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DoiT migrierte den Großteil der EC2-Workloads auf Spot Instances und schuf mit CloudWatch und CloudHealth mehr Transparenz – so kann sich das 30-köpfige Engineering-Team voll auf das Produkt konzentrieren.
Tailor Brands wollte die Produktivität des Engineering-Teams maximieren und den Aufwand für die Infrastrukturpflege deutlich reduzieren. Bei einem vergleichsweise kleinen Technikteam von 30 Personen und einer DevOps-Kultur mit mehreren Deployments pro Tag sollte keine Zeit mehr in tägliche Wartungsaufgaben fließen – der Fokus lag klar auf Business- und Anwendungsentwicklung.
DoiT unterstützte Tailor Brands dabei, den Großteil der Amazon EC2 Workloads in mehreren Produktivumgebungen auf Spot Instances zu migrieren. Zusätzlich kamen Monitoring-Tools wie Amazon CloudWatch und CloudHealth zum Einsatz, um die AWS-Ausgaben transparenter zu machen und fundierte Optimierungsentscheidungen zu ermöglichen – ohne Performance oder Produktentwicklung zu beeinträchtigen.
Wir setzen auf DoiT, weil ihre Expertise uns hilft, AWS-Services auf einem ganz anderen Niveau zu nutzen. Es ist, als würden wir den Nutzen mit einem Turbolader verstärken. Das Ergebnis: Meine Engineers machen das Business besser, statt sich um den laufenden Betrieb zu kümmern. Genau das meint man, wenn man von smarterem Arbeiten spricht.
Nadav Shatz, Chief Technology Officer
Tailor Brands ist eine automatisierte Plattform, die kleinen Unternehmen mithilfe von KI den Start und Betrieb ihres Geschäfts ermöglicht – von Logo und Branding bis zur kompletten Online-Präsenz mit Domain, Website, Business-Mailbox, Social-Media-Assets und mehr. Über 26.000.000 Unternehmen nutzen den Service bereits. Das KI-System lernt von jedem Kunden und greift dessen Vorlieben, Abneigungen und Anpassungen auf, um die Angebote für vergleichbare Kunden zu verfeinern. Tailor Brands lebt eine ausgeprägte DevOps-Kultur mit einem 30-köpfigen Engineering-Team, das auf schnelle Produktentwicklung setzt – mit mehreren System-Updates pro Tag.
DoiT half Tailor Brands dabei, den Großteil der Amazon EC2 Workloads auf Spot Instances umzustellen, um Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Das umfangreiche Projekt erstreckte sich über mehrere Produktivumgebungen und gelang reibungslos – weg von teureren On-Demand-Instances. Bereits zum Go-Live standen 35 % Kostensenkung zu Buche, mit Potenzial für weitere Einsparungen, sobald das System weiter feinjustiert wird. So konnte Tailor Brands die Performance halten und die Infrastrukturkosten gleichzeitig deutlich reduzieren.
DoiT arbeitete mit dem Finance-Team von Tailor Brands an der Einführung von Monitoring-Tools wie Amazon CloudWatch und CloudHealth for AWS. Das schafft mehr Transparenz bei den AWS-Ausgaben und macht es möglich, übermäßige Aufwendungen in einzelnen Bereichen gezielt aufzuspüren – statt nur pauschal über Kosten zu sprechen. Die detaillierten Einblicke erlauben fundierte Gespräche über Einsparungen, ohne Performance oder Produktentwicklung zu beeinträchtigen, und sorgen für den optimalen Einsatz der verschiedenen AWS-Instance-Typen.
Tailor Brands betreibt den Großteil seiner Systeme auf Amazon EKS zur Cluster-Verwaltung und entlastet damit das Engineering-Team. Amazon ElastiCache reduziert die Last auf der Datenbank, Amazon Athena auf S3 dient als Data Lake, Amazon Redshift übernimmt analytische Aufgaben, und Amazon SageMaker kommt für Machine-Learning-Programmierung zum Einsatz. Aktuell evaluiert das Unternehmen AQUA für Amazon Redshift, das Queries um bis zum Zehnfachen beschleunigen kann, und prüft weitere Managed Services, um den Aufwand zusätzlich zu senken.
Tailor Brands baut die Machine-Learning-Fähigkeiten weiter aus, um Kundenangebote zu verfeinern und den One-Stop-Shop für Business-Services zu stärken. Die Systeme analysieren laufend, wie Nutzer ihre Inhalte personalisieren – Erkenntnisse, die direkt in Design- und Personalisierungs-Engines einfließen. Geplant sind weitere Services für kleine Unternehmen sowie der Ausbau bestehender Angebote wie Webdesign, Social-Media-Marketing und Druckdienste. Mit der Echtzeit-Auswertung der Ausgaben rechnet das Unternehmen mit einem noch höheren Return on Investment bei AWS.
Erfahren Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
