Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™
A Colleague, Not Another Dashboard

Do alerta à causa raiz, direto no pull request.

Correlaciona sinais entre ferramentas de cloud, observabilidade, segurança e deploy, diagnostica a causa raiz, mapeia o blast radius e propõe a correção no Slack e no GitHub.

Zero acesso permanente

Sem acesso de escrita permanente. Nunca.

Dar a um agente de IA acesso de escrita permanente em produção é uma péssima ideia. A gente concorda.

O agente usa um credential broker interno para solicitar tokens just-in-time de curta duração, com escopo exato para a tarefa em questão. Concluída a tarefa, as credenciais expiram. Sem privilégios permanentes e sem blast radius caso o agente seja comprometido.

Ilustração do credential broker emitindo tokens just-in-time de curta duração com escopo restrito a uma tarefa específica de remediação

Feito para CloudOps, FinOps e SecOps

Todo time de engenharia com quem conversamos está se afogando em sinais desconectados. A ferramenta de monitoramento avisa que um pod caiu. A de FinOps mostra que os custos do Snowflake dispararam. O scanner de segurança aponta uma porta aberta. Saber que algo quebrou é só uma fração do trabalho. Criamos um agente para acabar com essa triagem manual.

  • CloudOps / SRE

    Chega de cruzar manualmente ferramentas de monitoramento, deploy e código. O agente correlaciona os sinais e propõe a correção.

  • FinOps

    As anomalias de custo são rastreadas até o deploy ou a mudança de configuração que as causou — em vez de só virarem mais um item no relatório.

  • SecOps

    As descobertas de segurança são correlacionadas com o contexto da infraestrutura. O modelo de zero acesso permanente garante que o próprio agente não seja um vetor de risco.

40%

do tempo de incidente do SRE é gasto em triagem manual

16+

ferramentas cruzadas em média por incidente

0

política de zero acesso por design.

Por dentro

Event Mesh & Change Ledger

Quando uma anomalia de custo ou um pico de erros dispara, o agente mapeia o blast radius automaticamente. Ele consulta um change ledger unificado, correlaciona o incidente com mudanças recentes na infraestrutura e diagnostica a causa raiz.



Não para no alerta. O agente gera o ajuste exato no código ou na configuração e abre um pull request para você aprovar.

Diagrama mostrando o event mesh do agente e o change ledger unificado correlacionando anomalias de custo, picos de erro e mudanças na infraestrutura

Parte da sua stack

Do sinal à ação

Alerta no Datadog → mudança recente no Terraform → blast radius entre serviços → PR com rollback ou correção de configuração

Integração: do sinal do Datadog ao Pull Request

Um colega de time, não mais um dashboard

Mantenha o trabalho onde os engenheiros já estão

Adicione agentes especializados que ampliam o seu time

Estenda seu time

Integrado com toda a sua tech-stack

Funciona nativamente com seus provedores de nuvem, plataformas de dados e ferramentas de DevOps e SecOps. Integrações personalizadas estão disponíveis sob demanda.

Explorar

Aprende o seu ambiente

Memória episódica, semântica e procedural

Sem memória, todo incidente começa do zero. O agente reaprende as mesmas lições toda vez.

O agente mantém três camadas de memória. Se você corrigi-lo uma vez ("Na verdade, agora quem cuida desse serviço é o time de checkout"), ele atualiza a memória semântica e lembra na próxima. Incidentes passados orientam diagnósticos futuros. Seus runbooks viram conhecimento procedural que ele consegue executar.

Visualização das camadas de memória do agente: memória episódica de incidentes passados, memória semântica de responsabilidade dos times e memória procedural dos runbooks

Feche o ciclo.

Transforme alertas em correções aprovadas.

Frequently asked
questions

O agente tem acesso de escrita ao meu ambiente de produção?

Não. Ele usa um modelo de zero acesso permanente. Solicita tokens just-in-time de curta duração, com escopo exato para a tarefa de remediação. As credenciais expiram assim que a tarefa termina. Não existem privilégios permanentes.

Preciso substituir minhas ferramentas atuais de monitoramento ou alertas?

Não. O agente roda em cima do DoiT Cloud Intelligence, do PerfectScale, do Kubernetes e das ferramentas de alerta que você já usa. Ele ingere sinais da sua stack atual e adiciona correlação, diagnóstico e remediação automatizada.

Como o agente aprende o meu ambiente específico?

Ele mantém três camadas de memória: episódica (incidentes passados), semântica (responsabilidade dos times, mapas de serviço) e procedural (runbooks e processos). Quando você o corrige, ele atualiza a memória e aplica esse conhecimento aos próximos incidentes.

Onde aparecem as descobertas?

Em threads do Slack, na CLI e em pull requests no GitHub. Decidimos não criar mais um dashboard. O agente encontra seus engenheiros onde eles já trabalham.

Quais nuvens e plataformas são suportadas?

AWS, Google Cloud e Azure via DoiT Cloud Intelligence, além de ambientes Kubernetes via PerfectScale. O agente também se conecta às principais ferramentas de observabilidade e deploy.