Datenteams vertrauen auf uns, wenn Snowflake-Credits die Rechnung treiben
In wenigen Minuten angebunden
Ein Service-User. Volle Transparenz in Snowflake.
Binden Sie Ihren Snowflake-Account über einen Read-only-Service-User an, der auf ACCOUNT_USAGE beschränkt ist. DoiT übernimmt automatisch das Ingesting von Warehouse-Metering, Query History und Storage-Nutzung – ohne Agents, ohne Code-Änderungen, ohne eigene Export-Pipelines. Bereits wenige Stunden nach der Anbindung sehen Sie einheitliche Credit-Reports.
Das erwartet Sie
Gemacht für den Alltag auf Snowflake
Genau die Themen, mit denen Daten- und FinOps-Verantwortliche zu uns kommen, sobald sie ihren Snowflake-Account anbinden.
Einheitliches Credit-Reporting
Snowflake-Ausgaben nach Warehouse, Datenbank, Rolle oder Team aufschlüsseln – ohne eigene ACCOUNT_USAGE-Pipelines zu bauen.
Anomalien in Echtzeit
Warnungen bei Credit-Spitzen und außer Kontrolle geratenen Warehouses – in Minuten, nicht Stunden.
Warehouse Right-Sizing
Konkrete Empfehlungen, um Warehouses passend zu dimensionieren und Idle-Compute ohne Risiko zu reduzieren.
Attribution auf Query-Ebene
Credit-Verbrauch den Queries, Usern und Rollen zuordnen, die ihn tatsächlich verursachen.
Storage und Compute sauber getrennt
Compute-Credits, Storage und Cloud-Services-Overhead getrennt ausweisen – so erkennen Sie, welcher Hebel die Rechnung wirklich bewegt.
Governance und Budgets
Credit-Budgets pro Warehouse oder Team setzen, ohne Resource Monitors manuell nachziehen zu müssen.
ACCOUNT_USAGE zeigt Ihnen, was passiert ist. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, etwas daraus zu machen.
Mehr als die Usage-Ansichten von Snowflake
Roll-ups über mehrere Accounts
Konsolidierte Sicht über alle Snowflake-Accounts und Regionen – mit Drilldown in jedes Warehouse und jede Datenbank.
Anomalie-Alerts in Echtzeit
Machine-Learning-Erkennung auf Warehouse-, Rollen- und Query-Tag-Ebene – direkt in Slack oder per E-Mail.
Planung von Kapazitäts-Commitments
Snowflake-Commitments gegen den tatsächlichen Credit-Verbrauch modellieren, bevor Sie den Vertrag unterschreiben.
Saubere Tags und Allokation
Nicht zugeordnete Credits aufspüren, Query-Tagging konsequent durchsetzen und geteilte Warehouses so aufteilen, wie es Finance erwartet.
Cloud-übergreifende Kostenallokation
Snowflake-Credits mit den zugrunde liegenden Ausgaben in AWS, Azure oder Google Cloud in einem Modell zusammenführen.
Forward Deployed Engineers
Erstklassige Cloud-Architekten, die als Erweiterung Ihres Teams arbeiten und Optimierungen umsetzen.
Attribute + Snowflake
Snowflake-Query-Aktivität mit den entstehenden Kosten verbinden
Attribute verknüpft die Query-Aktivität zur Laufzeit mit den Kosten. So sehen Finance und Engineering, welche Workloads, Pipelines und Kunden die Snowflake-Ausgaben treiben. Besonders geeignet für: datenintensive SaaS-Unternehmen, die Snowflake-Kosten intern oder an Kunden zuordnen müssen.
Attribution auf Query-Ebene
Query-Kosten dem verantwortlichen Workload zuordnen.
Aufschlüsselung nach Business-Kriterien
Ausgaben nach Team, Pipeline, Kunde oder Business Unit verteilen.
Snowflake-Kostenanomalien
Ungewöhnliche Veränderungen bei Warehouse- und Query-Kosten sichtbar machen.
