Datenteams, deren Rechnung von Snowflake-Credits bestimmt wird, vertrauen auf uns
In wenigen Minuten angebunden
Ein Service-User. Volle Transparenz über Snowflake.
Binden Sie Ihren Snowflake-Account über einen Read-only-Service-User mit Zugriff auf ACCOUNT_USAGE an. DoiT erfasst Warehouse-Metering, Query-History und Storage-Nutzung automatisch – ohne Agents, ohne Code-Änderungen, ohne Export-Pipelines, die gepflegt werden müssen. Schon wenige Stunden nach der Anbindung haben Sie konsolidierte Credit-Reports vor sich.
Das bekommen Sie
Gemacht für den Alltag mit Snowflake
Das, wonach Daten- und FinOps-Verantwortliche tatsächlich fragen, sobald sie ihren Snowflake-Account verbinden.
Konsolidiertes Credit-Reporting
Schlüsseln Sie Snowflake-Ausgaben nach Warehouse, Datenbank, Rolle oder Team auf – ganz ohne eigene ACCOUNT_USAGE-Pipelines.
Anomalien in Echtzeit
Alerts bei Credit-Spitzen und entgleisten Warehouses – in Minuten statt Stunden.
Warehouse-Right-Sizing
Konkrete Empfehlungen, um Warehouses neu zu dimensionieren und ungenutzte Compute-Kapazität verlässlich zurückzufahren.
Attribution auf Query-Ebene
Ordnen Sie den Credit-Verbrauch genau den Queries, Usern und Rollen zu, die ihn verursachen.
Storage vs. Compute
Trennen Sie Compute-Credits, Storage und Cloud-Services-Overhead – und sehen Sie, welcher Hebel Ihre Rechnung wirklich bewegt.
Governance und Budgets
Setzen Sie Credit-Budgets pro Warehouse oder Team, ohne Resource Monitors von Hand zu pflegen.
ACCOUNT_USAGE zeigt, was passiert ist. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, etwas daraus zu machen.
Mehr als die Usage-Ansichten von Snowflake
Multi-Account-Rollups
Konsolidierte Sicht über alle Snowflake-Accounts und Regionen – mit Drilldown bis zu jedem Warehouse oder jeder Datenbank.
Echtzeit-Alerts bei Anomalien
Machine-Learning-Erkennung über Warehouse-, Rollen- und Query-Tag-Dimensionen – direkt nach Slack oder per E-Mail.
Capacity-Commitment-Planung
Modellieren Sie Snowflake-Capacity-Commitments gegen den tatsächlichen Credit-Verbrauch – bevor Sie unterschreiben.
Saubere Tags und Allokationen
Spüren Sie nicht zugeordnete Credits auf, setzen Sie Query-Tagging durch und teilen Sie geteilte Warehouses so auf, wie Finance es erwartet.
Cloud-übergreifende Kostenallokation
Kombinieren Sie Snowflake-Credits mit den darunterliegenden Ausgaben in AWS, Azure oder Google Cloud – in einem einzigen Modell.
Forward Deployed Engineers
Erstklassige Cloud-Architekten, die als verlängerter Arm Ihres Teams Optimierungen direkt umsetzen.
Schnell wachsende Unternehmen setzen auf DoiT Cloud Intelligence™
Durchschnittliche Einsparung in den ersten 90 Tagen
Durchschnittliche Implementierungsdauer
“Die Zuverlässigkeit von DoiT, kombiniert mit der Flexibilität des Systems, hilft uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Eingriffe unserer Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud bei Fiverr
Bereit, Ihren Snowflake-Account anzubinden?
Bringen Sie Licht in Ihre Snowflake-Credits.
Frequently asked
questions
Wie bekomme ich mehr Transparenz über Snowflake-Credits hinweg – über Warehouses und Teams?
Binden Sie Ihren Snowflake-Account einmalig an. Cloud Intelligence™ erfasst die ACCOUNT_USAGE-Daten für jedes Warehouse, jede Datenbank und jede Rolle. So schlüsseln Sie den Credit-Verbrauch in einer einzigen Ansicht nach Team, Query-Tag oder Workload auf – ohne geplante Exporte, ohne manuelle Rollups.
Wie binde ich Snowflake-Nutzungsdaten am besten an Cloud Intelligence™ an?
Legen Sie einen Read-only-Service-User mit Zugriff auf das Schema SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE an. Den Rest übernimmt DoiT: Ingestion, Normalisierung und stundengenaues Reporting zu Warehouse-Metering, Query-History und Storage. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages live.
Wie sehe ich, welche Warehouses oder Queries den Großteil meiner Snowflake-Ausgaben verursachen?
In den Reports drillen Sie von den Gesamt-Credits bis auf ein konkretes Warehouse, einen User, eine Rolle oder eine einzelne Query herunter. Filtern Sie nach Query-Tag, Datenbank oder Zeitfenster – ganz ohne selbst SQL gegen ACCOUNT_USAGE zu schreiben.
Wie überwache ich Snowflake-Credit-Anomalien in Echtzeit?
Die Anomalieerkennung läuft kontinuierlich über Warehouse-, Rollen- und Query-Tag-Dimensionen. Bei Verbrauchsspitzen – etwa einer Query, die aus dem Ruder läuft, oder einem Warehouse, das nicht auto-suspended hat – erhalten Sie einen Slack- oder E-Mail-Alert mit der wahrscheinlichen Ursache.
Hilft Cloud Intelligence™ beim Right-Sizing von Snowflake-Warehouses?
Ja. Wir analysieren Warehouse-Auslastung, Parallelität und Leerlaufzeiten und empfehlen passende Größen- und Auto-Suspend-Einstellungen. Die voraussichtlichen Credit-Einsparungen sehen Sie, bevor Sie eine Änderung anwenden.
Wie plane ich Snowflake-Capacity-Commitments präziser?
Cloud Intelligence™ modelliert Ihre tatsächlichen Verbrauchsmuster gegen mögliche Commitment-Stufen. So schneiden Sie Ihren Vertrag passgenau zu und behalten die Auslastung nach Vertragsabschluss im Blick.
Wie unterscheidet sich Cloud Intelligence™ von den eingebauten Usage-Dashboards in Snowflake?
Snowsight und die ACCOUNT_USAGE-Views sind Reporting-Werkzeuge, die auf Snowflake beschränkt bleiben. Cloud Intelligence™ ist eine Plattform: Multi-Cloud-Transparenz, proaktives Right-Sizing, Echtzeit-Anomalieerkennung, Governance, Commitment-Planung und Zugang zu Forward Deployed Engineers, die Ihnen helfen, aus den Daten konkrete Maßnahmen zu machen.
Sind meine Daten sicher, wenn ich meinen Snowflake-Account anbinde?
Cloud Intelligence™ nutzt einen Read-only-Service-User mit minimalen Berechtigungen auf ACCOUNT_USAGE-Metadaten. Wir lesen niemals Kundendaten aus Ihren Tabellen und nehmen keine Änderungen ohne Ihre Freigabe vor. Die Plattform ist SOC 2 Type II zertifiziert.