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Behalten Sie im Blick, was MongoDB Atlas wirklich kostet

Live-Einblick in Cluster-Kosten, Storage-Wachstum und Datentransfer in Atlas – über alle Projekte und Organisationen hinweg.

Dashboard-Mockup für Kosten pro Cluster bei MongoDB

Datenteams, die MongoDB im großen Maßstab betreiben, vertrauen auf uns

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In Minuten angebunden

Ein API-Key. Volle Sicht auf Atlas.

Binden Sie Ihre MongoDB-Atlas-Organisation mit einem programmatischen Read-only-API-Key an. DoiT übernimmt Rechnungs-, Cluster- und Nutzungsdaten automatisch. Keine Agents, keine Treiberänderungen, kein manuelles Weiterleiten von Abrechnungsdateien. Wenige Stunden nach dem Anbinden steht Ihr konsolidiertes Reporting bereit.

Illustration der MongoDB-Integration

Das ist drin

Gemacht für den Alltag mit MongoDB Atlas

Genau die Themen, die FinOps- und Engineering-Verantwortliche ansprechen, sobald sie ihre Atlas-Umgebung anbinden.

Konsolidiertes Atlas-Cost-Reporting

Konsolidiertes Atlas-Cost-Reporting

Atlas-Kosten nach Projekt, Cluster, Tier oder Team aufschlüsseln – ohne eigene Billing-Pipelines zu bauen.

Anomalien in Echtzeit

Anomalien in Echtzeit

Hinweise auf Atlas-Kostenausreißer in Minuten statt Stunden.

Cluster Right-Sizing

Cluster Right-Sizing

Überdimensionierte Instance-Größen und ungenutzte Cluster identifizieren, die sich verkleinern lassen.

Storage und Compute getrennt ausgewiesen

Storage und Compute getrennt ausgewiesen

Sehen Sie, welcher Anteil pro Cluster auf Storage, IOPS und Backup entfällt.

Klarheit beim Datentransfer

Klarheit beim Datentransfer

Region- und Cloud-übergreifende Transferkosten entwirren, die in Atlas-Rechnungen sonst untergehen.

Governance und Budgets

Governance und Budgets

Richtlinien und Budgets pro Projekt – ohne ständig hinter Cluster-Tags herzulaufen.

Die Atlas-Konsole zeigt Ihnen, was abgerechnet wurde. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, daraus etwas zu machen.

Mehr als die Atlas-Billing-Konsole

  • Projektübergreifende Auswertungen

    Konsolidierte Sicht auf Ihre gesamte Atlas-Organisation – mit Drilldown in jedes Projekt und jeden Cluster.

  • Anomalie-Alerts in Echtzeit

    ML-basierte Erkennung über Cluster, Projekte und Nutzungsdimensionen – direkt nach Slack oder per E-Mail.

  • Cluster-Tier-Planung

    Auswirkungen von Tier-Wechseln, Autoscaling-Grenzen und Backup-Richtlinien modellieren, bevor Sie umstellen.

  • Saubere Tags und Allokation

    Nicht getaggte Cluster aufspüren, Allokationsregeln durchsetzen und gemeinsam genutzte Atlas-Kosten so aufteilen, wie es Finance erwartet.

  • Cloud-übergreifende Kostensicht

    Atlas-Kosten zusammen mit Ihren Rechnungen aus AWS, Google Cloud und Azure in einem konsolidierten Report.

  • Forward Deployed Engineers

    Erstklassige Cloud-Architekten, die als verlängerte Werkbank Ihres Teams Optimierungen umsetzen.


Schnell wachsende Unternehmen setzen auf DoiT Cloud Intelligence™

21 %

Durchschnittliche Einsparung in den ersten 90 Tagen

28 Tage

Durchschnittliche Implementierungsdauer

Oren Ashkenazy

Die Zuverlässigkeit von DoiT in Kombination mit der Flexibilität des Systems erlaubt es uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Aufwand für unsere Engineers.

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud bei Fiverr

Bereit, Ihre MongoDB-Atlas-Organisation anzubinden?

Bringen Sie Ihre Atlas-Cluster unter echte FinOps-Kontrolle.

Frequently asked
questions

Wie bekomme ich Transparenz über MongoDB-Atlas-Kosten in mehreren Projekten?

Binden Sie Ihre Atlas-Organisation einmalig mit einem Read-only-API-Key an. Cloud Intelligence™ erfasst Rechnungs- und Nutzungsdaten für jedes Projekt – Kosten lassen sich in einer einzigen Ansicht nach Projekt, Cluster, Tier oder Team aufschlüsseln. Keine Tabellen, keine manuelle Aggregation.

Wie binde ich MongoDB-Atlas-Abrechnungsdaten am besten an Cloud Intelligence™ an?

Erstellen Sie auf Ebene der Atlas-Organisation einen programmatischen API-Key mit Lesezugriff auf die Abrechnung und fügen Sie ihn in DoiT ein. Wir übernehmen Datenaufnahme, Normalisierung und tagesgenaues Reporting. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages live.

Wie sehe ich, welche Atlas-Cluster oder -Services den Großteil meiner Kosten verursachen?

Mit Cost-&-Usage-Reports drillen Sie von der Atlas-Gesamtsicht bis zum einzelnen Cluster – inklusive Instance-Größe, Storage, Backup und Datentransfer. Filtern Sie nach Projekt, Cloud-Anbieter, Region oder Tag, ohne Queries zu schreiben.

Wie überwache ich Kostenanomalien in MongoDB Atlas in Echtzeit?

Die Anomalieerkennung läuft kontinuierlich über Cluster, Projekte und Nutzungsdimensionen. Wenn etwas auffällt – etwa ein entgleister Tier-Wechsel oder ein Backup-Storage-Ausschlag – erhalten Sie eine Slack- oder E-Mail-Benachrichtigung samt wahrscheinlicher Ursache.

Unterstützt DoiT beim Right-Sizing von Atlas-Clustern?

Ja. Cloud Intelligence™ deckt überdimensionierte Cluster, ungenutzte Replicas und zu groß gewählte Storage-Tiers auf – so verkleinern Sie Instance-Größen oder ziehen Autoscaling-Grenzen enger und kennen die Auswirkung im Voraus.

Wie behalte ich Datentransfer- und regionsübergreifende Kosten in Atlas im Blick?

Datentransferkosten in Atlas sind bekanntlich undurchsichtig. Cloud Intelligence™ schlüsselt sie nach Cluster, Region und Cloud-Anbieter auf – so erkennen Sie genau, welche Workloads region- oder cloud-übergreifenden Traffic erzeugen.

Worin unterscheidet sich Cloud Intelligence™ von der Atlas-Billing-Konsole?

Die Atlas-Konsole zeigt, was abgerechnet wurde. Cloud Intelligence™ ist eine Plattform: Multi-Cloud-Transparenz, die Atlas neben AWS, Google Cloud und Azure stellt, proaktive Empfehlungen, Anomalieerkennung in Echtzeit, Governance und Zugriff auf Forward Deployed Engineers, die Sie bei der Umsetzung begleiten.

Sind meine Daten sicher, wenn ich MongoDB Atlas anbinde?

Cloud Intelligence™ nutzt einen Read-only-API-Key von Atlas, der ausschließlich auf Abrechnungs- und Nutzungsdaten beschränkt ist. Wir greifen nie auf Ihre Datenbanken zu und nehmen keine Änderungen an Clustern vor. Die Plattform ist SOC 2 Type II zertifiziert.