AWS-finanziert
Von der Idee zur AI-Roadmap
Ein 45-tägiges Joint Engagement mit DoiT und AWS. Aus einer langen Liste von AI-Ideen werden 3–5 finanzierte Use Cases auf Bedrock AgentCore und Quick Suite.
die Lücke, die wir schließen
Die meisten AI-Portfolios sind reine Wunschlisten
Jedes Team hat zehn AI-Ideen. Die Kunst liegt in der Auswahl. Welche brauchen wirklich einen Agenten – und welche sind nur ein Workflow mit angeflanschtem Chatbot? Sind die Daten so weit? Hält der Business Case dem nächsten Budget-Review stand? Wir setzen erfahrene Forward Deployed Engineers und Ihr AWS Account Team an Ihre Seite, bewerten Kandidaten anhand der Well-Architected Generative AI Lens, prüfen die Eignung für AgentCore und Quick Suite und übergeben Ihnen am Ende eine 1-Jahres-Roadmap, die Ihre Führungsebene auch finanzieren kann.
So liefern wir
AWS-finanziert für berechtigte Kunden. Zwei Teams, ein Engagement. Wir liefern gemeinsam – damit Sie in jeder Phase die passende Expertise an Bord haben.
DoiT bringt
Erfahrene Forward Deployed Engineers, die bereits Agenten auf AWS in Produktion gebracht haben. Use-Case-Bewertung, Readiness-Review, ROI-Modellierung, Referenzarchitekturen und das Memo zur Plattformauswahl.
AWS bringt
Abstimmung mit dem Account Team, Deep Dives zu AgentCore und Quick Suite, Unterstützung durch Solutions Architects und GenAI-Spezialisten sowie Zugang zu MAP und Strategic Partner Incentives, sofern die workloads qualifizieren.
45 Tage – vom Kickoff bis zum Readout
Von der AI-Idee zur finanzierten Roadmap
Phasenweises Vorgehen, zugeschnitten auf Ihren workload. Die meisten Teams kommen in rund sechs Wochen vom Kickoff zum Executive Readout.
Identifizieren und priorisieren
5–10 Kandidaten gemeinsam mit Business- und Engineering-Verantwortlichen zusammentragen. Shortlist auf 3 bis 5 eindampfen.
Readiness bewerten
Lücken bei Daten, Architektur, Security und Team – eingeordnet anhand der Well-Architected GenAI Lens.
AI Readiness Assessment
Hands-on Machbarkeitsprüfung gegen AgentCore-Primitives und Quick-Suite-Funktionen.
Business Case aufbauen
Heutige Kosten, erwarteter Nutzen, Payback und NPV. Eine Zahl, die der CFO vertreten kann.
Gemeinsames Executive Readout
Entscheidungsreife Präsentation – gemeinsam mit Ihrem AWS Account Team und DoiT.
Förderprogramme eingeplant
MAP und Strategic Partner Incentives werden berücksichtigt, sofern die workloads qualifizieren.
Zwei AWS-Plattformen. Eine Entscheidung pro Use Case.
Wir legen die Plattform nicht vorab fest. Der Use Case entscheidet. In der Regel verteilt sich die Shortlist auf beide.
Amazon Bedrock AgentCore
Für individuelle Agenten und entwicklergetriebene Projekte. Modulare Primitives: Runtime, Memory, Identity, Gateway, Code Interpreter, Browser und Observability. Framework-agnostisch. Funktioniert mit Strands, LangGraph und CrewAI. Die Wahl für Multi-Agent-Orchestrierung, Modellflexibilität, eingegrenzte Credentials und Embedded Deployment.
Amazon Quick Suite
Für Business-Anwender und breite Rollouts. Quick Sight für BI, Quick Index für geteiltes Wissen, Quick Research, Quick Flows und Quick Automate für No-Code-Workflows über 1.000+ Apps via MCP, dazu individuelle Agenten in Quick Spaces. Seat-basiertes Pricing für den organisationsweiten Rollout.
Lernen Sie Ihr Team kennen
Was sind Forward Deployed Engineers?
Anders als Support-Teams, die auf Tickets reagieren, oder Beratungen, die Reports abliefern und wieder verschwinden, arbeiten Forward Deployed Engineers Seite an Seite mit Ihren Engineers. Sie kennen Ihre Architektur, Ihren Geschäftskontext und Ihre Constraints.
Für dieses Engagement bilden sie ein Gespann mit Ihrem AWS Account Team – bei gemeinsamem Discovery, Plattform-Deep-Dives und dem Executive Readout.
Das nehmen Sie mit
Jedes Engagement wird auf Ihren workload zugeschnitten. Hier sehen Sie, womit Teams üblicherweise aus dem Raum gehen.
Priorisiertes Use-Case-Portfolio
3 bis 5 priorisierte Use Cases mit Business Value, Agent-Fit-Score und 1-Jahres-Roadmap.
Readiness- und Gap-Report
Daten, Architektur, Governance und organisatorische Readiness, eingeordnet anhand der Well-Architected GenAI Lens – mit konkreten nächsten Schritten.
Referenzarchitektur pro Use Case
Zieldesign auf AgentCore oder Quick Suite, inklusive Primitives, Modellauswahl, Guardrails, Observability und Kostenmodell.
ROI und Business Case
Wert im ersten Jahr vs. eingeschwungener Betrieb, Gesamtinvestition, Payback, NPV, Sensitivitätsanalyse und AWS-Förderprogramme, sofern berechtigt.
Memo zur Plattformauswahl
AgentCore vs. Quick Suite pro Use Case – mit der Begründung hinter jeder Entscheidung.
Executive Readout
Entscheidungsreife Präsentation, gemeinsam vom AWS Account Team und DoiT vorgetragen.
Tage vom Kickoff bis zum Readout
Priorisierte Use Cases
Messbare Ergebnisse
Eine belastbare Shortlist
3 bis 5 Use Cases, bei denen sich Ihr Führungsteam einig ist: Die sind eine Finanzierung wert.
Eine Plattformentscheidung pro Use Case
AgentCore oder Quick Suite – mit dem Warum hinter jeder Entscheidung.
Eine Roadmap, keine Folie
1-Jahres-Plan mit Reihenfolge, Abhängigkeiten und der Readiness-Arbeit, die zuerst passieren muss.
Ein Business Case, den der CFO unterschreibt
Payback, NPV und Sensitivität – inklusive AWS-Förderprogrammen, sofern anwendbar.
Lassen Sie uns Ihr AWS AI Assessment aufsetzen
Use Cases und Zeitplan – durchgängig bis zum Readout.