AWS Data to Insights Accelerator
Data Analytics auf AWS in Produktion bringen.
Erfahrene AWS Data & Analytics Forward Deployed Engineers arbeiten Seite an Seite mit Ihrem Team – von der ersten Idee bis zur produktionsreifen Data-Analytics-Pipeline auf AWS.
Drei klar fokussierte Phasen
So funktioniert's
Die meisten Datenplattform-Projekte ziehen sich. Tools wuchern, Pipelines brechen, und das Dashboard, das die Fachbereiche eigentlich gebraucht hätten, kommt sechs Monate zu spät. Wir verkürzen diesen Zeitrahmen deutlich.
Discover
Wir entwickeln und schärfen den Use Case, schneiden das Projekt zu, definieren die Erfolgskriterien und stellen die Ressourcen auf beiden Seiten auf.
Realize
Working Sessions zur Zielarchitektur, Hands-on-Training mit Glue, EMR und den Services, die Ihre workloads brauchen, sowie ein beschleunigter PoC-Rollout.
Launch
Pre-Production-Architecture-Review, Übergabe von Diagrammen, Dokumentation und IaC – plus eine produktionsreife Plattform mit AWS Best Practices ab Werk.
Lernen Sie Ihr Team kennen
Was sind Forward Deployed Engineers?
Anders als Support-Teams, die auf Tickets reagieren, oder Beratungen, die Reports abliefern und wieder verschwinden, arbeiten Forward Deployed Engineers Seite an Seite mit Ihren Engineers.
Sie kennen Ihre Architektur, Ihren Business-Kontext und Ihre Rahmenbedingungen.
Ergebnisse
Was Teams am Ende mitnehmen
Jedes Engagement wird auf Ihre workloads zugeschnitten. Das hier steht typischerweise ab Tag zwei.
Produktionsreife Plattform
Zielarchitektur ausgerollt, mit AWS Best Practices ab Werk.
Workload validiert
Die passenden AWS-Datenservices für Ihre workloads.
Engineers weitergebildet
Hands-on mit Glue, EMR, Athena und QuickSight.
PoC-Umgebung
Die Zielarchitektur läuft – kein Foliendeck.
Day-Two Operating Model
Ihr Team betreibt die Plattform – auch ohne uns im Raum.
Schneller am Markt
Datenprodukte gehen in Wochen live, nicht in Quartalen.
Das bekommen Sie
Konkrete Deliverables – nicht nur Empfehlungen
Sie nehmen Trainings zu Glue, EMR, Athena und QuickSight mit, dazu Reviews der Ziel- und Pre-Production-Architektur, Diagramme, Dokumentation und Deployment-Code.
Obendrauf erhalten Sie den DoiT Data to Insights Best Practice Guide und unsere IaC-Templates. Laufender technischer Support ist im Anschluss an den Accelerator über ein Abonnement verfügbar.
Bereit loszulegen?
Buchen Sie ein Gespräch. Schon der erste Termin zeigt, ob Sie startklar sind.
Frequently asked
questions
Wie lange dauert das Engagement?
Rund 20 Stunden konzentrierte Arbeit, verteilt auf drei Phasen: Discover (1–2 Stunden), Realize (6–8 Stunden) und Launch (unter 14 Stunden). Die Kalenderlaufzeit hängt von der Verfügbarkeit Ihres Teams ab.
Welche AWS-Services deckt ihr ab?
Im Kern Glue, EMR, Athena und QuickSight. Je nach Workload binden wir weitere Services ein – etwa S3, Lake Formation, Kinesis, Redshift und andere.
Wem gehört die Plattform am Ende?
Ihnen – ab Tag eins. Wir übergeben Architekturdiagramme, Dokumentation und Infrastructure-as-Code, sodass Ihr Team die Plattform eigenständig betreiben und weiterentwickeln kann.
Was, wenn unser Use Case noch nicht reif ist?
Schon in der ersten Scoping-Session sagen wir Ihnen, ob Ihre Plattform-Vision baureif ist oder noch geschärft werden muss. Beide Antworten ersparen Ihnen Monate.
Gibt es Support nach dem Projekt?
Ja. Laufender technischer Support ist über ein DoiT Cloud Solve Abonnement verfügbar.