Bifrost
Jeder LLM-Request, einem Team zugeordnet.
Bifrost von Maxim AI schätzt die Kosten jedes LLM-Aufrufs über Ihr Gateway. Unser Open-Source-Exporter sendet sie nach Provider, Modell, Virtual Key, Team und Kunde an Cloud Intelligence™ – direkt neben Ihrer Cloud-Rechnung.
Open-Source-Exporter · Keine Prompt-Inhalte · Sichtbar in ca. 15 Minuten
Bifrost · October
Was wir importieren
Bifrost-Daten – in den Dimensionen, die Sie bereits nutzen.
Jeder Gateway-Request wird den Cloud-Analytics-Dimensionen Provider, Service und SKU zugeordnet – ergänzt um Bifrost-Labels für Modell, Virtual Key, Team, Kunde, Feature, Business Unit und Projekt. Die Kosten sind Schätzwerte für Showback.
Bifrostanthropicclaude-sonnet-4-20250514Was Sie damit erreichen
Von Gateway-Logs zur fundierten Entscheidung
Kosten pro Virtual Key
Analysieren Sie geschätzte Ausgaben nach Virtual Key, Team, Kunde, Feature oder Modell.
Fehlerrate
Fehlgeschlagene Requests werden mit null Kosten exportiert – Fehlerraten bleiben so auswertbar.
Input- vs. Output-Kosten
Input- und Output-Kosten im direkten Vergleich, ab Gateway 2.0.0.
GenAI Intelligence
Bifrost neben Ihren anderen AI-Providern in einem Dashboard.
Budgets und Alerts
Leitplanken für Gateway-Ausgaben, bevor die Provider-Rechnungen eintreffen.
Allocations
Ordnen Sie geschätzte LLM-Ausgaben Teams und Kunden zu – auf Basis von Bifrost-Labels.
In Minuten einsatzbereit
Bifrost in drei Schritten verbinden
API-Token erstellen.
In Ihrem Cloud Intelligence™-Profil, mit dem Scope DataHubAdmin. Wird nur einmal angezeigt.
Exporter starten.
Ein Container neben Ihrem Gateway – per Docker, Helm, docker-compose oder als Binary.
Reports in Minuten.
Einmal ausführen und verifizieren. Die Daten erscheinen nach rund 15 Minuten in Cloud Analytics.
Open Source, Apache-2.0. Der Exporter liest niemals Prompt- oder Response-Inhalte.
Kostenlos startenFrequently asked
questions
Wie wird die Bifrost-Integration angebunden?
Sie betreiben den Open-Source-Exporter bifrost-datahub-exporter neben Ihrem selbst gehosteten Gateway. Er fragt die Logs-API des Gateways ab und überträgt die Events an unsere DataHub-API. Wir benötigen also keinen Netzwerkzugriff auf Ihre Umgebung, und Ihre Gateway-Zugangsdaten bleiben in Ihrem Netzwerk.
Was brauche ich für den Start?
Ein Bifrost-Gateway ab Version 2.0.0 mit aktiviertem Logging, eine in Ihrem Tarif enthaltene DataHub-Subscription und ein API-Token mit dem Scope DataHubAdmin. Ältere Gateways funktionieren nach dem Best-Effort-Prinzip, allerdings ohne die Aufschlüsselung in Input- und Output-Kosten.
Sind das meine tatsächlich abgerechneten LLM-Kosten?
Nein. Bifrost rechnet nichts ab – es handelt sich um Schätzwerte aus seinem Modellpreis-Katalog, gedacht für Attribution und Showback. Ihre verbindlichen Ausgaben kommen weiterhin über Ihre Provider- und Cloud-Billing-Feeds. Addieren Sie das Bifrost-Dataset daher nicht zu Ihren Rechnungssummen.
Wie aktuell sind die Daten – und kann ich Historie importieren?
Der Exporter ruft die Daten standardmäßig alle fünf Minuten ab, und Events erscheinen etwa 15 Minuten nach dem Senden in Cloud Analytics. Setzen Sie beim ersten Lauf BACKFILL_DAYS, um historische Daten zu importieren – begrenzt durch Ihre Bifrost-Log-Aufbewahrung und das Zwei-Jahres-Fenster von DataHub.
Welche Dimensionen und Labels stehen zur Verfügung?
Service ist der Upstream-Provider, SKU das Modell. Labels ergänzen Virtual Key, Team, Kunde und Feature sowie Business Unit und Projekt, sofern Ihr Bifrost-Tarif diese befüllt. Fehlgeschlagene Requests werden mit null Kosten exportiert und als Fehler gekennzeichnet.
Wie erscheint Bifrost neben meinen anderen Providern?
Bifrost erscheint als eigener Provider in Cloud Analytics und im GenAI-Intelligence-Dashboard neben anderen unterstützten GenAI-Providern. Jedes Event trägt das Label cost_basis: estimated, sodass Sie es sauber von den abgerechneten Ausgaben trennen können.
Bifrost verbinden. Wissen, wer jeden LLM-Call auslöst.
Open-Source-Exporter. Keine Prompt-Inhalte. Daten in Minuten.