Setup
Ein Service-User. Volle Snowflake-Transparenz.
Verbinden Sie Ihren Snowflake-Account über einen Read-only-Service-User mit Zugriff auf ACCOUNT_USAGE. DoiT erfasst Warehouse-Metering, Query-Historie und Storage-Nutzung automatisch – keine Agents, keine Code-Änderungen, keine Export-Pipelines, die gepflegt werden müssen. Schon wenige Stunden nach der Verbindung sehen Sie einheitliche Credit-Reports.
Das erwartet Sie
Gemacht für den Snowflake-Alltag
Genau das, wonach Daten- und FinOps-Verantwortliche fragen, wenn sie ihren Snowflake-Account verbinden.
Einheitliches Credit-Reporting
Analysieren Sie Snowflake-Ausgaben nach Warehouse, Datenbank, Rolle oder Team – ohne eigene ACCOUNT_USAGE-Pipelines zu bauen.
Anomalien in Echtzeit
Werden Sie in Minuten statt Stunden über Credit-Spitzen und außer Kontrolle geratene Warehouses informiert.
Warehouse-Right-Sizing
Umsetzbare Empfehlungen, um Warehouses anzupassen und Leerlauf-Compute sicher zu reduzieren.
Zuordnung auf Query-Ebene
Führen Sie den Credit-Verbrauch auf die Queries, Nutzer und Rollen zurück, die ihn tatsächlich verursachen.
Storage- und Compute-Aufschlüsselung
Trennen Sie Compute-Credits, Storage und Cloud-Services-Overhead, um zu sehen, welcher Hebel die Rechnung wirklich bewegt.
Governance und Budgets
Legen Sie Credit-Budgets pro Warehouse oder Team fest, ohne Resource Monitors manuell nachzuhalten.
ACCOUNT_USAGE zeigt Ihnen, was passiert ist. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, daraus die richtigen Maßnahmen abzuleiten.
Mehr als die Usage-Ansichten von Snowflake
Multi-Account-Rollups
Konsolidierte Ansichten über alle Snowflake-Accounts und Regionen hinweg, mit Drilldown in jedes Warehouse und jede Datenbank.
Anomalie-Alerts in Echtzeit
Machine-Learning-basierte Erkennung auf Warehouse-, Rollen- und Query-Tag-Ebene – direkt per Slack oder E-Mail.
Planung von Capacity Commitments
Modellieren Sie Snowflake Capacity Commitments anhand des tatsächlichen Credit-Verbrauchs, bevor Sie den Vertrag unterschreiben.
Tag- und Allokationshygiene
Finden Sie nicht zugeordnete Credits, setzen Sie Query-Tagging durch und teilen Sie gemeinsam genutzte Warehouses so auf, wie Finance es erwartet.
Cloud-übergreifende Kostenallokation
Führen Sie Snowflake-Credits mit Ihren zugrunde liegenden AWS-, Azure- oder Google-Cloud-Ausgaben in einem Modell zusammen.
Forward Deployed Engineers
Erstklassige Cloud-Architekten, die als Erweiterung Ihres Teams Optimierungen umsetzen.
Attribute + Snowflake
Verbinden Sie Snowflake-Query-Aktivität mit den Kosten, die sie verursacht
Attribute verknüpft Query-Aktivität zur Laufzeit mit Kosten, damit Finance und Engineering sehen, welche Workloads, Pipelines und Kunden die Snowflake-Ausgaben treiben. Ideal für: Datenintensive SaaS-Unternehmen, die Snowflake-Kosten intern oder an Kunden verrechnen müssen.
Zuordnung auf Query-Ebene
Ordnen Sie Query-Kosten dem verantwortlichen Workload zu.
Aufschlüsselung nach Geschäftsbereichen
Verteilen Sie Ausgaben nach Team, Pipeline, Kunde oder Geschäftsbereich.
Anomalien bei Snowflake-Ausgaben
Erkennen Sie ungewöhnliche Veränderungen bei Warehouse- und Query-getriebenen Kosten.
