Finlex senkt Cloud-Kosten um 50 % und bringt KI mit DoiT in Produktion
- Over 65%
- Senkung der Cloud-Infrastrukturkosten von 2024 bis heute
- 40%
- Kosteneinsparung durch bessere Transparenz und effiziente KI-Architektur
Diese Seite ist auch in English, Español, Français, Italiano, 日本語 und Português verfügbar.
DoiT migrierte den Großteil der EC2-Workloads auf Spot Instances und schuf mit CloudWatch und CloudHealth mehr Transparenz – so kann sich das 30-köpfige Engineering-Team voll auf das Produkt konzentrieren.

Tailor Brands wollte die Produktivität des Engineering-Teams maximieren und den Aufwand für die Infrastrukturpflege deutlich reduzieren. Bei einem vergleichsweise kleinen Technikteam von 30 Personen und einer DevOps-Kultur mit mehreren Deployments pro Tag sollte keine Zeit mehr in tägliche Wartungsaufgaben fließen – der Fokus lag klar auf Business- und Anwendungsentwicklung.
DoiT unterstützte Tailor Brands dabei, den Großteil der Amazon EC2 Workloads in mehreren Produktivumgebungen auf Spot Instances zu migrieren. Zusätzlich kamen Monitoring-Tools wie Amazon CloudWatch und CloudHealth zum Einsatz, um die AWS-Ausgaben transparenter zu machen und fundierte Optimierungsentscheidungen zu ermöglichen – ohne Performance oder Produktentwicklung zu beeinträchtigen.
Wir setzen auf DoiT, weil ihre Expertise uns hilft, AWS-Services auf einem ganz anderen Niveau zu nutzen. Es ist, als würden wir den Nutzen mit einem Turbolader verstärken. Das Ergebnis: Meine Engineers machen das Business besser, statt sich um den laufenden Betrieb zu kümmern. Genau das meint man, wenn man von smarterem Arbeiten spricht.
Nadav Shatz, Chief Technology Officer
Tailor Brands ist eine automatisierte Plattform, die kleinen Unternehmen mithilfe von KI den Start und Betrieb ihres Geschäfts ermöglicht – von Logo und Branding bis zur kompletten Online-Präsenz mit Domain, Website, Business-Mailbox, Social-Media-Assets und mehr. Über 26.000.000 Unternehmen nutzen den Service bereits. Das KI-System lernt von jedem Kunden und greift dessen Vorlieben, Abneigungen und Anpassungen auf, um die Angebote für vergleichbare Kunden zu verfeinern. Tailor Brands lebt eine ausgeprägte DevOps-Kultur mit einem 30-köpfigen Engineering-Team, das auf schnelle Produktentwicklung setzt – mit mehreren System-Updates pro Tag.
DoiT half Tailor Brands dabei, den Großteil der Amazon EC2 Workloads auf Spot Instances umzustellen, um Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Das umfangreiche Projekt erstreckte sich über mehrere Produktivumgebungen und gelang reibungslos – weg von teureren On-Demand-Instances. Bereits zum Go-Live standen 35 % Kostensenkung zu Buche, mit Potenzial für weitere Einsparungen, sobald das System weiter feinjustiert wird. So konnte Tailor Brands die Performance halten und die Infrastrukturkosten gleichzeitig deutlich reduzieren.
DoiT arbeitete mit dem Finance-Team von Tailor Brands an der Einführung von Monitoring-Tools wie Amazon CloudWatch und CloudHealth for AWS. Das schafft mehr Transparenz bei den AWS-Ausgaben und macht es möglich, übermäßige Aufwendungen in einzelnen Bereichen gezielt aufzuspüren – statt nur pauschal über Kosten zu sprechen. Die detaillierten Einblicke erlauben fundierte Gespräche über Einsparungen, ohne Performance oder Produktentwicklung zu beeinträchtigen, und sorgen für den optimalen Einsatz der verschiedenen AWS-Instance-Typen.
Tailor Brands betreibt den Großteil seiner Systeme auf Amazon EKS zur Cluster-Verwaltung und entlastet damit das Engineering-Team. Amazon ElastiCache reduziert die Last auf der Datenbank, Amazon Athena auf S3 dient als Data Lake, Amazon Redshift übernimmt analytische Aufgaben, und Amazon SageMaker kommt für Machine-Learning-Programmierung zum Einsatz. Aktuell evaluiert das Unternehmen AQUA für Amazon Redshift, das Queries um bis zum Zehnfachen beschleunigen kann, und prüft weitere Managed Services, um den Aufwand zusätzlich zu senken.
Tailor Brands baut die Machine-Learning-Fähigkeiten weiter aus, um Kundenangebote zu verfeinern und den One-Stop-Shop für Business-Services zu stärken. Die Systeme analysieren laufend, wie Nutzer ihre Inhalte personalisieren – Erkenntnisse, die direkt in Design- und Personalisierungs-Engines einfließen. Geplant sind weitere Services für kleine Unternehmen sowie der Ausbau bestehender Angebote wie Webdesign, Social-Media-Marketing und Druckdienste. Mit der Echtzeit-Auswertung der Ausgaben rechnet das Unternehmen mit einem noch höheren Return on Investment bei AWS.
Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.