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Coralogix-Observability-Kosten im Griff

Live-Einblick in Ingestion-Volumen, Retention und Priority-Nutzung über alle Coralogix-Teams und Subsysteme hinweg.

Dashboard-Mockup mit Kosten pro Stream für Coralogix

Teams, die ihre Coralogix-Ingest- und Retention-Kosten im Griff haben, vertrauen auf uns

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

Setup

Ein API-Key. Volle Coralogix-Transparenz.

Verbinden Sie Coralogix über einen Read-only-API-Key, der auf Usage- und Billing-Endpunkte beschränkt ist. DoiT erfasst Ingestion-Volumen, Priority-Mix und Retention-Daten automatisch. Keine Agents, keine Pipeline-Umbauten, keine Weiterleitung von Log-Daten. Schon wenige Stunden nach der Anbindung sehen Sie konsolidierte Reports.

Das bekommen Sie

Entwickelt für die Praxis: Coralogix in großem Maßstab betreiben

Genau das, worum FinOps- und Observability-Verantwortliche uns tatsächlich bitten, wenn sie ihr Coralogix-Konto verbinden.

Einheitliches Ingestion-Reporting

Analysieren Sie die Coralogix-Nutzung nach Team, Subsystem, Anwendung oder Priority-Klasse – ohne eigene Pipelines zu bauen.

Anomalien in Echtzeit

Warnungen bei Ingestion-Spitzen in Minuten statt Stunden.

Insights zur TCO-Optimierung

Erkennen Sie geschwätzige Log-Quellen und Kandidaten für die Tiers Frequent Search, Monitoring oder Compliance.

Quota- und Plan-Tracking

Behalten Sie den täglichen Quota-Verbrauch Ihres Coralogix-Plans im Blick, bevor Mehrkosten entstehen.

Transparenz bei hoher Kardinalität

Finden Sie die Labels, Felder und Services, die in stark ausgelasteten Subsystemen das Log- und Metrik-Volumen explodieren lassen.

Governance und Budgets

Definieren Sie Ingestion-Budgets pro Team, ohne der Subsystem-Tag-Hygiene hinterherzulaufen.

Die native Usage-Ansicht zeigt Ihnen Ihre Ingestion. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, daraus Konsequenzen zu ziehen.

Mehr als die Coralogix-Usage-Seite

  • Rollups nach Team und Subsystem

    Konsolidierte Ansichten über Ihr gesamtes Coralogix-Konto – mit Drilldown in jedes Team, jede Anwendung und jedes Subsystem.

  • Anomalie-Alerts in Echtzeit

    Machine-Learning-Erkennung über Ingestion-Volumen, Priority-Klassen und Subsysteme hinweg – direkt per Slack oder E-Mail.

  • Retention- und Priority-Modellierung

    Simulieren Sie die Kostenwirkung, bevor Sie Log-Streams zwischen den Tiers Frequent Search, Monitoring und Compliance verschieben.

  • Label- und Zuordnungshygiene

    Finden Sie nicht getaggte Ingestion, setzen Sie Zuordnungsregeln durch und verteilen Sie gemeinsame Observability-Kosten so, wie Finance es erwartet.

  • Kubernetes-Log-Zuordnung

    Schlüsseln Sie die Coralogix-Ingestion nach Cluster, Namespace und Workload auf – ganz ohne zusätzliche Exporter.

  • Forward Deployed Engineers

    Erstklassige Cloud-Architekten, die als Erweiterung Ihres Teams Optimierungen direkt mit umsetzen.


Wachstumsstarke Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™

21%

Ø Einsparungen in den ersten 90 Tagen

28 Tage

Ø Implementierungszeit

Oren Ashkenazy

Der Fokus von DoiT auf Zuverlässigkeit, kombiniert mit der Flexibilität des Systems, hilft uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Zutun unserer Engineers.

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud bei Fiverr

Bereit, Ihr Coralogix-Konto zu verbinden?

Sehen Sie Ihre Ingestion- und Retention-Kosten in einem ganz neuen Licht.

Frequently asked
questions

Gibt es eine zentrale Ansicht der Coralogix-Kosten über alle Teams hinweg?

Verbinden Sie Ihr Coralogix-Konto einmalig. Cloud Intelligence™ zieht die Nutzungsdaten aller Teams und Subsysteme, sodass Sie Ingestion- und Retention-Kosten nach Anwendung, Priority-Klasse oder Verantwortlichem in einer einzigen Ansicht auswerten können. Keine Spreadsheets, keine manuellen Rollups.

Was ist nötig, um Coralogix-Nutzungsdaten mit Cloud Intelligence™ zu verbinden?

Erstellen Sie einen Read-only-API-Key mit Zugriff auf die Usage- und Billing-Endpunkte von Coralogix. DoiT übernimmt Erfassung, Normalisierung und granulares Reporting. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages startklar.

Welche Anwendungen oder Subsysteme verursachen den Großteil meiner Observability-Kosten?

Mit den Usage-Reports gelangen Sie per Drilldown von der Gesamt-Ingestion bis zu einem bestimmten Subsystem, einer Anwendung oder einer Log-Quelle. Filtern Sie nach Team, Priority-Klasse oder Retention-Tier – ganz ohne Queries zu schreiben.

Werde ich bei Coralogix-Ingestion-Anomalien sofort benachrichtigt?

Die Anomalie-Erkennung läuft kontinuierlich über Subsysteme, Priority-Klassen und Teams hinweg. Bei Ingestion-Spitzen erhalten Sie eine Slack- oder E-Mail-Benachrichtigung mit der wahrscheinlichen Ursache – lange bevor Ihre Tages-Quota aufgebraucht ist.

Wie optimiere ich Coralogix-Retention und Priority-Tiers?

Cloud Intelligence™ zeigt Log-Streams auf, die gemessen an ihrem tatsächlichen Abfragemuster überindexiert sind. So verschieben Sie geschwätzige Quellen von Frequent Search nach Monitoring oder Compliance oder wandeln sie in Metriken um – ohne an Abdeckung zu verlieren.

Deckt Cloud Intelligence™ auch Logs und Metriken mit hoher Kardinalität ab?

Kardinalität ist der stille Kostentreiber bei Observability. Cloud Intelligence™ schlüsselt die Ingestion nach Label, Feld und Service auf, damit Sie die wenigen Dimensionen identifizieren, die den Großteil des Volumens erzeugen.

Ich nutze bereits die native Coralogix-Usage-Seite. Was bringt Cloud Intelligence™ zusätzlich?

Die Coralogix-Usage-Seite zeigt Ihre Ingestion. Cloud Intelligence™ ist eine Plattform: Tool-übergreifende Observability-Transparenz, proaktive Empfehlungen, Anomalie-Erkennung in Echtzeit, Governance, Retention-Modellierung – und Zugang zu Forward Deployed Engineers, die Ihnen helfen, aus den Daten konkrete Maßnahmen abzuleiten.

Welchen Zugriff erhält Cloud Intelligence™ auf mein Coralogix-Konto und wie ist er abgesichert?

Cloud Intelligence™ nutzt einen Read-only-API-Key mit Least-Privilege-Scopes. Wir lesen ausschließlich Usage- und Billing-Metadaten – niemals Log-Inhalte. Die Plattform ist SOC 2 Type II zertifiziert.