Was DataHub leistet
DataHub erweitert Ihre Unit Economics über die nativen Datenquellen hinaus und bindet externe Kosten und Business-Kennzahlen ein. SaaS-Rechnungen von Drittanbietern, Betriebskosten wie Gehälter sowie Business-Daten wie Kundenzahlen liegen an einem Ort.
Externe Kosten und Business-Kennzahlen einlesen
Importieren Sie Kosten aus jeder Quelle – zusammen mit Business-Kennzahlen wie Umsätzen und Kundenzahlen für Ihre Unit-Cost-Berechnungen.
FinOps auf alle Ausgaben anwenden
Binden Sie neue Kostenquellen in Ihre bestehenden Allokationen ein, erstellen Sie Reports und definieren Sie Budgets über Cloud- und Non-Cloud-Ausgaben hinweg.
Unit-Cost-Kennzahlen erstellen
Berechnen Sie die wirklich relevanten Geschäftskennzahlen, indem Sie eingelesene Kostendaten und Business-Kennzahlen kombinieren.
Business-orientierte Sichten aufbauen
Verwandeln Sie Unit-Cost-Kennzahlen in Sichten auf Executive-Niveau, die Technologieausgaben in einer Sprache zeigen, die das Management versteht – und auf die es reagieren kann.
Nahtlos integriert in Ihren gesamten Tech-Stack
Funktioniert nativ mit Ihren Cloud-Anbietern, Datenplattformen sowie DevOps- und SecOps-Tools. Individuelle Integrationen sind auf Anfrage verfügbar.
Mehr erfahren
Cloud+ FinOps
Beliebige Kosten- und Business-Daten einlesen
Führen Sie Cloud-Rechnungen, SaaS-Ausgaben, Betriebskosten und Business-Kennzahlen zusammen und berechnen Sie präzise Unit Costs. Teams, die zuvor Stunden in Tabellenkalkulationen verloren haben, konzentrieren sich jetzt auf die Analyse statt auf das Sortieren von Daten.
FinOps-Workflows über Cloud-Daten hinaus erweitern
Erstellen Sie Allokationen, die Cloud-Kosten, SaaS-Tools und weitere Unternehmenskosten zu einheitlichen Business-Sichten zusammenführen. Setzen Sie Budgets für SaaS-Ausgaben und werden Sie alarmiert, sobald Unit Costs unerwartet ansteigen – bevor sie Ihr Ergebnis belasten.
Aus technischen Daten geschäftsrelevante KPIs machen
Statt Kosten pro CPU zeigen Sie Unit Costs, die Technologieausgaben direkt mit dem Umsatz verknüpfen. Finance- und Leadership-Teams sehen auf einen Blick, ob Technologieinvestitionen die erwarteten Geschäftsergebnisse liefern.
Auf Profitabilität optimieren – nicht nur auf Effizienz
Verfolgen Sie die Trends Ihrer Unit Economics und identifizieren Sie Hebel, die Margen und Geschäftsergebnisse verbessern. Technische Effizienz ist wichtig – doch dem Management geht es um Profitabilität.
Das Problem
Unit Economics brauchen vollständige Daten – doch die liegen verstreut in vielen Systemen
Unternehmen tun sich schwer damit, Cloud-Ausgaben mit Geschäftswert zu verknüpfen, weil Kosten- und Umsatzdaten in verschiedenen Systemen liegen – ohne einheitliche Sicht.
Geschäftskontext liegt außerhalb der Abrechnungssysteme
Aussagekräftige Unit Economics verbinden Umsatzdaten, Kundenkennzahlen und Betriebskosten – das deckt kein Abrechnungsstandard ab. Selbst mit FOCUS-konformen Kostendaten müssen Teams Business-KPIs weiterhin manuell integrieren.
Finance verliert Zeit beim manuellen Zusammenführen von Daten
Finance-Teams exportieren Cloud-Rechnungen und führen sie manuell mit Business-Daten in Tabellenkalkulationen zusammen – ein fehleranfälliger Prozess, der Wochen dauert.
Technische Metriken treiben keine Business-Gespräche
Kennzahlen wie Kosten pro CPU sprechen nur das Engineering an. Ohne geschäftsrelevante Metriken wie Kosten pro Kunde fällt es FinOps-Teams schwer, den Wert der Cloud gegenüber Stakeholdern zu belegen.
Tool-Wildwuchs und fragmentierte Erkenntnisse
Kritisches Infrastrukturwissen steckt in den Köpfen einzelner Teammitglieder – ein Single Point of Failure, sobald Schlüsselpersonen das Unternehmen verlassen oder im Urlaub sind.
Keine zentrale Wahrheit zu den gesamten Technologiekosten
Cloud-, SaaS- und Betriebskosten liegen in getrennten Tools. Ohne einheitliche Sicht können Teams die einfachste Frage nicht beantworten: Was kostet es eigentlich, einen einzigen Kunden zu bedienen?
Verzögertes Reporting bremst Entscheidungen
Wenn Kostendaten manuell zusammengetragen werden müssen, kommen Reports wochenlang zu spät. Bis dahin haben sich die Ausgabenmuster längst verschoben – und das Zeitfenster zum Handeln ist verstrichen.
Flexible Datenanbindung – ganz nach Ihrem Bedarf
Daten aus CSV, API oder ETL-Frameworks einlesen
DataHub live erleben
Vereinbaren Sie einen 15-minütigen Termin und sehen Sie, wie DataHub Ihre Kostendaten verknüpft.
Frequently asked
questions
Welche Daten kann ich in DataHub einlesen?
Beliebige Kosten- oder Business-Kennzahlen: SaaS-Rechnungen, Betriebskosten wie Gehälter, Umsatzzahlen, Kundenzahlen, Transaktionsvolumen und mehr. Alles, was Ihre Unit Economics beeinflusst, kann DataHub aufnehmen.
Wie gelangen Daten in DataHub?
Auf zwei Wegen: über REST APIs für die automatisierte, programmatische Anbindung an Ihre bestehenden Systeme – und über CSV-Uploads für schnelle manuelle Importe. Die meisten Teams starten mit CSV und wechseln zur API, sobald sie skalieren.
Kann ich DataHub-Daten in bestehenden DoiT Reports und Allokationen nutzen?
Ja. Einmal eingelesen, fügen sich DataHub-Daten in Ihre bestehenden DoiT Cloud Intelligence Workflows ein: Allokationen, Reports, Budgets und Alerts arbeiten nahtlos mit Ihren externen Datenquellen.
Worin unterscheiden sich DataHub und native Cloud-Abrechnungsdaten?
Native Cloud-Abrechnungen decken Kosten von AWS, Google Cloud und Azure ab. DataHub ergänzt alles andere: SaaS-Tools, Betriebskosten und Business-Kennzahlen. Zusammen ergibt sich das vollständige Bild für echte Unit Economics.
Brauche ich Engineering-Ressourcen, um DataHub einzurichten?
Nicht zwingend. CSV-Uploads erfordern keinerlei Engineering-Aufwand. API-Integrationen sind unkomplizierte REST-Calls, die die meisten Teams in wenigen Stunden umsetzen. Die Dokumentation führt Sie durch beide Ansätze.