Senken Sie Ihre Kubernetes-Kosten um bis zu 50 % – mit Automatisierung, die Ihre workloads versteht.
Zwei Produkte, eine Plattform
PerfectScale übernimmt die autonome Optimierung, Kubernetes Lens liefert vorkonfigurierte Dashboards direkt in DoiT Cloud Intelligence.
Bis zu 50 % weniger Kosten – durch Automatisierung, die Ihre workloads kennt und Cluster fortlaufend richtig dimensioniert.
Dynamische Nutzungsmuster analysieren und Ressourcen auf jeder Ebene Ihres K8s-Stacks optimieren.
Optimale Performance und Verfügbarkeit – ohne ständiges manuelles Monitoring und Nachjustieren.
SRE, Development und Finance arbeiten in einer Oberfläche – mit gemeinsamer Sicht und gleichem Kontext.
Full-Stack-Optimierung
PerfectScale liefert intelligente Empfehlungen und Automatisierungs-Workflows, die Cluster automatisch richtig dimensionieren. Jeder K8s-Dollar lässt sich mit Daten belegen – statt mit Bauchgefühl.
Insights auf Pod-Ebene ersetzen manuelles Monitoring. Autonomes Right-Sizing beendet die endlose Schleife aus Nachjustieren, die wertvolle Engineering-Zeit verschlingt.
typische Kubernetes-Kostenreduktion.
Zuverlässigkeit auf Produktionsniveau.
Installation per Helm-Befehl.
Enterprise-Scale
Gemacht für moderne K8s-Umgebungen im Enterprise-Maßstab. Datenbasierte Intelligence, Policy-Enforcement und Optimierungsmaßnahmen über beliebig viele Cluster und Cloud-Anbieter hinweg.
GPU-Auslastung inklusive. Schluss mit blinden Flecken in Ihrer hybriden Infrastruktur.
Smartere und sicherere K8s-Optimierung
PerfectScale geht über reines Kostensenken hinaus – mit intent-basierter Automatisierung, Health-First-Empfehlungen und FinOps-Integration.
Passgenaue Aktionen auf Basis von Performance-Baselines, Traffic-Mustern und Geschäftskritikalität.
Application Health steht im Mittelpunkt jeder Optimierungsempfehlung.
Effizienztrends in K8s im Blick behalten und künftige Cloud-Ausgaben präziser prognostizieren.
Regeln definieren – nach Kritikalität der workloads, Umgebungstyp und Geschäftszeiten.
K8s-Ausgaben gemeinsam mit der Cloud-Abrechnung verfolgen – mit granularer Zuordnung.
CPU und Speicher auf Container-Ebene überwachen und so Waste removal vorantreiben.
K8s-Effizienz und Engineering-Prioritäten unter einen Hut zu bringen, sorgt für Verzögerungen und Engpässe in der gesamten Organisation.
Autoscaler konfigurieren, Cluster debuggen, Umgebungen skalieren, Policies durchsetzen. Ohne dedizierte Platform Engineers oder Automatisierung sind Teams am Limit.
Teams überdimensionieren CPU und Speicher, um Ausfälle zu vermeiden. Ohne Nutzungsdaten und automatisches Right-Sizing entsteht Waste – ganz ohne Verantwortlichkeit.
Ein Flickenteppich aus Monitoring-, Kosten- und Logging-Tools liefert nur fragmentierte Insights. Eine einheitliche Sicht auf Health, Performance und Ausgaben? Kaum machbar.
Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien über mehrere Cluster erschweren ein konsistentes Management. Ohne robuste Automatisierung leiden Zuverlässigkeit und Compliance.
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
Vereinbaren Sie ein 15-minütiges Gespräch zu Ihren K8s-Optimierungszielen.