Einheitliche Cloud-Kostensicht
Sehen Sie zugeordnete Snowflake-Ausgaben zusammen mit Ihren übrigen Cloud-Kosten.
Wachstumsstarke Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™
Ø Einsparungen in den ersten 90 Tagen
Ø Implementierungszeit
“DoiTs Fokus auf Zuverlässigkeit, kombiniert mit der Flexibilität des Systems, hilft uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Zutun unserer Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud bei Fiverr
Bereit, Ihren Snowflake-Account zu verbinden?
Bringen Sie Licht in Ihre Snowflake-Credits.
Frequently asked
questions
Gibt es eine zentrale Sicht auf Snowflake-Credits über Warehouses und Teams hinweg?
Verbinden Sie Ihren Snowflake-Account einmalig. Cloud Intelligence™ erfasst ACCOUNT_USAGE-Daten für jedes Warehouse, jede Datenbank und jede Rolle. So analysieren Sie den Credit-Verbrauch nach Team, Query-Tag oder Workload in einer einzigen Ansicht – ohne geplante Exporte, ohne manuelle Rollups.
Was ist nötig, um Snowflake-Nutzungsdaten mit Cloud Intelligence™ zu verbinden?
Erstellen Sie einen Read-only-Service-User mit Zugriff auf das Schema SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE. Den Rest übernimmt DoiT: Erfassung, Normalisierung und stundengenaues Reporting zu Warehouse-Metering, Query-Historie und Storage. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages startklar.
Welche Warehouses oder Queries machen den Großteil meiner Snowflake-Ausgaben aus?
Mit Reports gehen Sie von den Gesamt-Credits bis auf ein bestimmtes Warehouse, einen Nutzer, eine Rolle oder eine einzelne Query herunter. Filtern Sie nach Query-Tag, Datenbank oder Zeitfenster – ohne selbst SQL-Abfragen auf ACCOUNT_USAGE zu schreiben.
Werde ich über Snowflake-Credit-Anomalien informiert, sobald sie auftreten?
Die Anomalie-Erkennung läuft kontinuierlich über Warehouses, Rollen und Query-Tag-Dimensionen. Bei Verbrauchsspitzen (eine außer Kontrolle geratene Query, ein Warehouse ohne Auto-Suspend) erhalten Sie einen Slack- oder E-Mail-Alert mit der wahrscheinlichen Ursache.
Kann Cloud Intelligence™ beim Right-Sizing von Snowflake-Warehouses helfen?
Ja. Wir analysieren Warehouse-Auslastung, Parallelität und Leerlaufzeiten und empfehlen Anpassungen bei Größe und Auto-Suspend. Die prognostizierten Credit-Einsparungen sehen Sie, bevor Sie eine Änderung umsetzen.
Wie kann ich Snowflake Capacity Commitments genauer planen?
Cloud Intelligence™ modelliert Ihre tatsächlichen Credit-Verbrauchsmuster gegen die vorgeschlagenen Commitment-Stufen. So dimensionieren Sie Ihren Vertrag richtig und behalten die Auslastung nach der Unterschrift im Blick.
Ich nutze bereits die integrierten Usage-Dashboards von Snowflake. Was bringt Cloud Intelligence™ zusätzlich?
Snowsight und ACCOUNT_USAGE-Ansichten sind Reporting-Tools, die auf Snowflake beschränkt sind. Cloud Intelligence™ ist eine Plattform: Multi-Cloud-Transparenz, proaktives Right-Sizing, Anomalie-Erkennung in Echtzeit, Governance, Commitment-Planung und Zugang zu Forward Deployed Engineers, die Ihnen helfen, die Erkenntnisse aus den Daten in die Tat umzusetzen.
Welchen Zugriff erhält Cloud Intelligence™ auf meinen Snowflake-Account, und wie ist er geschützt?
Cloud Intelligence™ nutzt einen Read-only-Service-User mit Least-Privilege-Berechtigungen auf ACCOUNT_USAGE-Metadaten. Wir lesen niemals Kundendaten in Ihren Tabellen und nehmen keine Änderungen ohne Ihre Freigabe vor. Die Plattform ist SOC 2 Type II zertifiziert.