PerfectScale gibt uns die Sicherheit, die Kubernetes-Optimierung zu automatisieren, während sich unsere Engineers auf das konzentrieren können, was wirklich zählt.
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
PerfectScale for Kubernetes
Kubernetes-Optimierung auf jeder Ebene. Ohne Risiko.
Wir optimieren Pods, Nodes und die Preise, die Sie dafür zahlen – gemeinsam und mit Stabilität an erster Stelle. Unser Sensor zeigt, welcher Workload, welches Team oder welcher Kunde Ihre Netzwerkkosten verursacht. Senken Sie Ihre EKS- und GKE-Kosten um bis zu 50 %.
Workloads · Nodes · Preise · Netzwerk
prod-eks · us-east-1 · last 30 days● 0 SLO breaches
1WorkloadsPodfit1,284 pods rightsized · CPU requests −41%$31,400
2NodesInfrafit96 → 61 nodes · bin-packing 58% → 83%$22,900
3RatesCommitments74% of node hours on Savings Plans and Spot$14,800
Saved per month, all three layers
$69,100 · 47% lower
Workloads 45%Nodes 33%Rates 22%
Network · seen by the sensorCross-AZ traffic flagged$6,240/moTop driver
checkout-api → redisPlatform-Engineering-Teams vertrauen auf uns
drei Ebenen statt einer
Die meisten Tools hören beim Pod auf. Wir optimieren den gesamten Stack.
Wer nur Pods anpasst, lässt Geld auf halbleeren Nodes und bei On-Demand-Preisen liegen. Wir optimieren Workloads, die Nodes, auf denen sie laufen, und die Preise, die Sie für diese Nodes zahlen – gemeinsam, damit Einsparungen aus einer Ebene nicht in der nächsten verloren gehen.
Kostenlose Einsparanalyse anfordernSavings by cluster and layer · $K/mo
$152K a month across four clusters
prod-eksprod-gkestaging-eksml-gpu-eksWorkloadsNodesRates
Pods, nodes and the rates you pay, optimized together.
andere Tools sehen das Netzwerk nicht
Wir schon.
Das Netzwerk macht oft ein Fünftel der Kubernetes-Kosten aus – und Pakete tragen keine Tags. Unser Sensor verfolgt jeden Traffic-Pfad zurück zum Workload, Team und Kunden dahinter und markiert Cross-AZ- und Cross-Region-Traffic, den Sie verlagern oder eliminieren können.
Traffic pathType$/mo
checkout-api → redisteam: PaymentsCross-AZ$2,910search-indexer → kafkateam: SearchCross-AZ$1,870reporting-etl → s3 (eu-west-1)team: DataCross-region$1,460orders-worker → postgresteam: PaymentsSame AZ$120Network spend, attributed
$6,240 a month crosses zones it doesn’t need to
Payments
$3,030
Search
$1,870
Data
$1,460
Workloads
Netzwerkkosten pro Service.
Teams
Wer die Egress-Kosten verursacht.
Kunden
Netzwerkkosten pro Kunde.
Optimierung
Cross-AZ und Cross-Region, klar markiert.
für Produktions-Cluster gebaut
Alles, was Kubernetes-Optimierung braucht
Podfit
Passt CPU- und Memory-Requests an und optimiert HPA und KEDA.
Infrafit
Entfernt ungenutzte Kapazität und wählt die richtigen Node-Typen.
Preisoptimierung
Savings Plans, CUDs und Spot für die Nodes, die bleiben.
Netzwerk-Attribution
Traffic-Kosten nach Workload, Team und Kunde.
Cross-AZ- und Cross-Region-Hinweise
Erkennt Traffic, der Zonen unnötig überschreitet.
Jeder Cluster, auch mit GPU
EKS, GKE und mehr – inklusive GPU-Auslastung.
in Minuten einsatzbereit
So funktioniert PerfectScale for Kubernetes
1
Mit einem Helm-Befehl installieren.
Ein schlanker Agent pro Cluster. Empfehlungen starten innerhalb von Minuten.
2
Jede Ebene im Blick.
Workloads, Nodes, Preise und Netzwerk in einer Ansicht – über alle Cluster hinweg.
3
Mit Leitplanken automatisieren.
Sie entscheiden, was automatisiert wird. Stabilität hat immer Vorrang.
