Datenteams, die MongoDB im großen Stil betreiben, vertrauen auf uns
In wenigen Minuten angebunden
Ein API-Key. Volle Sicht auf Atlas.
Binden Sie Ihre MongoDB-Atlas-Organisation über einen programmatischen Read-only-API-Key an. DoiT zieht Rechnungs-, Cluster- und Nutzungsdaten automatisch. Keine Agents, keine Treiberänderungen, kein Weiterleiten von Billing-Dateien. Wenige Stunden nach der Anbindung liegen einheitliche Reports vor.
Das erwartet Sie
Gemacht für den Alltag mit MongoDB Atlas
Genau das, wonach FinOps- und Engineering-Verantwortliche fragen, sobald sie ihre Atlas-Umgebung anbinden.
Einheitliches Atlas-Kostenreporting
Atlas-Kosten nach Projekt, Cluster, Tier oder Team aufschlüsseln – ohne eigene Billing-Pipelines.
Anomalien in Echtzeit
Alarm bei Atlas-Kostenspitzen in Minuten statt Stunden.
Cluster-Right-Sizing
Überdimensionierte Instance-Größen und Leerlauf-Cluster erkennen, die sich verkleinern lassen.
Storage vs. Compute im Detail
Sehen Sie, welcher Anteil der Cluster-Rechnung auf Storage, IOPS und Backup entfällt.
Transparenter Datentransfer
Cross-Region- und Cross-Cloud-Transferkosten sichtbar machen, die sich in Atlas-Rechnungen verstecken.
Governance und Budgets
Richtlinien und Budgets pro Projekt festlegen – ohne Tag-Pflege auf Cluster-Ebene hinterherzujagen.
Die Atlas Console zeigt, was Ihnen berechnet wurde. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, daraus etwas zu machen.
Mehr als die Atlas Billing Console
Rollups über mehrere Projekte
Konsolidierte Sicht auf Ihre gesamte Atlas-Organisation – mit Drilldown auf jedes Projekt oder Cluster.
Anomalie-Alerts in Echtzeit
Machine-Learning-Erkennung auf Cluster-, Projekt- und Nutzungsebene, direkt nach Slack oder per E-Mail.
Cluster-Tier-Planung
Modellieren Sie die Auswirkungen von Tier-Wechseln, Autoscaling-Limits und Backup-Richtlinien, bevor Sie umstellen.
Saubere Tags und Zuordnung
Ungetaggte Cluster aufspüren, Zuordnungsregeln durchsetzen und geteilte Atlas-Kosten so aufteilen, wie es Finance erwartet.
Cross-Cloud-Kostensicht
Atlas-Kosten neben Ihren AWS-, Google-Cloud- und Azure-Rechnungen in einem Report.
Forward Deployed Engineers
Erstklassige Cloud-Architekten, die als verlängerter Arm Ihres Teams Optimierungen umsetzen.
Attribute + MongoDB
MongoDB-Aktivität mit Kunden- und Workload-Kosten verknüpfen
Attribute beobachtet den MongoDB-Protokoll-Traffic zur Laufzeit, erkennt, welche Microservices sich verbinden und wie viel Aktivität sie erzeugen, und ordnet diese Aktivität den Kosten zu. Ideal für: SaaS-Unternehmen, die MongoDB als Multi-Tenant-Datastore einsetzen und die Cost-to-Serve pro Kunde verstehen wollen.
Atlas und Self-Managed
Attribute erfasst MongoDB Atlas ebenso wie selbst betriebene MongoDB-Deployments.
MongoDB auf EC2
Kosten selbst betriebener MongoDB-Instanzen auf Amazon EC2 zuordnen.
Zuordnung nach Service und Kunde
MongoDB-Aktivität dem Service und Kunden zuordnen, der sie auslöst.
Kostenanomalien bei MongoDB
Ungewöhnliche Kostenveränderungen erkennen, die von MongoDB-Aktivität ausgehen.
