Zwei Produkte, eine Plattform
PerfectScale sorgt für autonome Optimierung, während Kubernetes Lens Ihnen vorkonfigurierte Dashboards direkt in Cloud Intelligence™ bereitstellt.
Senken Sie Kosten um bis zu 50 % – mit Automatisierung, die Ihre Workloads versteht und Cluster durch kontinuierliches Right-Sizing optimal dimensioniert.
Analysieren Sie dynamische Nutzungsmuster und optimieren Sie Ressourcen auf jeder Ebene Ihres K8s-Stacks.
Sichern Sie optimale Performance und Verfügbarkeit – ohne permanentes manuelles Monitoring und ständige Neukonfiguration.
Bringen Sie SRE-, Entwicklungs- und Finanzteams in einer gemeinsamen Oberfläche zusammen – mit gemeinsamer Sicht und gemeinsamem Kontext.
Full-Stack-Optimierung
PerfectScale liefert intelligente Empfehlungen und Automatisierungs-Workflows, die Cluster automatisch richtig dimensionieren. Jeder für K8s ausgegebene Dollar wird mit Daten belegt – nicht mit Bauchgefühl.
Einblicke auf Pod-Ebene ersetzen manuelles Monitoring. Autonomes Right-Sizing macht Schluss mit dem ständigen Neukonfigurieren, das wertvolle Engineering-Zeit frisst.
Kostenzuordnung
Ihre Cluster bedienen Dutzende Kunden. Ihre Rechnung kennt nur einen. Namespace- und Label-Reports versagen in dem Moment, in dem ein Shared Service Anfragen für alle verarbeitet – und genau dort steckt der Großteil der Ausgaben.
PerfectScale ordnet Compute-, GPU- und Storage-Kosten dem Kunden und Feature zu, die sie tatsächlich verursacht haben – durch Beobachtung des Laufzeitverbrauchs statt über Tags. Cost-to-Serve, Marge pro Account und der Workload hinter jedem Kostensprung – kontinuierlich und ganz ohne Tagging-Projekt.
K8s-Netzwerkzuordnung
Das Netzwerk macht oft 20 Prozent oder mehr der Kubernetes-Ausgaben aus – und ist der Teil, den niemand erklären kann. Cross-AZ-Replikation, Inter-Cluster-Traffic und NAT-Egress landen als anonyme Posten auf der Rechnung, denn Pakete tragen keine Tags.
PerfectScale verfolgt jeden Traffic-Pfad bis zum Kunden und Feature dahinter. Steigen die Cross-AZ-Kosten um 27 Prozent, sehen Sie, welches Feature dafür verantwortlich ist und mit welchem Account Sie das Gespräch führen sollten – statt die Rechnung pauschal auf alle umzulegen.
Nodes reduzieren
Infrafit bietet umfassende Transparenz über die Node-Auslastung und liefert konkrete Erkenntnisse für die präzise Optimierung Ihrer Umgebung.
Typische Kubernetes-Kostenreduktion.
Zuverlässigkeit auf Produktionsniveau.
Installation mit einem einzigen Helm-Befehl.
Right-Sizing für Workloads
Podfit bietet einen granularen Blick auf Zustand und Kosten Ihrer Cluster, priorisiert Bereiche mit Handlungsbedarf und optimiert Workloads autonom.
Holen Sie sich Ihre kostenlose Kubernetes-Einsparanalyse
Enterprise-Maßstab
Entwickelt für moderne K8s-Umgebungen im Enterprise-Maßstab. Erhalten Sie datenbasierte Erkenntnisse, Policy-Durchsetzung und Optimierungsmaßnahmen über beliebig viele Cluster und Cloud-Anbieter hinweg.
GPU-Auslastungstracking inklusive. Keine blinden Flecken mehr in Ihrer hybriden Infrastruktur.
Smartere, sicherere K8s-Optimierung
PerfectScale geht über simples Kostensparen hinaus – mit kontextbewusster Automatisierung, Empfehlungen, die den Anwendungszustand priorisieren, und FinOps-Integration.
Maßgeschneiderte Maßnahmen auf Basis von Performance-Baselines, Traffic-Mustern und Geschäftskritikalität.
Der Zustand Ihrer Anwendungen steht bei jeder Optimierungsempfehlung im Mittelpunkt.
Verfolgen Sie K8s-Effizienztrends und prognostizieren Sie künftige Cloud-Ausgaben präziser.
Definieren Sie Regeln nach Workload-Kritikalität und Umgebungstyp.
Verfolgen Sie K8s-Ausgaben zusammen mit der Cloud-Abrechnung – mit granularer Zuordnung.
Überwachen Sie CPU und Arbeitsspeicher auf Container-Ebene und eliminieren Sie Verschwendung.
Keine Kreditkarte erforderlich.
K8s-Effizienz mit Engineering-Prioritäten in Einklang zu bringen, sorgt für Verzögerungen und Engpässe in der gesamten Organisation.
Autoscaler konfigurieren, Cluster debuggen, Umgebungen skalieren, Policies durchsetzen: Ohne dedizierte Platform Engineers oder Automatisierung sind Teams am Limit.
Teams überprovisionieren CPU und Arbeitsspeicher, um Ausfälle zu vermeiden. Ohne Nutzungsdaten oder automatisiertes Right-Sizing führt das zu Verschwendung – und niemand ist verantwortlich.
Ein Flickenteppich aus Monitoring-, Kostentracking- und Logging-Tools erzeugt fragmentierte Einblicke. Eine einheitliche Sicht auf Zustand, Performance und Ausgaben ist kaum zu erreichen.
Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien über mehrere Cluster hinweg erschweren konsistentes Management. Ohne robuste Automatisierung leiden Zuverlässigkeit und Compliance.
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
I believed in the product the first time I saw it. I still show it to everyone. It was the only solution that combined smart automation with real cost savings, without putting performance at risk.
Joao Soares, Platform Engineering Lead, NOS
PerfectScale gave us the answers we needed on a silver platter. The insights saved us time and money.
Jason Berk, Platform Operator, K1x
PerfectScale has been a game-changer. The insights have not only solved immediate issues but also prepared us for future growth as we expand to more platforms and users.
Rumby Osei, Senior DevOps Engineer at Riftweaver
