Kein dauerhafter Zugriff
Niemals dauerhafter Schreibzugriff.
Einem KI-Agenten dauerhaften Schreibzugriff auf die Produktion zu geben, ist eine schlechte Idee. Sehen wir genauso.
Der Agent nutzt einen internen Credential Broker und fordert kurzlebige Just-in-Time-Tokens an, die exakt auf die jeweilige Aufgabe zugeschnitten sind. Ist die Aufgabe erledigt, laufen die Credentials ab. Keine stehenden Berechtigungen, kein Blast Radius durch einen kompromittierten Agenten.
Entwickelt für CloudOps, FinOps und SecOps
Jedes Engineering-Team, mit dem wir sprechen, ertrinkt in unverbundenen Signalen. Das Monitoring-Tool meldet einen Pod-Crash. Das FinOps-Tool zeigt Kostenspitzen bei Snowflake. Der Security-Scanner schlägt bei einem offenen Port Alarm. Zu wissen, dass etwas kaputt ist, ist nur ein Bruchteil der Arbeit. Wir haben einen Agent gebaut, der genau diese manuelle Triage-Arbeit übernimmt.
CloudOps / SRE
Schluss mit dem manuellen Abgleich von Monitoring-, Deployment- und Code-Tools. Der Agent korreliert die Signale und schlägt den Fix vor.
FinOps
Kostenanomalien werden auf das konkrete Deployment oder die Konfigurationsänderung zurückgeführt – statt nur in einem Report zu landen.
SecOps
Security-Findings werden mit dem Infrastrukturkontext verknüpft. Dank Zero-Permanent-Access ist der Agent selbst kein Risikovektor.
der SRE-Incident-Zeit fließen in manuelle Triage
Tools werden pro Incident im Schnitt abgeglichen
Zero-Access-Policy by Design.
Hinter den Kulissen
Event Mesh & Change Ledger
Sobald eine Kostenanomalie oder ein Error-Spike auftritt, ermittelt der Agent automatisch den Blast Radius. Er fragt einen einheitlichen Change Ledger ab, korreliert den Incident mit aktuellen Infrastrukturänderungen und diagnostiziert die Ursache.
Er schickt Ihnen nicht einfach einen Alert. Er erzeugt den exakten Code-Fix oder die passende Konfigurationsänderung und schlägt sie als Pull Request zur Freigabe vor.
Teil Ihres Stacks
Vom Signal zur Aktion
Datadog-Alert → letzte Terraform-Änderung → Blast Radius über Services hinweg → PR mit Rollback- oder Konfigurations-Fix
Ein Kollege, kein weiteres Dashboard
Die Arbeit bleibt dort, wo Ihre Engineers ohnehin sind
Integriert in Ihren gesamten Tech-Stack
Funktioniert nativ mit Ihren Cloud-Providern, Datenplattformen sowie DevOps- und SecOps-Tools. Custom Integrations auf Anfrage.
Entdecken
Lernt Ihre Umgebung kennen
Episodisches, semantisches und prozedurales Gedächtnis
Ohne Gedächtnis beginnt jeder Incident bei null. Der Agent lernt jedes Mal dieselben Lektionen neu.
Unser Agent verfügt über drei Gedächtnisebenen. Korrigieren Sie ihn einmal ("Den Service betreut inzwischen das Checkout-Team"), aktualisiert er sein semantisches Gedächtnis und weiß es beim nächsten Mal. Vergangene Incidents fließen in künftige Diagnosen ein. Ihre Runbooks werden zu prozeduralem Wissen, das er ausführen kann.
Schließen Sie die Lücke.
Aus Alerts werden freigegebene Fixes.
Frequently asked
questions
Hat der Agent Schreibzugriff auf meine Produktionsumgebung?
Nein. Er arbeitet nach einem Zero-Permanent-Access-Modell und fordert kurzlebige Just-in-Time-Tokens an, die exakt auf die Remediation-Aufgabe zugeschnitten sind. Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, laufen die Credentials ab. Es gibt keine stehenden Berechtigungen.
Muss ich meine bestehenden Monitoring- oder Alerting-Tools ersetzen?
Nein. Der Agent setzt auf DoiT Cloud Intelligence, PerfectScale, Kubernetes und die Alerting-Tools auf, die Sie bereits nutzen. Er nimmt Signale aus Ihrem bestehenden Stack auf und ergänzt sie um Korrelation, Diagnose und automatisierte Remediation.
Wie lernt der Agent meine spezifische Umgebung kennen?
Er pflegt drei Gedächtnisebenen: episodisch (vergangene Incidents), semantisch (Team-Zuständigkeiten, Service-Maps) und prozedural (Runbooks und Prozesse). Wenn Sie ihn korrigieren, aktualisiert er sein Gedächtnis und wendet dieses Wissen auf künftige Incidents an.
Wo erscheinen die Findings?
In Slack-Threads, im CLI und in GitHub Pull Requests. Wir haben bewusst kein weiteres Dashboard gebaut. Der Agent kommt dorthin, wo Ihre Engineers ohnehin arbeiten.
Welche Clouds und Plattformen werden unterstützt?
AWS, Google Cloud und Azure über DoiT Cloud Intelligence sowie Kubernetes-Umgebungen über PerfectScale. Der Agent lässt sich außerdem an gängige Observability- und Deployment-Tools anbinden.