Schnell wachsende Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™
Ø Einsparung in den ersten 90 Tagen
Ø Implementierungszeit
“Die Zuverlässigkeit von DoiT in Kombination mit der Flexibilität des Systems erlaubt es uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Zutun unserer Engineers.”
Oren Ashkenazy
Director of DevOps and Cloud bei Fiverr
Bereit, Ihre MongoDB-Atlas-Organisation anzubinden?
Bringen Sie Ihre Atlas-Cluster unter echte FinOps-Kontrolle.
Frequently asked
questions
Wie bekomme ich Transparenz über MongoDB-Atlas-Kosten in mehreren Projekten?
Binden Sie Ihre Atlas-Organisation einmalig über einen Read-only-API-Key an. Cloud Intelligence™ zieht Rechnungs- und Nutzungsdaten für jedes Projekt – Sie werten Kosten nach Projekt, Cluster, Tier oder Team aus einer einzigen Ansicht heraus aus. Keine Tabellen, keine manuellen Rollups.
Wie binde ich MongoDB-Atlas-Billing-Daten am besten an Cloud Intelligence™ an?
Erzeugen Sie auf Organisationsebene einen programmatischen API-Key mit Lesezugriff auf Billing-Daten und fügen Sie ihn in DoiT ein. Wir übernehmen Ingestion, Normalisierung und tagesgenaues Reporting. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages live.
Wie sehe ich, welche Atlas-Cluster oder Services den Großteil meiner Kosten verursachen?
Cost- & Usage-Reports ermöglichen den Drilldown von den Gesamtkosten in Atlas bis auf einzelne Cluster – inklusive Instance-Größe, Storage, Backup und Datentransfer. Filtern Sie nach Projekt, Cloud-Anbieter, Region oder Tag, ganz ohne Queries.
Wie überwache ich MongoDB-Atlas-Kostenanomalien in Echtzeit?
Die Anomalie-Erkennung läuft kontinuierlich über Cluster, Projekte und Nutzungsdimensionen. Sobald etwas aus dem Rahmen fällt (ein entgleister Tier-Wechsel oder ein Backup-Storage-Ausschlag), erhalten Sie einen Slack- oder E-Mail-Alert samt wahrscheinlicher Ursache.
Unterstützt DoiT beim Right-Sizing von Atlas-Clustern?
Ja. Cloud Intelligence™ zeigt überdimensionierte Cluster, ungenutzte Replicas und zu große Storage-Tiers auf, sodass Sie Instance-Größen reduzieren oder Autoscaling-Limits anpassen können – mit klarer Sicht auf die Auswirkungen.
Wie behalte ich Datentransfer- und Cross-Region-Kosten in Atlas im Blick?
Atlas-Datentransferkosten sind bekanntlich schwer zu durchdringen. Cloud Intelligence™ schlüsselt sie nach Cluster, Region und Cloud-Anbieter auf, damit Sie genau sehen, welche Workloads Cross-Region- oder Cross-Cloud-Traffic erzeugen.
Wie unterscheidet sich Cloud Intelligence™ von der Atlas Billing Console?
Die Atlas Console zeigt Ihnen, was Ihnen berechnet wurde. Cloud Intelligence™ ist eine Plattform: Multi-Cloud-Transparenz, die Atlas neben AWS, Google Cloud und Azure stellt, dazu proaktive Empfehlungen, Anomalie-Erkennung in Echtzeit, Governance und Zugriff auf Forward Deployed Engineers, die Sie bei der Umsetzung unterstützen.
Sind meine Daten sicher, wenn ich MongoDB Atlas anbinde?
Cloud Intelligence™ nutzt einen Read-only-Atlas-API-Key, der ausschließlich auf Billing- und Nutzungsdaten zugreift. Wir greifen nie auf Ihre Datenbanken zu und nehmen keine Änderungen an Clustern vor. Die Plattform ist SOC 2 Type II zertifiziert.