Financiado pela AWS
Da ambição a um roadmap de IA
Um engajamento conjunto de 45 dias entre DoiT e AWS. Transforme uma longa lista de ideias de IA em 3 a 5 casos de uso financiados no Bedrock AgentCore e no Quick Suite.
a lacuna que fechamos
A maioria dos portfólios de IA é uma lista de desejos
Todo time tem dez ideias de IA. A parte difícil é escolher. Quais realmente precisam de um agente, e quais são só um workflow com um chatbot acoplado? Os dados estão prontos? O business case vai sobreviver à próxima revisão de orçamento? Colocamos você para trabalhar lado a lado com Forward Deployed Engineers sêniores e seu time de conta da AWS para pontuar os candidatos com base na Well-Architected Generative AI Lens, validar a adequação ao AgentCore e ao Quick Suite e devolver um roadmap de 1 ano que seus executivos podem financiar.
Como entregamos
Financiado pela AWS para clientes elegíveis. Dois times, um engajamento. Entregamos o trabalho em conjunto para que você conte com a expertise certa em cada fase.
A DoiT traz
Forward Deployed Engineers sêniores que já colocaram agentes em produção na AWS. Pontuação de casos de uso, análise de prontidão, modelagem de ROI, arquiteturas de referência e o memorando de seleção de plataforma.
A AWS traz
Alinhamento com o time de conta, deep-dives no AgentCore e no Quick Suite, suporte de Solutions Architect e de especialista em GenAI, além de acesso ao MAP e aos Strategic Partner Incentives quando os workloads se qualificam.
45 dias, do kickoff à apresentação final
Da ambição em IA a um roadmap financiado
Abordagem em fases, dimensionada para o seu workload. A maioria dos times vai do kickoff à apresentação executiva em cerca de seis semanas.
Descobrir e priorizar
Levante de 5 a 10 candidatos com líderes de negócio e de engenharia. Selecione de 3 a 5.
Avaliar a prontidão
Lacunas de dados, arquitetura, segurança e equipe mapeadas segundo a Well-Architected GenAI Lens.
AI Readiness Assessment
Avaliação prática de viabilidade com as primitivas do AgentCore e os recursos do Quick Suite.
Construir o business case
Custo atual, valor projetado, payback e VPL. Um número que o CFO consegue defender.
Apresentação executiva conjunta
Apresentação pronta para decisão, entregue junto com seu time de conta da AWS e a DoiT.
Programas de financiamento mapeados
MAP e Strategic Partner Incentives considerados quando os workloads se qualificam.
Duas plataformas AWS. Uma decisão por caso de uso.
Não escolhemos uma plataforma de antemão. Deixamos o caso de uso decidir. A shortlist geralmente acaba dividida entre as duas.
Amazon Bedrock AgentCore
Para agentes customizados e trabalho liderado por desenvolvedores. Primitivas modulares: Runtime, Memory, Identity, Gateway, Code Interpreter, Browser e Observability. Agnóstico a frameworks. Funciona com Strands, LangGraph e CrewAI. A escolha certa para orquestração multiagente, flexibilidade de modelos, credenciais com escopo restrito e implantação embarcada.
Amazon Quick Suite
Para usuários de negócio e implantações em larga escala. Quick Sight para BI, Quick Index para conhecimento compartilhado, Quick Research, Quick Flows e Quick Automate para workflows no-code em mais de 1.000 apps via MCP, além de agentes customizados em Quick spaces. Preço por usuário para rollout em toda a organização.
conheça seu time
O que são Forward Deployed Engineers?
Diferente de equipes de suporte que respondem a tickets ou de consultorias que entregam relatórios e vão embora, os Forward Deployed Engineers trabalham lado a lado com seus engenheiros. Eles conhecem sua arquitetura, seu contexto de negócio e suas restrições.
Neste engajamento, eles atuam em dupla com seu time de conta da AWS na descoberta conjunta, nos deep-dives de plataforma e na apresentação executiva.
O que você leva ao final
Todo engajamento é dimensionado para o seu workload. Veja o que as equipes normalmente levam da sala.
Portfólio priorizado de casos de uso
3 a 5 casos de uso ranqueados com valor de negócio, pontuação de adequação a agentes e um roadmap de 1 ano.
Relatório de prontidão e lacunas
Prontidão de dados, arquitetura, governança e organização mapeada na Well-Architected GenAI Lens, com próximos passos concretos.
Arquitetura de referência por caso de uso
Arquitetura-alvo no AgentCore ou no Quick Suite, incluindo primitivas, escolha de modelo, guardrails, observabilidade e modelo de custos.
ROI e business case
Valor no ano 1 versus em operação estabilizada, investimento total, payback, VPL, análise de sensibilidade e programas de financiamento da AWS quando elegível.
Memorando de seleção de plataforma
AgentCore versus Quick Suite por caso de uso, com o raciocínio por trás de cada decisão.
Apresentação executiva
Apresentação pronta para decisão, entregue em conjunto pelo time de conta da AWS e pela DoiT.
Dias do kickoff à apresentação final
Casos de uso priorizados
Resultados que você pode medir
Uma shortlist que se sustenta
3 a 5 casos de uso que sua liderança concorda que valem o investimento.
Uma decisão de plataforma por caso
AgentCore ou Quick Suite, com o porquê de cada decisão.
Um roadmap, não um slide
Plano de 1 ano com sequenciamento, dependências e o trabalho de prontidão que precisa acontecer antes.
Um business case que o CFO vai assinar
Payback, VPL e análise de sensibilidade, com os programas de financiamento da AWS considerados onde se aplicam.
Vamos definir o escopo do seu AWS AI Assessment?
Casos de uso e cronograma, do início até a apresentação executiva.