A escolha de quem escala IA e workloads Ray em produção
Conecte em minutos
Um token de API. Visibilidade total dos clusters Ray.
Conecte sua organização do Anyscale com um token de API somente leitura. A DoiT coleta automaticamente as métricas de consumo, o uso dos clusters e os gastos de nuvem associados na AWS ou GCP — sem agentes e sem alterar o código dos seus jobs Ray. Os relatórios unificados ficam prontos em poucas horas após a conexão.
O que você ganha
Feito para a realidade de quem roda Ray no Anyscale
O que líderes de FinOps e de plataformas de ML realmente nos pedem ao conectar a organização do Anyscale.
Relatórios de consumo unificados
Analise os gastos do Anyscale por workspace, projeto, cluster ou time, lado a lado com os custos de nuvem associados.
Anomalias em tempo real
Receba alertas em minutos sobre jobs Ray descontrolados e picos de gasto com GPU.
Right-sizing de clusters
Identifique head e worker nodes superdimensionados com recomendações práticas de CPU, GPU e memória.
Detecção de clusters ociosos
Descubra clusters Ray que continuam ativos depois que os jobs terminam e recupere esse gasto.
Visibilidade de GPU e aceleradores
Separe o uso de GPU, CPU e xPU em workloads de treinamento, ajuste e inferência que ficam escondidos em faturas agregadas.
Governança e orçamentos
Defina orçamentos por time de ML ou projeto e sinalize estouros antes do próximo treinamento.
O dashboard de uso do Anyscale mostra o que você consumiu. O Cloud Intelligence™ ajuda você a agir.
Muito além do dashboard de uso do Anyscale
Consolidação multi-cloud
Visões consolidadas dos gastos do Anyscale em AWS, GCP ou Kubernetes, com drilldown até qualquer cluster.
Alertas de anomalias em tempo real
Detecção via machine learning nas dimensões de workspace, cluster e job, com envio para Slack ou e-mail.
Planejamento de commitments de GPU
Simule Savings Plans, CUDs e reservas com base no uso real do Ray antes de assumir qualquer compromisso.
Organização de projetos e alocações
Encontre workloads Ray sem tags, aplique regras de alocação e distribua custos compartilhados do jeito que o financeiro espera.
Alocação de custos no Kubernetes
Detalhe os gastos do Anyscale rodando em Kubernetes por namespace, workload e label, sem exporters adicionais.
Forward Deployed Engineers
Arquitetos de nuvem de primeira linha que atuam como extensão do seu time para implementar otimizações.
Empresas em rápido crescimento rodam no DoiT Cloud Intelligence™
Economia média nos primeiros 90 dias
Tempo médio de implementação
“O foco da DoiT em confiabilidade, somado à flexibilidade da plataforma, nos permite otimizar com segurança nossos workloads no Amazon EKS, sem exigir esforço dos nossos engenheiros.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud na Fiverr
Pronto para conectar sua organização do Anyscale?
Coloque o gasto dos seus clusters Ray sob o microscópio.
Frequently asked
questions
Como ter mais visibilidade dos custos do Anyscale entre workspaces e projetos?
Basta conectar sua organização do Anyscale uma única vez. O Cloud Intelligence™ coleta os dados de consumo de cada workspace e projeto, e você passa a fatiar os custos por cluster, job, time ou nuvem subjacente em uma única visão — sem consolidações manuais.
Qual a melhor forma de integrar os dados de uso do Anyscale ao Cloud Intelligence™?
Use um token de API somente leitura da sua organização do Anyscale combinado com a sua conexão de billing da AWS ou GCP. A DoiT cuida da ingestão, da normalização e dos relatórios com granularidade horária. A maioria dos times entra no ar em até um dia.
Como identificar quais clusters ou jobs Ray concentram a maior parte do gasto?
Os relatórios de Cost & Usage permitem ir do gasto total no Anyscale até um cluster, job ou tipo de nó específico. Filtre por workspace, projeto, região ou família de instância sem precisar escrever SQL.
Como monitorar anomalias de custo no Anyscale em tempo real?
A detecção de anomalias roda de forma contínua nas dimensões de workspaces, clusters e jobs. Quando algo foge do padrão (como um treinamento queimando horas de GPU durante a madrugada), você recebe um alerta no Slack ou por e-mail com a provável causa.
Como reduzir desperdício em clusters Ray ociosos ou superdimensionados?
O Cloud Intelligence™ sinaliza clusters operando abaixo das metas de utilização, head nodes superdimensionados para a carga e clusters deixados ociosos após o término dos jobs. Cada recomendação mostra a economia estimada.
Como alocar os gastos do Anyscale para os times de ML e modelos?
Mapeie workspaces, projetos e tags do Anyscale para os centros de custo internos da sua empresa. Pools compartilhados de GPU podem ser divididos com regras de alocação, e o financeiro enxerga o custo por time e por modelo sem planilhas manuais.
Qual a diferença entre o Cloud Intelligence™ e o dashboard de uso do Anyscale?
O dashboard de uso do Anyscale mostra estimativas de consumo dentro do Anyscale. O Cloud Intelligence™ conecta isso ao gasto real de nuvem e ainda traz visibilidade multi-cloud, recomendações proativas, detecção de anomalias, governança e acesso a Forward Deployed Engineers.
Meus dados ficam seguros ao conectar minha organização do Anyscale?
O Cloud Intelligence™ usa um token de API somente leitura com permissões mínimas. Nunca alteramos clusters ou jobs sem a sua aprovação, e a plataforma é certificada SOC 2 Type II.