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Ihre Datadog-Rechnung im Griff

Live-Einblick in Datadog-Ingestion, Host-Anzahl und Retention-Treiber über alle Sub-Orgs und Umgebungen hinweg.

Dashboard-Mockup mit Kosten nach Produkt für Datadog

Teams, die ihre Datadog-Rechnung genau im Blick behalten, vertrauen auf uns

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Setup

Ein API-Key. Volle Datadog-Transparenz.

Verbinden Sie Ihre Datadog-Organisation mit einem schreibgeschützten API- und Application-Key. DoiT ruft Nutzungs-, Abrechnungs- und Ingestion-Metriken automatisch ab. Keine Agents, keine eigenen Exporter, keine Änderungen an Ihren Monitoren. Schon wenige Stunden nach der Anbindung arbeiten Sie mit konsolidierten Datadog-Reports.

Das bekommen Sie

Für den Datadog-Alltag gemacht

Genau das, wonach FinOps- und Engineering-Verantwortliche fragen, wenn sie ihre Datadog-Organisation anbinden.

Einheitliches Usage-Reporting

Analysieren Sie Datadog-Ausgaben nach Produkt, Sub-Org, Tag oder Team – ohne CSV-Exporte von der Usage-Seite zusammenzustückeln.

Ingestion-Anomalien

Erhalten Sie innerhalb von Minuten eine Warnung, wenn das Volumen von Logs oder Custom Metrics sprunghaft ansteigt.

Metriken mit hoher Kardinalität

Identifizieren Sie die Custom Metrics und Tags, die Ihre Rechnung in die Höhe treiben – und handeln Sie gezielt.

Commitment-Abdeckung

Behalten Sie On-Demand-Mehrverbrauch gegenüber Ihrem jährlichen Datadog-Commitment im Blick.

Transparenz bei der Log-Retention

Sehen Sie, welche Indizes, Retention-Stufen und Exclusion Filter Ihre Log-Kosten treiben – und optimieren Sie gezielt statt im Blindflug.

Governance und Budgets

Legen Sie Budgets pro Team und Produkt-SKU fest, ohne der Tag-Hygiene hinterherzulaufen.

Die Usage-Seite zeigt Ihnen, was Sie verbraucht haben. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, daran etwas zu ändern.

Mehr als die Datadog-Usage-Seite

  • Multi-Org-Rollups

    Konsolidierte Ansichten über alle Datadog-Sub-Organisationen hinweg – mit Drilldown in jedes Produkt, jede Umgebung und jedes Team.

  • Anomalie-Alerts in Echtzeit

    Machine-Learning-basierte Erkennung bei Ingestion, Host-Anzahl und Custom Metrics – direkt in Slack oder per E-Mail.

  • Commitment-Planung

    Modellieren Sie Ihren nächsten Datadog-Vertrag auf Basis realer Nutzungstrends, bevor Sie ein neues Commitment unterschreiben.

  • Tag- und Zuordnungshygiene

    Finden Sie nicht zugeordnete Nutzung, setzen Sie Tagging-Regeln durch und verteilen Sie gemeinsame Datadog-Kosten so, wie Finance es erwartet.

  • Kubernetes-Kostenzuordnung

    Schlüsseln Sie Datadog-Host- und Container-Ausgaben nach Cluster, Namespace und Workload auf – direkt neben Ihren Infrastrukturkosten.

  • Forward Deployed Engineers

    Erstklassige Cloud-Architekten, die als Erweiterung Ihres Teams Datadog-Optimierungen umsetzen.


Wachstumsstarke Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™

21%

Ø Einsparungen in den ersten 90 Tagen

28 Tage

Ø Implementierungszeit

Oren Ashkenazy

Der Fokus von DoiT auf Zuverlässigkeit, kombiniert mit der Flexibilität des Systems, hilft uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Zutun unserer Engineers.

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud bei Fiverr

Bereit, Ihre Datadog-Organisation anzubinden?

Bringen Sie Datadog-Ingestion und Hosts unter Kontrolle.

Frequently asked
questions

Gibt es eine zentrale Sicht auf Datadog-Kosten über mehrere Sub-Organisationen hinweg?

Verbinden Sie Ihre übergeordnete Datadog-Organisation einmalig. Cloud Intelligence™ importiert Nutzungs- und Abrechnungsdaten aller Sub-Orgs, sodass Sie Ausgaben nach Produkt, Tag, Umgebung oder Team aus einer einzigen Ansicht heraus analysieren können. Keine manuellen Exporte von der Usage-Seite.

Was ist nötig, um Datadog-Nutzungsdaten mit Cloud Intelligence™ zu verbinden?

Erstellen Sie in Datadog einen schreibgeschützten API-Key und einen Application-Key und fügen Sie beide in DoiT ein. Wir übernehmen Ingestion, Normalisierung und Reporting mit Tagesgranularität. Die meisten Teams sind in weniger als einer Stunde startklar.

Welche Datadog-Produkte oder Teams verursachen den Großteil meiner Ausgaben?

Mit Usage-Reports gelangen Sie per Drilldown von den gesamten Datadog-Ausgaben bis zu einer einzelnen Produkt-SKU, Sub-Org, einem Host oder einer Custom Metric. Sie können nach Tags, Umgebungen oder Services filtern – ganz ohne eigene Abfragen zu schreiben.

Werde ich bei Datadog-Kostenanomalien sofort benachrichtigt?

Die Anomalieerkennung läuft kontinuierlich über Ingestion, Host-Anzahl, indizierte Logs und Custom Metrics. Steigt das Volumen sprunghaft an, erhalten Sie einen Slack- oder E-Mail-Alert mit der wahrscheinlichen Ursache – bevor sie sich auf Ihrer Rechnung niederschlägt.

Wie kann ich Custom Metrics mit hoher Kardinalität und die Log-Ingestion kontrollieren?

DoiT zeigt Ihnen die teuersten Custom Metrics und Log-Quellen, hebt Tags mit hoher Kardinalität hervor und meldet plötzliches Wachstum, damit Sie Exclusion Filter, Retention und Instrumentierung genau dort anpassen, wo es wirklich zählt.

Wie kann ich die Nutzung gegenüber meinem jährlichen Datadog-Commitment verfolgen?

DoiT verfolgt On-Demand-Mehrverbrauch gegenüber Ihrer Committed Usage in Echtzeit, prognostiziert die Ausgaben zum Vertragsende und hilft Ihnen, auf Basis realer Verbrauchsmuster die passende Commitment-Größe für Ihre nächste Verlängerung zu modellieren.

Ich nutze bereits Datadogs eigenes Cloud Cost Management. Was bringt Cloud Intelligence™ zusätzlich?

Datadog CCM konzentriert sich auf Ihre Cloud-Provider-Rechnungen innerhalb von Datadog. Cloud Intelligence™ deckt die andere Richtung ab: Ihre Datadog-Rechnung selbst – zusammen mit AWS, Google Cloud, Azure und weiteren SaaS-Ausgaben, inklusive Anomalieerkennung, Governance und Forward Deployed Engineers, die Sie bei der Umsetzung unterstützen.

Welchen Zugriff erhält Cloud Intelligence™ auf meine Datadog-Organisation, und wie ist er geschützt?

DoiT verwendet schreibgeschützte Datadog-API- und Application-Keys, die auf Usage- und Billing-Endpunkte beschränkt sind. Wir ändern niemals Monitore, Dashboards oder Pipelines, und die Plattform ist nach SOC 2 Type II zertifiziert.