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Wissen, was MongoDB Atlas Sie wirklich kostet

Live-Ansicht der Atlas-Cluster-Ausgaben, des Speicherwachstums und des Datentransfers über alle Projekte und Organisationen hinweg.

Dashboard-Mockup mit Kosten pro Cluster für MongoDB

Datenteams, die MongoDB im großen Maßstab betreiben, vertrauen auf uns

Akamai
Blumira
Chess.com
Current
OneFootball
Promptly
Recurly
Lusha
Mux

Setup

Ein API-Key. Volle Atlas-Transparenz.

Verbinden Sie Ihre MongoDB-Atlas-Organisation mit einem schreibgeschützten programmatischen API-Key. DoiT liest Rechnungs-, Cluster- und Nutzungsdaten automatisch ein. Keine Agents, keine Änderungen an Treibern, kein Weiterleiten von Abrechnungsdateien. Schon wenige Stunden nach der Anbindung arbeiten Sie mit einheitlichen Reports.

Das erwartet Sie

Gemacht für den Alltag mit MongoDB Atlas

Genau das, wonach FinOps- und Engineering-Verantwortliche fragen, wenn sie ihre Atlas-Umgebung anbinden.

Einheitliches Atlas-Kostenreporting

Analysieren Sie Atlas-Ausgaben nach Projekt, Cluster, Tier oder Team – ohne eigene Billing-Pipelines zu bauen.

Anomalien in Echtzeit

Erhalten Sie Alerts bei Atlas-Kostenspitzen innerhalb von Minuten statt Stunden.

Cluster-Right-Sizing

Erkennen Sie überdimensionierte Instanzgrößen und ungenutzte Cluster, die sich verkleinern lassen.

Storage vs. Compute im Detail

Sehen Sie, wie viel der Rechnung jedes Clusters auf Storage, IOPS und Backups entfällt.

Transparenz beim Datentransfer

Entwirren Sie regions- und cloudübergreifende Datentransferkosten, die sich in Atlas-Rechnungen verstecken.

Governance und Budgets

Definieren Sie Richtlinien und Budgets pro Projekt, ohne der Tag-Hygiene Ihrer Cluster hinterherzulaufen.

Die Atlas-Konsole zeigt Ihnen, was Ihnen berechnet wurde. Cloud Intelligence™ hilft Ihnen, etwas daran zu ändern.

Mehr als die Atlas-Billing-Konsole

  • Rollups über mehrere Projekte

    Konsolidierte Ansichten über Ihre gesamte Atlas-Organisation – mit Drilldown in jedes Projekt und jeden Cluster.

  • Anomalie-Alerts in Echtzeit

    Machine-Learning-basierte Erkennung auf Cluster-, Projekt- und Nutzungsebene, direkt nach Slack oder per E-Mail.

  • Cluster-Tier-Planung

    Simulieren Sie die Auswirkungen von Tier-Änderungen, Autoscaling-Limits und Backup-Richtlinien, bevor Sie sie umsetzen.

  • Saubere Tags und Kostenzuordnung

    Finden Sie ungetaggte Cluster, setzen Sie Zuordnungsregeln durch und verteilen Sie geteilte Atlas-Kosten so, wie Finance es erwartet.

  • Cloudübergreifende Kostenansicht

    Sehen Sie Atlas-Ausgaben neben Ihren AWS-, Google-Cloud- und Azure-Rechnungen in einem einheitlichen Report.

  • Forward Deployed Engineers

    Erstklassige Cloud-Architekten, die als Erweiterung Ihres Teams Optimierungen umsetzen.

Attribute + MongoDB

MongoDB-Aktivität mit Kunden- und Workload-Kosten verknüpfen

Attribute beobachtet den MongoDB-Protokollverkehr zur Laufzeit, erkennt, welche Microservices sich verbinden und wie viel Aktivität sie erzeugen, und ordnet diese Aktivität anschließend den Kosten zu. Ideal für: SaaS-Unternehmen, die MongoDB als mandantenfähigen Datastore nutzen und ihre Cost-to-Serve pro Kunde verstehen müssen.

  • Atlas und Self-Managed abgedeckt

    Ordnen Sie Kosten für MongoDB Atlas und selbst verwaltete MongoDB-Deployments zu.

  • MongoDB auf EC2

    Allokieren Sie die Kosten von selbst verwaltetem MongoDB auf Amazon EC2.

  • Service- und Kundenzuordnung

    Ordnen Sie MongoDB-Aktivität dem Service und dem Kunden zu, die sie verursachen.

