Diese Seite ist auch in English, Español, Français, Italiano, 日本語 und Português verfügbar.

Tailor Brands senkt AWS-Kosten um 35 %

DoiT migrierte den Großteil der EC2-Workloads auf Spot Instances und schuf mit CloudWatch und CloudHealth mehr Transparenz – so kann sich das 30-köpfige Engineering-Team voll auf das Produkt konzentrieren.

The Challenge

Tailor Brands wollte die Produktivität des Engineering-Teams maximieren und den Aufwand für die Infrastrukturpflege deutlich reduzieren. Bei einem vergleichsweise kleinen Technikteam von 30 Personen und einer DevOps-Kultur mit mehreren Deployments pro Tag sollte keine Zeit mehr in tägliche Wartungsaufgaben fließen – der Fokus lag klar auf Business- und Anwendungsentwicklung.

The Solution

DoiT unterstützte Tailor Brands dabei, den Großteil der Amazon EC2 Workloads in mehreren Produktivumgebungen auf Spot Instances zu migrieren. Zusätzlich kamen Monitoring-Tools wie Amazon CloudWatch und CloudHealth zum Einsatz, um die AWS-Ausgaben transparenter zu machen und fundierte Optimierungsentscheidungen zu ermöglichen – ohne Performance oder Produktentwicklung zu beeinträchtigen.

Results

35 % weniger Kosten durch die strategische Migration auf Amazon EC2 Spot Instances
Engineering-Team kann sich auf Produktinnovation statt auf Infrastrukturpflege konzentrieren
Echtzeit-Auswertung der Ausgaben für kontinuierliche Kostenoptimierung eingeführt
Besserer Zugang zu AWS-Support und technischer Beratung

Wir setzen auf DoiT, weil ihre Expertise uns hilft, AWS-Services auf einem ganz anderen Niveau zu nutzen. Es ist, als würden wir den Nutzen mit einem Turbolader verstärken. Das Ergebnis: Meine Engineers machen das Business besser, statt sich um den laufenden Betrieb zu kümmern. Genau das meint man, wenn man von smarterem Arbeiten spricht.
Nadav Shatz, Chief Technology Officer

Das ist Tailor Brands

Tailor Brands ist eine automatisierte Plattform, die kleinen Unternehmen mithilfe von KI den Start und Betrieb ihres Geschäfts ermöglicht – von Logo und Branding bis zur kompletten Online-Präsenz mit Domain, Website, Business-Mailbox, Social-Media-Assets und mehr. Über 26.000.000 Unternehmen nutzen den Service bereits. Das KI-System lernt von jedem Kunden und greift dessen Vorlieben, Abneigungen und Anpassungen auf, um die Angebote für vergleichbare Kunden zu verfeinern. Tailor Brands lebt eine ausgeprägte DevOps-Kultur mit einem 30-köpfigen Engineering-Team, das auf schnelle Produktentwicklung setzt – mit mehreren System-Updates pro Tag.

Strategische Migration auf Spot Instances

DoiT half Tailor Brands dabei, den Großteil der Amazon EC2 Workloads auf Spot Instances umzustellen, um Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Das umfangreiche Projekt erstreckte sich über mehrere Produktivumgebungen und gelang reibungslos – weg von teureren On-Demand-Instances. Bereits zum Go-Live standen 35 % Kostensenkung zu Buche, mit Potenzial für weitere Einsparungen, sobald das System weiter feinjustiert wird. So konnte Tailor Brands die Performance halten und die Infrastrukturkosten gleichzeitig deutlich reduzieren.

Mehr Transparenz und Kontrolle über die Kosten

DoiT arbeitete mit dem Finance-Team von Tailor Brands an der Einführung von Monitoring-Tools wie Amazon CloudWatch und CloudHealth for AWS. Das schafft mehr Transparenz bei den AWS-Ausgaben und macht es möglich, übermäßige Aufwendungen in einzelnen Bereichen gezielt aufzuspüren – statt nur pauschal über Kosten zu sprechen. Die detaillierten Einblicke erlauben fundierte Gespräche über Einsparungen, ohne Performance oder Produktentwicklung zu beeinträchtigen, und sorgen für den optimalen Einsatz der verschiedenen AWS-Instance-Typen.

Umfassende AWS-Architektur

Tailor Brands betreibt den Großteil seiner Systeme auf Amazon EKS zur Cluster-Verwaltung und entlastet damit das Engineering-Team. Amazon ElastiCache reduziert die Last auf der Datenbank, Amazon Athena auf S3 dient als Data Lake, Amazon Redshift übernimmt analytische Aufgaben, und Amazon SageMaker kommt für Machine-Learning-Programmierung zum Einsatz. Aktuell evaluiert das Unternehmen AQUA für Amazon Redshift, das Queries um bis zum Zehnfachen beschleunigen kann, und prüft weitere Managed Services, um den Aufwand zusätzlich zu senken.

Wachstum und Optimierung mit Weitblick

Tailor Brands baut die Machine-Learning-Fähigkeiten weiter aus, um Kundenangebote zu verfeinern und den One-Stop-Shop für Business-Services zu stärken. Die Systeme analysieren laufend, wie Nutzer ihre Inhalte personalisieren – Erkenntnisse, die direkt in Design- und Personalisierungs-Engines einfließen. Geplant sind weitere Services für kleine Unternehmen sowie der Ausbau bestehender Angebote wie Webdesign, Social-Media-Marketing und Druckdienste. Mit der Echtzeit-Auswertung der Ausgaben rechnet das Unternehmen mit einem noch höheren Return on Investment bei AWS.

So hilft DoiT Cloud-Teams, ihre Ausgaben im Griff zu behalten

Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

DoiT entdecken Mit unserem Team sprechen

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.

Jesper Terkelsen, CTO at Monta

DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.

Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.

Book a demo