Construa, entregue e rode a OpenAI em produção
OpenAI na DoiT
Leve a OpenAI Platform do piloto à produção na AWS, no Google Cloud e no Azure. Modelo certo, custos transparentes e uma operação que se sustenta.
prática OpenAI nível enterprise
A maior parte dos projetos de IA empaca depois da demo
O modelo funciona. A conta, a latência e a confiabilidade, não. A gente toca uma prática OpenAI nível enterprise com um único objetivo: tirar a IA do piloto e colocar em produção.
Unimos a profundidade da Anthropic ao nosso DNA de FinOps e CloudOps. Nossos Forward Deployed Engineers se integram ao seu time e entregam, em vez de te passar um deck de estratégia e sumir.
Por que a DoiT
Muita empresa consegue tocar um workshop de OpenAI. Poucas conseguem operar a workload depois que ela vai para o ar. É nessa lacuna que a gente atua.
Multicloud por padrão
OpenAI no Amazon Bedrock e também via API direta. Escolhemos o caminho que combina com a sua stack, não com a nossa.
DNA de FinOps
Precificamos e otimizamos gastos em nuvem desde 2011. Tokens, GPUs e trade-offs entre provedores medidos ao centavo.
Entrega embarcada
Engenheiros sêniores entram no seu time. Conhecem sua arquitetura, seu contexto e suas restrições.
Instrumentação nativa
Atribua o gasto com IA por time, feature e cliente para enxergar quanto a OpenAI realmente custa.
o que a parceria entrega
Do piloto à produção, mais rápido
Modelo certo. Metas reais. Custos que você consegue defender.
Modelo certo para cada tarefa
Um modelo para raciocínio pesado, outro para equilíbrio e mais um para trabalho de alto volume.
Caminho mais curto até produção
Arquiteturas de referência transformam semanas em dias.
Custos sob seu controle
Unit economics desde o dia um, calibrados para preservar margem.
Confiabilidade sob carga
Padrões de HA e planos de rollback prontos antes do go-live.
Eval harnesses inclusos
Qualidade medida por avaliações automatizadas, sem achismo.
Governança embutida
Acesso com menor privilégio e responsabilidade clara sobre os dados entre os times.
como entregamos
Forward Deployed Engineers, não uma fila de tickets
Os FDEs são arquitetos de nuvem sêniores que se integram diretamente ao seu time. Fazem pareamento com seus engenheiros para implementar, testar e implantar. Assumem o resultado em todo o ciclo de vida da OpenAI: engenharia de agentes e workflows, RAG e sistemas de conhecimento, eval harnesses, otimização do custo de inferência, confiabilidade e segurança.
Como o engajamento funciona
Cinco fases. Mudanças reais no código, não recomendações.
Kickoff
Alinhamos casos de uso, SLOs e a lista de dores imediatas. Mapeamos seu ambiente.
Plan
Definimos o escopo da construção. Escolhemos modelos, definimos evals e fixamos metas de custo e latência.
Ship
Implementamos lado a lado com seus engenheiros. Mudanças reais no seu codebase.
Automate
Conectamos monitoramento, guardrails e controles de política. Sem precisar ficar de babá.
Prove it
Medimos qualidade, custo e confiabilidade contra as metas. Depois seguimos em frente.
Opere a OpenAI como produção de verdade
Demanda em picos, agendamento de GPU, drift de modelo, custos imprevisíveis. Nosso time de FDEs cuida do ops da OpenAI do mesmo jeito que cuidamos de qualquer workload crítica.
Eficiência de GPU
Identifique execuções de inferência e treinamento subutilizadas. Mantenha os aceleradores ocupados sem desperdício.
Padrões de escala
Estratégias de autoscaling ajustadas para tráfego de LLMs e agentes.
Pipelines de dados
Robusteça a ingestão e o pré-processamento para que retrieval e treinamento nunca travem.
FinOps para OpenAI
Veja com clareza o uso de tokens, os custos por provedor e os trade-offs.
Resiliência por padrão
Padrões de HA, domínios de falha e degradação graciosa já embutidos.
Validação de produção
Testes de carga, exercícios de chaos e planos de rollback antes do go-live.
veja quanto a OpenAI realmente custa
A conta de tokens esconde a verdade
Você sabe o total. Mas não sabe qual time, feature ou cliente puxou esse valor. A gente muda isso.
Usamos instrumentação em nível de kernel para atribuir o gasto com IA e nuvem na origem, sem mexer no código. Conecte cada chamada de API à workload por trás dela. Tome decisões de trade-off com números reais.
O que construímos
Cada engajamento começa por um problema, não por uma feature.
Workflows agênticos
A OpenAI assume o trabalho de múltiplas etapas que seu time faz na mão hoje.
Sistemas de conhecimento e RAG
Respostas ancoradas nos seus dados, não na web aberta.
Aceleração de código e SDLC
Review, refatoração e migração mais rápidos com o Codex no loop.
Automação de suporte
Resolva tickets e reduza o volume sem perder o cliente.
Análise de documentos e contratos
Extraia, resuma e revise em escala.
Workloads sob medida
Construídas em torno da sua stack, dos seus dados e dos seus SLOs, não de um template.
Comece a construir com a OpenAI
Mapeamos suas prioridades e o caminho mais rápido até produção.