AWS GenAI Accelerator
GenAI auf AWS. Schnell live.
Erfahrene AI Forward Deployed Engineers arbeiten Seite an Seite mit Ihrem Team – von der ersten Idee bis zur produktionsreifen GenAI-Pipeline auf Bedrock und SageMaker.
Genau hier setzen wir an
Die meisten GenAI-Projekte bleiben zwischen Idee und Produktion stecken
Teams wählen einen Use Case, bauen schnell ein Notebook – und scheitern dann an Architektur, Modellauswahl und Deployment. Wir bringen Sie mit Architekten zusammen, die GenAI bereits produktiv auf AWS in Betrieb genommen haben.
Gemeinsam prüfen wir Ihre Readiness, koppeln den Use Case an konkrete Geschäftsergebnisse und bauen eine funktionierende Pipeline, die Ihr Team ab Tag eins selbst betreibt.
Von der Idee in die Produktion – in acht Wochen
Drei Phasen, zugeschnitten auf Ihren Workload. Die meisten Teams kommen in wenigen Working Sessions vom Kickoff zur produktionsreifen Pipeline.
Discover
Use Case schärfen und qualifizieren, Projektumfang festlegen, Erfolgskriterien definieren und Ressourcen auf beiden Seiten aufstellen.
Realize
Working Sessions zur Zielarchitektur, Hands-on-Training für Bedrock und SageMaker sowie ein beschleunigtes PoC-Deployment.
Launch
Foundation Model an Ihre Daten anpassen, Produktions-Pipeline aufsetzen und Diagramme, Dokumentation und IaC übergeben.
Ihr Team
Was sind Forward Deployed Engineers?
Anders als Support-Teams, die Tickets abarbeiten, oder Beratungen, die Reports liefern und wieder verschwinden, arbeiten Forward Deployed Engineers Seite an Seite mit Ihren Engineers.
Sie kennen Ihre Architektur, Ihren Geschäftskontext und Ihre Constraints.
Ergebnisse
Das nehmen Sie mit
Jedes Engagement ist auf Ihren Workload zugeschnitten. Damit gehen Teams typischerweise aus dem Projekt.
Produktionsreife GenAI-Pipeline
Eine funktionierende Pipeline auf Bedrock und SageMaker, gebaut für Ihren Workload.
Angepasstes Foundation Model
Foundation Model, abgestimmt auf Ihre Daten und Anforderungen.
Bedrock- und LLM-Training
Hands-on-Sessions, zugeschnitten auf Ihren Stack und Ihre Engineers.
Sessions zum Prompt-Design
Prompt-Patterns gemeinsam mit Architekten erarbeiten, die sie bereits produktiv im Einsatz haben.
Architektur, Doku und IaC
Diagramme, Dokumentation, Deployment-Code und DoiT IaC-Templates, die Ihrem Team gehören.
Day-Two Operating Model
Ein Runbook, mit dem Ihr Team nach der Übergabe eigenständig weiterarbeitet.
Promptly skaliert KI in der Patientenversorgung
600.000 $
Bereit für GenAI auf AWS?
In Wochen statt Quartalen vom GenAI-Experiment in die Produktion.
Messbare Ergebnisse
Der GenAI Accelerator bringt Sie mit erfahrenen AWS-Architekten zusammen. Wir bewerten Ihre Readiness, wählen die richtigen Use Cases und bauen mit Ihrem Team produktive GenAI-Lösungen.
Workload-Eignung validiert
Wir prüfen den Use Case gegen die passenden AWS-Services, bevor Sie weiter investieren.
Engineers weitergebildet
Ihr Team beherrscht nach dem Engagement Bedrock, SageMaker und gängige LLM-Patterns.
PoC auf der Zielarchitektur
Eine funktionierende Umgebung, die Ihre spätere Produktion abbildet.
Laufender technischer Support
Verfügbar mit einem DoiT Cloud Solve Abonnement – damit Sie ab Tag zwei nicht allein sind.