A escolha de quem roda Kubernetes em escala
Conecte em minutos
Um agente leve. Cobertura em todos os namespaces.
Implante o coletor da DoiT nos seus clusters EKS, GKE ou AKS com um único Helm chart. A gente combina o uso em nível de pod com seus dados de billing da nuvem, então custos por namespace, label e workload aparecem junto com o resto dos seus gastos em nuvem. Sem exporters customizados, sem encaminhamento de métricas.
O que você ganha
Feito para a realidade de quem roda Kubernetes
O que times de FinOps e plataforma realmente pedem na hora de conectar os clusters.
Alocação por namespace e workload
Atribua o custo do cluster ao namespace, deployment ou label que de fato gerou o gasto. Sem SQL, sem retrabalho.
Anomalias de cluster
Receba alertas quando um namespace ou workload começa a queimar recursos fora do esperado.
Right-sizing de containers
Recomendações de CPU e memória por workload, com base em padrões reais de request vs. uso.
Detecção de pods ociosos
Identifique deployments e jobs provisionados que não estão fazendo nada de útil.
Visão de nodes e autoscaler
Entenda a eficiência dos node pools, o desperdício de bin-packing e onde Spot ou autoscaling podem reduzir sua conta sem comprometer a confiabilidade.
Chargeback e budgets por time
Divida o custo do cluster compartilhado entre os times e defina budgets por namespace sem ter que ficar caçando label.
Ferramentas nativas mostram o que cada pod está consumindo. O Cloud Intelligence™ transforma isso em ação sobre custo.
Muito além do kubectl top e da fatura da nuvem
Consolidação multi-cluster
Visões consolidadas de todos os clusters EKS, GKE e AKS, com drilldown em qualquer namespace ou workload.
Anomalias de workload em tempo real
Detecção com machine learning nas dimensões de namespace, workload e label, com alertas no Slack ou e-mail.
Right-sizing e planejamento de capacidade
Simule mudanças de CPU, memória e réplicas contra o tráfego real antes de subir para produção.
Higiene de labels e alocação
Encontre gastos sem label, aplique regras de alocação e divida serviços compartilhados do jeito que o financeiro espera.
Mapeamento de custos nativo da nuvem
Conecte o uso dos pods ao custo de EC2, GCE ou VMs do Azure por trás, para que cada container tenha um valor real em dólar.
Forward Deployed Engineers
Arquitetos de nuvem de classe mundial que atuam como uma extensão do seu time para implementar otimizações.
Empresas em rápido crescimento rodam com DoiT Cloud Intelligence™
Economia média nos primeiros 90 dias
Tempo médio de implementação
“O foco da DoiT em confiabilidade, somado à flexibilidade do sistema, nos ajuda a otimizar com segurança nossos workloads no Amazon EKS sem exigir nada dos nossos engenheiros.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud na Fiverr
Pronto para fazer right-size dos seus clusters?
Transforme uso por pod em economia por workload.
Frequently asked
questions
Como aloco custos de Kubernetes entre namespaces e times?
O Cloud Intelligence™ junta o uso em nível de pod com a sua fatura de nuvem, para você ver o custo exato por namespace, deployment, label ou time. Custos compartilhados do cluster (control plane, pods de sistema, capacidade ociosa) são divididos por regras que o seu financeiro consegue defender.
Como conecto meus clusters Kubernetes ao Cloud Intelligence™?
Instale nosso Helm chart em cada cluster. O coletor envia uso de pod, node e PV para a DoiT, onde os dados são combinados com a sua integração de billing já existente. A maioria dos times vê o primeiro relatório por namespace no mesmo dia.
Dá para fazer right-size de pods sem quebrar workloads?
Sim. As recomendações se baseiam em padrões reais de uso de CPU e memória ao longo do tempo, não em um snapshot único. Você revisa as sugestões por workload, testa primeiro fora de produção e só promove o que for seguro.
Como pego anomalias de custo no Kubernetes antes de a fatura chegar?
A detecção de anomalias roda continuamente nas dimensões de namespace, workload e label. Quando um deployment dobra de repente o consumo de nodes ou um job descontrolado começa a escalar, você recebe um alerta no Slack ou e-mail com a provável causa.
Qual a diferença para o kubectl top, o Prometheus ou as ferramentas nativas de custo da nuvem?
Essas ferramentas mostram uso ou faturas brutas, não custo por workload. O Cloud Intelligence™ combina uso com preços, commitments e regras de custo compartilhado para entregar alocação precisa em dólar, right-sizing e governança em um só lugar.
Funciona em EKS, GKE e AKS?
Sim. O mesmo coletor e os mesmos relatórios funcionam em Kubernetes gerenciado na AWS, no Google Cloud e no Azure, além de clusters self-managed. Você tem uma visão unificada mesmo quando os workloads se espalham por várias nuvens.
Posso usar Spot, autoscaling e commitments de forma mais agressiva?
O Cloud Intelligence™ mostra onde os workloads são seguros para Spot, onde os node pools estão superprovisionados e como Savings Plans, CUDs ou Reservations se aplicam aos seus nodes Kubernetes, para você assumir compromissos e escalar com confiança.
Os dados do meu cluster estão seguros?
O coletor usa RBAC com privilégio mínimo e só lê metadados e métricas de uso, nunca os dados das suas aplicações. A plataforma é certificada SOC 2 Type II e nunca fazemos alterações nos seus clusters sem a sua aprovação.