Kubernetes
Jeder Kubernetes-Dollar hat einen Owner. Tags optional.
Tagging erfasst weniger als die Hälfte der Cloud-Ausgaben. Cloud Intelligence™ kombiniert Ihre Cloud-Rechnung mit der Auslastung im Cluster und dem Runtime-Traffic – und ordnet jeden Node, jeden Namespace und jeden Workload dem Team, Kunden oder Feature zu, das ihn genutzt hat.
Eine Helm-Installation · EKS, GKE, AKS und self-managed · In jedem Plan enthalten
checkout-api → redis
mit Labels allein kommen Sie nicht auf 100 %
Namespaces und Labels enden bei geteilten Ressourcen. Wir nicht.
Geteilte Cluster, Node-Pools und die dahinterliegenden Datenbanken lassen sich nicht sauber labeln. Cloud Intelligence™ liest den Runtime-Traffic und ordnet jeden Dollar danach zu, was tatsächlich passiert ist. Ihre Namespaces und Labels zählen weiterhin – als ein weiteres Signal.
So funktioniert Runtime-Attributionjeder Cluster, jede Cloud
Eine Kubernetes-Ansicht – von der Rechnung bis zum Fix
Cost- & Usage-Reports
Drilldown vom Cluster zu Namespace, Workload und Container – inklusive CPU, Memory und GPU.
Pod-Waste und Idle Nodes
Überprovisionierte Pods und Idle Nodes beziffert – pro Cluster, auf Basis realer Auslastung.
Insights
Ungenutzte Cluster, unterausgelastete Node-Pools und anstehende Versions-Upgrades – automatisch erkannt.
Kubernetes Intelligence
EKS, GKE, AKS und self-managed Cluster – im direkten Vergleich.
Right-Sizing-Empfehlungen
Kostenpotenziale und Resilienzrisiken pro Workload, direkt aus PerfectScale.
Budgets, Alerts und CloudFlow
Leitplanken und Automatisierungen auf Basis derselben Zahlen.
in Minuten live
Kubernetes in drei Schritten anbinden
Verbinden Sie Ihre Cloud-Accounts.
Aktivieren Sie Kubernetes Core – wir erkennen Ihre Cluster täglich. Self-managed Cluster fügen Sie einfach per Name hinzu.
Installieren Sie Agent und Sensor.
Helm-Charts für den Auslastungs-Agent und den Runtime-Sensor. Daten innerhalb von 24 Stunden.
Jeder Dollar bekommt einen Owner.
Geteilte Cluster und Nodes werden nach tatsächlicher Nutzung zugeordnet.
Read-only-Agent. Kubernetes Intelligence ist in jedem Plan enthalten.
Kostenlos startenFrequently asked
questions
Welche Cluster werden unterstützt?
Amazon EKS, Google Kubernetes Engine, Azure Kubernetes Service und self-managed Cluster. EKS- und GKE-Kosten stammen aus Ihrer Cloud-Rechnung, AKS nutzt Abrechnungsdaten, sofern verfügbar, und self-managed Cluster werden anhand von Listenpreisen geschätzt.
Welche Daten sammelt der Agent?
CPU-, Memory- und GPU-Requests, -Limits und -Nutzung pro Container, Workload, Namespace und Cluster. Der Agent ist der PerfectScale-Exporter und wird mit einem einzigen Helm-Befehl installiert.
Wie aktuell sind die Daten?
Der Agent beginnt wenige Minuten nach der Installation mit der Übertragung; bis die Daten in Kubernetes Intelligence erscheinen, kann es bis zu 24 Stunden dauern. Die Cluster-Erkennung auf verbundenen AWS- und Google-Cloud-Accounts läuft täglich.
Kann ich Kubernetes-Kosten ohne Labels zuordnen?
Ja. Der Runtime-Sensor liest den Traffic und ordnet geteilte Cluster – samt der dahinterliegenden Datenbanken und des Netzwerks – dem Team, Kunden oder Feature zu, das sie genutzt hat. Namespaces und Labels zählen weiterhin als ein weiteres Signal.
Kostet Kubernetes Intelligence extra?
Nein. Kubernetes Intelligence ist in jedem Cloud Intelligence™-Plan enthalten. PerfectScale für Kubernetes-Automatisierung ist im Enterprise-Plan enthalten oder als eigenes Abonnement mit 30-tägiger kostenloser Testphase erhältlich.
Wird GKE Autopilot unterstützt?
Ja. Der Runtime-Sensor ist für GKE Autopilot zertifiziert. GKE Intelligence unterstützt Autopilot mit einigen Einschränkungen, da die GKE-Kostenzuordnung nicht jede Autopilot-Ressource abdeckt.
Kubernetes anbinden. Jedem Dollar seinen Owner.
Kostenloser Start. Read-only. In Minuten live.