In Echtzeit, nicht im Nachhinein
Die meisten FinOps-Tools erkennen Anomalien Stunden oder Tage zu spät. DoiT überwacht Live-Nutzungsdaten und alarmiert Sie innerhalb von Minuten – inklusive vollständigem Kontext.
Erkennen Sie auffällige Ausgabenmuster innerhalb von Minuten. Intelligente Filter reduzieren Fehlalarme, damit sich Ihr Team auf echte Risiken konzentrieren kann.
Jeder Alert enthält detaillierte Aufschlüsselungen nach Service, SKU und Ressource. Kein Wühlen in Billing-Konsolen, um zu verstehen, was passiert ist.
Eine intelligente Risikoeinschätzung priorisiert Anomalien nach ihrer tatsächlichen Auswirkung. Reagieren Sie nach echtem Risiko – nicht nach Alert-Volumen.
Engineering- und FinOps-Teams arbeiten mit denselben Anomaliedaten, demselben Kontext und denselben Lösungs-Workflows. Eine einzige Datenbasis.
Eine laufend aktualisierte Auswahl echter Kostenspitzen, die wir in den letzten 24 Stunden erkannt und verhindert haben.
Google Cloud · Jul 27, 2026
Prevented cost
$6,480,922
Die meisten Tools stützen sich ausschließlich auf Billing-Daten – Sie erfahren also erst Tage später von einer Kostenspitze. DoiT kombiniert Echtzeit-Nutzungsdaten mit Ihren historischen Ausgabenmustern und alarmiert Sie innerhalb von Minuten.
Eine zusätzliche Sicherheitsebene, mit der Sie reagieren können, bevor Ihr Budget Schaden nimmt.
Zu jedem Alert gehört eine KI-generierte Beschreibung: wo die Anomalie aufgetreten ist, was sie wahrscheinlich ausgelöst hat und welche Schritte als Nächstes sinnvoll sind. Ihr Team verbringt weniger Zeit mit Analyse – und mehr mit dem Beheben.
Unsicher bei einem Lösungsschritt? Eskalieren Sie direkt an das globale Team zertifizierter DoiT Cloud Architects – rund um die Uhr verfügbar. Klären Sie komplexe Fragen oder lassen Sie Ihren Plan prüfen, bevor Sie handeln.
Produktteams sehen die Kostenauswirkungen von Feature-Releases. Finance-Teams erhalten den technischen Kontext für ihre Budgetplanung. Alle arbeiten mit denselben Anomaliedaten und Lösungs-Workflows – so entsteht geteilte Verantwortung für Cloud-Ausgaben.
Das Problem
Teams in AWS, Azure und Google Cloud werden mit Alerts ohne Aussagekraft überflutet, jagen Anomalien manuell hinterher und entdecken Kostenspitzen erst Wochen später.
FinOps-Teams entdecken Abrechnungsspitzen oft erst Tage oder Wochen später.
Fehlalarme begraben kritische Kostenrisiken in der Benachrichtigungsflut.
Nicht autorisierte Ressourcen und falsch konfiguriertes Scaling bleiben unbemerkt.
Teams springen zwischen Billing-Konsolen, Monitoring-Tools und Chats hin und her.
DoiT erkennt Anomalien in Minuten, während andere auf den nächsten Abrechnungszyklus warten.
Jeder Alert enthält Schweregrad, Aufschlüsselungen und KI-gestützte Handlungsempfehlungen.
Funktioniert nativ mit Ihren Cloud-Providern, Datenplattformen sowie DevOps- und SecOps-Tools. Individuelle Integrationen sind auf Anfrage verfügbar.
EntdeckenWir werden bei jeder auffälligen Veränderung alarmiert – oft, weil jemand einen Job falsch konfiguriert hat oder ein Workload anders läuft als beabsichtigt. Echtzeit-Alerting hebt die Anomalieerkennung mit DoiT auf ein neues Level.
Trevor Marshall, CTO & Co-Founder, Current
Dank Echtzeit-Anomalieerkennung haben wir mehr Zeit für andere Bereiche unseres Geschäfts – im Vertrauen darauf, dass wir bei jeder Abweichung in der Cloud-Nutzung sofort alarmiert werden.
Raouf Ayoub, Head of FP&A, Camunda
Durch die Echtzeit-Anomalieerkennung ist mir klar geworden, dass wir bei CloudWatch zu viel ausgegeben haben – und ebenso, welche Kostenwirkung S3 Deep Archive Storage tatsächlich hat.
Meir Gabay, DevOps Engineer, binah.ai
DoiT erkennt Anomalien innerhalb von Minuten, indem Echtzeit-Nutzungsdaten mit historischen Ausgabenmustern kombiniert werden. Die meisten Wettbewerbs-Tools verlassen sich auf Billing-Daten, die erst Stunden oder Tage später aktualisiert werden.
Intelligente Filter und eine fundierte Schweregrad-Bewertung unterscheiden echte Kostenrisiken von normalen Schwankungen. Jeder Alert enthält Kontext wie Service-Aufschlüsselungen, SKU-Details und Ursachenanalyse, damit Ihr Team schnell bewerten kann.
DoiT Anomaly Detection funktioniert über AWS, Google Cloud und Azure hinweg – aus einer einzigen, einheitlichen Plattform. Kein Wechseln zwischen cloud-nativen Konsolen mehr.
Ja. Sie können jede Anomalie direkt an das globale Team zertifizierter DoiT Cloud Architects eskalieren – rund um die Uhr verfügbar. Sie unterstützen bei der Ursachenanalyse, prüfen Lösungsschritte oder beantworten komplexe technische Fragen.
Beide Teams greifen auf dieselben Anomaliedaten, denselben Kontext und dieselben Lösungs-Workflows zu. Engineering sieht die Kostenwirkung von Deployments, Finance erhält den technischen Kontext für die Budgetplanung – das schafft geteilte Verantwortung.
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