O PerfectScale nos dá confiança para automatizar a otimização de Kubernetes enquanto nossos engenheiros focam em construir o que importa.
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
PerfectScale for Kubernetes
Otimização de Kubernetes em todas as camadas. Sem riscos.
Otimizamos pods, nodes e as tarifas que você paga por eles, tudo junto, com estabilidade em primeiro lugar — e nosso sensor mostra qual workload, time ou cliente gera seu gasto de rede. Reduza os custos de EKS e GKE em até 50%.
Workloads · Nodes · Tarifas · Rede
prod-eks · us-east-1 · last 30 days● 0 SLO breaches
1WorkloadsPodfit1,284 pods rightsized · CPU requests −41%$31,400
2NodesInfrafit96 → 61 nodes · bin-packing 58% → 83%$22,900
3RatesCommitments74% of node hours on Savings Plans and Spot$14,800
Saved per month, all three layers
$69,100 · 47% lower
Workloads 45%Nodes 33%Rates 22%
Network · seen by the sensorCross-AZ traffic flagged$6,240/moTop driver
checkout-api → redisA confiança dos times de platform engineering
três camadas, não uma
A maioria das ferramentas para no pod. Nós otimizamos o stack inteiro.
Fazer right-sizing só dos pods deixa dinheiro parado em nodes meio vazios e em tarifas on-demand. Otimizamos os workloads, os nodes onde eles rodam e as tarifas que você paga por esses nodes — tudo junto — para que a economia de uma camada não se perca na seguinte.
Receba uma análise gratuita de economiaSavings by cluster and layer · $K/mo
$152K a month across four clusters
prod-eksprod-gkestaging-eksml-gpu-eksWorkloadsNodesRates
Pods, nodes and the rates you pay, optimized together.
outras ferramentas não enxergam a rede
Nós enxergamos.
A rede costuma representar um quinto do gasto com Kubernetes — e não existe tag em um pacote. Nosso sensor rastreia cada caminho de tráfego até o workload, o time e o cliente por trás dele, e sinaliza o tráfego cross-AZ e cross-region que você pode mover ou eliminar.
Traffic pathType$/mo
checkout-api → redisteam: PaymentsCross-AZ$2,910search-indexer → kafkateam: SearchCross-AZ$1,870reporting-etl → s3 (eu-west-1)team: DataCross-region$1,460orders-worker → postgresteam: PaymentsSame AZ$120Network spend, attributed
$6,240 a month crosses zones it doesn’t need to
Payments
$3,030
Search
$1,870
Data
$1,460
Workloads
Custo de rede por serviço.
Times
Quem gera a conta de egress.
Clientes
Custo de rede para atender cada um.
Otimização
Cross-AZ e cross-region, sinalizados.
feito para clusters de produção
Tudo o que a otimização de Kubernetes precisa
Podfit
Faz right-sizing das requests de CPU e memória e ajusta HPA e KEDA.
Infrafit
Remove capacidade ociosa e escolhe os tipos certos de node.
Otimização de tarifas
Savings Plans, CUDs e Spot para os nodes que ficam.
Atribuição de rede
Custo de tráfego por workload, time e cliente.
Alertas de cross-AZ e cross-region
Encontre tráfego que cruza zonas sem necessidade.
Todos os clusters, inclusive GPU
EKS, GKE e mais, com utilização de GPU incluída.
no ar em minutos
Como funciona o PerfectScale for Kubernetes
1
Instale com um único comando Helm.
Um agente leve por cluster. As recomendações começam em minutos.
2
Veja todas as camadas.
Workloads, nodes, tarifas e rede em uma única visão, em todos os clusters.
3
Automatize com guardrails.
Escolha o que automatizar. A saúde do cluster vem primeiro, sempre.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, plataforma certificada FinOps.
Análise gratuita de economiaComo a Rapyd resolveu lacunas de observabilidade e reduziu os custos de Kubernetes em 40%
40%
de redução nos custos de Kubernetes
30
dias de esforço de implementação
What they say
Sem o PerfectScale da DoiT, não sei como faríamos. Precisaríamos do dobro de pessoas no meu time para dar conta de tudo. Com o PerfectScale, podemos focar nas questões mais estratégicas.
David Adkins, Stefanini Group
O PerfectScale da DoiT se tornou uma parte importante da forma como otimizamos Kubernetes em escala na OneFootball. Ele dá ao nosso time de plataforma a visibilidade, a automação, os insights de resiliência e a confiança de que precisamos para equilibrar eficiência de custos e prontidão para produção, especialmente enquanto nos preparamos para grandes momentos do futebol mundial, como a Copa do Mundo FIFA de 2026.
Andrea Benfatto, OneFootball
O PerfectScale cortou 40% do nosso gasto total com EKS, e as automações cuidam do que antes tomava 20 horas por mês do nosso time. Agora usamos esse tempo em confiabilidade e performance, em vez de correr atrás de métricas de custo.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Cada cliente tem padrões de uso únicos. A otimização manual de recursos simplesmente não escalava — precisávamos de automação para garantir que todo cliente, independentemente do tamanho, tivesse uma infraestrutura dimensionada corretamente sem consumir a capacidade do nosso time.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
O PerfectScale nos permitiu aumentar a capacidade sem aumentar os custos. Na prática, absorvemos 30% mais uso de graça.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Acreditei no produto desde a primeira vez que o vi. Até hoje mostro para todo mundo. Foi a única solução que combinou automação inteligente com economia real de custos, sem colocar a performance em risco.
Joao Soares, Platform Engineering Lead, NOS
O PerfectScale nos entregou de bandeja as respostas de que precisávamos. Os insights nos pouparam tempo e dinheiro.
Jason Berk, Platform Operator, K1x
Frequently asked
questions
O que significa otimizar em três camadas?
Fazemos right-sizing dos workloads (requests de CPU e memória dos pods), otimizamos os nodes onde eles rodam (capacidade ociosa, tipos de node, ajuste do autoscaler) e otimizamos as tarifas que você paga por esses nodes com commitments e Spot. Fazer as três coisas juntas evita que a economia de uma camada se perca em outra.
Como vocês enxergam os custos de rede?
Nosso sensor observa o tráfego em tempo de execução e rastreia cada caminho até o workload, o time e o cliente por trás dele. O tráfego cross-AZ e cross-region é sinalizado para que você possa movê-lo ou eliminá-lo.
A otimização vai prejudicar a confiabilidade?
Não. As recomendações priorizam a saúde do cluster: workloads subprovisionados recebem mais recursos, não menos, e você escolhe quais namespaces e workloads automatizar.
Quais plataformas Kubernetes são suportadas?
Amazon EKS e Google GKE, entre outras, em qualquer número de clusters, incluindo workloads de GPU.
Quanto tempo leva para começar?
Um comando Helm por cluster. As recomendações começam em minutos, e uma análise gratuita de economia mostra quanto cada camada pode economizar.
Três camadas de economia. Sem abrir mão da confiabilidade.
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