Das Onboarding ging schnell, und die sofort verfügbaren Insights haben unser Kostenmanagement deutlich effizienter gemacht. Als Ergänzung zum Snowflake-Stack ein absoluter No-Brainer.
Gary James, Beauty Pie
Jeder Credit, jede Query. Lückenlos zugeordnet.
Kostentransparenz bis auf Query- und Workload-Ebene über Snowflake, Databricks und BigQuery hinweg – plus Einsparungen, die automatisch im Hintergrund laufen.
Snowflake · Databricks · BigQuery · In Minuten startklar
Data platforms · October
$381K, every query accounted for
Snowflakecredits$184K−17%
DatabricksDBUs$121K−24%
BigQueryslots$76K18% idle slots
Most expensive workloads
dbt_prod.fct_ordersSnowflake · TRANSFORM_WH$21.4K
nightly_feature_buildDatabricks · jobs compute$14.9K
looker_exec_dashboardBigQuery · bi-reservation$9.8K
Savings runningWarehouses and clusters adjusted 1,284 times this month. No queries slowed down.
Datenteams aus Hunderten von Unternehmen vertrauen auf uns
von Credits zu Queries
Mehr als nur eine Rechnung. Jeder Workload dahinter.
Sehen Sie, welche Teams, Workloads und Queries die Kosten auf jeder Plattform treiben – und lassen Sie automatisierte Optimierung und Insights die Einsparungen realisieren.
Jetzt kostenlos testenUsage groups · October
Cost by team, not by warehouse
Analytics engineering$118K
Data science$96K
BI and reporting$74K
Product analytics$51K
SnowflakeDatabricksBigQuery
Allocate by team or project and set a budget per group.
Ihre Rechnung zeigt Credits
Wir zeigen die Query dahinter.
Rechnungen für Datenplattformen kommen als Credits, DBUs und Slot-Stunden – ohne Team, Query oder Ursache. Wir schlüsseln jeden Dollar bis auf den Workload auf, der ihn verursacht hat. So liegt die Lösung auf der Hand und die Verantwortung ist klar.
The invoice says
“52,400 credits. $184,000.”
No team, no query, no reason. Just a number that went up again.
We say
“One dbt model is $21K of it.”
Querydbt_prod.fct_orders
OwnerAnalytics engineering
FixSwitch to incremental
Data Engineering
Die teuren Modelle, beim Namen genannt.
Analytics
Kosten direkt neben jedem Dashboard.
FinOps
Datenkosten pro Team.
Leadership
Einsparungen, schwarz auf weiß.
für Datenteams gemacht
Alles, was Ihr Datenkosten-Management braucht
Kosten auf Query-Ebene
Jedes Warehouse, jeder Job, jede Query, jeder User – mit Preisschild.
Automatische Einsparungen
Warehouses und Cluster werden kontinuierlich angepasst.
Optimierungs-Insights
Ineffiziente Queries und überdimensionierte Ressourcen – sofort sichtbar.
Usage Groups
Kosten nach Team oder Projekt zuordnen und Budgets festlegen.
Echtzeit-Monitoring
Anomalie-Alerts mit der verursachenden Query.
Ein Tool, drei Plattformen
Snowflake, Databricks und BigQuery nebeneinander.
in Minuten einsatzbereit
So funktioniert PerfectScale for Data Platforms
1
Plattform verbinden.
Read-only-Zugriff auf Nutzungs-Metadaten. Die meisten Teams sind in unter 15 Minuten live.
2
Jeden Workload sehen.
Kosten nach Warehouse, Job, Query, User und Team – vom ersten Tag an.
3
Einsparungen laufen lassen.
Automatisierte Optimierung und Insights finden und realisieren Einsparungen kontinuierlich.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, FinOps Certified Platform.
Demo buchenKostenlos testenSnowflake-Kosten in zwei Wochen um 40 % gesenkt
40%
Kostensenkung
2 Wochen
Zeit bis zum Ergebnis
What they say
Die schnelle und nahtlose Integration hat unsere Snowflake-Warehouses mühelos optimiert, und wir sahen sofort eine spürbare Reduzierung unserer Rechnung um 20 %.
Aaron Siegel, Chili Piper
PerfectScale gibt unserem Team vollständige Transparenz über jeden Aspekt unserer Snowflake-Rechnung und -Nutzung. Wir nutzen es regelmäßig, um Kosten zu überwachen und uns bei wichtigen Änderungen alarmieren zu lassen.
Jonathan Talmi, Super
PerfectScale macht wichtige Kostendaten direkt zugänglich. Ich rufe sie in Engineering-Design-Reviews auf, damit wir Kostenauswirkungen und Prognosen als Teil der Entscheidung bewerten können.
Douglas Zickuhr, Personio
Wir hatten endlich Transparenz über alle Jobs, die den Verbrauch treiben, und konnten viele davon nach Rücksprache mit den richtigen Stakeholdern im Business einfach abschalten.
Rory Vigus, Synthesia
Mit dem wöchentlichen Spend-Digest in Slack starte ich auf der Überblicksebene, tauche in die Workloads hinter einem Kostenanstieg ein und behebe sie, bevor daraus ein größeres Problem wird.
Michael Revelo, ClickUp
Wir waren in rund 20 Minuten startklar und haben unsere Nutzung in nur zwei Tagen um 15 % gesenkt. Unser Team konnte sich auf wertvolle Business-Initiativen konzentrieren, statt ein eigenes Kostenmonitoring zu bauen.
Marcus Wong, Clearco
Monitoring und Lineage halfen uns, einen Job zu finden, der häufiger lief, als sein Upstream-Dataset befüllt wurde. Vier Zeilen Code verhinderten, dass ein Workload von jährlich 800.000 $ mehr als 50.000 $ kostete.
Skyler Chi, Exiger
Ich liebe es, mich durch PerfectScale zu klicken und zu verstehen, wie sich unsere Umgebung und Workloads entwickeln. Ich schaue jeden Tag rein. Bei mir heißt es jeden Morgen: Kaffee und PerfectScale.
Ian Fahey, Loop
Jeder Credit zugeordnet. Jede Einsparung realisiert.
In Minuten verbunden – und Ihr Einsparpotenzial im Blick.