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AWS GenAI Accelerator

Coloque GenAI em produção na AWS. Rápido.

AI Forward Deployed Engineers sêniores trabalham lado a lado com o seu time para sair da ideia e chegar a um pipeline de GenAI pronto para produção no Bedrock e no SageMaker.

Times que ajudamos a colocar IA em produção na AWS

Jupiter
PicnicAI
Stefanini
Software Projects
Shasta Cloud
Flooid
Finlex
Hippo
Island

O gap que fechamos

A maioria dos projetos de GenAI trava entre a ideia e a produção

Os times escolhem um caso de uso, prototipam em um notebook e depois empacam em arquitetura, escolha de modelo e deploy. Colocamos você lado a lado com arquitetos que já levaram GenAI para produção na AWS.

Juntos, avaliamos o nível de preparo, conectamos o caso de uso a resultados de negócio e construímos um pipeline funcional que é do seu time desde o primeiro dia.

Da ideia à produção em duas a quatro semanas.

Três fases, com escopo ajustado ao seu workload. A maioria dos times vai do kickoff a um pipeline pronto para produção em poucas sessões de trabalho.

  • Descobrir

    Idealizar e qualificar o caso de uso, definir o escopo do projeto, estabelecer critérios de sucesso e alinhar recursos dos dois lados.

  • Realizar

    Sessões de trabalho sobre a arquitetura-alvo, treinamento hands-on em Bedrock e SageMaker e um deploy acelerado de PoC.

  • Lançar

    Personalizar o foundation model com os seus dados, montar um pipeline de produção e entregar diagramas, documentação e IaC.

Conheça seu time

O que são Forward Deployed Engineers?

Diferente de equipes de suporte que respondem a tickets ou consultorias que entregam relatórios e vão embora, os Forward Deployed Engineers trabalham lado a lado com os seus engenheiros.

Eles conhecem sua arquitetura, seu contexto de negócio e suas restrições.

forward-deployed engineers
fusos horários
idiomas

Entregáveis

O que você leva no final

Cada projeto tem escopo definido para o seu workload. Veja o que os times normalmente levam ao final.

Pipeline de GenAI pronto para produção

Um pipeline funcional no Bedrock e no SageMaker, construído para o seu workload.

Foundation model adaptado

Foundation model ajustado aos seus dados e restrições.

Treinamento em Bedrock e LLMs

Sessões hands-on sob medida para a sua stack e seus engenheiros.

Sessões de design de prompts

Explore padrões de prompt com arquitetos que já os levaram à produção.

Arquitetura, documentação e IaC

Diagramas, documentação, código de deploy e templates de IaC da DoiT que ficam com o seu time.

Modelo de operação pós-entrega

Um runbook que o seu time consegue operar após o handover.

Promptly escala IA para cuidado ao paciente

US$ 600 mil

Economia anual em custos de nuvem

Pronto para colocar GenAI em produção na AWS?

Saia da experimentação com GenAI e chegue à produção em semanas, não trimestres

Resultados que você pode medir

O GenAI Accelerator coloca você lado a lado com arquitetos AWS sêniores. Avaliamos o nível de preparo, escolhemos os casos de uso certos e construímos GenAI em produção junto com o seu time.

  • Adequação do workload validada

    Validamos o caso de uso frente aos serviços AWS certos antes de você investir mais.

  • Engenheiros capacitados

    Seu time sai fluente em Bedrock, SageMaker e nos padrões mais comuns de LLM.

  • PoC rodando na arquitetura-alvo

    Um ambiente funcional que espelha como será a produção.

  • Suporte técnico contínuo

    Disponível com uma assinatura DoiT Cloud Solve, para você não ficar sozinho depois da entrega.