Teams, für die Datadog-Kosten geschäftskritisch sind, vertrauen auf uns
In Minuten verbunden
Ein API-Key. Volle Datadog-Transparenz.
Verbinden Sie Ihre Datadog-Organisation per Read-only-API- und Application-Key. DCI zieht Nutzungs-, Abrechnungs- und Ingestion-Metriken automatisch ein. Keine Agents, keine Custom Exporter, keine Eingriffe in Ihre Monitore. Wenige Stunden nach dem Verbinden haben Sie Ihre konsolidierten Datadog-Reports im Blick.
Das erwartet Sie
Gemacht für den Alltag mit Datadog
Genau die Themen, mit denen FinOps- und Engineering-Verantwortliche auf uns zukommen, sobald sie ihre Datadog-Organisation anbinden.
Einheitliches Usage-Reporting
Datadog-Kosten nach Produkt, Sub-Org, Tag oder Team aufschlüsseln – ohne CSV-Exporte aus der Usage-Seite zusammenzuflicken.
Ingestion-Anomalien
Alarm in Minuten, sobald das Volumen von Logs oder Custom Metrics ausschlägt.
High-Cardinality-Metriken
Die Custom Metrics und Tags, die Ihre Rechnung treiben, präzise identifizieren – und gegensteuern.
Commitment-Auslastung
On-Demand-Überschreitungen gegenüber Ihrem Datadog-Jahres-Commit immer im Blick.
Transparenz bei Log-Retention
Sehen Sie, welche Indizes, Retention-Tiers und Exclusion-Filter Ihre Log-Kosten treiben – und justieren Sie gezielt statt im Blindflug.
Governance und Budgets
Budgets pro Team und Produkt-SKU festlegen, ohne der Tag-Hygiene hinterherzulaufen.
Die Usage-Seite zeigt Ihnen, was Sie verbraucht haben. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, daraus Konsequenzen zu ziehen.
Mehr als die Datadog-Usage-Seite
Multi-Org-Rollups
Konsolidierte Sicht über alle Datadog-Sub-Orgs hinweg – mit Drilldown in jedes Produkt, jede Umgebung und jedes Team.
Echtzeit-Anomalie-Alerts
Machine-Learning-Erkennung für Ingestion, Host-Zahlen und Custom Metrics – direkt nach Slack oder per E-Mail.
Commitment-Planung
Modellieren Sie Ihren nächsten Datadog-Vertrag anhand realer Nutzungstrends, bevor Sie ein neues Commit unterschreiben.
Tag- und Allokationshygiene
Nicht zugeordnete Nutzung aufspüren, Tagging-Regeln durchsetzen und gemeinsam genutzte Datadog-Kosten so verteilen, wie Finance es erwartet.
Kubernetes-Kostenallokation
Datadog-Host- und Container-Kosten nach Cluster, Namespace und Workload aufschlüsseln – gemeinsam mit Ihren Infrastrukturkosten.
Forward Deployed Engineers
Erstklassige Cloud-Architekten, die als verlängerter Arm Ihres Teams arbeiten und Datadog-Optimierungen umsetzen.
Schnell wachsende Unternehmen setzen auf DoiT Cloud Intelligence™
Durchschn. Einsparung in den ersten 90 Tagen
Durchschn. Implementierungsdauer
“Die Verlässlichkeit von DoiT, kombiniert mit der Flexibilität der Plattform, erlaubt es uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Aufwand für unsere Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud bei Fiverr
Bereit, Ihre Datadog-Organisation anzubinden?
Bringen Sie Datadog-Ingestion und -Hosts unter Kontrolle.
Frequently asked
questions
Wie bekomme ich bessere Transparenz über Datadog-Kosten in mehreren Sub-Orgs?
Sie verbinden Ihre Datadog-Parent-Org einmalig. Cloud Intelligence™ liest Nutzungs- und Abrechnungsdaten jeder Sub-Org ein – so schlüsseln Sie Kosten nach Produkt, Tag, Umgebung oder Team in einer einzigen Ansicht auf. Schluss mit manuellen Exporten aus der Usage-Seite.
Wie binde ich Datadog-Nutzungsdaten am besten an Cloud Intelligence™ an?
Erzeugen Sie in Datadog einen Read-only-API-Key und einen Application-Key und hinterlegen Sie beide in DCI. Den Rest – Ingestion, Normalisierung und tagesgenaues Reporting – übernehmen wir. Die meisten Teams sind in unter einer Stunde live.
Wie erkenne ich, welche Datadog-Produkte oder Teams den Großteil der Kosten verursachen?
Mit den Usage-Reports gehen Sie per Drilldown von den gesamten Datadog-Kosten bis auf eine konkrete Produkt-SKU, Sub-Org, einen Host oder eine Custom Metric. Filtern nach Tags, Umgebungen oder Services – ohne eine einzige Query zu schreiben.
Wie überwache ich Datadog-Kostenanomalien in Echtzeit?
Die Anomalieerkennung läuft kontinuierlich über Ingestion, Host-Zahlen, indexierte Logs und Custom Metrics. Schlägt das Volumen aus, erhalten Sie einen Slack- oder E-Mail-Alert mit dem wahrscheinlichen Verursacher – bevor er auf Ihrer Rechnung landet.
Wie bekomme ich High-Cardinality-Custom-Metrics und Log-Ingestion in den Griff?
DCI zeigt die teuersten Custom Metrics und Log-Quellen, markiert Tags mit hoher Kardinalität und meldet plötzliches Wachstum. So justieren Sie Exclusion-Filter, Retention und Instrumentierung dort, wo es wirklich zählt.
Wie verfolge ich meinen Verbrauch gegenüber dem Datadog-Jahres-Commitment?
DCI vergleicht On-Demand-Überschreitungen in Echtzeit mit Ihrem Commitment, prognostiziert die Kosten zum Vertragsende und hilft Ihnen, die passende Commit-Größe für die nächste Verlängerung anhand realer Verbrauchsmuster zu modellieren.
Worin unterscheidet sich Cloud Intelligence™ von Datadogs eigenem Cloud Cost Management?
Datadog CCM betrachtet Ihre Cloud-Provider-Rechnungen innerhalb von Datadog. Cloud Intelligence™ deckt die andere Richtung ab: die Datadog-Rechnung selbst – zusammen mit AWS, Google Cloud, Azure und weiteren SaaS-Kosten, inklusive Anomalieerkennung, Governance und Forward Deployed Engineers, die mit Ihnen ins Handeln kommen.
Sind meine Daten sicher, wenn ich meine Datadog-Organisation verbinde?
DCI nutzt Read-only-Datadog-API- und Application-Keys, die auf Usage- und Billing-Endpunkte beschränkt sind. Wir verändern weder Monitore noch Dashboards oder Pipelines – und die Plattform ist SOC 2 Type II zertifiziert.