AWS Data to Insights Accelerator
Data Analytics auf AWS live bringen.
Senior AWS Data & Analytics Forward Deployed Engineers arbeiten Seite an Seite mit Ihrem Team – von der Idee bis zur produktionsreifen Data-Analytics-Pipeline auf AWS.
Drei fokussierte Phasen
So funktioniert's
Die meisten Datenplattform-Projekte ziehen sich in die Länge. Die Tool-Landschaft wuchert, Pipelines gehen kaputt, und das Dashboard, das die Fachbereiche eigentlich brauchen, kommt sechs Monate zu spät. Wir verkürzen diesen Zeitraum.
Discover
Wir entwickeln und qualifizieren den Use Case, stecken den Projektumfang ab, definieren Erfolgskriterien und planen die Ressourcen auf beiden Seiten.
Realize
Working Sessions zur Zielarchitektur, praxisnahe Trainings zu Glue, EMR und den Services, die Ihre Workloads brauchen, plus ein beschleunigtes PoC-Deployment.
Launch
Architektur-Review vor dem Produktivgang, Übergabe von Diagrammen, Dokumentation und IaC – und eine produktionsreife Plattform mit integrierten AWS Best Practices.
Lernen Sie Ihr Team kennen
Was sind Forward Deployed Engineers?
Anders als Support-Teams, die Tickets abarbeiten, oder Beratungen, die einen Bericht abliefern und wieder verschwinden, arbeiten Forward Deployed Engineers Seite an Seite mit Ihren Engineers.
Sie kennen Ihre Architektur, Ihren Business-Kontext und Ihre Rahmenbedingungen.
Ergebnisse
Was Teams mitnehmen
Jedes Engagement wird auf Ihre Workloads zugeschnitten. Das steht typischerweise ab Tag zwei bereit.
Produktionsreife Plattform
Zielarchitektur deployt – mit integrierten AWS Best Practices.
Workload validiert
Die passenden AWS-Datenservices für Ihre Workloads.
Engineers weitergebildet
Hands-on mit Glue, EMR, Athena und QuickSight.
PoC-Umgebung
Die Zielarchitektur läuft – kein Foliensatz.
Betriebsmodell für Tag zwei
Ihr Team betreibt die Plattform – ganz ohne uns im Raum.
Schnellere Time-to-Market
Datenprodukte in Wochen statt Quartalen.
Das bekommen Sie
Deliverables statt bloßer Ratschläge
Sie erhalten Trainings zu Glue, EMR, Athena und QuickSight, Reviews der Ziel- und Pre-Production-Architektur, Diagramme, Dokumentation und Deployment-Code.
Dazu kommen der Data to Insights Best Practice Guide von DoiT und unsere IaC-Templates. Nach dem Accelerator steht Ihnen laufender technischer Support per Subscription zur Verfügung.
Bereit loszulegen?
Buchen Sie einen Termin. Schon die erste Session zeigt, ob Sie startklar sind.
Frequently asked
questions
Wie lange dauert das Engagement?
Rund 20 Stunden fokussierte Arbeit in drei Phasen: Discover (1–2 Stunden), Realize (6–8 Stunden) und Launch (unter 14 Stunden). Die Kalenderzeit hängt von der Verfügbarkeit Ihres Teams ab.
Welche AWS-Services decken Sie ab?
Glue, EMR, Athena und QuickSight bilden den Kern. Je nach Workload ziehen wir weitere Services hinzu – etwa S3, Lake Formation, Kinesis, Redshift und andere.
Wem gehört die Plattform nach Abschluss?
Ihnen – vom ersten Tag an. Wir übergeben Architekturdiagramme, Dokumentation und Infrastructure-as-Code, damit Ihr Team die Plattform eigenständig betreiben und weiterentwickeln kann.
Was, wenn unser Use Case noch nicht reif ist?
Wir sagen Ihnen bereits in der ersten Scoping-Session, ob Ihre Plattform-Vision umsetzungsreif ist oder noch geschärft werden muss. Beide Antworten sparen Ihnen Monate.
Gibt es Support nach dem Projekt?
Ja, laufender technischer Support ist mit einer DoiT Cloud Solve Subscription verfügbar.