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Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Kubernetes

Cada dólar de Kubernetes tem um dono. Tags opcionais.

As tags rastreiam menos da metade dos gastos com nuvem. O Cloud Intelligence™ combina sua fatura da nuvem com a utilização dentro do cluster e o tráfego em runtime para atribuir cada node, namespace e workload ao time, cliente ou funcionalidade que os usou.

Uma instalação via Helm · EKS, GKE, AKS e clusters autogerenciados · Incluído em todos os planos

prod-eks · us-east-1 · last 30 days● 0 SLO breaches
1WorkloadsPodfit1,284 pods rightsized · CPU requests −41%$31,400
2NodesInfrafit96 → 61 nodes · bin-packing 58% → 83%$22,900
3RatesCommitments74% of node hours on Savings Plans and Spot$14,800
Saved per month, all three layers
$69,100 · 47% lower
Workloads 45%Nodes 33%Rates 22%
Network · seen by the sensorCross-AZ traffic flagged$6,240/moTop drivercheckout-api → redis

A escolha de times que rodam Kubernetes em escala

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

não dá para chegar a 100% só com labels

Namespaces e labels param nos recursos compartilhados. Nós não.

Clusters compartilhados, node pools e os bancos de dados por trás deles não oferecem uma forma limpa de aplicar labels. O Cloud Intelligence™ lê o tráfego em runtime e aloca cada dólar com base no que de fato aconteceu. Seus namespaces e labels continuam valendo, como mais um sinal.

Veja como funciona a atribuição em runtime
What the bill contains · where tags reach
Compute (tagged)
Tag
Managed DBs
Partial
Shared Kubernetes
Runtime
Network, NAT, egress
Runtime
Kafka, queues, caches
Runtime
LLM tokens, GPUs
Runtime
Self-managed on EC2
Runtime
Reachable by tags
43%
Reachable by Cloud Intelligence™
100%

todos os clusters, todas as nuvens

Uma visão única de Kubernetes, da fatura à correção

Relatórios de custo e uso

Navegue do cluster ao namespace, workload e container, com CPU, memória e GPU.

Desperdício em pods e nodes ociosos

Pods superprovisionados e nodes ociosos precificados, por cluster, a partir da utilização real.

Insights

Clusters sem uso, node pools subutilizados e upgrades de versão, sinalizados automaticamente.

Kubernetes Intelligence

EKS, GKE, AKS e clusters autogerenciados, lado a lado.

Recomendações de right-sizing

Custo recomendado e riscos de resiliência por workload, direto do PerfectScale.

Orçamentos, alertas e CloudFlow

Guardrails e automações sobre os mesmos números.

no ar em minutos

Conecte o Kubernetes em três passos

1

Conecte suas contas de nuvem.

Ative o Kubernetes core e descobrimos os clusters diariamente. Adicione os autogerenciados pelo nome.

2

Instale o agente e o sensor.

Helm charts para o agente de utilização e o sensor de runtime. Dados em até 24 horas.

3

Cada dólar ganha um dono.

Clusters e nodes compartilhados alocados pelo uso real.

Agente somente leitura. O Kubernetes Intelligence está incluído em todos os planos.

Comece grátis

Frequently asked
questions

Quais clusters são compatíveis?

Amazon EKS, Google Kubernetes Engine, Azure Kubernetes Service e clusters autogerenciados. Os custos de EKS e GKE vêm da sua fatura da nuvem, o AKS usa dados de faturamento quando disponíveis, e os clusters autogerenciados usam uma estimativa baseada nos preços de tabela.

O que o agente coleta?

Requests, limits e uso de CPU, memória e GPU por container, workload, namespace e cluster. O agente é o exporter da PerfectScale, instalado com um único comando Helm.

Com que rapidez os dados ficam disponíveis?

O agente começa a transmitir poucos minutos após a instalação, e os dados podem levar até 24 horas para aparecer no Kubernetes Intelligence. A descoberta de clusters em contas conectadas da AWS e do Google Cloud é executada diariamente.

Posso alocar custos de Kubernetes sem labels?

Sim. O sensor de runtime lê o tráfego para atribuir clusters compartilhados, e os bancos de dados e a rede por trás deles, ao time, cliente ou funcionalidade que os usou. Namespaces e labels continuam contando como mais um sinal.

O Kubernetes Intelligence tem custo adicional?

Não. O Kubernetes Intelligence está incluído em todos os planos do Cloud Intelligence™. O PerfectScale para automação de Kubernetes está incluído no plano Enterprise ou disponível como assinatura própria, com teste gratuito de 30 dias.

Vocês oferecem suporte ao GKE Autopilot?

Sim. O sensor de runtime é certificado para o GKE Autopilot. O GKE Intelligence oferece suporte ao Autopilot com algumas limitações, porque a alocação de custos do GKE não cobre todos os recursos do Autopilot.

Conecte o Kubernetes. Descubra o dono de cada dólar.

Grátis para começar. Somente leitura. No ar em minutos.