Einheitliche Sicht auf Cloud-Kosten
Zugeordnete Snowflake-Ausgaben neben allen übrigen Cloud-Kosten sehen.
Schnell wachsende Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™
Durchschnittliche Einsparung in den ersten 90 Tagen
Durchschnittliche Implementierungszeit
“Die Zuverlässigkeit von DoiT in Kombination mit der Flexibilität der Plattform hilft uns, unsere Amazon EKS Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Zutun unserer Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud bei Fiverr
Bereit, Ihren Snowflake-Account anzubinden?
Bringen Sie Licht in Ihre Snowflake-Credits.
Frequently asked
questions
Wie erhalte ich mehr Transparenz über Snowflake-Credits – über Warehouses und Teams hinweg?
Binden Sie Ihren Snowflake-Account einmalig an. Cloud Intelligence™ liest ACCOUNT_USAGE-Daten für jedes Warehouse, jede Datenbank und jede Rolle ein. So schlüsseln Sie den Credit-Verbrauch nach Team, Query-Tag oder Workload in einer einzigen Ansicht auf – ohne geplante Exporte und ohne manuelle Roll-ups.
Wie lassen sich Snowflake-Nutzungsdaten am besten mit Cloud Intelligence™ integrieren?
Legen Sie einen Read-only-Service-User mit Zugriff auf das Schema SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE an. Den Rest übernimmt DoiT: Ingesting, Normalisierung und stundengenaues Reporting zu Warehouse-Metering, Query History und Storage. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages live.
Wie erkenne ich, welche Warehouses oder Queries den Großteil meiner Snowflake-Ausgaben verursachen?
Mit unseren Reports drillen Sie von den Gesamt-Credits bis zu einem einzelnen Warehouse, User, einer Rolle oder einer konkreten Query. Sie filtern nach Query-Tag, Datenbank oder Zeitraum, ohne selbst SQL gegen ACCOUNT_USAGE schreiben zu müssen.
Wie überwache ich Snowflake-Credit-Anomalien in Echtzeit?
Die Anomalie-Erkennung läuft kontinuierlich über Warehouses, Rollen und Query-Tag-Dimensionen. Wenn der Verbrauch ausschlägt – eine außer Kontrolle geratene Query, ein Warehouse, das sich nicht auto-suspended hat – erhalten Sie einen Alert per Slack oder E-Mail samt wahrscheinlicher Ursache.
Kann Cloud Intelligence™ beim Right-Sizing von Snowflake-Warehouses helfen?
Ja. Wir analysieren Warehouse-Auslastung, Concurrency und Idle-Zeiten und empfehlen passende Größen sowie Änderungen am Auto-Suspend. Die prognostizierten Credit-Einsparungen sehen Sie, bevor Sie eine Änderung übernehmen.
Wie plane ich Snowflake-Kapazitäts-Commitments präziser?
Cloud Intelligence™ modelliert Ihre tatsächlichen Verbrauchsmuster gegen die vorgeschlagenen Commitment-Stufen. So dimensionieren Sie Ihren Vertrag passgenau und behalten die Auslastung nach der Unterschrift im Blick.
Wie unterscheidet sich Cloud Intelligence™ von den integrierten Usage-Dashboards von Snowflake?
Snowsight und die ACCOUNT_USAGE-Views sind Reporting-Tools, die auf Snowflake beschränkt sind. Cloud Intelligence™ ist eine Plattform: Multi-Cloud-Transparenz, proaktives Right-Sizing, Anomalie-Erkennung in Echtzeit, Governance, Commitment-Planung – und Zugang zu Forward Deployed Engineers, die Ihnen helfen, aus den Erkenntnissen konkrete Schritte abzuleiten.
Sind meine Daten sicher, wenn ich meinen Snowflake-Account anbinde?
Cloud Intelligence™ nutzt einen Read-only-Service-User mit Least-Privilege-Rechten auf ACCOUNT_USAGE-Metadaten. Wir lesen niemals Kundendaten in Ihren Tabellen und nehmen ohne Ihre Freigabe keine Änderungen vor. Die Plattform ist SOC 2 Typ II zertifiziert.