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Vom Signal zum stabilen Betrieb

Wir kombinieren Automatisierung mit Forward Deployed Engineers, damit Ihre AWS-Services zuverlässig, sicher und effizient laufen.

Mehr als nur Alerts

Schluss mit dem Rauschen. Fixes ausliefern

Wir verschicken keine Alerts. Wir bringen Fixes in die Produktion. Wir filtern das Rauschen, ordnen Probleme nach Business-Impact ein und rollen Änderungen Seite an Seite mit Ihrem Team im großen Maßstab aus.

  • Workload-Zuverlässigkeit

    Patterns, die Services auch unter Last stabil halten. HA, Failure Domains und Graceful Degradation von Haus aus.

  • Security & Compliance

    Least-Privilege, sinnvolle Defaults und kontinuierliche Hygiene. Posture-Reviews mit priorisierten Fix-Listen und klaren Verantwortlichkeiten.

  • Kubernetes-Optimierung

    Gesunde Cluster, planbare Kosten. Durchdachte Requests/Limits, Node Pools, Autoscaler und Bin-Packing.

  • Effizienz-Automatisierung

    Policy-getriebene Aktionen für Scheduling, Snapshots, TTLs und Tag-Hygiene. Toil raus – Zuverlässigkeit bleibt.

  • Governance & Sichtbarkeit

    Health, Kosten und Risiken an einem Ort. Klare Verantwortlichkeiten, verknüpft mit Teams und Services.

  • FinOps-Ausrichtung

    Ein Betrieb, der Budgets respektiert. Instance-Typen, Storage-Klassen und Datenpfade – ausgewählt mit Blick auf SLOs und Kosten.

Lernen Sie Ihr Team kennen

Was sind Forward Deployed Engineers?

Forward Deployed Engineers sind erfahrene Cloud-Architekten, die direkt in Ihr Team eingebunden werden.

Anders als Support-Teams, die auf Tickets reagieren, oder Beratungsfirmen, die Reports abliefern und wieder verschwinden, arbeiten FDEs Seite an Seite mit Ihren Engineers.

Sie kennen Ihre Architektur, Ihren Business-Kontext und Ihre Rahmenbedingungen.

Team kennenlernen

Ihr Team

Eine Erweiterung Ihres Teams

Ein erfahrenes Team, das Hand in Hand mit Ihnen arbeitet.

  • Forward Deployed Engineering

    Erfahrene Cloud-Architekten, eingebunden in Ihr Team. Sie arbeiten gemeinsam mit Ihren Engineers an Implementierung, Tests und Deployment.

  • Customer Success Manager

    Ihr persönlicher Fürsprecher. Hält Prioritäten scharf, räumt Blocker aus dem Weg und macht Ergebnisse über alle Workstreams hinweg sichtbar.

  • Cloud Procurement

    Steuert Commitments, Rabatte und Programme, damit Sie das Beste aus AWS, Google Cloud oder Azure herausholen.

CloudOps – gemeinsam

Von "wir haben es gesehen" zu "in Prod gefixt"

Die meisten Tools schlagen Alarm. Wir bringen Fixes in die Produktion. DoiT filtert das Rauschen, ordnet Probleme nach Business-Impact ein und rollt Änderungen Seite an Seite mit Ihrem Team im großen Maßstab aus.

Schluss mit Alert-Müdigkeit. Schluss mit dem Hin und Her zwischen Konsolen. Stattdessen klare Verantwortlichkeiten und messbare Ergebnisse.

Diagramm: Signal-Erkennung führt mit DoiT CloudOps zum Fix in Produktion

Konzipiert für moderne Engineering-Teams

Echte Umsetzung statt Empfehlungen

Unsere FDEs verantworten Ergebnisse über sechs Disziplinen hinweg – eingebunden in Ihr Team, gemeinsam mit Ihren Engineers an der Auslieferung.

  • KI- und LLM-Optimierung

    Weniger Tokens, kleinere Modelle, passend dimensionierte GPUs. Ihr FDE prüft Inference-Pipelines auf Verschwendung. Gleiche Ergebnisse zu einem Bruchteil der Kosten.

