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Integrations

Vast.ai GPU-Ausgaben im Griff

Ein Live-Überblick über Ihre Vast.ai GPU-Mieten, Storage und Bandbreite – über alle Instanzen und Projekte hinweg.

Dashboard-Mockup mit GPU-Ausgaben nach Instanztyp für Vast.ai

Teams, die KI-Modelle in Produktion trainieren, fine-tunen und bereitstellen, vertrauen auf uns

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

Setup

Ein API-Key. Volle Transparenz über Vast.ai.

Verbinden Sie Ihr Vast.ai-Konto mit einem Read-only-API-Key. DoiT erfasst Ihre Miet-, Storage- und Bandbreitenkosten automatisch. Keine Agents, keine Änderungen an Ihren Trainings- oder Inferenz-Workloads. Schon wenige Stunden nach der Anbindung sehen Sie einheitliche GPU-Kostenreports.

Was Sie bekommen

Gemacht für die Realität von GPU-Mieten auf einem Marktplatz

Genau das, wonach KI- und FinOps-Teams uns fragen, wenn ihre GPU-Ausgaben auf Vast.ai zu Marktplatzpreisen abgerechnet werden.

GPU-Kostenreporting

Schlüsseln Sie Vast.ai-Ausgaben nach GPU-Typ, Instanz, Projekt oder Team auf – ohne Rechnungen in Spreadsheets zu exportieren.

Anomalien in Echtzeit

Werden Sie benachrichtigt, wenn ein Trainingslauf oder eine vergessene Instanz Ihre Rechnung in die Höhe treibt.

Erkennung inaktiver GPUs

Entdecken Sie gemietete Instanzen im Leerlauf und zahlen Sie nicht länger für ungenutzte GPU-Stunden.

Multi-Cloud-Kontext

Sehen Sie Vast.ai-Ausgaben neben Ihren anderen Cloud-Anbietern in einem Report.

Transparenz bei Storage und Bandbreite

Trennen Sie GPU-Mietkosten von den Storage- und Bandbreitenkosten, die sich rund um Trainingsdatensätze und Checkpoints ansammeln.

Governance und Budgets

Legen Sie Budgets pro Team oder Projekt fest, bevor aus Experimenten böse Überraschungen werden.

Die Abrechnungsseite zeigt, was Sie ausgegeben haben. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, daraus Maßnahmen abzuleiten.

Mehr als die Vast.ai-Abrechnungsseite

  • Rollups nach GPU-Typ und Projekt

    Konsolidierte Ansichten über alle gemieteten Instanzen – mit Drilldown in jedes GPU-Modell, Projekt oder Team.

  • Anomalie-Alerts in Echtzeit

    Machine-Learning-Erkennung auf Instanz-, GPU-Typ- und Projektebene – direkt nach Slack oder per E-Mail.

  • Prognosen und Budgets

    Sehen Sie, wohin sich GPU-Ausgaben zu Marktplatzpreisen entwickeln, und setzen Sie Budgets, bevor Trainingskosten aus dem Ruder laufen.

  • Saubere Kostenzuordnung

    Ordnen Sie GPU-Stunden Teams und Projekten zu und verteilen Sie gemeinsam genutzte Trainingsinfrastruktur so, wie Finance es erwartet.

  • Multi-Cloud-Sicht auf KI-Kosten

    Kombinieren Sie Vast.ai-Mieten mit GPU-Ausgaben auf AWS oder Google Cloud zu einem Gesamtbild Ihrer KI-Compute-Kosten.

  • Forward Deployed Engineers

    Erstklassige Cloud-Architekten, die als Erweiterung Ihres Teams Optimierungen umsetzen.

Attribute + KI-Compute

KI-Compute-Kosten der Arbeit zuordnen, die sie verursacht

Der Runtime-Sensor von Attribute deckt Infrastruktur und KI-Inferenz ab und ordnet Kosten Kunden und Workloads zu – ganz ohne Tagging-Programm. In Kombination mit Vast.ai-Ausgabendaten in DoiT sehen Sie, was jeder Kunde und jeder Workload tatsächlich kostet. Ideal für: KI-Teams, die Infrastruktur- und Inferenzkosten in einer einzigen Ansicht zuordnen möchten.

  • Compute-Abdeckung

    Ordnen Sie Kosten containerisierter und VM-basierter KI-Workloads zu.

  • Zuordnung von Datendiensten

    Erfassen Sie die Datenbanken, Object Storage, Caches und Queues, die Ihre Pipelines versorgen.

  • Selbstverwaltete Workloads

    Ordnen Sie Kafka-, Elasticsearch- und RabbitMQ-Kosten für Training und Serving zu.

  • Volle Abdeckung der Inferenz-APIs

    Erfassen Sie Modellaufrufe und Streaming-Antworten über Ihren gesamten Serving-Stack.