  • MongoDB-Kostenanomalien

    Erkennen Sie ungewöhnliche Kostenveränderungen, die durch MongoDB-Aktivität entstehen.


Wachstumsstarke Unternehmen setzen auf Cloud Intelligence™

21%

Ø Einsparungen in den ersten 90 Tagen

28 Tage

Ø Implementierungszeit

Oren Ashkenazy

Der Fokus von DoiT auf Zuverlässigkeit, kombiniert mit der Flexibilität des Systems, hilft uns, unsere Amazon-EKS-Workloads sicher zu optimieren – ganz ohne Zutun unserer Engineers.

Oren Ashkenazy

Director of DevOps and Cloud bei Fiverr

Bereit, Ihre MongoDB-Atlas-Organisation anzubinden?

Bringen Sie Ihre Atlas-Cluster unter echte FinOps-Kontrolle.

Frequently asked
questions

Gibt es eine zentrale Ansicht der MongoDB-Atlas-Kosten über mehrere Projekte hinweg?

Verbinden Sie Ihre Atlas-Organisation einmalig mit einem schreibgeschützten API-Key. Cloud Intelligence™ liest Rechnungs- und Nutzungsdaten für jedes Projekt ein, sodass Sie Kosten nach Projekt, Cluster, Tier oder Team in einer einzigen Ansicht analysieren können. Keine Spreadsheets, keine manuellen Rollups.

Was ist nötig, um MongoDB-Atlas-Abrechnungsdaten mit Cloud Intelligence™ zu verbinden?

Erstellen Sie einen programmatischen API-Key mit Lesezugriff auf Abrechnungsdaten auf Ebene der Atlas-Organisation und fügen Sie ihn in DoiT ein. Wir übernehmen Ingestion, Normalisierung und Reporting auf Tagesbasis. Die meisten Teams sind innerhalb eines Tages startklar.

Welche Atlas-Cluster oder -Services machen den Großteil meiner Ausgaben aus?

Mit Cost-&-Usage-Reports gehen Sie von den gesamten Atlas-Ausgaben bis auf einen einzelnen Cluster herunter – inklusive Instanzgröße, Storage, Backup und Datentransfer. Filtern Sie nach Projekt, Cloud-Anbieter, Region oder Tag, ohne Queries zu schreiben.

Werde ich über MongoDB-Atlas-Kostenanomalien informiert, sobald sie auftreten?

Die Anomalie-Erkennung läuft kontinuierlich über Cluster, Projekte und Nutzungsdimensionen. Wenn etwas ungewöhnlich aussieht (etwa eine außer Kontrolle geratene Tier-Änderung oder ein plötzlicher Anstieg beim Backup-Storage), erhalten Sie einen Slack- oder E-Mail-Alert mit der wahrscheinlichen Ursache.

Kann DoiT beim Right-Sizing von Atlas-Clustern helfen?

Ja. Cloud Intelligence™ macht überdimensionierte Cluster, ungenutzte Replikate und zu große Storage-Tiers sichtbar, sodass Sie Instanzgrößen reduzieren oder Autoscaling-Limits enger setzen können – mit klarem Blick auf die Auswirkungen.

Wie behalte ich Datentransfer- und regionsübergreifende Kosten in Atlas im Blick?

Atlas-Datentransferkosten sind notorisch undurchsichtig. Cloud Intelligence™ schlüsselt sie nach Cluster, Region und Cloud-Anbieter auf, damit Sie genau sehen, welche Workloads regions- oder cloudübergreifenden Traffic erzeugen.

Ich nutze bereits die Atlas-Billing-Konsole. Was bringt mir Cloud Intelligence™ zusätzlich?

Die Atlas-Konsole zeigt Ihnen, was Ihnen berechnet wurde. Cloud Intelligence™ ist eine Plattform: Multi-Cloud-Transparenz, die Atlas neben AWS, Google Cloud und Azure stellt, proaktive Empfehlungen, Anomalie-Erkennung in Echtzeit, Governance und Zugang zu Forward Deployed Engineers, die Ihnen helfen, aus den Daten die richtigen Schritte abzuleiten.

Welchen Zugriff erhält Cloud Intelligence™ auf MongoDB Atlas, und wie ist er geschützt?

Cloud Intelligence™ nutzt einen schreibgeschützten Atlas-API-Key, der auf Abrechnungs- und Nutzungsdaten beschränkt ist. Wir greifen niemals auf Ihre Datenbanken zu und nehmen keine Änderungen an Clustern vor. Die Plattform ist zudem nach SOC 2 Type II zertifiziert.