  • Cost Optimization

    Findet Einsparungen und setzt sie noch in derselben Woche um. Ihr FDE führt die Änderungen durch, beobachtet die Wirkung und nimmt sich die nächste vor.

  • Incident Response

    Diagnostiziert Root Causes ohne Discovery Call. Wenn die Produktion ausfällt, ist Ihr FDE schon dran. Erst fixen, dann Post-Mortem.

  • K8s-Tuning

    Right-Sizing für Pods, Limits und Autoscaling-Policies auf Basis tatsächlicher Auslastung. Weniger Overhead, gleiche Zuverlässigkeit, in jedem Cluster.

  • Migration Support

    Plant Umzüge und schätzt die Kostenwirkung, bevor Sie sich festlegen. Ihr FDE übernimmt die Komplexität – über Regionen, Provider oder Architekturen hinweg.

  • Reliability & Performance

    Designt für Uptime unter realer Last. Right-Sizing und Auto-Scaling für reale Nachfrage, Saisons und Traffic-Spitzen. Kein Bauchgefühl.

GenAI in CloudOps

AI-Workloads produktionsreif betreiben

Bursty Demand, GPU-Scheduling, Model Drift, unvorhersehbare Kosten. Unser FDE-Team behandelt GenAI-Ops genauso wie jeden anderen kritischen Workload.

GPU-Effizienz

GPU-Effizienz

Erkennt unterausgelastete Inference- und Training-Runs. Hält Beschleuniger ausgelastet, ohne Ressourcen zu verschwenden.

Scaling Patterns

Scaling Patterns

Autoscaling-Strategien, abgestimmt auf LLMs und GenAI-Workloads.

Datenpipelines

Datenpipelines

Härten Sie Ingestion und Preprocessing, damit das Training nie ins Stocken gerät.

FinOps für KI

FinOps für KI

Token-Nutzung, Provider-Kosten und Trade-offs auf einen Blick.

Resilienz von Haus aus

Resilienz von Haus aus

HA-Patterns, Failure Domains und Graceful Degradation fest eingebaut.

Produktionsvalidierung

Produktionsvalidierung

Lasttests, Chaos-Drills und Rollback-Pläne vor dem Go-Live.

Reliability & Performance

Für Uptime unter realer Last designen und betreiben

Mit Cloud Diagrams visualisieren Sie Well-Architected- und SRE-Prinzipien und wenden sie an, um Ausfälle zu verhindern, bevor sie entstehen.

  • Right-Sizing und Auto-Scaling für reale Nachfrage, Saisons und Events
  • Workloads mit Sicherheit verlagern und modernisieren
  • Lasttests, Chaos-Drills und Rollback-Pläne von Anfang an eingebaut
Visualisierung der Reliability- und Performance-Architektur in DoiT Cloud Intelligence

Security, die Sie nicht ausbremst

Die Basics solide aufstellen und Drift draußen halten

Priorisierte Fix-Listen mit Verantwortlichen und Zeitplänen, ausgespielt über Insights. Plattformnative Controls für IAM, Org Policies, Service Perimeters, KMS und Netzwerksegmentierung.

Baseline-Konfigs, Drift-Detection und Quick Wins laufen automatisiert – so bleibt Security aktuell, ohne Teams auszubremsen.

Posture-Review und plattformnative Controls in DoiT CloudOps

So arbeiten wir: eingebunden, hands-on, an der Auslieferung

Keine Ticket-Queue. Kein Beratungs-Deck. Forward Deployed Engineers arbeiten in einem strukturierten Prozess mit Ihrem Team und liefern echte Änderungen aus.

Abstimmung zu Services, SLOs und der Liste der "akuten Schmerzpunkte". Wir kartieren Ihre Umgebung und identifizieren die Startpunkte mit dem höchsten Impact.

Kickoff-Phase mit Abstimmung zu SLOs und Prioritäten
5

von Reliability bis Kosten

150

Großes, globales Team

15min

Minuten Erstgespräch

AWS so betreiben, als gehörte es zu Ihrem Job

Buchen Sie ein 15-minütiges Gespräch und kartieren Sie Ihre CloudOps-Prioritäten.