Claude entwickeln, ausliefern und in Produktion betreiben
Anthropic auf DoiT
Bringen Sie Claude vom Pilot in die Produktion – auf AWS, Google Cloud und Azure. Das passende Modell, transparente Kosten und ein Betrieb, der hält.
Anthropic-Practice auf Enterprise-Niveau
Die meisten KI-Projekte bleiben nach dem Demo stecken
Das Modell funktioniert. Die Rechnung, die Latenz und die Zuverlässigkeit nicht. Wir betreiben eine Anthropic-Practice auf Enterprise-Niveau mit genau einem Ziel: Claude vom Pilot in die Produktion bringen.
Wir verbinden Anthropic-Expertise mit unserer FinOps- und CloudOps-DNA. Unsere Forward Deployed Engineers arbeiten direkt in Ihrem Team und liefern – statt Ihnen ein Strategiepapier zu übergeben und wieder zu verschwinden.
Warum DoiT
Einen Claude-Workshop können viele anbieten. Den Workload danach im Live-Betrieb halten – das können wenige. Genau in dieser Lücke arbeiten wir.
Multicloud von Haus aus
Claude auf Amazon Bedrock und Google Vertex sowie über die direkte API. Wir wählen den Weg, der zu Ihrem Stack passt – nicht zu unserem.
FinOps in der DNA
Seit 2011 kalkulieren und optimieren wir Cloud-Kosten. Tokens, GPUs und Provider-Trade-offs – auf den Dollar genau gemessen.
Eingebettete Umsetzung
Senior Engineers werden Teil Ihres Teams. Sie kennen Ihre Architektur, Ihren Kontext und Ihre Rahmenbedingungen.
Instrumentierung inklusive
KI-Ausgaben nach Team, Feature und Kunde zuordnen, damit Sie sehen, was Claude wirklich kostet.
Was die Partnerschaft Ihnen bringt
Schneller vom Pilot in die Produktion
Das richtige Modell. Realistische Ziele. Kosten, die Sie verantworten können.
Das passende Modell für die Aufgabe
Opus für anspruchsvolles Reasoning. Sonnet für die Balance. Haiku für hohe Volumina.
Schnellerer Weg in die Produktion
Referenzarchitekturen verkürzen Wochen auf Tage.
Kosten unter Kontrolle
Unit Economics ab Tag eins, auf Marge getrimmt.
Zuverlässig unter Last
HA-Muster und Rollback-Pläne stehen vor dem Go-live.
Eval-Harnesses inklusive
Qualität wird mit automatisierten Evaluationen gemessen, nicht geschätzt.
Governance fest verdrahtet
Least-Privilege-Zugriffe und klare Datenverantwortung über Teams hinweg.
So liefern wir
Forward Deployed Engineers statt Ticket-Queue
FDEs sind erfahrene Cloud-Architekten, die direkt in Ihr Team eingebettet werden. Sie arbeiten gemeinsam mit Ihren Engineers an Implementierung, Test und Deployment. Sie verantworten Ergebnisse über den gesamten Claude-Lebenszyklus: Agent- und Workflow-Engineering, RAG- und Wissenssysteme, Eval-Harnesses, Inferenz-Kostenoptimierung, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
So läuft die Zusammenarbeit
Fünf Phasen. Echte Code-Änderungen, keine Empfehlungen.
Kickoff
Use Cases, SLOs und akute Schmerzpunkte abstimmen. Ihre Umgebung kartieren.
Plan
Den Build scopen. Modelle wählen, Evals definieren, Kosten- und Latenzziele festlegen.
Ship
Umsetzung Seite an Seite mit Ihren Engineers. Echte Änderungen in Ihrer Codebasis.
Automate
Monitoring, Guardrails und Policy-Controls einbauen. Kein Babysitting nötig.
Prove it
Qualität, Kosten und Zuverlässigkeit gegen die Ziele messen. Dann übergeben.
Claude wie Produktion betreiben
Lastspitzen, GPU-Scheduling, Model Drift, unvorhersehbare Kosten. Unser FDE-Team behandelt GenAI-Ops wie jeden anderen kritischen Workload.
GPU-Effizienz
Ungenutzte Inferenz- und Trainingsläufe aufdecken. Beschleuniger ausgelastet halten – ohne Verschwendung.
Skalierungsmuster
Autoscaling-Strategien, abgestimmt auf LLM- und Agent-Traffic.
Datenpipelines
Ingestion und Preprocessing härten, damit Retrieval und Training nicht ins Stocken geraten.
FinOps für KI
Token-Nutzung, Provider-Kosten und Trade-offs auf einen Blick.
Resilienz von Haus aus
HA-Muster, Failure Domains und Graceful Degradation eingebaut.
Produktionsvalidierung
Lasttests, Chaos Drills und Rollback-Pläne vor dem Go-live.
Sehen, was Claude wirklich kostet
Token-Rechnungen verschleiern die Wahrheit
Sie kennen die Gesamtsumme. Aber nicht, welches Team, welches Feature oder welcher Kunde sie verursacht hat. Das ändern wir.
Mit Kernel-Level-Instrumentierung ordnen wir KI- und Cloud-Ausgaben direkt an der Quelle zu – ohne Code-Änderungen. Jeder API-Call lässt sich dem Workload zuordnen, der dahintersteht. Trade-offs auf Basis echter Zahlen.
Was wir bauen
Jedes Engagement beginnt mit einem Problem – nicht mit einem Feature.
Agentische Workflows
Claude erledigt die mehrstufige Arbeit, die Ihr Team heute manuell macht.
Wissens- und RAG-Systeme
Antworten auf Basis Ihrer Daten – nicht des offenen Webs.
Coding- und SDLC-Beschleunigung
Schnellere Reviews, Refactorings und Migrationen mit Claude im Loop.
Support-Automatisierung
Tickets lösen und Volumen abfangen, ohne den Kunden zu verlieren.
Dokumenten- und Vertragsanalyse
Extrahieren, zusammenfassen und prüfen im großen Maßstab.
Maßgeschneiderte Workloads
Passgenau zu Ihrem Stack, Ihren Daten und Ihren SLOs – kein Template.
Mit Claude loslegen
Wir kartieren Ihre Prioritäten und den schnellsten Weg in die Produktion.