AWS GenAI Accelerator
GenAI auf AWS live bringen. Schnell.
Senior AI Forward Deployed Engineers arbeiten direkt mit Ihrem Team zusammen – von der Idee bis zur produktionsreifen GenAI-Pipeline auf Bedrock und SageMaker.
Die Lücke, die wir schließen
Die meisten GenAI-Projekte bleiben zwischen Idee und Produktion stecken
Teams wählen einen Use Case, bauen schnell ein Notebook – und kommen dann bei Architektur, Modellauswahl und Deployment nicht weiter. Wir stellen Ihnen Architects zur Seite, die GenAI auf AWS bereits in Produktion gebracht haben.
Gemeinsam prüfen wir Ihre Readiness, verknüpfen den Use Case mit konkreten Geschäftsergebnissen und bauen eine funktionierende Pipeline, die Ihrem Team vom ersten Tag an gehört.
Von der Idee zur Produktion in zwei bis vier Wochen.
Drei Phasen, zugeschnitten auf Ihren Workload. Die meisten Teams brauchen vom Kickoff bis zur produktionsreifen Pipeline nur wenige Working Sessions.
Discover
Use Case finden und qualifizieren, Projektumfang festlegen, Erfolgskriterien definieren und Ressourcen auf beiden Seiten einplanen.
Realize
Working Sessions zur Zielarchitektur, Hands-on-Training zu Bedrock und SageMaker sowie ein beschleunigtes PoC-Deployment.
Launch
Das Foundation Model auf Ihre Daten anpassen, eine Produktions-Pipeline aufsetzen und Diagramme, Doku und IaC übergeben.
Ihr Team
Was sind Forward Deployed Engineers?
Im Gegensatz zu Support-Teams, die Tickets abarbeiten, oder Beratungsfirmen, die Reports abliefern und wieder verschwinden, arbeiten Forward Deployed Engineers Seite an Seite mit Ihren Engineers.
Sie kennen Ihre Architektur, Ihren Business-Kontext und Ihre Rahmenbedingungen.
Deliverables
Das nehmen Sie mit
Jedes Engagement wird auf Ihren Workload zugeschnitten. Mit diesen Ergebnissen gehen Teams typischerweise nach Hause.
Produktionsreife GenAI-Pipeline
Eine lauffähige Pipeline auf Bedrock und SageMaker, gebaut für Ihren Workload.
Angepasstes Foundation Model
Ein Foundation Model, abgestimmt auf Ihre Daten und Rahmenbedingungen.
Bedrock- und LLM-Training
Hands-on-Sessions, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihre Engineers.
Prompt-Design-Sessions
Prompt-Patterns erarbeiten – mit Architects, die sie bereits in Produktion gebracht haben.
Architektur, Doku und IaC
Diagramme, Dokumentation, Deployment-Code und DoiT-IaC-Templates – alles in der Hand Ihres Teams.
Betriebsmodell für Day Two
Ein Runbook, das Ihr Team nach der Übergabe selbst betreiben kann.
Promptly skaliert AI für die Patientenversorgung
$600K
Bereit, GenAI auf AWS live zu bringen?
Von GenAI-Experimenten zur Produktion – in Wochen statt Quartalen
Messbare Ergebnisse
Der GenAI Accelerator bringt Sie mit Senior AWS Architects zusammen. Wir prüfen Ihre Readiness, wählen die richtigen Use Cases und bauen gemeinsam mit Ihrem Team produktionsreifes GenAI.
Workload-Eignung validiert
Wir prüfen den Use Case gegen die passenden AWS-Services, bevor Sie weiter investieren.
Engineers weitergebildet
Ihr Team beherrscht anschließend Bedrock, SageMaker und gängige LLM-Patterns.
PoC auf der Zielarchitektur
Eine lauffähige Umgebung, die der späteren Produktion entspricht.
Fortlaufender technischer Support
Verfügbar mit einem DoiT Cloud Solve-Abo – damit Sie auch nach dem Go-live nicht allein sind.