Databricks
Cada DBU do Databricks, rastreado até o job.
O Cloud Intelligence™ importa seus custos e uso do Databricks a partir das system tables: DBUs por workspace, job, cluster, SQL Warehouse e serving endpoint, além de CPU e memória dos clusters. Tudo ao lado do restante dos seus gastos em nuvem.
Service principal · 6 meses de histórico · Monitoramento a cada hora
Databricks · October
o que importamos
Dados do Databricks, nas dimensões que você já usa.
Cada cobrança é mapeada para as dimensões padrão do Cloud Analytics, além de labels do Databricks para cluster, warehouse, job, notebook, pipeline, endpoint, identidade run_as e recursos como serverless e Photon.
acme-databricks1234567890123456prod-etlSQLENTERPRISE_ALL_PURPOSE_COMPUTE_(PHOTON)DBUORIGINALo que você pode fazer com isso
Da fatura do Databricks à decisão
Custo por job e cluster
Segmente por workspace, job, cluster, notebook, pipeline ou serving endpoint.
Serverless vs. clássico
Veja quanto do seu gasto com DBUs roda em compute serverless.
Jobs vs. all-purpose
Uso e custo de DBUs por tipo de workload, além de CPU e memória dos clusters.
Databricks Intelligence
Um dashboard pronto para uso, com o Databricks ao lado dos seus outros provedores.
Orçamentos e alertas
Limites para o gasto com DBUs, além de alertas quando detectamos anomalias de custo.
Alocações
Atribua os gastos do Databricks aos times por workspace, job ou identidade.
no ar em poucas horas
Conecte o Databricks em três passos
Crie um service principal.
Gere um secret OAuth e conceda a ele acesso de leitura às system tables de billing e compute.
Conecte no catálogo.
Informe o nome da sua conta, o client ID, o secret e um SQL Warehouse.
Relatórios em poucas horas.
Importamos até 6 meses de histórico e avisamos por e-mail quando tudo estiver pronto.
Acesso somente leitura às system tables. Desconecte quando quiser.
Comece grátisFrequently asked
questions
Como conectamos o Databricks?
Abra o card do Databricks no catálogo de integrações e siga o assistente: informe o nome da sua conta, o client ID e o secret de um service principal, além de pelo menos um ID de SQL Warehouse e o hostname do servidor. Teste a conexão e conclua.
Quais permissões são necessárias?
Você precisa ser Account Admin e metastore admin no Databricks, com o Unity Catalog habilitado. O service principal recebe SELECT nas tabelas system.billing, system.compute e system.access, além do entitlement de acesso ao Databricks SQL.
Por que precisamos de um SQL Warehouse?
Ele serve como endpoint de computação para consultarmos suas system tables várias vezes ao dia, mesmo que você não use o Databricks SQL. Um warehouse existente funciona, ou crie um clássico pequeno (2X-small, auto stop de 5 minutos).
Quanto histórico recebemos e com que frequência os dados são atualizados?
Ao conectar, importamos os últimos 6 meses de dados de billing e uso, o que leva algumas horas. Depois disso, os dados são monitorados e reportados a cada hora.
Quais dimensões e labels estão disponíveis?
Conta, workspace, produto, SKU, unidade de uso e tipo de registro são mapeados para as dimensões padrão do Cloud Analytics, então o Databricks fica ao lado dos seus outros provedores. Os labels adicionam cluster, warehouse, job, notebook, pipeline, endpoint, identidade run_as e recursos do produto, e a utilização de CPU e memória dos clusters aparece como métricas estendidas.
Precisamos conectar todos os workspaces?
Não. Os dados de billing do Databricks ficam no nível da conta, então um único warehouse cobre todos os workspaces. Adicione um warehouse em cada região apenas se quiser relatórios mais completos de utilização dos clusters.
Conecte o Databricks. Saiba quanto custa cada DBU.
Grátis para começar. Somente leitura. Relatórios em poucas horas.