Unit Economics – ohne Tabellenkalkulation.
Unit Economics zählt zu den wichtigsten Konzepten in FinOps. Die Datenerhebung war bisher der schwierige Teil. Unser Sensor liest Stückkosten direkt aus der Runtime: kein Tagging, keine Datenpipelines, keine Spreadsheets.
In 15 Minuten live · Keine Code-Änderungen
Transactions grew 6.4% while cloud spend fell 2.3%. Each transaction costs 9.0% less than in September. Most of the drop is the BigQuery editions switch.
was Sie messen können
Sie wählen die Einheit. Wir finden die Kosten.
Ein Rideshare-Unternehmen will Kosten pro Fahrt. Eine SaaS-Plattform will Kosten pro aktivem Nutzer. Eine Bank will Kosten pro analysierter Transaktion. Die Kennzahl kommt aus Ihrer Runtime, nicht aus Ihrer Datenpipeline – inklusive der gemeinsam genutzten Infrastruktur und AI, die von Tags nie erfasst werden.
Ihre Stückkosten sehenandere Tools zeigen nur, dass die Kosten steigen
Wir zeigen Ihnen, warum.
Nutzung verknüpft mit der Business-Einheit, die sie verursacht hat. Finance bekommt den Cost to Serve, Engineering den Cost to Produce, die Führungsebene den Deckungsbeitrag. Dieselben Daten, drei Gespräche, kein Spreadsheet.
Finance
Cost to Serve, pro Kunde.
Engineering
Cost to Produce, pro Feature.
Führungsebene
Deckungsbeitrag pro Produkt.
Alle
Eine Zahl, kein Spreadsheet.
Profitabilität, nicht nur Effizienz
Was sich ändert, wenn jede Ausgabe eine Einheit hat
Preise auf Basis echter Margen
Kalkulieren Sie Features und Preisstufen auf Basis echter Stückkosten statt Schätzungen.
Forecasts aus der Nachfrage
Verknüpfen Sie Cloud-Forecasts mit der Business-Nachfrage, die sie treibt.
Der Engineering-Anteil am Gewinn
Zeigen Sie, wie Engineering-Arbeit den Bruttogewinn bewegt.
Margenlecks finden
Erkennen Sie die Accounts, die still und leise Ihre GuV belasten.
Jeden Launch prüfen
Sehen Sie, ob ein neues Feature die Margen verbessert oder aushöhlt.
Wissen, ob sich AI rechnet
Verfolgen Sie, ob skalierte AI Wert schafft oder Geld verbrennt.
gemessen statt geschätzt · zum Patent angemeldetes Verfahren
So funktioniert Unit Economics ohne Datenprojekt
In 15 Minuten installiert.
Ein leichtgewichtiger eBPF-Sensor wird per Helm im Cluster deployt, dazu eine Billing-Integration. Keine Code- oder Konfigurationsänderungen.
Der Sensor liest den Traffic.
Er beobachtet den Traffic zu jeder Cloud-Ressource, von Datenbanken bis zu LLM-Endpunkten. Kunden-IDs, Header und Modell-Calls werden direkt ausgelesen.
Kosten landen, wo sie hingehören.
Jeder Dollar landet beim Kunden, Feature oder AI-Agenten, der ihn verursacht hat. Stückkosten sind dann eine Division, kein Projekt.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, FinOps Certified Platform.
Demo buchenKostenlos startenjeder Workload. eine Methode.
Ordnen Sie alles zu, was auf der Rechnung steht.
Ein Sensor, eine Methode. Was auch immer läuft – Cloud Intelligence™ sieht, wer es genutzt hat.
Frequently asked
questions
Was ist Cloud Unit Economics?
Die FinOps Foundation definiert es als System zur Gewinnmaximierung auf Basis objektiver Messungen von Grenzkosten und Grenzerlösen. In der Praxis wählen Sie eine Einheit, die für Ihr Geschäft zählt – etwa einen Kunden, eine Fahrt oder eine Transaktion – und verknüpfen die Cloud-Ausgaben damit. So beginnen Entscheidungen beim Wert statt bei der Rechnung.
Wie funktioniert Unit Economics ohne Tagging?
Ein leichtgewichtiger eBPF-Sensor wird im Cluster deployt und liest den Runtime-Traffic. Kosten werden dem Kunden, Team, Feature oder AI-Agenten zugeordnet, der sie verursacht hat – basierend auf dem tatsächlichen Verbrauch. Keine Tags zu pflegen, keine Datenpipelines zu bauen.
Welche Unit-Kennzahlen kann ich messen?
Jede Kennzahl, die zu Ihrem Geschäftsmodell passt: Kosten pro Kunde, Transaktion, Fahrt, aktivem Nutzer, AI-Inferenz oder Feature. Der Sensor liest die Runtime-Identifier wie Kunden-IDs, Service-Namen und Workload-Labels, die Ausgaben mit Geschäftsaktivität verbinden.
Wie lange dauert das Setup?
Rund 15 Minuten, ohne Code-Änderungen. Die meisten Teams sehen Kosten pro Kunde und pro Feature innerhalb der ersten Woche.
Brauche ich Engineering-Ressourcen?
Kaum. Der Sensor läuft als Standard-Kubernetes-DaemonSet. Keine Anwendungsänderungen, keine Tag-Governance und keine Pipelines – genau dort verbringen klassische Unit-Economics-Projekte die meiste Engineering-Zeit.
Sie kennen Ihre Cloud-Rechnung. Jetzt auch Ihre Stückkosten.
In 15 Minuten live. Unit Economics bis Ende der Woche.