SOC 2 Type 2, ISO 27001, FinOps Certified Platform.
Kostenlose EinsparanalyseWie Rapyd Observability-Lücken schloss und die Kubernetes-Kosten um 40 % senkte
40%
weniger Kubernetes-Kosten
30
Tage Implementierungsaufwand
What they say
Ohne PerfectScale by DoiT wüsste ich nicht, wie wir das schaffen sollten. Wir bräuchten doppelt so viele Leute in meinem Team, um den Überblick zu behalten. Mit PerfectScale können wir uns auf die strategischeren Themen konzentrieren.
David Adkins, Stefanini Group
PerfectScale by DoiT ist zu einem wichtigen Bestandteil davon geworden, wie wir Kubernetes bei OneFootball im großen Maßstab optimieren. Es gibt unserem Platform-Team die Transparenz, Automatisierung, Resilienz-Einblicke und Sicherheit, die wir brauchen, um Kosteneffizienz und Produktionsreife in Einklang zu bringen – gerade jetzt, wo wir uns auf große globale Fußballmomente wie die FIFA-Weltmeisterschaft 2026 vorbereiten.
Andrea Benfatto, OneFootball
PerfectScale hat unsere gesamten EKS-Ausgaben um 40 % gesenkt, und die Automatisierungen erledigen, was unser Team früher 20 Stunden im Monat gekostet hat. Diese Zeit investieren wir jetzt in Zuverlässigkeit und Performance, statt Kostenmetriken hinterherzujagen.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Jeder Kunde hat individuelle Nutzungsmuster. Manuelle Ressourcenoptimierung skalierte einfach nicht – wir brauchten Automatisierung, damit jeder Kunde, unabhängig von der Größe, eine passend dimensionierte Infrastruktur bekommt, ohne die Kapazität unseres Teams zu binden.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
Mit PerfectScale konnten wir die Kapazität erhöhen, ohne dass die Kosten mitwuchsen. Wir haben praktisch 30 % mehr Nutzung zum Nulltarif abgedeckt.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Ich habe vom ersten Moment an an das Produkt geglaubt. Ich zeige es heute noch jedem. Es war die einzige Lösung, die intelligente Automatisierung mit echten Kosteneinsparungen kombiniert hat, ohne die Performance zu gefährden.
Joao Soares, Platform Engineering Lead, NOS
PerfectScale hat uns die Antworten, die wir brauchten, auf dem Silbertablett serviert. Die Einblicke haben uns Zeit und Geld gespart.
Jason Berk, Platform Operator, K1x
Frequently asked
questions
Was bedeutet Optimierung auf drei Ebenen?
Wir dimensionieren Workloads richtig (CPU- und Memory-Requests der Pods), optimieren die Nodes, auf denen sie laufen (ungenutzte Kapazität, Node-Typen, Autoscaler-Tuning), und optimieren die Preise, die Sie für diese Nodes zahlen – mit Commitments und Spot. Alle drei Ebenen zusammen verhindern, dass Einsparungen aus einer Ebene in einer anderen verloren gehen.
Wie machen Sie Netzwerkkosten sichtbar?
Unser Sensor beobachtet den Traffic zur Laufzeit und verfolgt jeden Pfad zurück zum Workload, Team und Kunden dahinter. Cross-AZ- und Cross-Region-Traffic wird markiert, damit Sie ihn verlagern oder eliminieren können.
Gefährdet die Optimierung die Zuverlässigkeit?
Nein. Unsere Empfehlungen stellen die Stabilität an erste Stelle: Unterdimensionierte Workloads erhalten mehr Ressourcen, nicht weniger – und Sie entscheiden, welche Namespaces und Workloads automatisiert werden.
Welche Kubernetes-Plattformen werden unterstützt?
Unter anderem Amazon EKS und Google GKE – über beliebig viele Cluster hinweg, inklusive GPU-Workloads.
Wie schnell kann ich starten?
Ein Helm-Befehl pro Cluster. Empfehlungen starten innerhalb von Minuten, und eine kostenlose Einsparanalyse zeigt, was jede Ebene einsparen kann.
Einsparungen auf drei Ebenen. Null Kompromisse bei der Zuverlässigkeit.
Holen Sie sich Ihre kostenlose Kubernetes-Einsparanalyse.