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Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Snowflake

Jeder Snowflake-Credit, zurückverfolgt bis zum Warehouse.

Cloud Intelligence™ importiert Ihre Snowflake-Kosten und -Nutzung nach Account, Warehouse, Datenbank, User, Query Tag und Cortex AI-Modell – direkt neben Ihren übrigen Cloud- und Datenausgaben.

Key-Pair-Authentifizierung · 6 Monate Historie · Mehrmals täglich aktualisiert

Snowflake · October
$186,400
Warehouse compute74%Storage15%Serverless and Cortex AI11%
Credits
46.1K
Warehouses
38
Databases
214
By warehouse
TRANSFORM_WH warehouse_metering$48,200
BI_WH warehouse_metering$31,600
ANALYST_WH warehouse_metering$22,100
INGEST_WH warehouse_metering$14,800
DATA_SCIENCE_WH warehouse_metering$9,900

Daten-Teams, bei denen Snowflake-Credits die Rechnung bestimmen, vertrauen auf uns

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

was wir importieren

Snowflake-Daten in den Dimensionen, mit denen Sie ohnehin arbeiten.

Jede Position wird auf Standard-Dimensionen der Cloud Analytics abgebildet, ergänzt um Snowflake-Labels für Warehouse, Datenbank, User, Query-Hash, QUERY_TAG sowie Cortex AI-Modell, -Funktion und -Agent.

Cloud AnalyticsSnowflakeExample
Billing accountORGANIZATION_NAMEacme-org
Project IDACCOUNT_NAMEANALYTICS_PROD
ServiceSERVICE_TYPEwarehouse_metering
SKURATING_TYPEcompute
Cost typeBALANCE_SOURCEcapacity
UsageBILLING_TYPEconsumption
Plus Snowflake labels
snowflake/warehouse_namesnowflake/database_namesnowflake/user_namesnowflake/query_hashsnowflake/service_levelQUERY_TAGgenai/modelsnowflake/cortex_functionsnowflake/cortex_agentgenai/user_email
Refreshed multiple times a day · 6 months of history on connect

was Sie damit erreichen

Von der Snowflake-Rechnung zur Entscheidung

Kosten nach Warehouse und Tag

Schlüsseln Sie nach Warehouse, Datenbank, User oder QUERY_TAG auf, was die Credits treibt.

Kapazität vs. Mehrverbrauch

Sehen Sie, was durch Kapazitäts-Credits abgedeckt war und was zu On-Demand-Tarifen lief.

Compute vs. Storage

Credit-Ausgaben und Storage-Kosten nebeneinander, nach Rating-Typ.

Snowflake Intelligence

Ein vorkonfiguriertes Dashboard – plus Snowflake direkt neben Ihren anderen Providern.

Budgets und Alerts

Leitplanken für Credit-Ausgaben, plus Alerts, sobald wir Kostenanomalien erkennen.

Zuordnungen

Ordnen Sie Snowflake-Ausgaben Teams zu – nach Account, Warehouse oder Query Tag.

in einer Stunde startklar

Snowflake in drei Schritten verbinden

1

Setup-Skript ausführen.

Erstellt unsere Rolle mit Usage- und Billing-Viewer-Zugriff, einen Key-Pair-User und ein Warehouse.

2

Im Katalog verbinden.

Geben Sie Ihre Organisations-ID und Account-ID ein und testen Sie die Verbindung.

3

Reports in einer Stunde.

Bis zu 6 Monate Historie werden importiert. Wir benachrichtigen Sie per E-Mail, sobald alles bereit ist.

Nur Viewer-Zugriff. Unser dediziertes Warehouse kostet etwa 1 $ pro Tag.

Kostenlos starten

Frequently asked
questions

Wie verbinden wir Snowflake?

Öffnen Sie die Snowflake-Karte im Integrationskatalog und folgen Sie dem Assistenten: Führen Sie das Setup-Skript in einem Snowflake-Worksheet aus, geben Sie anschließend Ihre Organisations-ID und Account-ID aus Ihrer Snowflake-URL ein und testen Sie die Verbindung. Wiederholen Sie die Schritte für jeden Account, den Sie verbinden möchten.

Welchen Zugriff benötigt die Verbindung?

Das Skript erstellt eine Rolle mit den Datenbankrollen ORGANIZATION_USAGE_VIEWER, GOVERNANCE_VIEWER, ORGANIZATION_BILLING_VIEWER, USAGE_VIEWER und SECURITY_VIEWER, einen für Key-Pair-Authentifizierung konfigurierten User sowie ein Warehouse für unsere Abfragen. Sie führen es mit Snowflake-Administratorrechten aus.

Wie viel Historie erhalten wir, und wie aktuell sind die Daten?

Beim Verbinden importieren wir die Abrechnungs- und Nutzungsdaten der letzten 6 Monate; der erste Import dauert bis zu einer Stunde. Danach fragen wir Ihre Billing-Views mehrmals täglich ab.

Welche Dimensionen und Labels stehen zur Verfügung?

Organisation, Account, Service-Typ, Rating-Typ, Balance Source und Billing-Typ werden auf Standard-Dimensionen der Cloud Analytics abgebildet. Labels ergänzen Warehouse, Datenbank, User, Query-Hash, Service Level, QUERY_TAG sowie Cortex AI-Modell, -Funktion, -Agent und -User – so erscheint Snowflake in denselben Reports wie Ihre anderen Provider.

Verursacht die Integration zusätzliche Snowflake-Kosten?

Unsere Abfragen laufen mehrmals täglich für jeweils rund 15 Minuten auf einem dedizierten Warehouse, was in der Regel etwa 1 US-Dollar pro Tag kostet. Die genauen Kosten sehen Sie, wenn Sie einen Report nach diesem Warehouse-Namen filtern.

Können wir jeden Snowflake-Account verbinden?

Direkt oder über einen Marketplace erworbene Accounts lassen sich verbinden; über einen Snowflake-Reseller abgeschlossene Verträge nicht. Der Assistent enthält ein Kompatibilitätsskript, das Sie vorab ausführen können, und jede Organisation kann einmal verbunden werden.

Snowflake verbinden. Wissen, was jedes Warehouse kostet.

Kostenloser Start. Viewer-Zugriff. Reports in einer Stunde.