Warum Teams wechseln
PerfectScale für Datenplattformen
Echtzeit-Monitoring und automatisierte Optimierung – damit Teams auf einen Blick erkennen, wo Kosten entstehen, wie sich Workloads verhalten und wo sich spürbare Einsparungen heben lassen.
Keine bösen Überraschungen
Die automatische Anomalie-Erkennung schlägt Alarm, sobald die Ausgaben in Snowflake, Databricks oder BigQuery ausreißen oder sich die Nutzung unerwartet verschiebt.
Kosten für Datenplattformen senken
Intelligente Insights und automatisches Warehouse-Right-Sizing senken die Compute-Kosten um 10–20 %. Funktioniert für Snowflake, Databricks und BigQuery.
Effizienz steigern
Ineffiziente Workloads aufdecken, Warehouses passgenau dimensionieren und Nutzer zu sparsameren Nutzungsmustern führen – über den gesamten Data Stack hinweg.
Engineering-Zeit sparen
Schluss mit manuellem Monitoring und Tuning: Ihr Datenteam kann sich auf Themen mit echtem Mehrwert konzentrieren statt auf Kostentabellen.
Transparenz
Sehen Sie, wohin jedes Credit fließt
Eine zentrale, verlässliche Sicht auf jeden Workload in Snowflake, Databricks oder BigQuery. Verfolgen Sie, wohin jedes Credit fließt und wie sich die Nutzung im Zeitverlauf entwickelt. Kein mühsames Zusammenstückeln von Reports aus drei verschiedenen Konsolen.

Insights
Finden, was wirklich Geld kostet
Kontinuierliche Analysen finden Optimierungspotenziale, die manuell unentdeckt blieben: ineffiziente Queries, unterausgelastete Warehouses, neu aufkommende Ausgabentrends. Die Plattform übernimmt die Spurensuche – Ihr Team handelt dort, wo es zählt.

Kostenreduktion
durchschnittlicher ROI
Kostentransparenz für jeden Workload
Automatisierte Einsparungen
10–20 % Compute-Kosten sparen. Vollautomatisch.
Die Optimierung der Warehouse-Auslastung läuft kontinuierlich – ohne manuellen Eingriff. Teams, die PerfectScale einsetzen, erzielen bei Snowflake, Databricks und BigQuery in der Regel innerhalb der ersten zwei Wochen zweistellige Compute-Einsparungen.

Wichtige Funktionen
Alles, was Sie für das Kostenmanagement Ihrer Data Lakes brauchen
Von Echtzeit-Monitoring bis zum automatischen Right-Sizing: PerfectScale für Datenplattformen deckt den gesamten Optimierungs-Lebenszyklus für Snowflake, Databricks und BigQuery ab.

Usage Groups
Nutzung nach Team oder Projekt zuordnen und Budgets pro Gruppe festlegen.

Echtzeit-Monitore
Sofortige Alerts bei Anomalien und unerwarteten Ausgabenänderungen.

Stack-Integrationen
Sofort einsatzbereite Integrationen für mehr Kontext über Ihren gesamten Data Stack.

Warehouse Right-Sizing
Warehouse-Konfigurationen werden automatisch an die tatsächlichen Workload-Muster angepasst.

Query-Optimierung
Ineffiziente Queries finden und beheben, bevor sie Ihre Rechnung still und leise in die Höhe treiben.

Multiplattform-Support
Ein Tool für das Kostenmanagement von Snowflake, Databricks und BigQuery.
Snowflake-Kosten in zwei Wochen um 40 % gesenkt
40%
2 Wochen
In wenigen Minuten startklar
Kostentreiber, Anomalien und Sparpotenziale auf einen Blick.


