Patrocinado pela AWS
Da ambição a um roadmap de IA
Um engajamento conjunto de 45 dias com DoiT e AWS. Transforme uma longa lista de ideias de IA em 3 a 5 casos de uso financiados no Bedrock AgentCore e no Quick Suite.
a lacuna que a gente preenche
A maioria dos portfólios de IA é só uma lista de desejos
Todo time tem dez ideias de IA. O difícil é escolher. Quais delas realmente precisam de um agente e quais não passam de um workflow com um chatbot acoplado? Os dados estão prontos? O business case sobrevive à próxima revisão de orçamento? A gente coloca você lado a lado com Forward Deployed Engineers seniores e com o seu account team da AWS para pontuar candidatos pelo Well-Architected Generative AI Lens, validar o fit no AgentCore e no Quick Suite e devolver um roadmap de 1 ano que seus executivos consigam financiar.
Como a gente entrega
Patrocinado pela AWS para clientes elegíveis. Dois times, um engajamento. A gente coentrega o trabalho para você ter a expertise certa em cada fase.
O que a DoiT traz
Forward Deployed Engineers seniores que já colocaram agentes em produção na AWS. Pontuação de casos de uso, revisão de readiness, modelagem de ROI, arquiteturas de referência e o memorando de seleção de plataforma.
O que a AWS traz
Alinhamento com o account team, deep-dives em AgentCore e Quick Suite, apoio de Solutions Architect e GenAI Specialist e acesso aos programas MAP e Strategic Partner Incentives quando os workloads forem elegíveis.
45 dias, do kickoff ao readout
Da ambição em IA a um roadmap financiado
Abordagem em fases, dimensionada para o seu workload. A maioria dos times vai do kickoff ao readout executivo em cerca de seis semanas.
Descobrir e priorizar
Levante de 5 a 10 candidatos com líderes de negócio e de engenharia. Reduza para uma shortlist de 3 a 5.
Avaliar o readiness
Lacunas de dados, arquitetura, segurança e time mapeadas no Well-Architected GenAI Lens.
AI Readiness Assessment
Viabilidade na prática frente aos primitivos do AgentCore e às capacidades do Quick Suite.
Montar o business case
Custo atual, valor projetado, payback e VPL. Um número que o CFO consegue defender.
Readout executivo conjunto
Apresentação pronta para decisão, entregue junto com o seu account team da AWS e a DoiT.
Programas de financiamento mapeados
MAP e Strategic Partner Incentives considerados quando os workloads forem elegíveis.
Duas plataformas AWS. Uma decisão por caso de uso.
A gente não escolhe a plataforma de cara. Deixa o caso de uso decidir. A shortlist costuma se dividir entre as duas.
Amazon Bedrock AgentCore
Para agentes customizados e trabalho liderado por desenvolvedores. Primitivos modulares: Runtime, Memory, Identity, Gateway, Code Interpreter, Browser e Observability. Framework-agnostic. Funciona com Strands, LangGraph e CrewAI. Escolha quando precisar de orquestração multiagente, flexibilidade de modelo, credenciais com escopo e deploy embarcado.
Amazon Quick Suite
Para usuários de negócio e rollouts amplos. Quick Sight para BI, Quick Index para conhecimento compartilhado, Quick Research, Quick Flows e Quick Automate para workflows no-code em mais de 1.000 apps via MCP, além de agentes customizados em Quick spaces. Precificação por seat para rollout em toda a organização.
conheça seu time
O que são Forward Deployed Engineers?
Diferente de times de suporte que respondem a tickets ou consultorias que entregam relatórios e somem, os Forward Deployed Engineers trabalham lado a lado com os seus engenheiros. Eles conhecem a sua arquitetura, o seu contexto de negócio e as suas restrições.
Neste engajamento, eles atuam em parceria com o seu account team da AWS na descoberta conjunta, nos deep-dives de plataforma e no readout executivo.
O que você leva no fim
Cada engajamento é dimensionado para o seu workload. Veja o que os times costumam levar embora.
Portfólio priorizado de casos de uso
De 3 a 5 casos de uso ranqueados, com valor de negócio, agent-fit score e roadmap de 1 ano.
Relatório de readiness e gaps
Prontidão de dados, arquitetura, governança e organização mapeada no Well-Architected GenAI Lens, com próximos passos concretos.
Arquitetura de referência por caso de uso
Design-alvo no AgentCore ou Quick Suite, incluindo primitivos, escolha de modelo, guardrails, observability e modelo de custo.
ROI e business case
Valor no ano 1 vs. steady-state, investimento total, payback, VPL, sensibilidade e programas de financiamento AWS quando elegíveis.
Memorando de seleção de plataforma
AgentCore vs. Quick Suite por caso de uso, com o raciocínio por trás de cada decisão.
Readout executivo
Apresentação pronta para decisão, entregue junto com o account team da AWS e a DoiT.
Dias do kickoff ao readout
Casos de uso priorizados
Resultados que dá pra medir
Uma shortlist defensável
De 3 a 5 casos de uso que a sua liderança concorda que valem o investimento.
Uma decisão de plataforma por caso
AgentCore ou Quick Suite, com o porquê de cada escolha.
Um roadmap, não um slide
Plano de 1 ano com sequenciamento, dependências e o trabalho de readiness que precisa vir antes.
Um business case que o CFO vai assinar
Payback, VPL e sensibilidade, com os programas de financiamento AWS considerados quando se aplicam.
Vamos escopar o seu AWS AI Assessment?
Casos de uso e cronograma, até chegar no readout.