Kept Weekly

Leiten Sie Anomalien als Jira-, Linear- oder GitHub-Issues an das Team weiter, dem die Ressource gehört – basierend auf Schweregrad, Abrechnungsbereich und Erkennungsmethode.

Verbinden Sie Linear, GitHub, Notion, Atlassian oder einen beliebigen MCP-Server – der KI-Assistent arbeitet direkt darin, in derselben Konversation wie mit Ihren Kostendaten.

Cloud Intelligence™ Threads lassen sich jetzt direkt aus Kostenanomalien erstellen: Öffnen Sie ein Issue mit allen Belegen im Anhang, verfolgen Sie den Status auf der Anomalie-Seite – eng mit dem Engineering verzahnt, bis die Arbeit erledigt ist.

Der Einstieg ins AWS-MSP-Programm wird bald deutlich schwieriger. DoiT PartnerOps Channel Management ist ab sofort verfügbar und ebnet Partnern den Weg zur MSP-Akkreditierung.

Senden Sie Cloud Intelligence™ Alert-Benachrichtigungen in die Slack-Channels, die für die jeweiligen workloads verantwortlich sind – zusätzlich zur E-Mail oder stattdessen.

Geben Sie einen Integrationsnamen ins Menü oder in die globale Suche ein und landen Sie mit nur einem Klick auf einer vorgefilterten Katalogseite.

Übertragen Sie FinOps-Erkenntnisse aus Insights und CloudFlow direkt in die Repositories, in denen Ihre Engineers ohnehin arbeiten. Ab sofort für alle Cloud Intelligence™-Kunden verfügbar.

Cloud Intelligence™-Reports haben jetzt Live-Links, die Ihren Änderungen folgen – plus Snapshot-Links, wenn Sie eine eingefrorene Kopie brauchen.

Der Kontext, den Sie an einen Report anhängen, begleitet ihn auf jedes Dashboard-Widget. Anmerkungen aus Reports werden jetzt direkt auf Dashboard-Widgets angezeigt.

Automatische E-Mail-Benachrichtigungen und Audit-Logs bei Anmeldungen über unbekannte Browser.

Abrechnungszeiträume auf einen Blick erfassen – mit einer rundum überarbeiteten Rechnungsansicht.

Beziffern Sie genau, was DoiT Ihnen auf jeder AWS-Rechnung spart.

Klicken Sie auf einen Legendeneintrag oder ein Chart-Segment – und alle Widgets aktualisieren sich sofort.

Klicken Sie auf eine beliebige Diagrammreihe, um Kosten nach Anbieter, Service oder SKU aufzuschlüsseln – direkt im Dashboard.

Betreiben Sie einen kleinen Exporter neben Ihrem LiteLLM-Proxy – und jeder Modellaufruf erscheint als gelabelte Ausgabe, inklusive rückwirkend importierter Historie.

Verbinden Sie Ihre OpenRouter-Organisation mit Cloud Intelligence™ und sehen Sie die abgerechneten Kosten pro Modell und pro Hosting-Provider – direkt neben Ihren übrigen Cloud-Ausgaben.

Verbinden Sie Ihr xAI-Team und sehen Sie Ihre Grok-API-Kosten nach Modell, Nutzungsart und API-Schlüssel – direkt neben Ihren übrigen Cloud- und AI-Ausgaben.

Nutzen Sie Metriken aus Observability-Plattformen wie Datadog oder Prometheus als Verteilungsgrundlage – so folgen gemeinsame Kosten dem tatsächlichen Verbrauch.

Verbesserte "What's trending"-Analyse – entwickelt für Menschen und Agents gleichermaßen.

Sehen Sie, wer wie viel für welches KI-Produkt ausgibt – von Snowflake-Queries bis zu Databricks-Workloads.