre os custos.
Muito além do kubectl top e das faturas da nuvem
Consolidação multi-cluster
Visões consolidadas de todos os clusters EKS, GKE e AKS, com drilldown em qualquer namespace ou workload.
Anomalias de workload em tempo real
Detecção por machine learning nas dimensões de namespace, workload e label, com alertas no Slack ou por e-mail.
Rightsizing e planejamento de capacidade
Simule mudanças de CPU, memória e réplicas com base no tráfego real antes de levá-las para produção.
Higiene de labels e alocação
Encontre gastos sem label, aplique regras de alocação e divida serviços compartilhados do jeito que o financeiro espera.
Mapeamento de custos nativo da nuvem
Conecte o uso dos pods ao custo das VMs EC2, GCE ou Azure subjacentes, para que cada container tenha um valor real em dólares.
Forward Deployed Engineers
Arquitetos de nuvem de classe mundial que atuam como uma extensão do seu time para implementar otimizações.
Empresas em rápido crescimento confiam no Cloud Intelligence™
Economia média nos primeiros 90 dias
Tempo médio de implementação
“O foco da DoiT em confiabilidade, combinado com a flexibilidade do sistema, nos ajuda a otimizar com segurança nossos workloads no Amazon EKS sem nenhuma intervenção dos nossos engenheiros.”
Oren Ashkenazy
Diretor de DevOps e Cloud na Fiverr
Pronto para fazer right-sizing dos seus clusters?
Transforme o uso em nível de pod em economia em nível de workload.
Frequently asked
questions
Como aloco os custos de Kubernetes entre namespaces e times?
O Cloud Intelligence™ combina o uso em nível de pod com a fatura da sua nuvem, para que você veja o custo exato por namespace, deployment, label ou time. Os custos compartilhados do cluster (control plane, pods de sistema, capacidade ociosa) são divididos com regras que o seu time financeiro consegue de fato defender.
Como conecto meus clusters Kubernetes ao Cloud Intelligence™?
Instale nosso Helm chart em cada cluster. O coletor envia o uso de pods, nodes e PVs para a DoiT, onde ele é combinado com a sua integração de faturamento de nuvem já existente. A maioria dos times vê seu primeiro relatório por namespace no mesmo dia.
Posso fazer right-sizing dos pods sem quebrar os workloads?
Sim. As recomendações são baseadas em padrões reais de uso de CPU e memória ao longo do tempo, não em um único snapshot. Você pode revisar as sugestões por workload, testá-las primeiro em ambientes de não produção e só levar adiante o que for seguro.
Como identifico anomalias de custo no Kubernetes antes de a fatura chegar?
A detecção de anomalias roda continuamente nas dimensões de namespace, workload e label. Quando um deployment dobra de repente o consumo de nodes ou um job fora de controle começa a escalar, você recebe um alerta no Slack ou por e-mail com a causa provável.
Eu já uso kubectl top, Prometheus ou as ferramentas de custo nativas da nuvem. O que o Cloud Intelligence™ acrescenta?
Essas ferramentas mostram o uso ou as faturas brutas, não o custo por workload. O Cloud Intelligence™ combina uso com preços, commitments e regras de custos compartilhados para oferecer alocação precisa em dólares, rightsizing e governança em um só lugar.
Funciona com EKS, GKE e AKS?
Sim. O mesmo coletor e os mesmos relatórios funcionam com Kubernetes gerenciado na AWS, no Google Cloud e no Azure, além de clusters autogerenciados. Você tem uma visão unificada mesmo quando os workloads estão distribuídos em várias nuvens.
Posso usar Spot, autoscaling e commitments de forma mais agressiva?
O Cloud Intelligence™ mostra onde os workloads são seguros para Spot, onde os node pools estão superprovisionados e como Savings Plans, CUDs ou Reservations se aplicam aos seus nodes Kubernetes, para você firmar commitments e usar autoscaling com confiança.
Que acesso o Cloud Intelligence™ tem aos meus clusters e como ele é protegido?
O coletor usa RBAC de privilégio mínimo e lê apenas metadados e métricas de uso, nunca os dados das suas aplicações. A plataforma tem certificação SOC 2 Type II e nunca fazemos alterações nos seus clusters sem a sua aprovação.