  • Kosten auf Modellebene

    Schlüsseln Sie Inferenzausgaben nach Modell über Ihren gesamten KI-Stack auf.

  • Kunden- und Workload-Ansichten

    Sehen Sie, welcher Kunde und welcher Workload für welche Kosten verantwortlich ist.

  • Infrastruktur- und KI-Anomalien

    Erkennen Sie ungewöhnliche Ausgaben über Infrastruktur und Modellinferenz hinweg.


Schnell wachsende Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™

21%

Durchschnittliche Einsparungen in den ersten 90 Tagen

28 Tage

Durchschnittliche Implementierungszeit

Oren Ashkenazy

“Der Fokus von DoiT auf Zuverlässigkeit, kombiniert mit der Flexibilität des Systems, hilft uns, unsere Amazon EKS Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Zutun unserer Engineers.”

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud bei Fiverr

Bereit, Ihr Vast.ai-Konto zu verbinden?

Rücken Sie Ihre Vast.ai GPU-Ausgaben in den Fokus.

Frequently asked
questions

Kann ich Vast.ai-Ausgaben zusammen mit meinen anderen Cloud-Kosten sehen?

Ja. Cloud Intelligence™ überführt Vast.ai-Miet-, Storage- und Bandbreitenkosten in dieselbe Reporting-Ebene wie die Kosten Ihrer anderen Cloud-Anbieter. So vergleichen Sie GPU-Kosten plattformübergreifend und fassen alles nach Team oder Projekt in einer Ansicht zusammen.

Was braucht es, um Vast.ai mit Cloud Intelligence™ zu verbinden?

Sie verbinden Ihr Vast.ai-Konto über einen Read-only-API-Key. DoiT übernimmt die Erfassung und Normalisierung Ihrer Abrechnungs- und Nutzungsdaten – ohne Agents und ohne Änderungen an Ihren Trainings- oder Inferenz-Workloads. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages startklar.

Welche GPU-Typen oder Instanzen machen den Großteil meiner Ausgaben aus?

In den Reports gehen Sie von den gesamten Vast.ai-Ausgaben bis auf eine einzelne Instanz oder ein GPU-Modell herunter und filtern nach Projekt, Team oder Zeitraum. Sie sehen genau, welche Trainingsläufe und Serving-Workloads die Kosten treiben – ohne Rechnungen exportieren zu müssen.

Werde ich benachrichtigt, wenn ein Trainingslauf oder eine vergessene Instanz meine Rechnung in die Höhe treibt?

Die Anomalieerkennung läuft kontinuierlich über Ihre Vast.ai-Ausgaben. Wenn ein außer Kontrolle geratener Trainingsjob oder eine versehentlich über Nacht laufende Instanz die Kosten über das erwartete Muster hinaustreibt, erhalten Sie eine Slack- oder E-Mail-Benachrichtigung mit der wahrscheinlichen Ursache.

Kann DoiT mir helfen, inaktive GPU-Instanzen zu finden?

Ja. Da Sie Vast.ai-Mieten stundenweise bezahlen – egal, ob die GPUs ausgelastet sind oder nicht – sind inaktive Instanzen die häufigste Quelle für Verschwendung. Cloud Intelligence™ macht Ausgaben für Instanzen ohne nennenswerte Aktivität sichtbar, damit Sie sie stoppen können, bevor sich die Stunden summieren.

Wie wirkt sich die Marktplatz-Preisgestaltung von Vast.ai auf das Kostenreporting aus?

Vast.ai-Hosts legen ihre Preise selbst fest, Ihre effektiven Preise ändern sich also mit Angebot und Nachfrage. Cloud Intelligence™ wertet Ihre tatsächlich abgerechneten Kosten im Zeitverlauf aus und zeigt, wie Preisänderungen, Instanzwahl und Nutzung jeweils zu Ihrer Rechnung beitragen.

Vast.ai zeigt mir meine Abrechnung bereits. Was bringt mir Cloud Intelligence™ zusätzlich?

Die Abrechnungsansicht von Vast.ai zeigt, was Sie auf dieser einen Plattform ausgegeben haben. Cloud Intelligence™ ergänzt Multi-Cloud-Rollups, Anomalieerkennung, Budgets und Prognosen, Kostenzuordnung nach Team und Projekt sowie den Zugang zu Forward Deployed Engineers, die Ihnen helfen, aus den Daten konkrete Maßnahmen abzuleiten.

Welchen Zugriff erhält Cloud Intelligence™ auf mein Vast.ai-Konto, und wie ist er geschützt?

Cloud Intelligence™ nutzt einen Read-only-API-Zugriff nach dem Least-Privilege-Prinzip. Wir starten, stoppen oder verändern Ihre Instanzen niemals ohne Ihre Zustimmung, und die Plattform ist nach SOC 2 Type II zertifiziert.